⑴ 證券投資分析教材解讀：風險管理VaR方法
一、VaR方法的歷史演變
通常，人們將風險定義為未來凈收益的不確定性。
名義值法，即如果起初投資的成本為W，便認為投資風險為W，其可能會全部損失。
敏感性方法，是測量市場因子每一個單位的不利變化可能引起投資組合的損失。
波動性方法，是收益標准差作為風險度量。
粗略來說，VaR就是使用合理的金融理論和數理統計理論，定量地對給定的資產所面臨的市場風險給出全面的度量。VaR模型來自於兩種金融理論的融合：一是資產定價和資產敏感性分析方法;二是對風險因素的統計分析。
VaR是描述市場在正常情況下可能出現的最大損失，但市場有時會出現令人意想不到的突發事件，這些事件會導致投資資產出現巨大損失，而這種損失是VaR很難測量到的。因此，人們提出壓力測試或情景分析方法，以測試極端市場情景下投資資產的最大潛在損失。
二、VaR計算的基本原理及計算方法
(一)VaR計算的基本原理
VaR的字面解釋是指“處於風險中的價值(Value atRisk)”，一般被稱為“風險價值”或“在險價值”，其含義是指在市場正常波動下，某一金融資產或證券組合的最大可能損失。
確切地說，VaR描述了“在某一特定的時期內，在給定的置信度下，某一金融資產或其組合可能遭受的最大潛在損失值”或者說“在一個給定時期內，某一金融資產或其組合價值的下跌以一定的概率不會超過的水平是多少。”
定義中包含了兩個基本因素：“未來一定時期”和“給定的置信度”。前者可以是1天、2天、1周或1月等等，後者是概率條件。例如：“時間為1天，置信水平為95%，所持股票組合的VaR=10000元。”其涵義就是：“明天該股票組合可有95%的把握保證，其最大損失不會超過10000元。”或者是“明天該股票組合最大損失超過10000元只有5%的可能。”
VaR方法的最大優點就是提供了一個統一的方法來測量風險，把風險管理中所涉及的主要方面——投資組合價值的潛在損失用貨幣單位來表達，簡單直觀地描述了投資者在未來某一給定時期內所面臨的市場風險。使得不同類型資產的風險之間具有可比性，逐漸成為聯系整個企業或機構的各個層次的風險分析、度量方法。另外，VaR方法可以用於多種不同的金融產品，並能對不同的金融產品和不同的資產類型的風險進行度量和累積，因而它能夠用來對整個企業和跨行業的各種風險進行全面的量化。
(二)VaR的主要計算方法
從最基本的層次上可以歸納為兩種：局部估值法和完全估值法。
德爾塔一正態分布法就是典型的局部估值法;歷史模擬法和蒙特卡羅模擬法是典型的完全估值法。
1.德爾塔一正態分布法
優點：簡化了計算量。但是由於其具有很強的假設，無法處理實際數據中的厚尾現象，具有局部測量性等不足。
2.歷史模擬法
歷史模擬法的概念直觀、計算簡單，無需進行分布假設，可以有效地處理非對稱和厚尾等問題，而且歷史模擬法可以較好地處理非線性、市場大幅波動等情況，可以捕捉各種風險。歷史模擬法的缺點也是顯而易見的`。它假定市場因子的未來變化與歷史完全一樣，這與實際金融市場的變化是不一致的。其次，歷史模擬法需要大量的歷史數據。第三，歷史模擬法的計算量非常大，對計算能力要求比較高。
3.蒙特卡羅模擬法
蒙特卡羅模擬法不同之處在於市場價格的變化不是來自歷史觀察值，而是通過隨機數模擬得到。
其基本思路是假設資產價格的變動依附在服從某種隨機過程的形態，利用電腦模擬，在目標時間范圍內產生隨機價格的途徑，並依次構建資產報酬分布，在此基礎上求出VaR。
蒙特卡羅模擬法的主要優、缺點：
(1)優點：可涵蓋非線性資產頭寸的價格風險、波動性風險，甚至可以計算信用風險;可處理時間變異的變數、厚尾、不對稱等非正態分布和極端狀況等特殊情景。
(2)缺點：需要繁雜的電腦技術和大量的復雜抽樣，既昂貴且費時;對於代表價格變動的隨機模型，若是選擇不當，會導致模型風險的產生;模擬所需的樣本數必須要足夠大，才能使估計出的分布得以與真實的分布接近。
三、VaR的應用
VaR的全面性、簡明性、實用性決定了其在金融風險管理中有著廣泛的應用基礎，主要表現在風險管理與控制、資產配置與投資決策、業績評價和風險監管等方面。
