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蒙特卡洛分析股票价格

发布时间: 2023-01-10 23:45:04

① 股市里估值高好还是低好

股票估值低比较好,不如买估值低的股票。当估值较低时,获得最大回报所需的时间较少。即使买了被低估的股票,也不可能完全不亏钱,但如果持有时间足够长,收益是非常丰厚的,与被高估的股票相比,被低估股票的风险会随着持有时间的延长而急剧降低。总的来说,股票估值低要比股票估值高好一些的。虽然低估值并不能降低投资风险,但是拉长持有期后低估值就具有很明显的优势。而且,目前亏损最严重的情况就是持有时间长而且估值偏高的情况下。
不过估值过高或估值过低都不好。不管是买错股票还是买错价位的股票,都让人头疼,就算再好的公司股票价格都有被高估时候。买到低估的价格除了能赚分红外,还可以获得股票的差价,但是入手到高估的则只能无可奈何当“股东”。
估值就是评定一项资产当时价值的过程。 指对依从价课征关税的进口货物,核定其做为课征关税的课征价格或完税价格。并且估计其能够到达的预计价值。估值也是股市中对于某种股票价值的体现。如某只股 票的市价为9元,如果此公司的经营 业绩非常良好,估值区域在30-40之间,说明此股票在资本市场严重低估。此时介入危险系数会比较小。
拓展资料
估值方法:
1.帮助企业建立战略投资和财务投资的长期财务预测模型,可以使用蒙特卡罗方法,对随机变量指标按概率分布进行统计 模拟分析; 2.运用自由 现金流量 折现模型、经济增加值或经济利润模型、 股利折现模型以及基于市场比率的估值模型等对投资的财务可行性进行分析; 3.对企业自身、 投资对象进行不同战略情境演绎下的估值; 4.对企业围绕流动资金占用和投资的融资需求做出 融资工具的选择和安排.

② 估值处于高估区,低于历史百分之二时间什么意思

1、定义:估值处于高估区间,比历史低2%。估值是指评估资产当前价值的过程。是指从价征收关税的进口货物,以关税的征收价格或完税价格核定。并估计它可以达到的预期值。估值也是股票在股市中价值的体现。如果一只股票的市场价格为9元,如果公司经营业绩非常好,估值区间在30-40之间,则表明该股票在资本市场上被严重低估。这时,干预风险系数会比较小。我们经常听到这样的评论:“这只股票被高估了”和“A股估值很便宜”。
2、什么是估值:我们知道,金融市场最基本的功能之一是价格发现。在股票市场实施时,是对上市公司发行的股票进行定价,其核心是估值。估值方法很多,可以预测上市公司未来每一年的现金流入净额,折现到今天得到绝对值,但比较常用的是相对估值,即市盈率( PE)和市净率(PB)。
3、市盈率是指在一个回顾期内(通常为12个月)股价与每股收益的比率;市净率是指股价与每股净资产的比率。所谓相对估值,是指估值不是股票价格的直接参考值,而是与历史和其他股票的纵横比较,看估值水平是高还是低。估价方法由于受行业特征、企业发展阶段、市场环境等不确定因素的影响,企业估值方法有所不同。
拓展资料:
在主流学术界接受的观点中,对外经济贸易大学国际会计学系原教研室副主任(现京华天创(北京)咨询首席专家)邱闯先生Co., Ltd.),曾对企业估值做了如下系统说明
1、帮助企业建立战略投资和财务投资的长期财务预测模型。可采用蒙特卡罗方法根据概率分布对随机变量指标进行统计模拟分析;
2. 运用自由现金流贴现模型、经济增加值或经济利润模型、股利贴现模型和基于市场比率的估值模型分析投资的财务可行性;
3、在不同的战略场景下对企业自身和投资对象进行评估;
4、围绕营运资金的占用和投资,为企业的融资需求选择和安排融资工具

③ 蒙特卡洛分析是什么

蒙特卡罗分析法,是一种采用随机抽样(Random Sampling)统计来估算结果的计算方法,可用于估算圆周率,由约翰·冯·诺伊曼提出。由于计算结果的精确度很大程度上取决于抽取样本的数量,一般需要大量的样本数据,因此在没有计算机的时代并没有受到重视。

