A. 股票分析從哪些層面或者角度進行分析
好問題！因為有太多的朋友，只會從單一的層面或角度，來進行股票分析了、而要想對復雜的股市，進行客觀准確的分析，必須是多層面，多角度分析，才可以的。那麼，都有那些層面或角度分析呢？我來說說。
一，基本面。總體的經濟情況，是處於什麼狀態。是向上運行的，還是向下運行的。
牛市的時候，總體經濟狀況，一定是良好的。是向上運行的。反之。熊市的時候，總體經濟狀態，一定是不好的。是向下運行的。
二，資金面。證券市場的資金供給，是不是充足。未來的走向如何。
A股市場，是比較典型的資金推動型市場。市場走好時，一定是資金很充足的。反之，則是資金不足。因此，做股票，研究好資金面，也是很重要的一個方面。
三，技術面。無論波浪研究者，纏論研究者，還是其它流派，在操作上，都要落實在下面兩個方面上。
1，大趨勢。最後的分析，都將要落實在大盤大的趨勢的研定上。我傾向於綜合分析：利用波浪理論，量能，均線，結合纏論的空間，時間，結構，來綜合分析。這樣，是比較全面的，也是能互相印證的。
2，主流熱點。每一輪大行情，都有貫穿行情始末的主流熱點。它不是某一天，某一段時間的熱點。而是行情內，始終不變的主流。要掌握好它。因為，未來的行情，都將是局部行情。像以往那樣齊漲齊跌的情況，隨著個股數量的不斷增加，不會再有了。如此，抓住 主流熱點，就將是操作中 的重中之重。
四，催化和博弈。催化是指消息面，對大盤，個股的影響。有消息催化的個股，往往表現活躍，漲勢凌厲。沒有消息催化的個股，往往在大盤上漲時，並不跟漲。
股市裡，有人掙錢，也有人賠錢。這就產生了博弈。例如：當一個板塊上漲時，要想到，這個板塊可能會有 利好消息。該板塊繼續上漲，當有關他的 利好消息出台時，往往就是它的頂部了。正所謂:利好出台 之日，個股見頂之時。這就是博弈。要學會分析博弈思維。對你的操作，將大有好處。
從以上層面或角度，綜合分析，並不斷的提高分析水平。你就是股市高手！
在實戰中以巴菲特為首的價值投資者，通常只看基本面來分析股票。另外多數人則重點以技術面來分析股票。
在這里鄙人想聊一下，從技術面來分析股票，到底應該怎樣下手，從那些層面或者角度進行分析。
毫無疑問股票的漲跌都是資金所推動的，那麼在技術分析中，就不得不分析成交量的變化規律。
當然並不是簡單的分析成交量的增減，還需要分析主力的操盤意圖，這是你操作股票成敗的關鍵。
要搞清楚主力的操盤意圖，就需要分析股票處於什麼樣的階段，比如股票處於主力吸籌階段，還是主升浪階段等等。
而分析股票所處的階段，目前股市中存在很多技術，但是良莠不齊。有些技術往往投資者很難分析准確股票所處的階段，比如波浪理論，不同的人分析同一隻股票往往得到的答案都相差甚遠，所以這樣是很難在實戰中使用的。
鄙人建議新手從研究實戰案例入手，來分析股票所處的階段比較有幫助。當你分析的股票數量多了，你自然就會有感覺。
當你能夠判斷出股票所處的階段之後，那麼你操作股票的成功率將會大大提升。
感謝誠邀
股票分析從哪些層面進行分析？首先就要看您的理念了。如果是價值投資理念，那麼就要從基本面出發；如果是趨勢投資，那麼就要從技術面出發。下面就簡單聊聊基本面和技術面。
價值投資者的持倉相對要久，耐得住寂寞，扛得住回撤，減少交易次數。通常要經歷一個甚至幾個牛熊周期來獲得回報。
價值投資者如果對一個企業一點都不了解，那麼要先學會讀懂企業的 《上市公告書》或是《招股意向書》 ，在企業或「巨潮資訊網」的IPO中都會找到。這里會有大量對於企業的介紹，從事何種行業，主營哪種業務，都有什麼技術，企業的結構等等詳細內容。
其次要學會的，也是最重要的，就是能讀懂企業的 財報 ，你可以理解為這是可以展現企業背後的一份報表，這一個階段企業經營的如何都會記錄在財報中。在 三大報表中（資產負債表、利潤表、現金流量表） 從中我們可以需要分析出以下內容：
安全分析 ：如長期的償債能力（資產負債率、 游戲 負債率等等），短期償債能力（如流動比率、速動比率等等） 。
盈利分析 ： 如凈資產收益率、凈利潤率等等。
運營能力分析： 如應收票據、應收賬款、預收賬款、存貨等等。
成長分析： 如營業收入、營業利潤等等。
估值： 通過財報數據，大致計算出企業估值水平，如ROE、PE、PB、自由現金流貼現等等。
趨勢投資者往往靠一些指標來分析股票走勢，相對來講持倉短，做波段和看位置來進行操作。
技術面有很多指標，例如KDJ、MACD、BOLL、CCI等等；還有一些均線，例如K線及K線的形態、5日均線、10日均線、顧比均線等等。
也同樣存在很多理論：例如江恩理論、波浪理論、量價配合理論等等。
技術面無論用什麼方法和什麼指標，都是需要看趨勢和市場熱度進行參與，資金的炒作的熱度往往能讓一隻豬飛在天上好久。
其實無論用什麼方法和哪個層面去做股票交易，我們一定要記住在二級市場最終是人與人之間的交易，報表也好數據也罷，都只是呈現出來的一種方式。透過現象看本質，市場的情緒和人性的變化才是股市最終的本質。