(一)風險管理與控制
1.風險管理與控制的核心之一是風險的計量、風險限額的確定與分配、風險監控。傳統的風險限額管理主要是頭寸規模控制。其缺陷：不能在各業務部門之間進行比較;沒有包含杠桿效應;沒有考慮不同業務部門之問的分散化效應。
2.鑒於傳統風險管理存在的缺陷，現代風險管理強調採用以VaR為核心，輔之敏感性和壓力測試等形成不同類型的風險限額組合。
(二)基於VaR的資產配置與投資決策
VaR與方差直接相關，其作為風險限額指標實質上對方差附加了一種限制。
(三)基於VaR的業績評估
通常採用的業績評價指標為“經風險調整後的資本收益”。
(四)風險監管
四、使用VaR需注意的問題
在使用過程中應當關注到以下幾個方面的問題：
1.VaR沒有給出最壞情景下的損失。VaR只是度量了市場處於正常變動下的市場風險，而對於金融市場的極端價格變動，如市場突然的“崩盤”等，VaR是無法處理的。理論上說，這些根源的缺陷不在於VaR本身，而在於其依賴的統計方法。
2.VaR的度量結果存在誤差。
3.頭寸變化造成風險失真。VaR假設頭寸固定不變，因此在對一天至數天的期限做出調整時，要用到時間數據的平方根。但是，這一調整忽略了交易頭寸在期間內隨市場變化的可能性，導致實際風險與計量風險出現較大差異。
⑵ 條件在險價值模型用什麼軟體
蒙特卡羅軟體模擬法。
條件在險價值模型可以使用蒙特卡羅軟體模擬法進行風險價值的估算。
蒙特卡羅模擬法即運用歷史數據對未來進行多次模擬，以求得未來股價結果的概率分布。
⑶ 衡量市場風險的指標是
狹義定義：由市場風險因素的不利變動造成組合損失的風險。
計算市場風險的方法主要是在險價值(VaR)，它是在正常的市場條件和給定的置信水平(Confidence interval，通常為99%)上，在給定的持有期間內，某一投資組合預期可能發生的最大損失;或者說，在正常的市場條件和給定的持有期間內，該投資組合發生VaR值損失的概率僅為給定的概率水平(即置信水平)。
計算方法
主要包括方差一協方差法(Variance-Covariance Approach)、歷史模擬法(Historical Simulation Method)和蒙特卡羅模擬法(Monte-Carlo Simulation)。
方差一協方差法是假定風險因素收益的變化服從特定的分布，通常假定為正態分布，然後通過歷史數據分析和估計該風險因素收益分布的參數值，如方差、均值、相關系數等，然後根據風險因素發生單位變化時，頭寸的單位敏感性與置信水平來確定各個風險要素的VaR值;再根據各個風險要素之間的相關系數來確定整個組合的VaR值。當然也可以直接通過下面的公式計算在一定置信水平下的整個組合(這里的組合是單位頭寸，即頭寸為1)的VaR值，其結果是一致的。
公式中表示整個投資組合收益的標准差，σi、σj表示風險因素i和j的標准差，ρij表示風險因子i和j的相關系數， xi表示整個投資組合對風險因素i變化的敏感度，有時被稱為Delta.在正態分布的假設下，xi是組合中每個金融工具對風險因子i的Deka之和。
歷史模擬法以歷史可以在未來重復為假設前提，直接根據風險因素收益的歷史數據來模擬風險因素收益的未來變化。在這種方法下，VaR值直接取自於投資組合收益的歷史分布，組合收益的歷史分布又來自於組合中每一金融工具的盯市價值(Mark to Market value)，而這種盯市價值是風險因素收益的函數。具體來說，歷史模擬法分為三個步驟:為組合中的風險因素安排一個歷史的市場變化序列，計算每一歷史市場變化的資產組合的收益變化，推算出VaR值。因此，風險因素收益的歷史數據是該VaR模型的主要數據來源。
蒙特卡羅模擬法即通過隨機的方法產生一個市場變化序列，然後通過這一市場變化序列模擬資產組合風險因素的收益分布，最後求出組合的VaR值。蒙特卡羅模擬法與歷史模擬法的主要區別在於前者採用隨機的方法獲取市場變化序列，而不是通過復制歷史的方法獲得，即將歷史模擬法計算過程中的第一步改成通過隨機的方法獲得一個市場變化序列。市場變化序列既可以通過歷史數據模擬產生，也可以通過假定參數的方法模擬產生。由於該方法的計算過程比較復雜，因此應用上沒有前面兩種方法廣泛。