用此方法求圆周率,需要大量的均匀分布的随机数才能获得比较准确的数值,这也是蒙特卡罗分析法的不足之处。



研究历史

第二次世界大战时期,匈牙利美藉数学家约翰·冯·诺伊曼(John von Neumann,1903.12.28—1957.02.08)(现代电子计算机创始人之一)在研究中子的实验中采用了随机抽样统计的手法。

因为当时随机数的想法来自掷色子及轮盘等赌博用具,所以就形象地用摩纳哥Monaco的赌城蒙特卡罗来命名这种计算方法。

如今,蒙特卡罗分析法被应用于各个领域,如求解函数的定积分,运输流量分析,人口流动分析,股票市场波动的预测,量子力学分析等等。

④ 什么是蒙特卡洛模拟( Monte Carlo simulation)

蒙特卡洛模拟又称为随机抽样或统计试验方法,属于计算数学的一个分支,它是在上世纪四十年代中期为了适应当时原子能事业的发展而发展起来的。传统的经验方法由于不能逼近真实的物理过程,很难得到满意的结果,而蒙特卡罗方法由于能够真实地模拟实际物理过程,故解决问题与实际非常符合,可以得到很圆满的结果。

蒙特卡洛随机模拟法的原理是当问题或对象本身具有概率特征时,可以用计算机模拟的方法产生抽样结果,根据抽样计算统计量或者参数的值;随着模拟次数的增多,可以通过对各次统计量或参数的估计值求平均的方法得到稳定结论。

蒙特卡洛随机模拟法 - 实施步骤抽样计算统计量或者参数的值;随着模拟次数的增多,可以通过对各次统计量或参数的估计值求平均的方法得到稳定结论。

(4)蒙特卡洛分析股票价格扩展阅读

基本原理思想

当所要求解的问题是某种事件出现的概率,或者是某个随机变量的期望值时,它们可以通过某种“试验”的方法,得到这种事件出现的频率,或者这个随机变数的平均值,并用它们作为问题的解。这就是蒙特卡罗方法的基本思想。

蒙特卡罗方法通过抓住事物运动的几何数量和几何特征,利用数学方法来加以模拟,即进行一种数字模拟实验。它是以一个概率模型为基础,按照这个模型所描绘的过程,通过模拟实验的结果,作为问题的近似解。可以把蒙特卡罗解题归结为三个主要步骤:构造或描述概率过程;实现从已知概率分布抽样;建立各种估计量。


⑤ 衡量市场风险的指标是

狭义定义:由市场风险因素的不利变动造成组合损失的风险。
计算市场风险的方法主要是在险价值(VaR),它是在正常的市场条件和给定的置信水平(Confidence interval,通常为99%)上,在给定的持有期间内,某一投资组合预期可能发生的最大损失;或者说,在正常的市场条件和给定的持有期间内,该投资组合发生VaR值损失的概率仅为给定的概率水平(即置信水平)。
计算方法
主要包括方差一协方差法(Variance-Covariance Approach)、历史模拟法(Historical Simulation Method)和蒙特卡罗模拟法(Monte-Carlo Simulation)。
方差一协方差法是假定风险因素收益的变化服从特定的分布,通常假定为正态分布,然后通过历史数据分析和估计该风险因素收益分布的参数值,如方差、均值、相关系数等,然后根据风险因素发生单位变化时,头寸的单位敏感性与置信水平来确定各个风险要素的VaR值;再根据各个风险要素之间的相关系数来确定整个组合的VaR值。当然也可以直接通过下面的公式计算在一定置信水平下的整个组合(这里的组合是单位头寸,即头寸为1)的VaR值,其结果是一致的。
公式中表示整个投资组合收益的标准差,σi、σj表示风险因素i和j的标准差,ρij表示风险因子i和j的相关系数, xi表示整个投资组合对风险因素i变化的敏感度,有时被称为Delta.在正态分布的假设下,xi是组合中每个金融工具对风险因子i的Deka之和。
历史模拟法以历史可以在未来重复为假设前提,直接根据风险因素收益的历史数据来模拟风险因素收益的未来变化。在这种方法下,VaR值直接取自于投资组合收益的历史分布,组合收益的历史分布又来自于组合中每一金融工具的盯市价值(Mark to Market value),而这种盯市价值是风险因素收益的函数。具体来说,历史模拟法分为三个步骤:为组合中的风险因素安排一个历史的市场变化序列,计算每一历史市场变化的资产组合的收益变化,推算出VaR值。因此,风险因素收益的历史数据是该VaR模型的主要数据来源。
蒙特卡罗模拟法即通过随机的方法产生一个市场变化序列,然后通过这一市场变化序列模拟资产组合风险因素的收益分布,最后求出组合的VaR值。蒙特卡罗模拟法与历史模拟法的主要区别在于前者采用随机的方法获取市场变化序列,而不是通过复制历史的方法获得,即将历史模拟法计算过程中的第一步改成通过随机的方法获得一个市场变化序列。市场变化序列既可以通过历史数据模拟产生,也可以通过假定参数的方法模拟产生。由于该方法的计算过程比较复杂,因此应用上没有前面两种方法广泛。
拓展资料:
在股市中,投资者必须要了解市场主力资金的成本,这就需要衡量的尺度。
最先是应用最简单的移动平均线(MA),随后发展为指数平均数(EXPMA),再后来就是根据加权成交金额发明的市场成本(MCST)。这种指标不仅可以应用于对主力成本的分析,也可以研判市场的整体趋势。
在财务管理中经常用来衡量风险大小的指标有收益率的方差、标准差和标准离差率等。财务管理中的风险指企业在各项财务活动过程中,由于各种难以预料或无法控制的因素作用,使企业的实际收益与预计收益发生背离,从而蒙受经济损失的可能性。
财务风险指标是基于广义的财务活动,从动态和长远的角度出发,设置敏感性财务指标并观察其变化,对企业潜在的或将要面临的财务危机进行监测预报的财务分析方法。它是财务指标和财务预警模型的统一。前者是企业财务评价分析体系对财务风险报告的体现;后者是在多个财务指标组合的基础上,选取多个企业样本,建立多变量数学模型,对企业财务风险进行的更全面、深入的分析,具有宏观分析价值。

