1. 股票基本面分析實驗報告
如果是投資而且還是想獲得更高的勝率,當然不能少了對於市場環境和買入標的分析,可是我卻發現,好多人都不了解基本面分析,認為學習基本面分析一點也不簡單沒興趣了解。其實每多大的困難,今天學姐就讓大家對於如何進行基本面分析有個基本的了解,這樣抓住牛股就沒那麼困難了。開始之前,不妨先領一波福利--機構精選的牛股榜單新鮮出爐,走過路過可別錯過:【絕密】機構推薦的牛股名單泄露,限時速領!!!
一、 簡單介紹
1、 基本面分析是研究影響股價因素的方法
教科書使我們了解到,影響證券價格變動的敏感因素是我們進行基本面分析的出發方向,分析並研究,就是我們發現證券市場價格變動一般規律的方法,匯總相關的科學依據的分析方法供投資者進行判斷。換個方式來說,能夠影響股票價格的因素非常多,而研究這些影響因素,就是基本面分析。
2、 基本面分析包括3個方面
所以我們到底研究的是哪些因素呢?這3個方面是必不可少的,即宏觀經濟分析、行業分析和公司分析。很多同胞看到這三個成分就心慌意亂了,好像必須要懂經濟學全套課程的才能分析!淡定,不用慌,學姐現在就通過實戰的角度教各位朋友如何進行分析。
二、 如何進行基本面分析
1、 宏觀經濟主要看政策和指標
我們都知道,宏觀經濟是影響股市整體行情好壞的主要因素,像經濟政策(貨幣政策、財政政策、稅收政策、產業政策等等)和經濟指標(國內生產總值、失業率、通脹率、利率、匯率等等)對股票市場的影響都是巨大的。但在實際的操作中,一般情況都不會選擇面面俱到,否則容易因為小的利益而失去了更重要的東西,而是要抓住核心變數,例如注意一些反應市場流動性的宏觀指標,例如貨幣政策和財政政策(是否降息、降准以維持寬松)、匯率(是否提高以吸引外資進場)。對於短期來說,價格有所波動,更多的都會是供求關系所來決定,因此市場出現更低利率的情況,更為寬綽的貨幣政策的時候,市場流動性也是更為寬裕,買方的力量更強大,如此的話也促使股價上行。可以看看2021年受疫情肆虐但股價卻不斷新高的美股,就是因為美國持續實行寬松政策所致。
2、 公司分析主要看行業、財務和產品
即使行情再好,也會有跌跌不休的公司,這就意味著公司基本面有問題。看清所處行業是首先要做的,因為公司在行業沒有競爭力,覆巢之下無完卵,產業前景好的行業,其中的企業當然能夠獲得更大的盈利空間。行業未來的發展趨勢不被看好,有所限制,都沒一家上市公司大,我們當然就直接跳過了;還可以看行業現在是在哪一個發展階段,有的行業已步入成熟期或衰退期,例如鋼鐵煤炭等行業;再就是看行業有沒有政策支持,行業要是有了政策支持,肯定會有更好的發展。今年各大券商對於各行業的研究報告已經出爐,感興趣可以點擊領取:最新行業研報免費分享
定下一個好的行業之後,緊接著就是行業下進行公司的選擇,那我們就來分析一下兩個主要方面:
財務報表:了解公司的財務狀況、獲利能力、償債能力、資金來源和資金使用狀況,主要跟蹤的財務數據有營業收入、凈利潤、現金流、毛利率、資產負債率、應收款、預收款、凈資產收益率等。
產品與市場:前者主要分析公司的品牌、產品質量、產品的銷售量和生命周期;後者主要分析產品的市場覆蓋率、市場佔有率以及市場競爭能力。
三、基本面分析的優劣勢
話已經講到這,各位應該是大致掌握了基本面分析的優勢,這是很系統的自上而下的分析方法,遵循的是宏觀到中觀到微觀的順序,可以讓我們更清楚當明白當下市場的情況,而且真正有價值的公司也會被我們發現,不過,不管是哪種分析方法,有它的厲害之處,劣勢也是肯定會存在的。基本面分析的劣勢也是很容易就可以發現的,雖然學姐努力的用通俗的語言給大家講解,但是想要真正的入門了解,還需要一定的基礎。另外,基本面分析無法及時反映短期價格的過渡波動,因為短期來說,投資者的交易情緒等也可能影響價格,這是基本面分析所不具備的。可能對於小白來說,還是很難判斷出股票的好壞,不過沒關系,我特地給大家准備了診股方法,哪怕你是投資小白,也能立刻知道一隻股票的好與壞:【免費】測一測你的股票當前估值位置?
