‘壹’ 如何证明股票价格 平稳随机过程
日K线代表了股价的随机变量，由于每日的开盘价和收盘价的数值是不连续的，所以日K线所表示的股价是一个离散的随机变量。在T1到T2这段时间里产生的一族日K线离散随机变量和它们在股价—时间二维坐标上形成的走势或者轨迹，这就是离散随机变量的随机过程。yuuu1233
‘贰’ 价格是连续变量吗
不是连续变量。
在统计学中，变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。例如，生产零件的规格尺寸，人体测量的身高、体重、胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得。
反之，其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量。例如，企业个数，职工人数，设备台数等，只能按计量单位数计数，这种变量的数值一般用计数方法取得。
符号x如果能够表示对象集合S中的任意元素，就是变量。如果变量的域(即对象的集合S)是离散的，该变量就是离散变量；如果它的域是连续的，它就是连续变量。
连续变量由于不能一一列举其变量值，只能采用组距式的分组方式，且相邻的组限必须重叠。如以总产值、商品销售额、劳动生产率、工资等为标志进行分组，就只能是相邻组限重叠的组距式分组。
连续变量与离散变量的简单区别方法：连续变量是一直叠加上去的，增长量可以划分为固定的单位，即：1,2,3??例如：一个人的身高，他首先长到1.51，然后才能长到1.52，1.53??。
而离散变量则是通过计数方式取得的，即是对所要统计的对象进行计数，增长量非固定的，如：一个地区的企业数目可以是今年只有一家，而第二年开了十家；一个企业的职工人数今年只有10人，第二年一次招聘了20人等。
对离散变量，如果变量值的变动幅度小，就可以一个变量值对应一组，称单项式分组。如居民家庭按儿童数或人口数分组，均可采用单项式分组。
离散变量如果变量值的变动幅度很大，变量值的个数很多，则把整个变量值依次划分为几个区间，各个变量值则按其大小确定所归并的区间，区间的距离称为组距，这样的分组称为组距式分组。
也就是说，离散变量根据情况既可用单项式分组，也可用组距式分组。在组距式分组中，相邻组既可以有确定的上下限，也可将相邻组的组限重叠。
‘叁’ 连续型股票与离散型股票的定义
通过引入I-线性组合及其性质,得到了样本协方差矩阵正定的充要条件(其随机变量是离散型的或连续型的均可),并讨论了多项分布的协方差阵及样本协方差阵的正定情况。最后,分析了离散型与连续型样本协方差阵正定性不同的原因。
‘肆’ 股票的涨跌具有连续性
不一定，本质上来看，股票就是一种“商品”其价格也是由内在价值（标的公司价值）所决定的，而且它的价格无论怎样变化都是围绕之价值周围的。
股票和普通商品一样，它的价格波动，都要受到供给与需求关系的影响。
像买猪肉一样，当人们对猪肉的需求增多，供给的量却远远不够，那价格上升是理所当然的；当卖猪肉的多了，猪肉供大于求，那么猪肉就只能够降价销售。
在股票上就会这样体现：10元/股的价格，50个人卖出，但市场上有100个买，那另外50个买不到的人就会以11元的价格买入，股价就会因此得到提高，反之就会导致股价下降（由于篇幅问题，这里将交易进行简化了）。
在日常生活中，买卖双方的情绪受到多方面影响，进而影响到供求关系，其中会对此起到深远影响的因素有3个，下面我们逐一进行讲解。
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一、是什么导致了股票的涨跌？
1、政策
行业或产业的发展，离不开国家政策的指导，比如说新能源，几年前我国开始对新能源进行开发，针对相关的企业、产业都展开了帮扶计划，比如补贴、减税等。
这就成功吸引了大量资金涌入该市场，尤其是在相关行业中，会挖掘优秀的企业或者上市公司，这些都会影响股票的涨跌。
2、基本面