⑥ 平价关系式中可以说一种资产是什么

在20世纪70年代初,费希尔·布莱克( Fisher black)、迈伦·斯科尔斯( Myron Scholes)和罗伯特·默顿( Robert Merton)在对欧式股票期权定价研究方面取得了重大的理论突破,提出了针对欧式期权定价的模型,该模型被称为布莱克-斯科尔斯-默顿模型(简称BSM模型)。

模型假设:
在推导出布莱克斯科尔斯-默顿模型时,有以下7个假设前提条件:

一是假设基础资产的股票价格服从几何布朗过程;二是可以卖空证券,并且可以完全运用卖空所获得的资金;三是无交易费用和无税收,所有证券均可无限分割;四是在期权期限内,基础资产无期间收入(比如股票不支付股息);五是市场不存在无风险套利机会;六是证券交易是连续进行的;七是短期无风险利率是一个常数,并对所有期限都是相同的。

微分方程:
此外,模型在推导过程中运用到了一个很重要的微分方程,具体就是

微分方程
其中,式子中的 f 表示看涨期权价格,S表示期权基础资产的价格,r为连续复利的无风险收益率,σ为基础资产价格百分比变化(收益率)的波动率,t是时间变量。

定价公式:
欧式看涨期权的定价公式

看涨期权定价公式
通过看涨-看跌平价关系式,可以得到看跌期权的定价公式:

看跌期权定价公式
其中:

d的计算
c与p分别代表欧式看涨、看跌期权的价格,S0是基础资产在初始0时刻的价格,K是期权的执行价格,r是连续复利的无风险收益率,σ为基础资产价格百分比变化(收益率)的年化波动率,T是期权合约的期限(单位是年),N()表示累积标准正态分布的概率密度。

代码实现基于布莱克-斯科尔斯-默顿模型计算欧式看涨期权、看跌期权定价的函数:

import numpy as np
from scipy.stats import norm

def call_BS(S,K,sigma,r,T):
    '''用bs模型计算欧式看涨期权价格
    S 期权基础资产价格
    K 期权执行价格
    sigma 基础资产价格百分比变化(收益率)的年化波动率
    r 无风险收益率
    T 期权合约剩余年限
    '''
    d1 = (np.log(S/K) + (r + pow(sigma,2)/2)*T) / (sigma*np.sqrt(T))
    d2 = d1 - sigma*np.sqrt(T)
    return S*norm.cdf(d1) - K*np.exp(-r*T)*norm.cdf(d2)