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2. 基於微信大數據的股票預測研究
基於微信大數據的股票預測研究
大數據是近些年來的熱門話題,無論國際上還是國內,影響很大。經濟學、政治學、社會學和許多科學門類都會發生巨大甚至是本質上的變化和發展,進而影響人類的價值體系、知識體系和生活方式。而全球經濟目前生成了史無前例的大量數據,如果把每天產生的大量數據比作神話時期的大洪水是完全正確的,這個數據洪流是我們前所未見的,他是全新的、強大的、當然,也是讓人恐慌但又極端刺激的。
而我所分享的話題,正是在互聯網環境下,如何利用大數據技術,進行股票預測的研究。–今天,我想分享我認為有意義的四點。
1.大數據下的商業預測
根據大數據,我們可以有效地進行故障、人流、流量、用電量、股票市場、疾病預防、交通、食物配送、產業供需等方面的預測。而本文我們所關心的內容是股票市場的預測。
大數據的核心是預測,預測依賴於對數據的分析。那麼分析的方法是否是基於隨機采樣的結果而設計的,這樣的分析方法是否會有誤差?
從傳統認識上,由於資源和科技的局限,如人和計算資源受限、從計算機處理能力來講無法處理全部數據來獲取人們所關注的結果。因此隨機采樣應運而生,通過所選取的個體來代表全體,如使用隨機抽取的方式來使得推論結果更科學。但既然提到了大數據,它是資源發展到一定程度、以及技術發展到一定階段產生的一個新的認識。如同電力的出現,使人類進入了一個快速發展階段,大數據也一樣,它的含義是全體樣本,從整體樣本來做推論。在本文大數據的含義是所有股票在整個社交網路上的流動信息,從數據源上講,本文沒有採用所有社交網路上的數據,只分析了微信這個最具代表性的社交媒體作為信息源。
互動數據能反映用戶情緒,搜索數據能反映用戶的關注點和意圖,在股市預測時這兩種數據哪種更具有參考價值?
我認為都有價值,互動數據反映了用戶對某一特定股票的喜好和厭惡,可以簡單描述為對該股票的操作是繼續持有還是賣出;而搜索數據則代表用戶在收集該股票信息的過程,它是關注度的概念,某隻股票搜索度高則意味著消息的影響力大。互動代表著方向,搜索代表著振幅。
我們知道這兩種數據得出的結論會有差異,您是如何平衡這兩種數據反映的情況來進行預測的?
正如上一個問題里提到的,如果是股票推薦,買進賣出等原則問題,則應該考慮互動數據,但如果已經買到手了,搜索數據可以提供一個幅度的概念,類似債券評級A級、AA級、AAA級等,供投資者參考,因為不同投資者對風險的承受度是不同的。
將股票和市場的消息整理成140字的短消息發布,是否意味著主要發布渠道是微博?現在微信公眾號很火,有沒有考慮通過這個渠道也發布消息?
事實上,信息傳播的方式很多,微信作為新媒體當然影響力不容小覷,但目前技術投入最小的還是郵件、簡訊等方式,未來會考慮使用公眾號來推送股票和市場消息。
如果在未來通過微信公眾號推送消息,那麼推送的消息會不會作為數據來源被再次採集?這會有多大的影響?
會被採集,但互聯網上的每日關於個股的信息數量會達到很大,該推送會增加推薦股票1點權重,每隻股票的權重成百上千,因此影響極小。
數據來源是微信公眾號,除了准確性的考慮之外,是否還考慮過這樣收集數據會較少觸犯個人隱私?