股票分析大致可以從基本面和技術面兩個層面進行分析。
所謂基本面分析主要是分析股票的內在價值和未來成長性。具體又分為宏觀經濟面分析、行業面分析、公司面分析，從中找到股票的內在價值和未來的成長性。
所謂技術面分析主要是分析股票的價格趨勢，以便順勢而為。具體又分為趨勢分析法、形態分析法、波浪分析法和技術指標分析法等等。
股票在當今的中國已經被人們作為一種資產投資方式所普遍接受，然而，由於我國的資本市場尚未完善，廣大投資者的認識水平也參差不齊，這導致了股票市場往往出現大幅度的波動，股票投資的回報也難以保障。盡管如此，越來越多的人們投資到股市當中，股民的隊伍日漸龐大起來。股市的高風險帶來的高收益是吸引大家紛紛進入其中的重要原因，風險是存在的，但風險不同於賭博，只要採取適當的避險措施，也可以降低風險，提高收益。「股市有風險，入市需謹慎」。
有效的投資策略必然要伴隨著對股票市場的風險進行系統性的分析。股票市場的風險分為系統性風險和非系統性風險。
系統性風險是指由整體的政治、經濟、 社會 等環境因素對股票價格所造成的影響，它包括市場風險、利率風險、匯率風險、政治風險等。系統性風險是不能被消除，如2008年全球性的金融危機據調查，個人投資者中有95%的會虧損，4%的人持平，僅有1%的人盈利，因而若要避免這種風險，唯有從宏觀經濟形勢上分析股票市場的整體波動情況，了解宏觀經濟運行的周期性變化規律，以此來決定是否要拋出股票，退出股市，等待新買進時機。
而非系統性風險則是指由於某種因素對某些股票造成損失的不利因素。這主要是指某些股份公司因經營管理不善，或市場供求關系變化，或某一行業因產業結構調整導致某種或幾種股票價格的下跌。它可以通過建立投資組合來適當消除，即「不能把雞蛋放在同一籃子里」，選擇投資收益、風險、期限各不相同的若干資產進行投資，藉助資產多樣化效應，分散單個資產的風險，以免因為個別股票的波動所帶來的損失。具體方法有期限組合法、地域組合法、投資對象組合法、投資之分法等。
如何進行選股呢？現在有很多炒股軟體可以幫助我們選股，專業的投資機構也會指導我們如何進行股票分析，而很多老股民也都有屬於他自己的一套投資策略，但綜合看來應從這兩個方面來考慮，即對股票的基本面和技術面上進行分析。基本面分析是指對當前的宏觀經濟狀況，公司主營業務所處行業水平和公司的經營狀況這諸多方面的分析，從公司的成長性、穩定性、盈利水平等方面來判斷是否值得投資；技術面分析則從股市入手，以股價的動態和規律性為主要對象，結合對交易量和投資心理的分析來判斷價格的走向，
一般來說，基本面分析主要是預測公司的長期發展狀況，而技術分析則主要是預測短期內股份漲跌的趨勢。通過基本分析我們可以了解應購買何種股票，而技術分析則讓我們把握具體購買的時機，在時間上，技術分析法注重短期分析，在預測舊趨勢結束和新趨勢開始方面優於基本分析法，但在預測較長期趨勢方面則不如基本面分析。
成功的股票 投資者應把兩種分析方法結合起來加以運用，用基本面分析估計長期趨勢，而用技術分析來判斷短期走勢和確定買賣的時機。因而投資時必須兼顧基本面分析和技術分析，對於相關知識和方法的學習，可以通過對相關書籍的閱讀、視頻教學、分析案例等方面來獲得，但最重要的是實踐，因而我們可以選一隻股票對其走勢進行分析、預測和判斷，從中總結經驗和教訓。
嘮點干貨吧！
2、然後，選定板塊和方向後，選擇這個板塊的細分龍頭和成長性較強的上市公司標的，也就是說上市公司手裡有核心競爭力或者說盈利能力很好具有很強的成長性，基本面好一些在做交易的時候放心一些
3、接下來，要從K線的走勢結構來分析趨勢，最少要日線級別以上的，分析標的是否是上升的趨勢或者判斷是否出現了止跌現象
4、最後就要根據自己的交易系統做出買入賣出的交易計劃。
舉個例子吧！
在2019年一季度拉升做出了高位之後，中科曙光最為超算領域的細分龍頭，
根據艾略特波浪理論的方法，走出了ABC三浪的調整浪形，A浪最為主跌浪，B浪調整C浪下殺的時候MACD不創新低，證明下跌的力度不足空方力量衰竭，趨勢線變紅，有所放量的時候就是買入位置，本人在2019年11月26日開始做介入，來回幾次目前只有三分之一的倉位
股票分析一般是從基本面和技術面兩個層面去進行
基本面：研究國家宏觀經濟狀況，財政政策和貨幣政策，產業政策，公司營收，在市場中的地位，市盈率，實際凈資產收益率，以及公司未來的發展潛力，通過這些層面的研究，長期追蹤獲得理想的投資回報
技術面：技術分析大部分都是運用，比如均線MACD等技術指標追蹤股價的走勢，順勢而為，做大概率，從而獲得較高的收益
沒有單純的基本面分析和技術分析，一般的話是從兩者結合的角度，基本面為分析選股的基礎，然後運用技術方面的分析選擇介入的實際，單純的基本面和技術面都失之偏頗，只有兩者結合，才能夠最大程度的防範風險，獲取收益