用长期的目光看，市场的走势和基本面相同，基本面向好，市场整体就向好，比如说疫情后我国经济回暖，企业盈利增加，股市也随之回升了。
3、行业景气度
这个比较关键，我们一般都认为股票的变化与行业走势息息相关，行业景气度越好，这类公司的股票走势就越好，价格就会普遍上涨，比如上面说到的新能源。
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二、股票涨了就一定要买吗？
很多新手刚刚接触到股票，一看某支股票涨势大好，便毫不犹豫投资几万块，入手之后一直跌，被死死地套住了。其实股票的变化情况可以在短期内被人为所影响，只要有人持有足够多的筹码，一般来说占据市场流通盘的40%，就可以完全控制股价。如果你刚刚接触股票不久，优先采用长期持有龙头股进行价值投资的方法，避免在短线投资中赔了本。吐血整理！各大行业龙头股票一览表，建议收藏！
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‘伍’ 什么时候第t期股票投资收益率按离散型算什么时候按连续型算
1.风险是100%，除非个人(或团队）能力极强且加入深层度的暗箱操作，才有望在此阶段保持不亏，即使赢利也很微薄。
2.是一个值得职业股民深入研究的资金运作的系统工程问题，太复杂且变数极大，不是一句话能说的清楚。简单来说有：选时与选势的问题，实际正常在一般条件下的收益率问题，决策人的能力问题。一着不慎，满盘皆输，投资市场只会和那些长久坚持且不被打败的人有较深的尘缘。
3.选时与选势：4-7月份时，面临着一波较大级别的中期回调整理，很多股民骑着牛身上，还在满世界找牛，*今年股市会好吗？*，更别说怎么拿股票了，等大家说牛来啦，就已经开始调整了，要么拉都拉不进来，要么一进来就喊涨多少个停板，真没办法，劝了多少年，依然如此，谁叫他们是可怜的上帝呢！任何时候只能顺势而为，方向决定一切。收益率：正常的有能力的年收益率都应该在10%-25%左右，没听说有谁在下跌路上逆势而为，运作资金季度收入达10%以上，奇迹出现了。贪，砸钱，会失败，没这能力。上涨路上收益几倍不足为奇，但理论计划只能保证年收益在15%左右可行的通。
‘陆’ 股票价格的波动线性连接性的吗还是跳跃式的
当然是跳跃式。因为股票它不稳定，所以说它是一种比较活跃的比较快葫芦叶子，然后某一段时间又上去，后悔某一段时间就下去了，所以说这个时间还要跟进，如果我跟不领的话，就会被赔得精光。
‘柒’ 股票里面K线为什么会断层而不是连续的
大家在股票市场进行投资，就必须要了解相关的知识，而且在这个过程中也必须要学会观察股票的走势情况，那么股票的K线图为什么会断层而不是连续？
三、结语
大家在股票市场中进行投资，一定要谨慎，因为投资就会存在一定的风险性，所以一定不要盲目地进行选择，一旦自己在投资的过程之中出现了偏差，那么可能就会导致自己的判断失误，这种情况肯定会对大家的手中的资金产生影响，一不小心可能就会亏损。所以一定要学会观察股票的发展情况。
‘捌’ 什么叫股市价格行为
转：
多年以来,中国经济一直是全球经济发展中一道亮丽的风景,然而,同样迅速发展中的中国股市有时却表现出不和谐的音符。中国由计划经济向市场经济转轨的特定经济发展背景,以及西方对金融计量经济研究方法和经验检验的发展和积累,无疑为研究中国股票市场价格行为,甚至更一般的股票市场价格行为,提供了不可多得的土壤和工具。因此,中国股市价格行为的统计特征为何?其动态行为服从什么样的规律?中国股市价格行为和实质经济之间的关系到底怎样?中国股市价格的决定和发现遵循什么样的过程或者模型?等等。这些来源于实践的问题,同样也是极富理论意义的问题,就构成了本文的研究中心。 本文在占有大量国内外相关文献的基础上,以中国经济体制转轨变迁下的上市公司和投资者行为特征为外部环境基础,以西方金融计量经济学方法为主要研究工具,以对中国股市价格行为的理论分析和经验研究为中心,利用中国股票市场相关数据,对中国股票市场价格行为典型事实进行理论分析和经验研究,试图把握近代金融理论发展的方向,丰富股票价格行为的研究内涵,探讨转轨新兴股票市场股价行为的特性,进而提出一定的政策建议。 