從法律角度來看,搜索微信或其他個人聊天記錄,是侵犯個人隱私權的,因此如果騰訊開放了這樣的介面,每個公民都可以對這樣的行為進行投訴、抗議、甚至進行法律起訴直至其改正過錯、賠償損失的。
這樣是否意味著即使存在違法的行為,其結果也是由騰訊來承擔,而我們作為數據的使用方不需要承擔任何法律責任?
在整個社會,我們作為系統技術提供方,應恪守大數據的倫理道德,遵守國家法律,如侵犯個人隱私,系統不會採集,谷歌有一句座右銘「谷歌不作惡」,本文提到的系統也一樣。
2.基於大數據進行股票推薦實驗
股票的及時度反應了微信文章所發布的時效性,及時度越高,數據價值就越大。
股票的熱度反應了當前某隻股票被關注的頻度,關注頻度越大,上漲的可能性越高。
數據的完整性:我們採用循環的方式對所有深滬兩地發行約2236隻股票(創業版除外)在微信搜索網站上的搜索結果進行保存。
數據的一致性:文件格式由負責保存數據文件的程序決定,單一的流程保障了文件的一致性。
數據的准確性:由於所分析的訂閱號文章的是由微信公共平台的公眾號所提供,在一定程度上杜絕了虛假消息對於預測系統的破壞。
數據的及時性:考慮到磁碟讀寫以及採集程序所處的網路帶寬,以及搜索引擎對於採集程序的屏蔽,程序中採集兩條信息之間間隔了5秒,因此理論上11180秒(3.1個小時)可收集完當日推薦所需要的數據。對於每個交易日,在9點-9點30分之間採集所有數據,需要7台以上的設備可達到最佳效果。本次試驗受限於試驗設備,在一台設備上,交易日每天早六時開始進行數據採集,也滿足及時性要求。
數據分析:查看三個高優先順序的股票,該股票當日的開盤價與收盤價,再與當日(2015-4-8)上證綜指進行比較,可得在收益上該演算法是優於上證綜指為樣本的整體股票的股價差收益的。
實驗結論:按照上述方式,系統每天推薦出當日股票,在開盤時進行買進,在第二個交易日進行賣出。經過一個月21個交易日(2015-3-1至2015-3-31),系統的收益為20%/月。通過微信搜索公眾號來預測市場走勢和投資情緒呈現出正相關性,因此可以作為股票甄選的因子。
3.股票預測的大數據發展趨勢
網路數據分成三種:
一是瀏覽數據,主要用於電商領域的消費者行為分析,瀏覽數據反映了用戶每一步的訪問腳步,進一步刻畫出用戶的訪問路徑,分析不同頁面的跳轉概率等。
二是搜索數據,主要指搜索引擎記錄的關鍵詞被搜索頻次的時間序列數據,能反映數億用戶的興趣、關注點、意圖。
三是互動數據,主要是微博、微信、社交網站的數據,反映用戶的傾向性和情緒因素。
2013年諾貝爾經濟學獎得主羅伯特?席勒的觀點被無數采訪對象引述。席勒於上世紀80年代設計的投資模型至今仍被業內稱道。在他的模型中,主要參考三個變數:投資項目計劃的現金流、公司資本的估算成本、股票市場對投資的反應(市場情緒)。他認為,市場本身帶有主觀判斷因素,投資者情緒會影響投資行為,而投資行為直接影響資產價格。
計算機通過分析新聞、研究報告、社交信息、搜索行為等,藉助自然語言處理方法,提取有用的信息;而藉助機器學習智能分析,過去量化投資只能覆蓋幾十個策略,大數據投資則可以覆蓋成千上萬個策略。
基於互聯網搜索數據和社交行為的經濟預測研究,已逐漸成為一個新的學術熱點,並在經濟、社會以及健康等領域的研究中取得了一定成果。在資本市場應用上,研究發現搜索數據可有效預測未來股市活躍度(以交易量指標衡量)及股價走勢的變化。
對於搜索數據:互聯網搜索行為與股票市場的關聯機理。這個研究屬於行為金融與互聯網的交叉領域,其原理是:股票量價調整是投資者行為在股票市場上的反應;與此同時,投資者行為在互聯網搜索市場也有相應地行為跡象,我們要做到是:找到互聯網搜索市場中領先於股票交易的行為指標,綜合眾多投資者的先行搜索指標,對未來的股票交易做出預判。