當然，如果有足夠的資金，對於行業有深刻的認知，對於公司財務有很深的研究，就可以從行業的角度進行產業布局，這就不是股票投機，而是進行實體方面的投資了
我用證券分析來替代股票分析，因為證券分析這種描述更專業也涵蓋范圍更完整。
先說一下定義：證券分析是指人們通過各種專業性的分析方法，對影響證券價值或者價格的各種信息進行綜合分析以判斷證券價值或者價格及其變動的行為，是證券交易中不可或缺的重要環節，其目標是實現投資分析決策的科學性和實現證券投資收益最大化。
證券分析方法的種類很多，門派各異，但從大體上主要分為兩派：基本面分析法、技術分析法
基本面分析方法
基本面分析方法又叫基本面分析,是根據經濟學、金融學、會計學及投資學等基本原理決定證券價值和價格的基本要素進行分析，如宏觀經濟指標、經濟政策走勢、行業發展狀況、產品市場狀況等進行分析，從而評估證券的投資價值，判斷證券的內在價值與市場報價，最終提出相應的投資建議的一種分析方法。
基本面分析包括宏觀經濟分析、行業分析和公司分析這三方面。在股票分析過程中，如果是由宏觀經濟分析著手，接著進行行業分析，然後進行公司分析，那麼這種分析稱為「自上而下」,如果是先進行公司分析和行業分析，再進行宏觀經濟分析，就是「自下而上」的分析方法。
任何資產都有其內在價值，當市場價格與其內在價值不相等時就會出現「定價錯誤」。基本析方法的主要內容就是對能夠影響證券價格的因素，如宏觀經濟、行業和區域因素及公司具體因素三個層次進行分析
基本分析方法的優點主要是能夠比較全面地把握證券價格的基本走勢，適用比較長期的證券價格預測;缺點是對短線投資者的指導作用比較弱，預測的精度比較低。可見基本分析方法適合於長期投資者
技術分析方法
技術分析方法是以證券市場過去和現在的市場行為為分析對象,運用圖表形態、邏輯和數學的方法, 探索 證券市場已有的一些典型變化規律,並據此預測證券市場的未來變化趨勢的技術方法。該方法的基本假定是 「 歷史 會重演「
技術分析方法的優點是以市場數據為基礎，對市場的反應比較直接，其結果也更接近市場實際,分析的結論時效性強，對短線投資有很強的指導意義。其缺點是考慮問題的范圍較窄。市場的長遠趨勢不能進行有效判斷， 面對突發事件時會出現幾乎所有技術指標均反應滯後 。
基本面分析與技術分析的比較
一家上市公司在同一時刻存在兩個價格，一個是公司本身的內在價值，由基本面決定;一個是成交現價，由市場需求決定。但是要注意，市場需求是可以人為製造的(17世紀的荷蘭,因為炒作，一顆鬱金香球莖可以賣到一座別墅的價錢)，所以造成成交價在大多數時候是不等同於其內在價值。所以著重基本面分析的投資者,在缺少技術分析手段的情況下,以成交價買入個股時，結果往往不夠理想或長期持有後，不知道何時該了結。而著重技術分析的投資者，在缺少基本分析手段的情況買入股票後，也往往因為主力的震倉行為，捂不住好股。簡單地說基本分析解決的是購買仁證券的問題,而技術分析則是解決何時購買的問題。股票交易行為，即是人類經濟活動的一種體現，也是人與人之間博弈行為的一種模式。任何分析方法,離開了人這個最重要的因素都失之片面。
為更好的理解這種現象，我們可以借戰爭體系來引入證券投資分析當中去:一波行情等同於一場戰役;基本分析從大的方面看等同於戰略,解決的是要不要打，往哪裡打的間題（如二戰時期,德國的東進、西進問題）從小的方面看等同於情報,有真有假，解決的是敵情硏判問題;技術分析等同於戰術，解決的是何時開打，何時結束，何地開打，何地結束。
綜上所述，基本面分析是解決市場可不可進,哪個個股可進的手段。技術分析是解決個股何時進出，何價進出，進出多少的手段(大家都知道有莊家，莊家的目的是尋求資本收益最大化，而要做到這點需要有精確的籌碼控制能力，而這恰恰是以模糊分析為主的基本面硏判所不能達到的)。把握好這兩種分析方法的優劣，按部就班的實施，才能夠發揮證券分析力量的最大化。
首先，我們投資股票不能盲目投股票，也不能盲目跟投。第一步要選擇我們投資的行業。行業的話，我們要選擇朝陽產業，不要選的夕陽產業。
第一:選擇我們想投資的行業之後，我們選擇自選股票，隨便選中一個股票。
第二:選中之後，首先看到首頁頁面，先看他的總市值。總市值的話，一定不要是太高的，以1000億左右為佳，如果盤子太大，不容易漲起來，
第三:接著我們看第二個指標，市盈率。市盈率的話一般是在30%以下為佳。
第四:再接著我們看第三個指標。包括營業利潤，凈利潤和凈利潤增長率。凈利潤最好為正。
第五:再接著我們看資產負債表的財務數據。
第六:再接著我們看一個凈資產收益率這個指標。凈資產收益率的話，一般低於30%以下，這只股票就比較不錯。
綜上，主要看這幾個財務數據就可以了。
