㈠ 張學友出道23年有沒有傳過什麼緋聞
張學友比其他的明星好的不的了，都沒緋聞。
㈡ 美國好就業的專業有哪些
1. 會計和律師：一直是非常好就業的。但是要注意只有會計專業的碩士畢業生才有資格參加會計師資格證書的考試，然後領取執照。
法律專業就業前景不錯，但是學習起來卻比較難。尤其，作為華人，畢業以後開律師事務所開展業務方面有一些困難，因為本地白人律師的話語權相對要高一些。所以大家更傾向於找美國本地白人律師。
其它與經濟相關的領域，比如：金融，管理，經濟學等專業的就業相對來說不太容易。貿易專業畢業後，大公司不容易進，小公司工資很少。雖然美國社會強調種族平等，但是多從事基礎性技術工作而不是管理工作是華人員工的基本現狀。不是因為不想成為管理者，而是在公司的層級體系中，玻璃天花板」是的確存在的。2.
護士：因為美國的護士證書非常難考，並且很多人不喜歡做護士工作，所以護士專業是非常容易就業的，尤其是男護士。美國的護士福利待遇和工資也比較優厚，所以是一個很好的就業方向。
3.葯劑師，理療師：想學醫科的同學可以考慮選擇葯劑師或者理療師，一方面，在醫科中相對來說比較容易讀，另一方面就業非讓容易，且工資待遇都很好。
4.CS和EE，一直都是比較好就業的專業。盡管經濟危機時很多公司裁員，但是由於公司眾多，就業崗位相對來說也很豐富。
5.建築：隨著華人移民的增多，很多華人自己建房子。他們傾向於找華人建築師，設計師，這就使得這一專業的就業前景越來越好，並且收入也不錯。
6.基礎性學科：如數學，物理等學科，就業方向多為教師或者去實驗室工作。
7.TESOL：即英語作為第二語言的教學，如果你選擇了這個專業，那就意味著你回國工作的可能性更大一些
㈢ 讀一位科學家故事的感受（跪求）
讀詹天佑有感
那一天，我津津有味地把《詹天佑》這篇文章讀完。這篇文章講了詹天佑主持的京張鐵路是怎樣修築的，說明了詹天佑是個傑出的愛國工程師。這篇課文給我的印象是多深刻啊在現實生活當中，我們要以詹天佑為榜樣！例如：有些人總以為自己很聰明，很了不起，整天顧著玩，不把心思放在學習上或工作上。那些勤奮的人即使沒有聰明的人那樣聰明，但只要有堅強的意志，不斷地努力，一定會趕上聰明的人。不是有一句話是「聰明在於勤奮」嗎？我們還要多實踐，多留心觀察周圍的事物，做生活的有心人，到時候，我們就會像詹天佑一樣，有創新的精神！
詹天佑，我要以你為榜樣。我要像你一樣愛國，為祖國作出貢獻，要有勇於實踐，創新的精神，做事要一絲不苟。我為中國有詹天佑這樣的工程師而感到驕傲！
㈣ 《皮皮魯和超能智齒》講了什麼內容
內容簡介
智齒在哪兒？
現在請你走到鏡子前，張大嘴……望到你的上牙圈了嗎？往裡數第8個，也就是最靠後的那一顆就是智齒，不出差錯應該左右各有一顆。對不起我忘了說，16周歲以下的朋友就別找了，你的智齒還在牙床下的睡洞里打鼾呢。
說起智齒，可不是一般的人體構件，它和口腔里其他的牙齒兄弟性情絕對絕對不同。對於啃指甲、咬筆桿、咀嚼食物、叼煙卷兒那類俗事，智齒一點兒都不熱衷，要不怎麼帶個「智」字兒呢。隨你去想，人身上哪裡還有能用「智」字打頭的器官？魔力最大的智齒能讓主人擁有某一方面的才華，一生享用不盡。乾脆說吧，以那種大王級智齒的克拉數，和VV級鑽石的克拉數相比，其價值少說是10000：1！
本書的主人公梁功辰，就幸運地擁有一顆文學方面的大王級智齒。可他並不清楚這件寶貝的妙用，一直以為創作上的成績憑的是自己天才的頭腦。有一天，他趁著給女兒梁新治療牙齦炎的機會，拔除了那顆智齒。其間智齒多次阻止梁功辰犯傻，倒拽九牛一般反方向使力氣，到頭來還是沒能在牙醫的大鉗子底下保住自己。
災難和風暴降臨了！