def put_BS(S,K,sigma,r,T):
    '''用bs模型计算欧式看跌期权价格
    S 期权基础资产价格
    K 期权执行价格
    sigma 基础资产价格百分比变化(收益率)的年化波动率
    r 无风险收益率
    T 期权合约剩余年限
    '''
    d1 = (np.log(S/K) + (r + pow(sigma,2)/2)*T) / (sigma*np.sqrt(T))
    d2 = d1 - sigma*np.sqrt(T)
    return K*np.exp(-r*T)*norm.cdf(-d2) - S*norm.cdf(-d1)
例子:
一份期限为6个月的股票期权,期权的基础资产是工商银行的A股股票,2018年12月28日股票收盘价是5.29元/股,期权的执行价格为6元股,无风险利率为年化4%,股票收益率的年化波动率是24%,运用布莱克斯科尔斯-默顿模型计算看涨期权看跌期权的价格。

call_BS(S=5.29, K=6, sigma=0.24, r=0.04, T=0.5)
put_BS(S=5.29, K=6, sigma=0.24, r=0.04, T=0.5)
二、看涨-看跌期权 平价关系式
具有相同执行价格与期限的欧式看跌期权、看涨期权在价格上有一个重要关系式。

1.两个投资组合
首先,考虑以下两个投资组合在期权合约到期时的盈亏情况。A投资组合:一份欧式看涨期权和一份在T时刻到期的本金为K的零息债券;B投资组合:一份欧式看跌期权和一份基础资产。这里需要假设看涨期权与看跌期权具有相同的执行价格K与相同的合约期限T。

对于A投资组合而言,零息债券在期权合约到期日(T时刻)的价值显然是等于K,而对于看涨期权则分两种情形讨论。

情形1:如果在T时刻,基础资产价格St>K,A投资组合中的欧式看涨期权将被执行,此时,A投资组合的价值是(St-K)+K=St;

情形2:如果在T时刻,基础资产价格St<K,A投资组合中的欧式看涨期权就没有价值,此时A投资组合的价值为K。

对于B投资组合而言,也分两种情形讨论。

情形1:如果在T时刻,基础资产价格St>K,此时,B投资组合中的欧式看跌期权没有价值,此时,B投资组合价值为St,也就是仅剩下基础资产的价值;

情形2:如果在T时刻,基础资产价格St<K,此时,B投资组合中的欧式看跌期权会被行使,此时B投资组合价值为(K-St)+St=K。综合以上的分析,当St>K时,在T时刻两个投资组合的价值均为St;当St<K时在T时刻两个投资组合的价值均为K。换而言之,在T时刻(期权合约到期时),两个投资组合的价值均为max(St, K)

由于A投资组合与B投资组合中的期权均为欧式期权,在期权到期之前均不能行使,既然两个投资组合在T时刻均有相同的收益,在期权合约的存续期内也应该有相同的价值。否则,就会出现无风险套利机会,套利者可以买入价格低的投资组合,与此同时卖空价格高的投资组合进行无风险的套利,无风险套利收益就是等于两个组合价值的差额。

2. 抽象的数学表达式
看涨期权 + 零息债券价格 = 看跌期权 + 基础资产价格

平价共识
代码实现:

def call_parity(p,S,K,r,T):
    '''通过平价关系式用看跌期权价格计算欧式看涨期权价格。
    p:欧式看跌期权价格
    S:期权基础资产价格
    K:执行价格
    r:无风险收益率
    T:合约剩余期限    
    '''
    return p + S - K * np.exp(-r * T)

def put_parity(c,S,K,r,T):
    '''通过平价关系式,用看涨期权价格计算欧式看跌期权价格。
    c:欧式看涨期权价格
    S:期权基础资产价格
    K:执行价格
    r:无风险收益率
    T:合约剩余期限    
    '''
    return c + K * np.exp(-r * T) - S
例子:
假设当前股票价格为20元股,期权的执行价格为18元/股,无风险收益率为每年5%,3个月的欧式看涨期权价格对外报价是2.3元,3个月的欧式看跌期权对外报价是0.3元,期权价格是否合理?