如果說要看 股票的投資價值，從基本面來說，要看的主要因素有：一，所屬行業，二，贏利能力，三：財務狀況，其實最主要的是看股票的未來收益，也就是以後公司的贏利情況。這是刺激股票上漲的重要因素。怎樣對一隻股票進行基本面分析和技術分析
1 ，先從最大的宏觀， 當前經濟形勢，
2 再從中觀了，也就是這個 股票所屬的行業了，行業的周期性很重要，這是
很重要的東西，
3 再就是這支股票本身，公司的情況了，
營銷模式，盈利情況，CEO ，團隊，等等， 財務狀況
4 技術分析則是 價量時空的一些問題，牽涉到一些 數學模型，跟公示
還有一些很重要的指標，K線等等
B. 金融風險預測用什麼模型
工商銀行開發的風控模型。
C. 風險量化評估模型有哪些
1.風險量化評估模型主要有KMV模型、JP摩根的VAR模型、RORAC模型和EVA模型。
2.風險量化評估模型主要有KMV模型、JP摩根的VAR模型、RORAC模型和EVA模型：
1）KMV——以股價為基礎的信用風險模型 歷史上，銀行在貸款決策時，曾經長時間忽視股票的市價。KMV模型基於這樣一個假設——公司股票價格的變化為企業信用度的評估提供了可靠的依據。從而，貸款銀行就可以用這個重要的風險管理工具去處理金融市場上遇到的問題了。盡管很少有銀行在貸款定價中將KMV模型作為唯一的信用風險指示器，但非常多的銀行將其用為信貸風險等級的早期報警工具。
2）JP摩根信貸風險資產組合模型——VAR 1997年，JP摩根推出了信貸風險資產的組合模型——信用矩陣，該模型引進了新的風 險管理理念。即根據信用質量的變動及時評級資產價值發生損失的可能性，它反映的主要問題是：如果明年情況不好，我的資產會有出現什麼損失。
3）RAROC模型：RAROC為每筆交易分配一種「資本費用」，其數量等於該交易在一年內的預期最大損失(稅後，99％的置信水平)。交易的風險越高，需佔用的資本越多，要求其獲得的現金流或收益也越多。RAROC可以廣泛應用於銀行管理，如利率風險管理、匯率風險管理、股權管理、產品風險、信用風險管理等
4）EVA模型：經濟價值增量(Economic Value Added，簡稱EVA)在西方發達國家如美國已日益被越來越多的公司所採用，藉以量化公司股東財富最大化目標的實現程度。EVA相對傳統的會計利潤而言，該指標不僅考慮了債務資本成本(利息)，同時也考慮了普通股成本。從經濟學的角度來看，會計利潤高估了真實利潤，而 EVA克服了傳統會計的這一弱點。
風險量化是指通過風險及風險的相互作用的估算來評價項目可能結果的范圍。風險量化的基本內容是確定哪些實踐需要制定應對措施。風險量化涉及到對風險和風險之間相互作用的評估，用這個評估分析項目可能的輸出。
D. EAVM模型是什麼
EAVM模型正是用來確定股票的內在價值。
權益資產定價的理論基礎
權益資產是所有權的憑證，常見的權益資產有股票、基金受益憑證等。給權益資產定價，需要具備以下背景知識：（1）較高的計算機水平。要具有使用常用統計、數學軟體和編程能力。（2）較高的數學與統計水平。（3）較高的財務會計理論與實務水平。（4）深厚的財經理論功底。懂宏觀分析、行業分析，了解國內外經濟形勢。（5）長期操盤的經驗。
權益資產定價的方法
目前國際上研究權益資產定價主要有三種方法：一是通過預測市場利率來得出預期收益率，已知預期收益率再由威廉斯模型給權益資產定價，這種定價方法的關鍵是通過分析影響市場利率的因素來預期利率走勢以及預測公司的未來現金流量；二是在假定價格是圍繞價值上下波動的基礎上，研究權益資產價格在不同價位上走向的概率，其使用的理論工具主要是概率論；三是將權益資產當作一種金融資產，其價格運動服從某種隨機過程，因此可以運用某些金融工程的理論研究股票定價問題。這三種方法給權益資產定價的誤差都比較大，一般在50％以上，因此在實踐中幾乎無法使用。EAVM模型對股票定價的結果非常精確，對市場價格的平均誤差為22.07％，對內在價值的平均誤差控制在5.5％以內，已達到甚至超過目前國際先進水平。
為了方便投資者的決策、發揚中國證券市場的價值投資理念，我們曾融會貫通國際上先進的資本資產定價模型、套利定價模型、期權定價模型，運用無風險套利一般均衡分析技術，發展出我們自己的權益資產價值評估模型，以此確定2000年7月18日各A股（ST、PT股票除外）的內在價值－市場價格比（即投資價值），並根據投資價值從最有投資價值到最沒有投資價值進行排序。實踐證明，排在前20名的股票自7月18日以後兩周至少都有0.50元的漲幅，尤其是排在前四名的渤海集團、蘭州鋁業、鄂武商A、深華發A，表現相當不俗。實踐證明，在上升行情中，排在前面的股票平均升幅較大，在啟動行情中，排在前面的股票啟動得比較快，在下跌行情中，排在前面的股票平均跌幅較小。