梁功辰坐在電腦桌前再沒了往日的聰明伶俐和神變由心，面對屏幕完全呈現出一個文學白痴的狀態。以前的文字奇觀變成了現在的鬼畫符，腦子里的故事盛宴端上桌卻成了餿湯泔水。
急，焦急，急躁，狂躁……
好不容易冷靜下來，梁功辰和家人開始搜腸刮肚給這件事兒找原因。
與此同時，梁功辰的大對頭，構日出版社社長孫晨安排下專人專款，一心要絆住梁功辰的創作步伐。梁新班上有個叫徐得忠的學生，屬於那種背著牛頭不認贓的傢伙，人見人厭。這天他得到某人開出的好處，開始設計陷害同學。孫晨後來聽了他的手段都直抽冷氣，大搖其頭。可見壞人還不算可怕，最可怕的是壞人的幫凶。
作者簡介
鄭淵潔，中國文壇傳奇人物。1955年出生，1978年開始童話創作。1985年創辦專門刊登其個人作品的《童話大王》月刊，有「童話大王」之美譽。他筆下的皮皮魯、魯西西、羅克、舒克和貝塔影響了兩代中國孩子。
皮皮魯是鄭淵潔童話中最酷的男一號。《皮皮魯總動員》是作者近千萬字作品中皮皮魯故事的首度匯集，同時以皮皮魯形象為線索，串聯了鄭淵潔童話中其他最受讀者歡迎的精彩故事，堪稱「鄭淵潔童話觀止」。
目錄
皮皮魯有話說
第一章 先披露一個真理
第二章 天才都是個體戶
第三章 多瑙河書戀
第四章 危險的牙齦炎
第五章 智齒殊死阻攔
第六章 前功盡棄
第七章 禍從天降
第八章 論證
第九章 尋找譚青
第十章 高建生大惑不解
第十一章 劍拔弩張
第十二章 不速之客
第十三章 探齒
第十四章 孫晨氣急敗壞
第十五章 梁功辰三進口腔醫院
第十六章 校園冤案
第十七章 不可思議
書摘插圖
第一章 先披露一個真理
自從梁功辰換了那把硬度偏高的牙刷後，我的日子就不好過了，雖然用度日如年來形容有誇張的嫌疑，畢竟梁功辰一天只刷兩次牙，但他每次刷牙時，我都極力躲閃，那牙刷分明是砂紙，每當那再硬一點兒就完全有資格被稱之為『針」的刷毛接觸我時，我都比較痛苦，像受刑。 我是一顆智齒，梁功辰的智齒。
從你的牙齒中縫往兩邊數，第8顆是智齒。
也許你會說，智齒和盲腸一樣，是人身上多餘的東西。對於你的這種看法，我只能表示遺憾，這是人類走到現階段必然的觀念。再過1千年，你還這么說就露怯了，如果你能仗著基因技術活到的話。人類對客觀世界的認識是漸進的，每年都有新真理出現，每年都有老真理被扔進謬誤的垃圾箱。人類盤點自己的腳印時會發現，裝真理的箱子越來越小，裝謬誤的箱子越來越大。終極真理極度誇張說充其量也只有針眼那麼小，終極謬誤盲人摸象般保守說也比太平洋大。
我現在要告訴你的，就是一個真理。但你肯定不信，原因很簡單：如果你信了，你就不是21世紀的人了。21世紀的人類的智力水平絕對不可能將我下面的話信以為真，就像14世紀的人根本不可能相信網際網路一樣。倘若當年有大臣向明太祖朱元璋進言廢除驛站創建網際網路用以聯絡各方諸侯，明太祖以欺君之罪將該大臣推出斬首是最慈善的舉動，弄不好會滿門抄斬滅九族。據我估計，我告訴你的這個真理，最早也得在27世紀中葉才會有人發現，最先發現的前100人肯定會魚貫而入被送進瘋人院。從第一個發現這個真理的人被送進瘋人院到人類將此真理從謬誤徹底平反為真理，最少得佔用人類200年時間，這還是以700年後的人類智商指數為依據進行評估的。700年後的人類智商平均指數比現在要高一倍左右。
下邊是我要告訴你的真理。
很長時間以來，人類在思索這樣的問題：人類中天才的數量和人類的總數相比為什麼如此鳳毛麟角？20世紀末，喜歡秋後算賬的人類遴選千年人物，扒拉來扒拉去只有莎士比亞和愛因斯坦兩人人選。咱們且不說1000年結束時人類的數量，咱們打個九折，從1900年起算，1900年終結時活著的人類是10億人，到了2000年末，健在的人類數目是60億人。這意味著什麼？意味著即使按九折方式計算，1000年到2000年之間也有50億人在這個星球上活過，前900年的一概不算，後100年間死了的也不算。50億比2，懸殊巨大。都是人，為什麼有的人是天才有的人是非天才？天才和非天才的根本區別在哪兒？不計其數的科學家把天才的大腦和非天才的大腦掰碎了研究，力圖找出其中的差異，從而實現人類的夢想：人工培育眾多天才，造福人類。