如同天氣預報那樣,不斷優化模型、灌入海量信息,然後給出結果。並且在處理的信息中,有80%是「非結構化」數據,例如政策文件、自然事件、地理環境、科技創新等,這類信息通常是電腦和模型難以消化的。採用了語義分析法,可以將互動數據里的金融對話量化為「-1(極度看空)」到「1(極度看多)」之間的投資建議,通過分析互動數據的數據文本,作為股市投資的信號。
4.正在發生的未來
大數據並不是一個充斥著演算法和機器的冰冷世界,人類的作用依然無法被完全替代。大數據為我們提供的不是最終答案,只是參考答案,幫助是暫時的,而更好的方法和答案還在不久的將來。
大數據在實用層面的影響很廣泛,解決了大量的日常問題。大數據更是利害攸關的,它將重塑我們的生活、工作和思維方式。在某些方面,我們面臨著一個僵局,比其他劃時代創新引起的社會信息范圍和規模急劇擴大所帶來的影響更大。我們腳下的地面在移動。過去確定無疑的事情正在受到質疑。大數據需要人們重新討論決策、命運和正義的性質。擁有知識曾意味著掌握過去,現在則意味著能夠預測未來。
大數據並不是一個充斥著演算法和機器的冰冷世界,其中仍需要人類扮演重要角色。人類獨有的弱點、錯覺、錯誤都是十分必要的,因為這些特性的另一頭牽著的是人類的創造力、直覺和天賦。這提示我們應該樂於接受類似的不準確,因為不準確正是我們之所以為人的特徵之一。就好像我們學習處理混亂數據一樣,因為這些數據服務的是更加廣大的目標。必將混亂構成了世界的本質,也構成了人腦的本職,而無論是世界的混亂還是人腦的混亂,學會接受和應用他們才能得益。
我相信,利用基礎數據、搜索數據、互動數據再進行加權計算,可以對所有股票進行大數據遴選,從而給出投資建議。我認為,我們的肉身剛剛步入大數據時代,但我們的精神還滯留在小數據、采樣思維之中,率先用理性擊碎固有思維的人,也將率先獲得大數據帶來的益處。
3. 請股票高手來談談:股價的高低到底是由什麼來決定的
1、盈利是股價高低的根本原因。投資者買入股票,無非就是關注股票為股民創造收益的能力,上市公司為股民創造收益的能力越強,買入股票的投資者就越多,供不應求,就會導致價格上漲。
2、每股收益是反映上市公司為股民創造收益的指標。投資者可以對此多加關注。然而,每股收益其實也是一個結果,每股收益也是受到多種因素影響的,包括宏觀經濟因素、行業環境、上市公司的經營能力等,這些因素綜合起來,最終就會影響到每股收益。
3、除了每股收益之外。每股凈資產、每股現金流等指標也是很重要的。每股凈資產反映了股東權益的大小;而每股現金流反映有沒有有足夠的現金來保障股利的分紅派息。
4.股本數量和發行價格的不同會很大程度影響股票價格。很簡單的例子:就好比我倆同時准備發行100元股票,你把一百元分成10股(每股10元),我把它分為200股(每股0.5元),那我發行的股票再好,翻一番每股才1元,你的股票不行,跌50%好有每股5元啊,這就是差距。也就是說影響股票價格的大小其實跟發行時候的定價有很大關。股票的持有價值,也就是說成長性。如果大家都看好,都持有,那麼之然都上去了。股票的行業。往往股票的行業也會影響到他的股票價格。人氣、前景。往往股票的人氣、前景也會直接影響到股票的高低。大盤的景氣度也會直接影響股票的價格。機構和莊家的能耐,機構越多,越有實力,股票也就越高。政府宏觀政策、利率、cpi等方向以及國際金融環境的趨勢。
4. 金融投資模擬交易實驗內容
1
模擬金融投資實驗報告
一.投資期間
二.投資盈利額和投資盈利率 三.投資過程描述
