1. 如何用stata命令计算某一行数据的均值和标准差
平均值直接命令mean(x)
方差直接命令sd(x)
2. 如何用stata求如图的平均值
用bysort加上mean命令即可
3. 如何利用stata对不同年份求均值
用start均值计算即可。
首先在stata软件中对数据按照时间进行分组，形成子变量，然后根据子变量进行均值计算即可。
4. 如何用stata实现我需要的计算
bysort instry year: egen roa_mean=mean(roa) //生成每家公司所在行业每一年的平均值赋值为 roa_mean
gen roa_diff=roa-roa_mean
5. 如何用stata 计算股票的收益率
可以直接用excel计算
6. stata里面什么命令可以对面板数据按时间求均值
首先对面板数据进行声明：
前面是截面单元，后面是时间标识：
tsset company year
tsset instry year
产生新的变量：gennewvar=human*lnrd
产生滞后变量Genfiscal(2)=L2.fiscal
产生差分变量Genfiscal(D)=D.fiscal
一、描述性统计
xtdes ：对Panel Data截面个数、时间跨度的整体描述
Xtsum：分组内、组间和样本整体计算各个变量的基本统计量
xttab 采用列表的方式显示某个变量的分布
二、主要命令和方法
Stata中用于估计面板模型的主要命令：xtreg
xtreg depvar [varlist] [if exp] , model_type [level(#) ]
Model type 模型
be Between-effects estimator
fe Fixed-effects estimator
re GLSRandom-effects estimator
pa GEEpopulation-averaged estimator
mle Maximum-likelihood Random-effectsestimator
主要估计方法：
xtreg： Fixed-, between- and random-effects, and population-averaged linear models
xtregar：Fixed- andrandom-effects linear models with an AR(1) disturbance
xtpcse ：OLS orPrais-Winsten models with panel-corrected standard errors
xtrchh ：Hildreth-Houckrandom coefficients models
xtivreg ：Instrumentalvariables and two-stage least squares for panel-data models
xtabond：Arellano-Bond linear, dynamic panel data estimator
xttobit ：Random-effectstobit models
xtlogit ：Fixed-effects,random-effects, population-averaged logit models
xtprobit ：Random-effects andpopulation-averaged probit models
xtfrontier ：Stochastic frontiermodels for panel-data
xtrc gdp invest culture e sci health social admin,beta
三、xtreg命令的应用
声明面板数据类型：
*1、面板声明
use FDI.dtar, clear
xtset id year
1.固定效应模型估计：
xtreg xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,fe
2.随机效应模型估计：
xtreg xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,re
3. 最大似然估计Ml：
xtreg xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,mle
Hausman检验究竟选择固定效应模型还是随机效应模型：
第一步：估计固定效应模型，存储结果
xtreg xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,fe
est store fe
第二步：估计随机效应模型，存储结果
xtreg xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,re
est store re
第三步：进行hausman检验
hausman fe re
对于固定效应模型的异方差检验和序列相关检验：
xtserial xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp
异方差检验：
xtreg xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,fe
xttest3 (Modified Wald statistic for groupwise heteroskedasticity in fixedeffect model)
随机效应模型的序列相关检验：
xtreg xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,re
xttest1
xttest1用于检验随机效应(单尾和双尾) 、一阶序列相关以及两者的联合显着
检验结果表明存在随机效应和序列相关，而且对随机效应和序列相关的联合检验也非常显着
可以使用广义线性模型xtgls对异方差和序列相关进行修正：
xtgls xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp, panels(hetero)，修正异方差
xtgls xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp, panels(correlated)，修正依横截面而变化的异方差
xtgls xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp, panels(hetero) corr(ar1)，修正异方差和一阶序列相关ar(1)
7. stata计算平均值用哪个overall between
用overall。
overall是整体的r方，between是组间的（个体之间），within是组内的（同一个体不同期内），平均值是整体的。
8. excel或stata数据处理求平均值
=SUMPRODUCT((A2:A100=1)*(C2:C100=G2)*(F2:F100))/SUMPRODUCT((A2:A100=1)*(C2:C100=G2))
9. 想要计算一支股票的平均增长率，一般来说是怎么计算的
“平均净利润增长的比率”其实就是PEG，如果你预期企业未来3－5年平均每年净利润增长率为30％，而目前这个股票的市盈率为30倍，那么这个企业的PEG就是1。如果目前这个股票的市盈率是45倍，那么这个企业的PEG就是1.5了。
每股收益只是股票投资价值的一个影响因素。投资者选择股票，不一定要看平均增长率，你很难根据平均增长率进行套利，也很难根据平均增长率说某某股票有投资价值或没有投资价值。令人费解的是，平均增长率对个股价值的解释力如此之差，却被用作衡量股票市场是否有投资价值的最主要的依据。实际上股票的价值或价格是由众多因素决定的，用市盈率一个指标来评判股票价格过高或过低是很不科学的。