無功而返和止步不前是我對這些科學家的客觀評價。他們找錯了方向。天才和非天才的區別不在大腦。人和人的大腦幾乎沒有差異，將愛因斯坦的大腦和某智障者的大腦不做記號打亂了放在一起，任憑擁有如山文憑的科學家也不可能將愛因斯坦的大腦准確挑選出來。
既然天才和非天才的大腦是完全一樣的，那麼天才和非天才的區別在哪裡呢？換句話說，究竟是什麼使莎士比亞和愛因斯坦從至少50億人中脫穎而出成為名垂千古甚至流芳萬古的天才呢？是勤奮嗎？NO。在生活中，我見過許多比莎士比亞和愛因斯坦勤奮1萬倍的人，他們並沒有因此而成為天才。事實上，上述兩位「千年人物」以人類的標准衡量，並不勤奮，前者將生命的大部分時間用來拈花惹草，後者讀書時曾有過不及格的不良記錄。
既然不是大腦也不是勤奮，那麼到底是什麼使人類中的極極少數人成為天才呢？你就要提前至少700年知道謎底了，但你百分之百不信。還是剛才那句話，你如果信以為真，你就不是21世紀的人了，你就成為你自己的重孫子的重孫子的二次方了。
天才之所以成為天才，起決定性作用的，是他們嘴裡的智齒。
不出我所料，你不信，你也不可能相信。
智齒分為數學智齒、哲學智齒、文學智齒、物理智齒、化學智齒、音樂智齒、美術智齒、政治智齒、商業智齒、體育智齒等等。很少出現全能智齒，據我所知，人類成員中只有一個叫達?芬奇的人有幸長了全能智齒。是上帝安排人類管我們智齒的，一個「智」字，其作用昭然若揭。除了我們智齒外，人身上還有第二個被上帝命名為「智」的器官嗎？智腦？智心？智肺？智嘴？智眼？智耳？笑死你。除智齒外，人身上唯一和智挨邊的，是痣，遺憾的是在人類第一大語言漢語里這兩個字同音不同義，天壤之別。在人類第二語言英語里不但不同義甚至連音也不同。
你照完鏡子回來了。你說：我有智齒，我怎麼不是天才？
有智齒的人不一定是天才，但天才都有智齒。比如孔子，比如莎士比亞，比如牛頓，比如愛因斯坦。概率是百分之百。不信你考察。
這是這個星球上最經得起考察的真理。為什麼有的天才天才到一半時突然隕落還俗了？他的智齒脫落或被拔除了。
現在，你迫不及待想知道的是：為什麼同樣長有智齒，只有極少數人成為天才而絕大多數人卻平平庸庸碌碌無為？
答案如下：智齒本身無法發揮作用，它必須通過人的大腦發揮作用。人身上，只有大腦具有駕馭人的全身的指揮系統，智齒沒有這樣的指揮系統。智齒只能通過指揮大腦達到間接指揮人的目的，這有點兒像垂簾聽政。事情的關鍵在於，智齒和大腦之間是否有一條通道，得以確保智齒通過這條黃金之路向大腦傳達它的指令。天才人物的智齒和大腦之間都有黃金通道。遺憾的是，擁有這條黃金通道的人太少了，其比例基本上是1億比1。
我覺得我把問題都說清楚了：沒有智齒的人不可能成為天才。有智齒沒有黃金通道的人也不可能成為天才。天才之所以成為天才，是由於他們在擁有智齒的同時，還擁有連接智齒和大腦的黃金通道。
梁功辰有智齒，就是我。他同時擁有黃金通道。順便提一句，我是一顆文學智齒。
人類世界中最殘酷的事，不是戰爭，不是天災，而是在有生之年人為拔除擁有黃金通道的智齒。
梁功辰的故事要開始了。不管你是為他捏一把汗還是幸災樂禍，我都不多嘴了。
第二章 天才都是個體戶
用天之驕子和一帆風順來形容38歲的男子梁功辰，恰如其分。