1.選擇的時機
在初入股市時,我基本上也是處在迷茫時期,只是對K線分析有一點初步了解,因此在剛剛進行模擬炒股時,我只是在網頁上瀏覽專家推薦的股票,然後根據這幾只股票的日K線圖、月K線圖進行了分析比較,憑借自己對K線圖的掌握進行初步分析後就買入了幾只股票。經過這一個學期的模擬實習,我漸漸的掌握了幾條關於選股票的小經驗: (一)、股價重回前期低點或前期成交密集區之上是買入時機
(1) 股價大幅下跌之後,進入構築底部階段,且時間較長,無論從量價關系還是走勢圖形來看,莊家吸籌建倉跡象明顯,但其後股價並非向上突破而是向下跌破重要的支撐位或成交密集區下行時,這是主力較為典型的誘空,大多發生在技術圖形看似較好或推薦者較多的股票身上。
(2) 如能確認前期的成交密集區有主力建倉,在其將股價擊穿支撐位並加速下跌時可逢低買入,如不能確認則等待股價再重新返回以前的成交密集區或以前的低點之上時買進,此時股價向上的趨勢已經明確,漲升剛剛開始而已。
(3) 一般來說跌破支撐位後重新上升回到支撐位之上的時間不會太長(兩周以內)如果股價長時間不回到支撐位之上或又跌回其下且走勢疲軟,暫時止損出局為上策。 (二)、上升三角形向上突破是最佳買入時機
上升三角形通常出現在上升趨勢的中途,是較為常見的中途整理形態,它是在股價經過前階段的大幅上漲之後,進入回調整理階段落所形成的。股價回落的低點一個比一個高,而高點卻在同一水平受阻,最後股價向上放量突破阻力,展開新的上升浪。因此,當股價放量向上突破上升三角形的上邊壓力線時,是最佳的買入時機。
(1) 上升三角形一旦放量向上突破應果斷跟進,突破後的上升是快速而有力的,其升幅至少是上升三角形內的最大垂直高度。
(2) 由於上升三角形屬於上升趨勢的中期整理形態,在其形態形成過程中的成交量應逐步萎縮,而向上突破時成交量必須有效放大。
(3) 上升三角形完成的時間不應過長或至三角形頂端才突破,否則上升力度有限或可靠性降低甚至會演化為橫向走勢。
(4) 如突破時成交量配合不理想,股價又重新回到三角形之內應小心假突破並應止損,特別在有些漲幅已經很大的股票,莊家往往利用假突破製造多頭陷阱,達到高位派發的目的,其特點就是突破後很快股價又跌回至整理形態之內並形成頭部。
(三)、上升趨勢中對稱三角形向上突破是最佳買點
對稱三角形屬於典型的中途整理形態,它既可能出現在上升趨勢中途,也可能出現在下降趨勢中途。上升趨勢中的對稱三角形,是在股價經過快速的上漲之後,股價進入整理時所形成,它的高點是一個比一個低,而低點的支撐卻一個比一個高,構成一個向右逐漸收斂的三角形,最後股價放量向上突破三角形的上邊壓力線,繼續上漲。 (1) 上升趨勢中對稱三角形的形成應具備兩個條件即在三角形形成之前必須有明確的上升趨勢和三角形的分別有兩個明顯的高點與低點。
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5. 證券投資學實訓報告怎麼寫
1、實訓目的:證券投資實訓是根據專業人才培養目標的要求,按照教學計劃中實訓課程和階段實習的安排而進行的必修實踐課程。
2、證券投資的基本知識:熟悉K線圖的基本知識,基本形態和常見K線組合圖;日K線圖;大盤K線走勢圖與個股走勢圖;K線圖分析要點;單根K線圖;多根K線組合。
3、理解技術指標,熟悉掌握常用技術指標:MA、MACD、VOL、CCI、 WR、KDJ。理解趨勢是技術分析的核心。
4、綜合運用技術分析各種方法:圖表、形態、指標,研判大盤走勢、分析漲跌原因,把握買賣時機。
5、了解證券市場,觀察交易行情的變化,理解證券市場的基本功能,初步體會證券市場特別是股票市場價格的變化,理解股價指數的作用。