拓展資料：
在股市中，投資者必須要了解市場主力資金的成本，這就需要衡量的尺度。
最先是應用最簡單的移動平均線(MA)，隨後發展為指數平均數（EXPMA），再後來就是根據加權成交金額發明的市場成本（MCST）。這種指標不僅可以應用於對主力成本的分析，也可以研判市場的整體趨勢。
在財務管理中經常用來衡量風險大小的指標有收益率的方差、標准差和標准離差率等。財務管理中的風險指企業在各項財務活動過程中，由於各種難以預料或無法控制的因素作用，使企業的實際收益與預計收益發生背離，從而蒙受經濟損失的可能性。
財務風險指標是基於廣義的財務活動，從動態和長遠的角度出發，設置敏感性財務指標並觀察其變化，對企業潛在的或將要面臨的財務危機進行監測預報的財務分析方法。它是財務指標和財務預警模型的統一。前者是企業財務評價分析體系對財務風險報告的體現；後者是在多個財務指標組合的基礎上，選取多個企業樣本，建立多變數數學模型，對企業財務風險進行的更全面、深入的分析，具有宏觀分析價值。
⑷ 金融資產的市場風險是指什麼
金融資產的市場風險指因股市價格、利率、匯率等的變動而導致價值未預料到的潛在損失的風險。因此，市場風險包括權益風險、匯率風險、利率風險以及商品風險。利率風險是壽險公司的主要風險，它包含資產負債不匹配風險。
計算市場風險的方法
計算市場風險的方法主要是在險價值（VaR），它是在正常的市場條件和給定的置信水平（Confidence interval，通常為99%）上，在給定的持有期間內，某一投資組合預期可能發生的最大損失；或者說，在正常的市場條件和給定的持有期間內，該投資組合發生VaR值損失的概率僅為給定的概率水平（即置信水平）。
計算VaR的方法
主要包括方差一協方差法（Variance—Covariance Approach）、歷史模擬法（Histor- ical Simulation Method）和蒙特卡羅模擬法（Monte-Carlo Sim- ulation）。
方差一協方差法是假定風險因素收益的變化服從特定的分布，通常假定為正態分布，然後通過歷史數據分析和估計該風險因素收益分布的參數值，如方差、均值、相關系數等，然後根據風險因素發生單位變化時，頭寸的單位敏感性與置信水平來確定各個風險要素的VaR值；再根據各個風險要素之間的相關系數來確定整個組合的VaR值。當然也可以直接通過下面的公式計算在一定置信水平下的整個組合（這里的組合是單位頭寸，即頭寸為1）的VaR值，其結果是一致的。
公式中表示整個投資組合收益的標准差，σi、σj表示風險因素i和j的標准差，ρij表示風險因子i和j的相關系數， xi表示整個投資組合對風險因素i變化的敏感度，有時被稱為Delta.在正態分布的假設下，xi是組合中每個金融工具對風險因子i的Deka之和。
歷史模擬法以歷史可以在未來重復為假設前提，直接根據風險因素收益的歷史數據來模擬風險因素收益的未來變化。在這種方法下，VaR值直接取自於投資組合收益的歷史分布，組合收益的歷史分布又來自於組合中每一金融工具的盯市價值（Mark to Market value），而這種盯市價值是風險因素收益的函數。具體來說，歷史模擬法分為三個步驟：為組合中的風險因素安排一個歷史的市場變化序列，計算每一歷史市場變化的資產組合的收益變化，推算出VaR值。因此，風險因素收益的歷史數據是該VaR模型的主要數據來源。
蒙特卡羅模擬法即通過隨機的方法產生一個市場變化序列，然後通過這一市場變化序列模擬資產組合風險因素的收益分布，最後求出組合的VaR值。蒙特卡羅模擬法與歷史模擬法的主要區別在於前者採用隨機的方法獲取市場變化序列，而不是通過復制歷史的方法獲得，即將歷史模擬法計算過程中的第一步改成通過隨機的方法獲得一個市場變化序列。市場變化序列既可以通過歷史數據模擬產生，也可以通過假定參數的方法模擬產生。由於該方法的計算過程比較復雜，因此應用上沒有前面兩種方法廣泛。
銀行市場風險
銀行市場風險的概念