20歲前，梁功辰靠單槍匹馬的大腦足以對付愚昧弱智的應試教育，他從小學所向披靡過關斬將一路考進名牌大學，從無閃失。20歲時，梁功辰長了一顆擁有黃金通道的智齒，梁功辰不明白自己的智力為什麼忽如一夜春風來千樹萬樹梨花開。過去，梁功辰雖然身為名牌大學學生，但他心裡清楚，自己是徒有虛名，他的大腦除了會死記硬背、重復和崇拜前人的知識，不會干別的。那時候，梁功辰舉目看世界，遍地是真理。長智齒後，梁功辰看世界的眼光驟然變了\'同樣是舉目看世界，梁功辰看到的是遍地謬誤，包括權威的論述。
天才和非天才的區別之，天才眼中看到的都是謬誤，然後糾正它。非天才眼中看到的都是真理，然後盲從它。
否定前人是天才人物的職業病。肯定前人是非天才人物的本職工作。
成為天才後的梁功辰開始重新審視自己通過學校學到的知識。他發現，原先他認為學習、培訓和經驗是人獲得成功所必需的條件，其實，這些東西恰恰是阻礙人獲得成功的桎梏。在信息時代，獲得成功最強大的動力是無經驗。—無所知意味著沒有任何條條框框。—美國經濟史上最成功的人士、現任美聯儲主席格林斯潘中學畢業後讀的是音樂學院而不是金融學院，就是這個道理。
當然，梁功辰彼時並不知道擁有配備黃金通道的智齒才是獲得巨大成功的關鍵。他在20歲後猛然發現上學的過程其實就是老師用寬膠帶捆綁學生的過程：小學捆腳和腿。中學捆身子和手。大學捆頭。從頭到腳捆得你不能動了，再發給你一張證書。例如，都按一樣的教材學習企業管理，如何能在日後的經商活動中出奇制勝？前無古人後無來者才是做一切事獲得巨大成功的秘訣。學校如何教學生前無古人的事？學校的本質是前有古人後有來者。
盡管頓悟，梁功辰還是讀完了大學。離開學校後，梁功辰開始尋找謀生的職業。自從長了智齒後，梁功辰在人際交往方面就遇到了障礙，他發現自己越來越難以和別人相處越來越喜歡獨處。
天才和非天才的區別之二：天才對人際關系無所適從。由於天才的思維與行為都與眾不同，由此他們和普通人不可能融洽相處只會格格不入。人類歷史上的天才幾乎都是孤家寡人的個體戶，天馬行空，獨往獨來。
父母認為梁功辰的性格越來越古怪，二老甚至一度懷疑兒子患了自閉症。每當父親從媒體上看到有關大學生因精神崩潰而自殺的報道時，就會心急火燎地勸梁功辰去看心理醫生。
梁功辰說我沒病。父親說你沒病怎麼怕和別人交往？你20歲前很喜歡和別人交往呀，往家一群一群的領。20歲以後是怎麼了？梁功辰說我不是怕和別人交往，而是每次交往都給我造成痛苦，別人說的話我聽著覺得特沒勁，我說的話別人聽著也別扭。人和人交往不說話怎麼行？就干坐著四目相對默默無言？乾脆照張合影擺在那兒交往得了。
父母面面相覷，愈發認定兒子的精神出了問題。
梁功辰要為自己選擇一個無需人際關系就能掙錢糊口的工作，他開列了一個候選項目單，其中有：寫作。投資股票。哲學研究。畫畫。無需人際關系能掙錢糊口的工作很少，連開個彈丸之地的小飯館都離不開人際關系。
智齒指揮梁功辰的大腦選擇了寫作。
梁功辰在大學學的是建築設計，可以說和文學創作相去甚遠
父母獲悉學建築的兒子要當作家時的場面，值得記載。
「你怎麼不急著找工作？」父親見大學畢業已經兩個月的兒子悠閑地待在家中，問他。
「我已經有工作了。」梁功辰說。
「有工作了？」父親眉開眼笑，「怎麼不告訴我們？建築設計院？還是建築公司？」
「我要當作家。」梁功辰說。
「你說什麼？」母親一愣。
「我決定當作家。」梁功辰說。
「當作家？你從小的理想就是當建築師，大學學的也是建築設計，怎麼會去當作家？」父親茫然，「隔行如隔山。」
梁功辰說：「不識廬山真面目，只緣身在此山中。學什麼干什麼是人類最大的誤區，等於先套上枷鎖再去干。學的是什麼？肯定是前人做這件事積累的經驗。踩著前人的腳印走，能走出新路來？不開辟新路，能幹出大名堂？不管做什麼事，不幹出大名堂，做它干什麼？」
「豈有此理！」父親說，「是哪位偉人說過來著？他成功就是因為他站在巨人的肩膀上！巨人就是前人的經驗。」