call_parity(p=0.3, S=20, K=18, r=0.05, T=0.25)
==>2.523599591110134
put_parity(c=2.3, S=20, K=18, r=0.05, T=0.25)
==>0.07640040888986732
通过计算,看涨期权被低估,看跌期权则被高估,因此可以通过持有看涨期权的多头头寸并买入零息债券(相当于买入A投资组合),同时持有看跌期权的空头头寸并卖空基础资产(相当于卖空B投资组合),从而实现无风险套利。

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三、由于企业所处行业特点、企业发展阶段、市场环境及其他各种不确定因素的影响,企业估值方法不尽相同。在当前被主流学术界接受的观点中,原对外经贸大学国际会计系教研室副主任丘创先生(现任景华天创(北京)咨询有限公司首席专家)曾将企业估值做如下系统描述——帮助企业建立战略投资和财务投资的长期财务预测模型,可以使用蒙特卡罗方法,对随机变量指标按概率分布进行统计模拟分析。
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⑧ 估值的估值方法

不管是买错股票还是买错价位的股票,都让人头疼,就算再好的公司股票价格都有被高估时候。买到低估的价格不只是能挣到分红外,就能赚到股票的差价,然则选择到高估的则只能很无奈的当“股东”。巴菲特买股票也经常去估算一家公司股票的价值,防止自己买的股票不值这个价。说的有点多,公司股票的价值是怎样过估算的呢?接着我就罗列几个重点来和大家讨论一下。开始正文前,不妨先领一波福利--机构精选的牛股榜单新鲜出炉,走过路过可别错过【绝密】机构推荐的牛股名单泄露,限时速领!!!
一、估值是什么
估值就是对股票的价值进行预估,就像商人在进货的时候需要计算货物成本,他们才能算出卖的价钱为多少,要卖多久才可以回本。这与买股票是一样的逻辑,用市面上的价格去买这支股票,需要多久的时间才能开始回本赚钱等等。但股市里的股票跟大型超市东西一样琳琅满目,很难知道哪个更便宜,或者哪个更好。但想估算它们的目前价格有没有购买的价值、能不能带来收益也不是毫无办法的。
二、怎么给公司做估值
判断估值需要参考很多数据,在这里为大家说明三个较为重要的指标:
1、市盈率
公式:市盈率 = 每股价格 / 每股收益 ,在具体分析的时候最好参照一下公司所在行业的平均市盈率。
2、PEG
公式:PEG =PE/(净利润增长率*100),在PEG小于1或更小时,则当前股价正常或被低估,若是大于1的话则被高估。
3、市净率
公式:市净率 = 每股市价 / 每股净资产,这种估值方式对大型或者比较稳定的公司非常友好。通常情况下市净率越低,投资价值也会随之增高。但是,一旦市净率跌破1时,就意味着该公司股价已经跌破净资产,投资者应当注意。
我举个实际的例子来说明:福耀玻璃
每个人都清楚地知道,福耀玻璃目前是汽车玻璃行业的巨大龙头公司,一般各大汽车品牌用的玻璃就是它家的。目前来说,对它收益起到决定性作用的就是汽车行业了,总的来说还算稳定。那么,就以刚刚说的三个标准去来判断这家公司究竟如何!
①市盈率:目前它的股价为47.6元,预测2021年全年每股收益为1.5742元,市盈率=47.6元 / 1.5742元=约30.24。在20~30为正常,很显然,当前股价稍微高了点,不过最好是还要拿该公司的规模和覆盖率来评判。

三、估值高低的评判要基于多方面
一味套公式计算,明显是错误的选择!炒股的意义是炒公司的未来收益,即便公司现在被高估,爆发式的增长可能在以后会有,这也是基金经理们比较喜欢白马股的原因。另外,上市公司所处的行业成长空间和市值成长空间也值得重视。许多银行如果按上面的方法测算,绝对会被错估和小看,然而为什么股价都没法上升?最主要是因为它们的成长和市值空间已经接近饱和。更多行业优质分析报告,可以点击下方链接获取:最新行业研报免费分享,除去行业还有以下几个方面,有兴趣可以看看:1、至少要清楚市场的占有率和竞争率;2、掌握未来的战略计划,公司发展前途怎么样。这就是我今天跟大家分享的一些小秘诀和技巧,希望能帮助到大家,谢谢!如果实在没有时间研究得这么深入,可以直接点击这个链接,输入你看中的股票获取诊股报告!【免费】测一测你的股票当前估值位置?

应答时间:2021-08-26,最新业务变化以文中链接内展示的数据为准,请点击查看