EAVM模型的基本思想是發現權益資產市場上的非均衡和無風險套利機會，如果A股票與B股票是一樣的，A股票的價格是10元錢，B股票的價格是20元錢，那麼就存在無風險套利－－賣出B股票，買入A股票。均衡的市場是沒有無風險套利機會的，但沒有一個證券市場是完全意義的均衡市場，無風險套利的結果是使證券市場從非均衡走向均衡，使套利的空間越來越小，除非有新的因素出現導致市場發生新的非均衡，因此，EAVM模型的定價結果是不能經常公布的，否則大家的套利空間都越來越小。
用EAVM模型給權益資產定價需要經歷以下步驟：（1）建立資料庫，包括宏觀經濟資料庫、上市公司資料庫和證券行情資料庫；（2）令A0權益資產（如果是股票定價，A0權益資產可以是任一隻股票，但一經選定，在一次定價過程中不得更改）為標准權益資產，指定它的相對內在價值為1。（3）將其他權益資產A1、A2、A3、……、An與A0權益資產比較，得出A1、A2、A3、……、An權益資產的相對內在價值分別V1、V2、V3、……、Vn。（4）則可得出A1、A2、A3、……、An權益資產的內在價值。其中為A0、A1、A2、……、An的當時市場價格的算術平均數，為1、V1、V2、V3、……、Vn的算術平均數。
EAVM模型和內在價值投資價值一覽表的使用
1.EAVM模型基本可以實現這樣的投資目標：賺取穩定的收益，或說風險控制在一定范圍內的最大收益。企業分析主要適用於長線投資，你必須估量市場結構的穩定性、你的投資耐心、資金成本和暫時可能無法獲利時來自外界（如股東）的壓力。
2.EAVM模型適用於一切資金量的投資，尤其適用於大資金。EAVM模型分析是一種中線投資分析方法，它不是尋找強勢股，而是尋找內在價值被低估的股票，一般來說，EAVM模型排名靠前的股票，有可能處於主力建倉階段，因此它們的下跌是極其有限的，大漲只是時間問題。根據我們的實踐，一般大漲時間在60日內，開始大漲前以震盪上行一段時間為比較常見。EAVM模型主要適用於大資金，大資金不能依靠技術分析選股，因為技術分析的一種主要思路就是跟蹤主流資金。EAVM模型也適用於中小資金，中小資金也需要在控制風險的前提下運用技術分析，用EAVM模型選取內在價值低估的股票就是控制風險的最好方法。
3.EAVM模型可以給一切二級市場的權益資產定價。股票的二級市場價格和新股初上市股票的內在價值都可以在下表中查到，羚銳股份（600285）內在價值為16.53元，而當日市場價格收盤價為18.59元，預計該股日後會小幅下跌；
4.EAVM模型可以預測一切未上市權益資產的上市合理價位。對於已發行未上市股票，我們可以根據EAVM模型確定它的開盤合理價位，如果實際開盤偏離了這個價位，日後會向這個價位回歸。例如我們在2000年11月8日預測太化股份2000年11月9日上市合理價位在12.19元，實際開盤價為12.18元，誤差為0.082％。即將發行上市的寶鋼股份上市首日的合理價位為4.00元、晨鳴紙業上市首日合理價位為15.49元、美羅葯業上市首日合理價位為24.98元等等。上市首日換手率很高，籌碼容易收集，根據EAVM模型投資那些上市首日價位偏低的股票（如新中基），獲利空間巨大。
5.EAVM模型可以給一切一級市場的權益資產確定發行價。對於將發行股票，可以根據EAVM模型確定出預期二級市場價格，再根據二級市場價格打折確定出發行價格（西方一般是打8折，中國目前一般是5折）。如南鋼股份（600282）預期二級市場價格為11.80元，所以它的合理發行價格為9.44元（按西方的目標模式）或5.9元（中國目前的國情），而它現在的發行價6.46元比較符合中國的實際。又如寶鋼股份上市合理價位為4.00元，現在發行價初定為3.50－4.18元，一級市場投資者獲利空間很小，不甚合理。
6.EAVM模型是做莊的必備工具。我們這里所說的做莊，是指主力資金發現股票的內在價值的過程，而不是操縱股票價格的過程，我們反對價格操縱行為。目前國內主力做莊時主要依賴企業分析，輔以技術分析，股票分析基本上是一片空白，很少有人知道某隻股票的系數或波動率。
7.進行組合投資，不要輕易割肉。盡量買附表前100名的股票，但不要將雞蛋放在同一個籃子里。現在股市很難找到像河南思達那樣天天拉陽線的股票了，漲一天跌三天是牛皮市的常態，只要堅信買的是內在價值被低估的股票，就不要管它是漲是跌，賺了錢的就拋掉，沒有賺的就一直等，跌得較多的還可以補倉，內在價值被低估的股票不會套得太深。筆者一直根據下表進行模擬操作，倉中始終有八九隻股票，賣賺的握虧的，從不割肉，循環操作，2000年7月18日以來，在大盤不好的情況下，月收益率在10％左右，折算成年收益率為213.84％。
8.不要買50元以上的股票，慎買25元以上的股票，慎買流通市值在12億元以上的股票。根據我們的分析，中國目前股票市場上內在價值最高的股票是億陽信通，內在價值為50.78元，其次是托普軟體48.70元，波導股份47.01元。所以，目前市場價格高於50元的股票，一般明顯具有主力炒作的因素，從中長期來看其價格必跌無疑。