「這世界上最不能相信的話就是成功人士的成功經驗談。」梁功辰說，「比如成功者愛標榜自己的成功緣於百分之九十九的汗水加百分之一的靈感，這不是胡說八道嗎？他們的成功絕對是由於百分之九十九的靈感加百分之一的汗水。」
「胡說八道！」母親說，「學有所長是真理。怎麼能說干什麼不用學什麼呢？」
梁功辰說：「有意栽花花不開，無心插柳柳成蔭就是這個道理。」
「怎麼會是這樣？」身為工人的父親看妻子，「咱們的孩子怎麼會說這種話？」
二老不知道他們的孩子梁功辰已經是天才而不是普通人了，天才說的話肯定和普通人大相徑庭。梁功辰和他的父母一樣不知道是智齒起的作用。當初梁功辰長智齒時，疼得他齜牙咧嘴，他以為牙齦發炎了，還跑去看牙醫。牙醫說，是長智齒，不是病，不過智齒沒用，以後可以拔了。母親告訴兒子，老百姓管智齒叫立世牙，長了智齒，就意味著立世了。
長智齒後，梁功辰確實有明顯的立世的感覺，但他沒有將這歸功於智齒。相反，他還抱怨智齒破土而出時給他帶來的痛苦。
不管父母如何反對，梁功辰我行我素，就是不出去找工作，而是待在家裡開始寫作。
在一天吃晚飯時，父親突然當著兒子對妻子說：「馬麗媛的父母眼光沒錯。」
母親瞪了丈夫一眼。
梁功辰說：「馬麗媛的父母以後會後悔得死去活來。他們的眼光大錯特錯。」
馬麗媛是梁功辰讀大二時在校際舞會上結識的醫科大學女生，梁功辰的初戀情人。當兩人沉溺愛海半年後，雙方都認為到了帶對方面見未來的岳父岳母公公婆婆的時候了。梁功辰的父母對馬麗媛很是滿意，當場給未來的兒媳辦了簽證。而當馬麗媛首次將梁功辰帶到她的父母面前時，馬麗媛的父母卻死活看不上樑功辰。但馬麗媛的父母深諳此道，清楚由父母出面反對子女婚事的結果往往是抽刀斷水水更流。於是二老想出了委託兒子也就是馬麗媛的哥哥馬抗唱白臉的錦囊妙計。一般來說，妹妹對來自哥哥的逆言比較容易接受，而對於來自父母的忠告卻極易逆反。馬抗問父母為什麼要反對女兒和梁功辰交往，父母坦言梁功辰出身卑微，其父母只是普通工人。雙方門戶不對稱。馬抗說如今都什麼時代了連外國皇太子都能娶平民為妻。父親說，正因為人家是龍子龍女，不缺出身，才有資格下娶下嫁。像咱家這樣上不上下不下只是個破教授的家庭，一定要靠子女的婚事打翻身仗。母親游說兒子，說如果你妹妹嫁給工人的兒子，工人的孫子就要管你叫舅舅了。可如果是市長的孫子管你叫舅舅，你的感覺肯定不一樣。馬抗想了想，認為父母的話有道理，他覺得市長甚至省長甚至國務委員甚至……的孫子管他叫舅舅肯定比工人的孫子管他叫舅舅給他帶來的感覺好。馬麗媛天生麗質，加上學業優良，父母認為女兒有資本上嫁。於是，在父母的幕後操縱下，馬抗「邂逅」了一回梁功辰，當晚他大驚失色地奉勸妹妹和梁功辰一刀兩斷，理由是憑他男人看男人的直覺，梁功辰不是好人而且此生極為平庸。
……
㈤ 出國留學費用要多少一年
又到了一年申請季，很多學生都在思考藝術留學去哪個國家比較好？英國？美國？德國？義大利？或是藝術出國留學費用的問題。今天美行思遠小編就為大家解答一下藝術出國留學要多少錢的問題。
英國是歐洲國家中相對傳統的國家，英國院校要求藝術類的英國留學申請者需要有扎實的功底和專業知識和技巧。一些公立的藝術類院校如倫敦藝術大學，對於生源的要求非常嚴格，藝術類科班出身是基本的要求。英國的藝術類院校有綜合性大學的藝術院系，也有專門的藝術類院校，比較好的有倫敦藝術大學，愛丁堡藝術學院，格拉斯哥藝術學院和皇家藝術學院。英國的優勢專業主要是室內設計、電影藝術、服裝設計、工業設計、珠寶設計、園林設計等。留學英國的花費原本就相對較高，而學習藝術專業，對於經濟實力的要求就更高了。學費：每年8000英鎊至1萬英鎊(合人民幣8-10萬人民幣)，生活費大約10萬-15萬人民幣。而且英國藝術類院校對學生的基礎要求較高，一般雅思成績要求在6.5分以上，本科平均學分要達到80分以上。
