㈠ 怎么获取股票数据c++ api
基本都是自己封装CTP接口，程序端实现多账户、多策略的行情信号接收和委托提交/回报处理。也可以用 QuantBox/QuantBox_XAPI · GitHub 这样的封装的比较好、多接口统一API的项目直接整合到程序化平台的项目中使用。
通过程序接口用证券、期货账号登录后订阅品种的行情，证券、商品期货、股指期货、期权（全真模拟，9号就有实盘行情）都可以接收交易所的快照数据（例如商
品、股指都是500ms一个快照，数据结构也比较完整）。然后交易平台可以把行情数据广播给各个策略程序，程序根据量化策略的逻辑判断是否下单？挂单的方
式如何？挂单失败是否追单？如何追单？
策略程序判断要下单，则提交指令到程序化交易平台，平台把各个帐号各个品种中策略的逻辑持仓汇总为实际持仓，然后通过接口提交委托，并且处理委托回报。
行情数据一方面广播给策略程序，一方面自己存数据库，存下来的数据通过完整性检测后，可以自己合成低频率的数据，如
1分钟、30分钟、1小时、日度等等，这些数据会被用于策略回测，也可以用于市场微观结构的观察和研究，例如可以通过优化挂单方式来降低交易滑点。
Matlab可以做一些回测，实盘可能是比较不易用的。一般可以用C++, Java, C#来利用CTP程序化交易接口实现实盘平台，策略研究推荐用R做数据分析、统计、处理、可视化、策略分析、自动报告，用Rcpp（R调用C++）或者直接C++实现高性能回测，用单机并行或集群实现批量回测。
㈡ 如何利用一些 finance 数据库 api 批量获取股票信息
在数据浏览器中选择需要的股票数据导出就行。
㈢ 想问一下哪里有A股实时交易数据的API接口
我找到一个专业提供股票数据API接口的
台，麦蕊智数Ww.mairui..club),这个数据接D平台的接口相当完善，提供的接口几乎覆盖了当前股票的所有数据，这个平台的所有数据接口统一使用的http调用，数据统一以json格式返回，实际使用起来非常方便，接入相当简单，最最最关键的是，在这个平台上不需要注册用户就可以直接领取一个免费的icence证书就可以立即使用了，免费的
接口licence证书每日限制请求不超过500次，但是可以终身使用，我因为实际需要买了一个包年版，只要188元，1年内没有任何限制，1年过期后还可以继续永久使用，但是每天限量1万次，基本能满我当前的需求，个人感觉性价比非常高了，当然还有其他版本可以购买，这要看个人需求了，如果每日请求量特别大，可以直接688购买一个钻石版，
终身不限请求数据。最近已经用了两个多月，感觉各方面都不错，分享
给大家，希望能够对大家有用！
㈣ 有什么免费的股票数据web api
免费的很多，例如新浪的web api。但这种会被对方封IP。
其实免费的，最好是使用股票软件中自带的接口。例如通达信、同花顺、大智慧的公式系统。这些软件里面可编写公式，通过这些公式，就可按自己要求得到对应的股票数据了。
如果是机构，有专业的这种API接口的提供。例如微盛的金融实时行情API接口，但这种需要软件人员才搞得懂，一般人没法使用。
㈤ 如何编程从免费股票软件中提取实时数据
自己写程序的话，一种方法是从已提供的信息源，例如webservice获取数据。还有种办法就是去连接提供即时信息的网页硬解析。
代码举例如下：
Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '获取失败，请检查网络状态，或者API端口URL已经不匹配！'
get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request
def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
获取个股历史交易数据
--------
输入:
--------
code:string
股票代码 比如:601989
start:string
开始日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到API所提供的最早日期数据
end:string
结束日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到最近一个交易日数据
ktype:string(default=D, 函数内部自动统一为大写)
数据类型 D=日K线，W=周K线，M=月K线，5=5分钟，15=15分钟
30=30分钟，60=60分钟
输出:
--------
DataFrame
date 日期
open 开盘价
high 最高价
close 收盘价
low 最低价
chg 涨跌额
p_chg 涨跌幅
ma5 5日均价
ma10 10日均价
ma20 20日均价
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover换手率(指数无此项)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()
url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)
js = json.loads(ping_API(url))
cols = []
if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df
def code_to_APIcode(code):
"""
功能：
验证输入的股票代码是否正确，若正确则返回API对应使用的股票代码
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code
def get_url(ktype, code):
"""
功能：
验证输入的K线类型是否正确，若正确则返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')
def ping_API(url):
"""
功能：
向API发送数据请求，若链接正常返回数据
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text
#测试入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))
㈥ 求股票的实时信息接口地址/API
(1) 股票的实时信息接口需要在证券交易所注册才能链接
(2) 如果自己设计股票软件，可以借用已有软件修改公式
㈦ 如何使用 Yahoo，Finance stock API 获取股票数据
有三种方法获得数据，具体如下：
1、通过API获取实时数据
请求地址：http://finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=<股票名称>&f=<数据列选项>
具体参数：
s – 表示股票名称，多个股票之间使用英文“+”分隔如：”XOM+BBDb.TO+MSFT”，表示三个公司的股票：XOM，BBDb.TO，MSFT。
f – 表示返回数据列，如”snd1l1yr”。更详细的参见雅虎股票 API f 参数对照表。
2、通过API获取历史数据
请求地址如下：http://ichart.yahoo.com/table.csv?s=<string>&a=<int>&b=<int>&c=<int>&d=<int>&e=<int>&f=<int>&g=d&ignore=.csv
具体参数：
s – 股票名称
a – 起始时间，月
b – 起始时间，日
c – 起始时间，年
d – 结束时间，月
e – 结束时间，日
f – 结束时间，年
g – 时间周期。
例如: g=w, 表示周期是“周"。d表示“日”(day)，w表示“周”(week)，m表示“月”(mouth)，一定注意月份参数，其值比真实数据少1。如需要9月数据，则写为08。
3、通过API获取深沪股票数据
雅虎的API是国际性的，支持查询国内沪深股市的数据，但代码稍微变动一下，如浦发银行的代号是：600000.SS。规则是：上海市场末尾加.SS，深圳市场末尾加.SZ。
㈧ 凤凰财经股票有API么
有
获取个股历史交易数据http://api.finance.ifeng.com/akdaily/?code=sh601989&type=last数据格式： ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']date 日期open 开盘价
high 最高价close 收盘价
low 最低价
volume成交量（手）
chg 涨跌额
p_chg 涨跌幅
ma5 5日均价
ma10 10日均价
ma20 20日均价
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover换手率(指数无此项)
㈨ 求助大神 有没有股票实时行情的API接口
网络搜索【麦蕊智数】，A股实时股票信息各类数据数据都有，很稳定，可以看看API文档了解一下数据格式。
㈩ 求股票行情api接口
用同花顺、通达信、大智慧这些软件的公式平台就可以了。免费的，但行情是实时的，而且可以实现很多强大的功能，如实时选股，实时提醒等。公式平台比较简单，看看就会写，很方便。
另外，如果是程序员，也可用专门的金融实时行情API接口，例如微盛的金融实时行情API接口，有源码和开发文档，但比公式平台复杂，不是程序员根本看不懂，不适合一般人使用。