市場風險實際上是由於利率、匯率、股票、商品等價格變化導致銀行損失的風險。顧名思義，市場風險實際包括利率風險、匯率風險、股市風險和商品價格風險四大部分。由於我國目前銀行從事股票和商品業務有限，因此其市場風險主要表現為利率風險和匯率風險。
利率風險是整個金融市場中最重要的風險。由於利率是資金的機會成本，匯率、股票和商品的價格皆離不開利率；同時由於信貸關系是銀行與其客戶之間最重要的關系，因此利率風險是銀行經營活動中面臨的最主要風險。在我國，由於經濟轉型尚未完成，市場化程度仍有待提高，利率市場化進程也剛剛起步，利率風險問題方才顯露。雖然以存貸利率為標志的利率市場化進程已經推進，但是目前我國基準利率市場化還沒有開始，影響利率的市場因素仍不明朗，而且市場仍然沒有有效的收益率曲線，利率風險將逐步成為我國金融業最主要的市場風險。
匯率風險是市場風險的重要組成部分。隨著我國經濟持續增長，越來越多的國內企業將走出國門投資海外，匯率風險也隨之增加。同時，自2005年7月人民幣匯率形成機制改革實施以來，人民幣兌外匯的風險明顯上升。從2005年7月到2006年5月中旬人民幣兌美元升值已突破8元心理價位。隨著人民幣匯率形成機制的進一步完善，市場因素在匯率形成機制中的作用會進一步加大，我國銀行業的匯率風險也將進一步提升，加強匯率風險管理和監管變得越來越重要。
國際清算銀行對市場風險監管的要求
1988年的《巴塞爾資本協議》只考慮了信用風險，而忽視了市場風險，尤其是對許多新的和復雜的場外衍生產品市場風險未能給予足夠的重視。但20世紀90年代一系列的重大風險事件使巴塞爾委員會意識到了市場風險的重要性，隨後加快了將市場風險納入資本監管要求范圍的步伐。1996 年1月，巴塞爾委員會及時推出了「《資本協議》關於市場風險的修訂案」。該修訂案改變了1988年《巴塞爾資本協議》中將表外業務比照表內資產確定風險權重並相應計提資本金的簡單做法，提出了兩種計量風險的方法：標准法和內部模型法。
巴塞爾委員會在1997年推出了《有效銀行監管的核心原則》。至此，市場風險與信用風險、操作風險一並成為銀行監管部門關注的重點。1999年巴塞爾委員會又開始著手修改1988年的《巴塞爾資本協議》。2004年1月26日巴塞爾委員會發布了用於替代1988年《巴塞爾資本協議》的《巴塞爾新資本協議》框架。新協議吸納了1996年「修訂案」和1997年「核心原則」中包括市場風險在內的全面風險管理的原則，將風險的定義擴大為信用風險、市場風險和操作風險的各種因素，基本涵蓋了現階段銀行業經營所面臨的風險，以保證銀行資本充足性能對銀行業務發展和資產負債結構變化引起的風險程度變化具有足夠的敏感性。此時，市場風險因素充分反映在《巴塞爾新資本協議》的各項監管規定中。2005年11月巴塞爾委員會再次對1996年版「《資本協議》關於市場風險的修訂案」進行了重新修訂，更加明確和細化了市場風險的資本監管要求。
自1996年「修訂案」實施以來，大多數國家和地區的銀行已經對市場風險管理給予了足夠的重視，經過10年的發展，已具備了較為完善的市場風險管理體系。
⑸ 什麼是蒙特卡洛模擬( Monte Carlo simulation)
蒙特卡洛模擬又稱為隨機抽樣或統計試驗方法，屬於計算數學的一個分支，它是在上世紀四十年代中期為了適應當時原子能事業的發展而發展起來的。傳統的經驗方法由於不能逼近真實的物理過程，很難得到滿意的結果，而蒙特卡羅方法由於能夠真實地模擬實際物理過程，故解決問題與實際非常符合，可以得到很圓滿的結果。
蒙特卡洛隨機模擬法的原理是當問題或對象本身具有概率特徵時，可以用計算機模擬的方法產生抽樣結果，根據抽樣計算統計量或者參數的值；隨著模擬次數的增多，可以通過對各次統計量或參數的估計值求平均的方法得到穩定結論。
蒙特卡洛隨機模擬法 - 實施步驟抽樣計算統計量或者參數的值；隨著模擬次數的增多，可以通過對各次統計量或參數的估計值求平均的方法得到穩定結論。
(5)蒙特卡羅模擬法模擬股票的風險擴展閱讀
基本原理思想