美國作為一個創意大國，是世界上藝術產業最發達的國家，對申請者的要求體現在作品集要表現本人的創意和可塑造的潛力，即使申請藝術類院校者的技巧不是很完美，但能體現出獨特的創意的學生還是非常受校方青睞的。美國知名的藝術學院有羅德島設計學院、美國藝術設計中心學院、芝加哥藝術學院等。美國優勢專業：視覺藝術、工業設計、媒體藝術、電影藝術、攝影技術、美術設計、數碼藝術設計、動漫設計等等。學費和生活費：每年6萬美元-8萬美元(人民幣40-60萬人民幣）。
德國是世界上工業設計最發達的國家，同時也是音樂家之鄉。在這方面感興趣的學生可以選擇德國，德國的很多公立大學免費或者只收取少的學費，但是對德語水平有要求，一年所有花費在8-9萬元。知名的藝術院校有：柏林藝術大學、斯圖加特國立造型藝術學院、魏瑪李斯特音樂學院、柏林音樂學院、漢堡音樂學院，專業有：產品設計;鋼琴;藝術造型等專業;聲樂;長笛，短笛等。
㈥ 數據挖掘的國內外研究現狀
摘要：隨著網路、資料庫技術的迅速發畏以及資料庫管理系統的廣泛應用，人們積累的數據越來越多。數據挖掘(Data Mining)就是從大量的實際應用數據中提取隱含信息和知識，它利用了資料庫、人工智慧和數理統計等多方面的技術，是一類深層次的數據分析方法。
關鍵詞：數據挖掘；知識；分析；市場營銷；金融投資
隨著網路、資料庫技術的迅速發展以及資料庫管理系統的廣泛應用，人們積累的數據越來越多。由此，數據挖掘技術應運而生。下面，本文對數據技術及其應用作一簡單介紹。
一、數據挖掘定義
數據挖掘(Data Mining)就是從大量的、不完全的、有雜訊的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。它是一種新的商業信息處理技術，其主要特點是對商業資料庫中的大量業務數據進行抽取、轉換、分析和其他模型化處理，從中提取輔助商業決策的關鍵性數據。簡而言之，數據挖掘其實是一類深層次的數據分析方法。從這個角度數據挖掘也可以描述為：按企業制定的業務目標，對大量的企業數據進行探索和分析，揭示隱藏的、未知的或驗證已知的規律性，並進一步將其模型化的先進有效的方法。
二、數據挖掘技術
數據挖掘技術是人們長期對資料庫技術進行研究和開發的結果，代寫論文其中數據倉庫技術的發展與數據挖掘有著密切的關系。大部分情況下，數據挖掘都要先把數據從數據倉庫中拿到數據挖掘庫或數據集市中，因為數據倉庫會對數據進行清理，並會解決數據的不一致問題，這會給數據挖掘帶來很多好處。此外數據挖掘還利用了人工智慧(AI)和統計分析的進步所帶來的好處，這兩門學科都致力於模式發現和預測。資料庫、人工智慧和數理統計是數據挖掘技術的三大支柱。由於數據挖掘所發現的知識的不同，其所利用的技術也有所不同。
1．廣義知識。指類別特徵的概括性描述知識。根據數據的微觀特性發現其表徵的、帶有普遍性的、較高層次概念的、中觀和宏觀的知識，反映同類事物的共同性質，是對數據的概括、精煉和抽象。廣義知識的發現方法和實現技術有很多，如數據立方體、面向屙性的歸約等。數據立方體的基本思想是實現某些常用的代價較高的聚集函數的計算，諸如計數、求和、平均、最大值等，並將這些實現視圖儲存在多維資料庫中。而面向屬性的歸約是以類SQL語言來表示數據挖掘查詢，收集資料庫中的相關數據集，然後在相關數據集上應用一系列數據推廣技術進行數據推廣，包括屬性刪除、概念樹提升、屬性閾值控制、計數及其他聚集函數傳播等。
2．關聯知識。它反映一個事件和其他事件之間依賴或關聯的知識。如果兩項或多項屬性之間存在關聯，那麼其中一項的屬性值就可以依據其他屬性值進行預測。最為著名的關聯規