9.在使用附表時必須考慮大盤風險，因為下表計算的前提是假設當日的大盤點數是合理的。筆者根據內在價值評估法認為，當前大盤的合理位置在1907.58點，大盤會圍繞此點上下波動，波動區間在1587.06－2228.10點。根據大盤情況，我們建議投資者倉位比重宜為45.77％。內在價值評估法有兩點基本假設：（1）上證指數從長期來看是震盪上行的；（2）從長期來看，股票價格會圍繞股票價值上下波動，從而上證指數會圍繞「上證指數內在價值」上下波動。
E. 股票交易模型怎樣建立
交易模型即交易理論、交易方法，投資者構建一套完整的交易模型需要經過以下幾個步驟：
1、認清自己的投資偏好，是對自己的一個定位，投資者可以根據自己的性格特點和交易風格先把自己的交易流派區分清楚：趨勢交易者，短線交易者，日內交易者等。
2、在認清自己的投資偏好之後，選擇有針對性的技術指標進行學習，比如，對於趨勢交易者，可以學習均線理論，根據均線理論中多頭排列的特點進行買賣。
3、紙上得來終覺淺，絕知此事需躬行，投資者可以先進行模擬操作，檢驗技術指標的正確性，對自己的交易方法進行總結，歸納出自己交易方法的框架和思路，如果發現自己以往的交易方法和自己的交易流派有沖突時最好重新總結歸納另一套方法。
4、模擬檢驗完成之後，進行實戰，在實戰中，投資者應嚴格按照交易模型執行。
拓展資料：
股票(stock)是股份公司所有權的一部分，也是發行的所有權憑證，是股份公司為籌集資金而發行給各個股東作為持股憑證並藉以取得股息和紅利的一種有價證券。股票是資本市場的長期信用工具，可以轉讓，買賣，股東憑借它可以分享公司的利潤，但也要承擔公司運作錯誤所帶來的風險。每股股票都代表股東對企業擁有一個基本單位的所有權。每家上市公司都會發行股票。
同一類別的每一份股票所代表的公司所有權是相等的。每個股東所擁有的公司所有權份額的大小，取決於其持有的股票數量占公司總股本的比重。
股票是股份公司資本的構成部分，可以轉讓、買賣，是資本市場的主要長期信用工具，但不能要求公司返還其出資。
股票是股份制企業（上市和非上市）所有者（即股東）擁有公司資產和權益的憑證。上市的股票稱流通股，可在股票交易所（即二級市場）自由買賣。非上市的股票沒有進入股票交易所，因此不能自由買賣，稱非上市流通股。
這種所有權為一種綜合權利，如參加股東大會、投票標准、參與公司的重大決策、收取股息或分享紅利等，但也要共同承擔公司運作錯誤所帶來的風險。
股票是一種有價證券，是股份公司在籌集資本時向出資人發行的股份憑證，代表著其持有者（即股東）對股份公司的所有權。股票是股份證書的簡稱，是股份公司為籌集資金而發行給股東作為持股憑證並藉以取得股息和紅利的一種有價證券。每股股票都代表股東對企業擁有一個基本單位的所有權。股票是股份公司資本的構成部分，可以轉讓、買賣或作價抵押，是資金市場的主要長期信用工具。
F. 股票數學模型有哪些
最經典的應該就是CAPM模型了，也叫資本資產定價模型。基本公式是：E(ri)=rf+βim(E(rm)-rf)
其中：E(ri) 是資產i 的預期回報率
rf 是無風險利率
βim 是[[Beta系數]]，即資產i 的系統性風險
E(rm) 是市場m的預期市場回報率
E(rm)-rf 是市場風險溢價（market risk premium），即預期市場回報率與無風險回報率之差。
G. 根據CAPM模型,選擇購買股票時,β值大好、還是小好
有兩種情況。如果手中資金比較多，那麼操作上最好是選擇流通市值大的股票，如果手中資金比較少，那麼操作上最好是選擇流通市值比較小的股票。流通市值的大小一般反應了個股股價的穩定程度，所以對於大資金來說，安全第一，它們操作應該選擇流通市值大的股票。而對於小資金來說，高波動以小博大才能產生利潤，因而它們的操作應該選擇市值比較小的個股。
拓展資料：
股票投資注意事項
1、股票價格。購買股票時要觀察的第一件事是每隻股票的價格。這不僅決定了自己是否負擔得起該股票投資，還決定了購買每種證券的數量。如果自己是通過經紀人購買股票，則平均每購買一股股票就需要支付一定的傭金。如果自己認為股價可能會下跌，則可以與經紀人訂立限價單以減少可能的損失。
2、收益。即使自己負擔得起某隻股票，也不意味著該證券值得購買。因為如果自己認為該企業將來會獲得高利潤，則100元的股票可能會顯得便宜。相反，如果每股2元的股票是來自預期收入的，那麼預期影響變化就會受到影響到公司，那麼成本就可能太高。當自己購買股票時，是希望分享公司所賺取的利潤。股票的表現與這些收益以及公司是否產生所期望的利潤有關。
3、股利。當自己購買股票時應該先查找這些公司是否有向投資者支付股息的歷史。這是公司在有足夠現金儲備的前提下可以選擇向股東支付現金。即使股票下跌一段時間，股息也可以為自己提供一定的收益。並且需要注意公司是否有提高股息金額的歷史。