當所要求解的問題是某種事件出現的概率，或者是某個隨機變數的期望值時，它們可以通過某種「試驗」的方法，得到這種事件出現的頻率，或者這個隨機變數的平均值，並用它們作為問題的解。這就是蒙特卡羅方法的基本思想。
蒙特卡羅方法通過抓住事物運動的幾何數量和幾何特徵，利用數學方法來加以模擬，即進行一種數字模擬實驗。它是以一個概率模型為基礎，按照這個模型所描繪的過程，通過模擬實驗的結果，作為問題的近似解。可以把蒙特卡羅解題歸結為三個主要步驟：構造或描述概率過程；實現從已知概率分布抽樣；建立各種估計量。
⑹ VAR模型優缺點和主要作用有哪些
一、VaR模型的優點如下：
1、 VaR模型測量風險簡潔明了，統一了風險計量標准，管理者和投資者較容易理解掌握。
風險的測量是建立在概率論與數理統計的基礎之上，既具有很強的科學性，又表現出方法操作上的簡便性。同時，VaR 改變了在不同金融市場缺乏表示風險統一度量, 使不同術語(例如基點現值、現有頭寸等) 有統一比較標准, 使不同行業的人在探討其市場風險時有共同的語言。
另外，有了統一標准後，金融機構可以定期測算VaR值並予以公布，增強了市場透明度，有助於提高投資者對市場的把握程度，增強投資者的投資信心，穩定金融市場。
2、可以事前計算, 降低市場風險。
不像以往風險管理的方法都是在事後衡量風險大小，不僅能計算單個金融工具的風險, 還能計算由多個金融工具組成的投資組合風險。綜合考慮風險與收益因素,選擇承擔相同的風險能帶來最大收益的組合，具有較高的經營業績。
3、確定必要資本及提供監管依據。
VaR為確定抵禦市場風險的必要資本量確定了科學的依據, 使金融機構資本安排建立在精確的風險價值基礎上, 也為金融監管機構監控銀行的資本充足率提供了科學、統一、公平的標准。VaR 適用於綜合衡量包括利率風險、匯率風險、股票風險以及商品價格風險和衍生金融工具風險在內的各種市場風險。因此, 這使得金融機構可以用一個具體的指標數值(VaR) 就可以概括地反映整個金融機構或投資組合的風險狀況, 大大方便了金融機構各業務部門對有關風險信息的交流, 也方便了機構最高管理層隨時掌握機構的整體風險狀況, 因而非常有利於金融機構對風險的統一管理。同時, 監管部門也得以對該金融機構的市場風險資本充足率提出統一要求。
二、VaR的應用主要體現在：
1、，用於風險控制。目前已有超過1000家的銀行、保險公司、投資基金、養老金基金及非金融公司採用VaR方法作為金融衍生工具風險管理的手段。利用VaR方法進行風險控制，可以使每個交易員或交易單位都能確切地明了他們在進行有多大風險的金融交易，並可以為每個交易員或交易單位設置VaR限額，以防止過度投機行為的出現。如果執行嚴格的VaR管理，一些金融交易的重大虧損也許就可以完全避免。
2、用於業績評估。在金融投資中，高收益總是伴隨著高風險，交易員可能不惜冒巨大的風險去追逐巨額利潤。公司出於穩健經營的需要，必須對交易員可能的過度投機行為進行限制。所以，有必要引入考慮風險因素的業績評價指標。
3、估算風險性資本（Risk－based capital）。以VaR來估算投資者面臨市場風險時所需的適量資本，風險資本的要求是BIS對於金融監管的基本要求。下圖說明適足的風險性資本與 VaR值之間的關系，其中VaR值被視為投資者所面臨的最大可接受（可承擔）的損失金額，若發生時須以自有資本來支付，防止公司發生無法支付的情況。
溫馨提示：以上內容僅供參考。
應答時間：2021-02-02，最新業務變化請以平安銀行官網公布為准。
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⑺ 在投資理財領域蒙特卡羅方法是如何運用的
在個人理財計劃領域，你可以模擬自己未來收入的不確定性、保險金的不確定性、理財產品收益的不確定性，分析不同情況下你的預算是怎樣的，然後進行理財規劃。
在公司金融領域，由於投資項目的現金流有不確定性，可以在現金流不確定的部分用蒙特卡洛模擬然後計算NPV；
在投資組合管理領域，可以蒙特卡洛模擬不同的影響因子的變化然後觀測它們的變化以及協同變化對投資組合內標的資產的價值變化的影響；