6、證券投資實驗軟體功能目的:熟悉和掌握錢龍高校金融教學系統軟體、模擬交易軟體的基本功能與操作方法。證券投資行情分析軟體、證券投資實驗模擬交易軟體的啟動、功能及退出。
7、證券交易的基本程序內容:開立帳戶、委託買賣、證券交易、清算交割、登記存管、業務收費。
8、股票交易模擬試驗目的:使學生掌握股票交易的基本操作方法,熟悉股票價格信息、股票基本面信息查詢委託交割等步驟,會對股票交易的除息除權、盈虧計算。
6. 怎樣判斷一隻股票的股價值多少錢
說白了,判斷股票值多少錢比較復雜。但是粗略估計就比較簡單,這就是篩選股票的第一步。
值錢不值錢就要先看有多少錢,也就是凈資產。每股凈資產就是一股有多少錢(含財產),凈資產10元,就是每股裡面有10塊錢。公司用這個錢去經營(做買賣)。如果你花了50塊錢,公司只有10塊錢,要拿10塊錢給你掙40塊錢,還真是不容易。50塊錢買了10塊錢的資產,就是市凈率5倍。值不值自己算一算。再有就是公司能賺多少錢。10塊錢每年賺1塊錢,10年賺10塊錢,要賺40塊錢需要40年,值不值自己算一算。如果每年賺2塊錢,20年賺40塊錢就比每年賺1塊錢強。這就是凈資產收益率,賺1元就是百分之十。還是自己算一算,哪個值。再有就是成長性,也是算不清的事,至於復合增長率一多半是猜的,猜不準就不要猜。有些能算到十年以後賺多少錢,靠譜嗎?因此有了一個概念叫「市夢率」,夢里的咱算不了,眼目前的事先鬧清楚再說吧!這些都是掰著手指頭能算清楚的,簡單也許有用,總比忽悠人強一點。
7. 如何才能合理估出一隻股票的股價
前言:現在已經有越來越多的人對股票都非常感興趣了,但是股票市場是復雜的,很多人都分不清在股票上做哪些信息才是正確的,那麼如何才能正確的評估出一隻股票的股價呢?
所以股票的內在價值其實就指的是股票的理論價值。也就是說這家公司發行股票的時候,在未來可能會得到的收益,這種情況一般來說大家可以根據企業的經營狀況或者是品牌效應來進行估計。內在價值也可以反映出這家企業在現實之中的現金折算價值,所以大家也可以根據股票在市場上面的盈利來進行估計。
8. 為什麼趨勢走好的股票股價剛拉升上去又跌下來了
個人覺得股票價格走勢還需要分階段進行考慮。有的股票雖然看起來是走勢很好,但是是處於低位的。
作為資深散戶一定要理解股票市場才能理解人生,自己的深入分析和定位還不夠充分,必須在股票市場中找到正確的定位。 什麼散戶的我們一定要認識形勢,找到正確的位置。
紐約有個叫沙皮諾的精神科醫生,他邀請了很多人做兩個實驗。
實驗1
選擇:第一,75%的機會得到了1000美元,但25%的機會一無所獲。 第二,確定了700美元。 我重復說明一下,概率上第一選擇可以得到750美元,畢竟80%的人選擇了第二選擇。 很多人最好少,也需要一定的利益。
實驗2
選擇:第一,75%的機會支付1000美元,但25%的機會什麼都不支付。 第二,確定支付700美元。 結果,75%的人選擇了第一選擇。 他們為了剝奪25%什麼都不付的機會,數字上損失了50美元。
問問你自己,如果你是參加實驗的一員,你會做什麼樣的選擇?
最後,股價的走勢需要逐步考慮。 根據股票的不同,雖然看起來很順利,但也有處於低位的。 這時存在大量的牢房,股價上漲的壓力巨大,但一定程度上升的時候有些所有者無法等待的寂寞會逐步得到手中的股票,減輕自己牢房的壓力,減少自己在,緩解過程中,支付的時間成本。
這部分是無法忍受寂寞的人一兩個人形成力量後,原本上升的趨勢向下拉,導致了解夾克過程中小范圍的變動,成為趨勢良好的股價剛上升下跌的第三個原因。