4、股票風險。如果自己要購買大量股票，應該要倆接公司交易所在行業的市場風險。例如，當股票市場紅火並且經濟發展時，所有股票可能看起來都在賺錢。當經濟發生變化時，消費者延遲消費，或者技術公司的產品未達到預期的效果時，公司就可能會面臨收入損失的風險，這會導致該公司股價下跌。所以在大量購買某隻股票時需要了解該股票的潛在風險。
5、股票走勢。自己可以通過在金融網站上輸入股票相關的股票代碼了解股票的當前價格，還可以觀察其過去52周的最高和最低點。這些信息可以讓自己大致了解該股票在過去12個月內的交易范圍。如果股票交易價格接近其52周的高點，那麼可能不會短期內快速增長。如果股票價格接近其最低點，則表示該公司可能出現了一些問題將價格拖低。
H. 股票價值評估的模型有哪些分別適用於哪些情況,在實際操作中需要注意什麼問題
股票價值評估分以下幾種模型：
1.DDM模型（Dividend discount model /股利折現模型)
2.DCF /Discount Cash Flow /折現現金流模型）
（1）FCFE （ Free cash flow for the equity equity /股權自由現金流模型)模型
（2）FCFF模型（ Free cash flow for the firm firm /公司自由現金流模型）
DDM模型
V代表普通股的內在價值， Dt為普通股第t期支付的股息或紅利，r為貼現率
對股息增長率的不同假定，股息貼現模型可以分為
：零增長模型、不變增長模型（高頓增長模型）、二階段股利增長模型（H模型）、三階段股利增長模型和多元增長模型等形式。
最為基礎的模型；紅利折現是內在價值最嚴格的定義； DCF法大量借鑒了DDM的一些邏輯和計算方法（基於同樣的假設/相同的限制）。
1. DDM DDM模型模型法（Dividend discount model / Dividend discount model / 股利折現模型股利折現模型)
DDM模型
2. DDM DDM模型的適用分紅多且穩定的公司，非周期性行業；
3. DDM DDM模型的不適用分紅很少或者不穩定公司，周期性行業；
DDM模型在大陸基本不適用；
大陸股市的行業結構及上市公司資金飢渴決定，分紅比例不高，分紅的比例與數量不具有穩定性，難以對股利增長率做出預測。
DCF 模型
2.DCF /Discount Cash Flow /折現現金流模型） DCF估值法為最嚴謹的對企業和股票估值的方法，原則上該模型適用於任何類型的公司。
自由現金流替代股利，更科學、不易受人為影響。
當全部股權自由現金流用於股息支付時， FCFE模型與DDM模型並無區別；但總體而言，股息不等同於股權自由現金流，時高時低，原因有四：
穩定性要求（不確定未來是否有能力支付高股息）；
未來投資的需要（預計未來資本支出/融資的不便與昂貴）；
稅收因素（累進制的個人所得稅較高時）；
信號特徵（股息上升/前景看好；股息下降/前景看淡）
DCF模型的優缺點
優點：比其他常用的建議評價模型涵蓋更完整的評價模型，框架最嚴謹但相對較復雜的評價模型。需要的信息量更多,角度更全面, 考慮公司發展的長期性。較為詳細，預測時間較長，而且考慮較多的變數，如獲利成長、資金成本等，能夠提供適當思考的模型。
缺點：需要耗費較長的時間，須對公司的營運情形與產業特性有深入的了解。考量公司的未來獲利、成長與風險的完整評價模型，但是其數據估算具有高度的主觀性與不確定性。復雜的模型，可能因數據估算不易而無法採用，即使勉強進行估算，錯誤的數據套入完美的模型中，也無法得到正確的結果。小變化在輸入上可能導致大變化在公司的價值上。該模型的准確性受輸入值的影響很大（可作敏感性分析補救）。
I. FRM干貨：常用的金融風險的模型有哪些
金融市場的一項主要功能實際上是允許經濟界的不同參與者交易其風險，而近二十年來，由於受經濟全球化和金融一體化、現代金融理論及信息技術、金融創新等因素的影響，全球金融市場迅猛發展，金融市場呈現出前所未有的波動性，金融機構面臨著日趨嚴重的金融風險。
近年來頻繁發生的金融危機造成的嚴重後果充分說明了這一點。
一、波動性方法
自從1952年Markowitz提出了基於方差為風險的*3資產組合選擇理論後，方差（均方差）就成了一種極具影響力的經典的金融風險度量。方差計算簡便，易於使用，而且已經有了相當成熟的理論。當然，波動性方法也存在以下缺點：
（1）把收益高於均值部分的偏差也計入風險，這可能大家很難接受；
（2）以收益均值作為回報基準，也與事實不符；
（3）只考慮平均偏差，不適合用來描述小概率事件發生所導致的巨大損失，而金融市場中的「稀少事件」產生的極端風險才是金融風險的真正所在。
二、VaR模型（Value at Risk）