則發現方法是Apriori演算法和FP—Growth演算法。關聯規則的發現可分為兩步：第一步是迭代識別所有的頻繁項目集，要求頻繁項目集的支持率不低於用戶設定的最低值；第二步是從頻繁項目集中構造可信度不低於用戶設定的最低值的規則。識別或發現所有頻繁項目集是關聯規則發現演算法的核心，也是計算量最大的部分。
3．分類知識。它反映同類事物共同性質的特徵型知識和不同事物之間的差異型特徵知識。分類方法有決策樹、樸素貝葉斯、神經網路、遺傳演算法、粗糙集方法、模糊集方法、線性回歸和K—Means劃分等。其中最為典型的分類方法是決策樹。它是從實例集中構造決策樹，是一種有指導的學習方法。
該方法先根據訓練子集形成決策樹，如果該樹不能對所有對象給出正確的分類，那麼選擇一些例外加入到訓練子集中，重復該過程一直到形成正確的決策集。最終結果是一棵樹，其葉結點是類名，中間結點是帶有分枝的屙性，該分枝對應該屙性的某一可能值。
4．預測型知識。它根據時間序列型數據，由歷史的和當前的數據去推測未來的數據，也可以認為是以時間為關鍵屬性的關聯知識。目前，時間序列預測方法有經典的統計方法、神經網路和機器學習等。1968年BoX和Jenkins提出了一套比較完善的時間序列建模理論和分析方法，這些經典的數學方法通過建立隨機模型，進行時間序列的預測。由於大量的時間序列是非平穩的，其特徵參數和數據分布隨著時間的推移而發生變化。因此，僅僅通過對某段歷史數據的訓練，建立單一的神經網路預測模型，還無法完成准確的預測任務。為此，人們提出了基於統計學和基於精確性的再訓練方法，當發現現存預測模型不再適用於當前數據時，對模型重新訓練，獲得新的權重參數，建立新的模型。
5．偏差型知識。它是對差異和極端特例的描述，揭示事物偏離常規的異常現象，如標准類外的特例、數據聚類外的離群值等。所有這些知識都可以在不同的概念層次上被發現，並隨著概念層次的提升，從微觀到中觀、到宏觀，以滿足不同用戶不同層次決策的需要。
三、數據挖掘流程
數據挖掘是指一個完整的過程，該過程從大型資料庫中挖掘先前未知的、有效的、可實用的信息，代寫畢業論文並使用這些信息做出決策或豐富知識。數據挖掘的基本過程和主要步驟如下：
過程中各步驟的大體內容如下：
1．確定業務對象，清晰地定義出業務問題。認清數據挖掘的目的是數據挖掘的重要一步，挖掘的最後結構不可預測，但要探索的問題應該是有預見的，為了數據挖掘而挖掘則帶有盲目性，是不會成功的。
2．數據准備。(1)數據選擇。搜索所有與業務對象有關的內部和外部數據信息，並從中選擇出適用於數據挖掘應用的數據。(2)數據預處理。研究數據的質量，進行數據的集成、變換、歸約、壓縮等．為進一步的分析作準備，並確定將要進行的挖掘操作的類型。(3)數據轉換。將數據轉換成一個分析模型，這個分析模型是針對挖掘演算法建立的，這是數據挖掘成功的關鍵。
3．數據挖掘。對所得到的經過轉換的數據進行挖掘。除了完善和選擇合適的挖掘演算法外，其餘一切工作都能自動地完成。
4．結果分析。解釋並評估結果。其使用的分析方法一般應視挖掘操作而定，通常會用到可視化技術。
5．知識同化。將分析所得到的知識集成到業務信息系統的組織結構中去。
四、數據挖掘的應用
數據挖掘技術從一開始就是面向應用的。目前在很多領域，數據挖掘都是一個很時髦的詞，尤其是在如銀行、電信、保險、交通、零售(如超級市場)等商業領域。