在研究中,本文将金融计量经济学方法作为研究的基本方法。在建模方法论的指导之下,在对相关金融理论分析的基础之上,本文通过构造大量的计量经济学模型,包括经济模型和统计模型,来对中国股价行为进行经验研究。本文采取理论研究和经验研究相结合、实证分析和规范分析相结合、历史比较分析法、国际比较分析法和逻辑分析法等研究方法。为了直观揭示某些典型事实特征,本文还大量应用了图表分析方法。此外,本文还采用了定性分析和定量分析相结合、静态分析与助态分析相结合、宏观分析与微观分析相结合的研究方法。 股票市场价格含有大量丰富的信息,股市价格行为涉及到股票市场运行的方方面面。在对相关金融理论分析的基础之上,本文主要对中国股价行为的主要典型事实进行经验研究,并对股价决定发现机制和理论进行经验检验,包括8章内容: 第一章导论,主要涉及到论文的一些介绍性工作。本章以问题提出开始, 内容摘要 介绍了论文的研究背景和理论实践意义。在对论文研究对象进行界定后,就国 内外研究现状介绍了典型文献的研究情况。最后给出了论文研究的总体思路、 研究方法以及论文基本结构、主要创新和不足之处。 第二章到第四章侧重于对中国股价静态行为和动态行为的统计特征进行研 究。第二章中国股价及收益率统计特征研究,在给出股票价值模型和收益率定 义测度以及分布理论的基础上,概括总结了国内外对收益率分布的相关文献, 随后研究了价格指数水平和价格指数收益率的统计特征。本章得出了关于日内 和日间涨跌点数的统计规律,表明价格指数收益率呈现出尖峰厚尾的统计特征, 并给出了相应的解释。关于价格离散化对股价统计特征的影响研究是本文的重 点,介绍并研究了交易价格离散化这一普遍现象对股票价格、收益率、以及M 维历史关系图中的罗盘现象在中国股市的应用情况。交易价格离散化对价格的 影响主要表现为价格尾数聚集现象。在有限的样本之下,本章得出的结论认为, 尽管存在价格尾数聚集现象,但中国股市和外国股市价格尾数聚集模式并不相 同。价格离散化对收益率的影响研究表明尚未发现和国外相同的高价股票离散 化程度比较弱的规律。关于M维历史关系图中罗盘现象的经验研究表明,我国 股票收益率数据中确实存在着罗盘现象。本章还考察罗盘出现的影响因素,解 释了罗盘现象出现的原因,改进了Crack和Ledoit(1 996)的解释模型。 第三章中国股价行为自相关性与协整性研究,主要研究了中国股票市场价 格行为的相关性和协整性。本章首先研究了相关性的若干基本问题,然后分析 了相关性和相应金融理论之间的关系。在第三节简单研究了我国股价行为的动 态特性,主要分析了股票市场价格指数之间的相关性和协整性,得出结论认为 收益率之间相关系数高于价格指数相关系数,上海股市和深圳股市之间的相关 程度相当高。协整性研究表明对数价格指数序列都是单整的,其一阶差分序列, 也就是复合收益率序列都是平稳的;在上海股市和深圳股市成份指数之间、综 合指数之间分别存在着协整关系,而交叉指数之间则不存在协整关系。这表明 非流通股的存在严重影响了股票价格指数的动态行为。第四节主要研究了低频 收益率的自相关现象。论文先用历史比较法来研究不同时期收益率的自相关情 况,得出结论认为中国股票收益率自相关系数还是比较弱的;且随着时间推移, 自相关现象有进一步减弱的趋势。自相关情况的国际比较虽然表明中国股市自 相关性弱于国际成熟市场,但是未必得出中国股市目前随机性也强于对应国际 内容摘要3 甲...月..月旦旦旦旦,甲闷旦 股票市场的结论,并给出了简单的原因分析。第五节为了研究高频收益和低频 收益自相关情况是否遵循相同模式,分析了上海股市高频收益率的自相关性情 况。得出结论认为高频收益率中存在着非常明显的负低阶自相关现象;但随着 阶数增加,这种负自相关衰减非常迅速。本节最后给出了解释高频收益率自相 关现象的几种理论假说,并对自己提出的理论假说进