風險價值模型產生於1994年，比較正規的定義是：在正常市場條件下和一定的置信水平a上，測算出在給定的時間段內預期發生的最壞情況的損失大小X。在數學上的嚴格定義如下：設X是描述證券組合損失的隨機變數，F(x)是其概率分布函數，置信水平為a，則：VaR(a)=-inf{x|F(x)≥a}。該模型在證券組合損失X符合正態分布，組合中的證券數量不發生變化時，可以比較有效的控制組合的風險。
因此，2001年的巴塞耳委員會指定VaR模型作為銀行標準的風險度量工具。但是VaR模型只關心超過VaR值的頻率，而不關心超過VaR值的損失分布情況，且在處理損失符合非正態分布（如厚尾現象）及投資組合發生改變時表現不穩定。
三、靈敏度分析法
靈敏度方法是對風險的線性度量，它測定市場因子的變化與證券組合價值變化的關系。對於市場因子的特定變化量，通過這關系種變化關系可得到證券組合價值的變化量。針對不同的金融產品有不同的靈敏度。比如：在固定收入市場的久期，在股票市場的「β」，在衍生工具市場「δ」等。靈敏度方法由於其簡單直觀而得到廣泛的應用但是它有如下的缺陷：
（1）只有在市場因子變化很小時，這種近似關系才與現實相符，是一種局部性測量方法；
（2）對產品類型的高度依賴性；
（3）不穩定性。如股票的「貝塔」系數存在不穩定的缺陷，用其衡量風險，有很大的爭議；
（4）相對性。敏感度只是相對的比例概念，並沒有回答損失到底有多大。
四、一致性風險度量模型（Coherentmeasure of risk）
Artzner et al.（1997）提出了一致性風險度量模型，認為一個完美的風險度量模型必須滿足下面的約束條件：
（1）單調性；
（2）次可加性；
（3）正齊次性；
（4）平移不變性。
次可加性條件保證了組合的風險小於等於構成組合的每個部分風險的和，這一條件與我們進行分散性投資可以降低非系統風險相一致，是一個風險度量模型應具有的重要的屬性，在實際中如銀行的資本金確定和*3化組合確定中也具有重要的意義。目前一致性風險度量模型有：
（1）CVaR模型（Condition Value at Risk）：條件風險價值（CVaR）模型是指在正常市場條件下和一定的置信水平a上，測算出在給定的時間段內損失超過VaRa的條件期望值。CVaR模型在一定程度上克服了VaR模型的缺點不僅考慮了超過VaR值的頻率，而且考慮了超過VaR值損失的條件期望，有效的改善了VaR模型在處理損失分布的後尾現象時存在的問題。當證券組合損失的密度函數是連續函數時，CVaR模型是一個一致性風險度量模型，具有次可加性，但當證券組合損失的密度函數不是連續函數時，CVaR模型不再是一致性風險度量模型，即CVaR模型不是廣義的一致性風險度量模型，需要進行一定的改進。
（2）ES模型（Expected Shortfall）：ES模型是在CVaR基礎上的改進版，它是一致性風險度量模型。如果損失X的密度函數是連續的，則ES模型的結果與CVaR模型的結果相同；如果損失X的密度函數是不連續的，則兩個模型計算出來的結果有一定差異。
（3）DRM模型（Distortion Risk-Measure）：DRM通過一個測度變換得到一類新的風險度量指標。DRM模型包含了諸如VaR、CVaR等風險度量指標，它是一類更廣義的風險度量指標。
（4）譜風險測度：2002年，Acerbi對ES進行了推廣，提出了譜風險測度（Spectral Risk Measure）的概念，並證明了它是一致性風險度量。但是該測度實際計算的難度很大，維數過高時，即使轉化成線性規劃問題，計算也相當困難。
五、信息熵方法
由不確定性把信息熵與風險聯系在一起引起了眾多學者的研究興趣，例如Maasoumi，Ebrahim，Massoumi and Racine，Reesor.R等分別從熵的不同角度考慮了風險的度量，熵是關於概率的一個單調函數，非負，計算量相對較少，熵越大風險越大。
六、未來的發展趨勢
近年來行為金融學逐漸興起，它將心理學的研究成果引入到標准金融理論的研究，彌補了標准金融理論中存在的一些缺陷，將投資心理納入到證券投資風險度量，提出了兩者基於行為金融的認知風險度量方法，並討論了認知風險與傳統度量方差的關系。2004年Murali Rao給出一種新的不確定性度量--累積剩餘熵。累積剩餘熵是用分布函數替換了Shannon熵的概率分布律或密度函數，它具有一些良好的數學性質，這個定義推廣了Shannon熵的概念讓離散隨機變數和連續隨機變數的熵合二為一，也許會將風險度量的研究推向一個新的台階。
總之，金融風險的度量對資產投資組合、資產業績評價、風險控制等方面有著十分重要的意義。針對不同的風險源、風險管理目標，產生了不同的風險度量方法，它們各有利弊，反映了風險的不同特徵和不同側面。在風險管理的實踐中，只有綜合不同的風險度量方法，從各個不同的角度去度量風險，才能更好地識別和控制風險，這也是未來風險度量的發展趨勢。