1．市場營銷。由於管理信息系統和P0S系統在商業尤其是零售業內的普遍使用，特別是條形碼技術的使用，從而可以收集到大量關於用戶購買情況的數據，並且數據量在不斷激增。對市場營銷來說，通過數據分析了解客戶購物行為的一些特徵，對提高競爭力及促進銷售是大有幫助的。利用數據挖掘技術通過對用戶數據的分析，可以得到關於顧客購買取向和興趣的信息，從而為商業決策提供了可靠的依據。數據挖掘在營銷業上的應用可分為兩類：資料庫營銷(database markerting)和貨籃分析(basket analysis)。資料庫營銷的任務是通過互動式查詢、數據分割和模型預測等方法來選擇潛在的顧客，以便向它們推銷產品。通過對已有的顧客數據的辱淅，可以將用戶分為不同級別，級別越高，其購買的可能性就越大。貨籃分析
是分析市場銷售數據以識別顧客的購買行為模式，例如：如果A商品被選購，那麼B商品被購買的可能性為95％，從而幫助確定商店貨架的布局排放以促銷某些商品，並且對進貨的選擇和搭配上也更有目的性。這方面的系統有：Opportunity Ex-plorer，它可用於超市商品銷售異常情況的因果分析等，另外IBM公司也開發了識別顧客購買行為模式的一些工具(IntdligentMiner和QUEST中的一部分)。
2．金融投資。典型的金融分析領域有投資評估和股票交易市場預測，分析方法一般採用模型預測法(如神經網路或統計回歸技術)。代寫碩士論文由於金融投資的風險很大，在進行投資決策時，更需要通過對各種投資方向的有關數據進行分析，以選擇最佳的投資方向。無論是投資評估還是股票市場預測，都是對事物發展的一種預測，而且是建立在對數據的分析基礎之上的。數據挖掘可以通過對已有數據的處理，找到數據對象之間的關系，然後利用學習得到的模式進行合理的預測。這方面的系統有Fidelity Stock Selector和LBS Capital Management。前者的任務是使用神經網路模型選擇投資，後者則使用了專家系統、神經網路和基因演算法技術來輔助管理多達6億美元的有價證券。
3．欺詐甄別。銀行或商業上經常發生詐騙行為，如惡性透支等，這些給銀行和商業單位帶來了巨大的損失。對這類詐騙行為進行預測可以減少損失。進行詐騙甄別主要是通過總結正常行為和詐騙行為之間的關系，得到詐騙行為的一些特性，這樣當某項業務符合這些特徵時，可以向決策人員提出警告。
這方面應用非常成功的系統有：FALCON系統和FAIS系統。FALCON是HNC公司開發的信用卡欺詐估測系統，它已被相當數量的零售銀行用於探測可疑的信用卡交易；FAIS則是一個用於識別與洗錢有關的金融交易的系統，它使用的是一般的政府數據表單。此外數據挖掘還可用於天文學上的遙遠星體探測、基因工程的研究、web信息檢索等。
結束語
隨著資料庫、人工智慧、數理統計及計算機軟硬體技術的發展，數據挖掘技術必能在更多的領域內取得更廣泛的應用。
參考文獻：
[1]閆建紅《資料庫系統概論》的教學改革與探索[J]．山西廣播電視大學學報，2006，(15)：16—17．
㈦ 被稱為「中國食療第一人」的張悟本，掛號費要2000元，他近況如何
如今人們的生活已經從吃飽過度到了吃好，大家也越來越開始重視自身的健康問題了。現代人的生活相對來說比較滋潤，同時因為平時生活的作息不規矩、暴飲暴食、熬夜等等問題，會導致身體狀態越來越差，雖然沒有什麼大毛病，但是就是感覺身體不得勁。實際上這是一種亞健康狀態，在健康和生病中間來回徘徊的一種狀態。不知道大家是否還記得號稱「中國食療第一人」的張悟本，曾經掛號費高達2000元，如今怎麼樣了？
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㈧ 四川友誼醫院是正規醫院嗎
四川友誼醫院醫生態度很好，但有的科室護士態度不太好，家屬問點不懂的事，都是愛理不理的，很冷淡，有點不符合他們的職業。
㈨ 張學友和哪些女的有過緋聞
狗仔。娛記都嫌棄張學友，因為沒有緋聞可挖！頂頭了沒的挖了，說說人家老婆潔癖！