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ai股票交易

发布时间: 2022-10-11 00:17:37

⑴ 听朋友说他用盈首AI全自动炒股机器人炒股,效果很好,请问一下用过的朋友,不知道是否是真的

应该是真的,现在是人工智能时代,科学炒股是必然选择,国家也在出了很多支持人工智能的政策,之前在各大新闻上看见你说的这个了,有负面就是有利空啦,如果对公司造成实际影响当然股价会下挫。但在A股,利空出来的时候往往意味着主力主动借机打压股价拿筹码,一段时间整理后再抛出利好拉升股票,这就是所谓带血的筹码。不是骗局,很靠谱,我用了几年了,效果很好,最有发言权。而且是国际国内高水平的智能炒股机器人,获得了多项发明专利,盈首AI全自动炒股机器人,我用了几年了,效果很好,而且是全自动交易的,策略是自己可以很方便的设计的。而且不需要自己写编程,只要添加8个数据即可设置交易策略。核心功能编辑,语音,180个模型,180个AI全自动半成品模型,根据人工智能的综合科技,包括神经网络、大数据统计、特殊算法、主力资金流向统计计算等,综合几十种以上影响股票涨跌的因子组合而成的全智能全自动AI策略模型。模型同样具有6个去风险因子的功能,能及时规避大盘的风险和捕捉大盘和个股的上涨机会。自定义编写,用户打开界面后,对于会编程又懂股票的用户如果想要把自己的操作思路编写为策略进行自动交易,可以在自定义策略编写里面用Python语言编写自己的策略。自定义标的。用户如果不愿点击组合策略模型,也不会编写程序,则可以把自己想要操作的标的添加到策略标的添加栏,然后在(自定义)交易资金买卖设定栏,设定自己的参数即可,标的需要每天添加,进行全自动交易。机器人就会按照这些设定的条件长期自动执行这些指令操作。去风险因子,特有的6个AI去风险因子能帮助用户规避掉极大多数系统性风险,能自动预测大盘及个股即将上涨或下跌,能自动在第一时间根据大盘及个股的走势,自动规避大盘及个股下跌风险及自动捕捉住大盘上涨的起点。全自动交易用户用自己组合的策略或自编的策略进行历史回测,验证历史年化收益率达到自己满意后,即可把策略保存在策略保存区,组合一个属于个人独立的全自动交易机器人。策略保存区一般应保存三个策略。保存后,三个策略同时交易,点击自动交易按钮,机器人就会按照这些设定的条件长期自动执行这些指令了。

⑵ 同花顺炒股软件AI分时顶底指标好用吗

个人觉得同花顺炒股软件AI分时顶底指标好用。指标有没有用在于用它的人,市场上这么多指标都有人在用,但是真正能用的好的却寥寥无几。

本身指标只是一种参考,大部分人融入主观判断后胜率就更低了。

由于股票价格是即时的,持有资金买股票和持有股票卖股票的博弈,所以数据之间经过科学验证,没有必然联系,所以交易数据无法预测之后的价格走势。散户投资者往往妄想市场存在预测价格的圣杯,从这点来说,指标一定也不管用。

但是既然不管用的,为啥还会存在在市场中,被那么多人,尤其是所谓技术派使用呢,就是指标反映了过去到此时的不同角度的交易特性,用于帮助进行分析和操作交易。单独的指标不能提供任何胜算,但是指标构建的趋势分析系统,交易系统,止损系统却可以通过整体来获得战胜市场的盈亏比。

要用好指标一定要撇除主观思想,融入指标的客观分析,不去预测未来,做好风控,才有望让资金倍增。

⑶ AI炒股哪个软件好用

比较好用炒股软件有大智慧手机炒股软件、同花顺手机炒股软件、容维财经、东方财富通手机炒股软件、和讯股票手机炒股软件、益盟操盘手手机炒股软件。

1、大智慧手机炒股软件

大智慧手机炒股软件是目前国内手机炒股用户使用率较高、效果较好的炒股软件,是每个炒股专家的随身工具。不仅能满足朋友们随时随地的查阅沪深两地指数、个股及时高速行情、技术分析、个股基本面资料、丰富热点资讯,还能随时买卖、随时盈利。

2、同花顺手机炒股软件

同花顺手机炒股软件是专门为股票投资者精心打造、设计的随身炒股利器。投资者可通过该软件即时把握大盘及个股趋势,紧追主力资金步伐,投资下单先人一步!此软件全面支持沪深行情、港股、期货、股指期货、外汇、全球股指、权证、基金等查询。

3、容维财经

隶属于具有21年证券投资咨询经验的容维证券数据程序化有限公司,独家的数十种AI智能炒股策略基于长期的对经典投资分析模型的自主学习而产生,突破传统炒股思维束缚,为股民带来全新的智能化炒股体验。

4、东方财富通手机炒股软件

东方财富是中国访问量较大、影响力较大的财经证券门户网站—东方财富网(300059)基于自身的平台优势最新研发的一款免费炒股软件。为打造中国更权威、更专业、更互动的金融终端,东方财富通全体技术人员经过长期研究开发,充分挖掘东方财富网全国第一的财经资讯平台优势,融合最新信息技术,研制出一款完全免费的优质金融终端。

5、和讯股票手机炒股软件

和讯股票,打造的全新手机证券综合交易平台。注重中国股民的看盘习惯,以实用、易用、好用为宗旨,以股票实时行情为核心,配合股票分时K线等基本数据,依托和讯强力数据分析团队,提供最新财务评估及研究报告各种实用股票技术指标,让您一键尽享基本资料、个股资金流向、相关公告、新闻等,更有和讯为您提供的第一手股票研究报告和财务评估。

⑷ 同花顺炒股软件AI分时顶底指标好用吗为什么

我们都知道股票交易市场中是存在着非常大的风险的,同花顺炒股软件算是一个比较知名的炒股软件,但是具体说好用不好用是无法一概而论的,因为我们都知道每个人都有自己的投资方式,有的人用这个软件可以赚钱,但是有的人用这个软件只会赔钱,因此也是因人而异的,希望每个人都能够找到适合自己的投资方式和投资软件,希望每个人都能够注意到这一点。

3、怎样才能更好的保障我们的合法权益?

我们都知道股票交易市场中是存在着巨大的风险的,但是收益与风险是并存的,在进行投资之前一定要形成自己的投资思路,只有这样才可以更好的赚钱,同时对于一些骗子软件来说,我们一定要敬而远之,只有这样才可以更好的保障我们的合法权益。

⑸ AI智能炒股机器人是骗人的吗

不能说是骗人的。炒股软件也是内行人,专家费心费力,编撰出来的程序,方便大家用来炒股。(个别的,心怀叵测的例外!)有很多新入市的朋友,为了早赚到钱,急于求成,在没有基础知识的情况下,买了炒股软件,再加上运用不得当,不赚反赔,再加上当初买软件的钱,赔的简直是一塌糊涂。话说回来,股市变幻莫测,没有规律可言。什么炒股软件,炒股机器人,都是人制造的。不是什么神仙,法器。不要以为有了这个就能赚钱。认真学习点股市知识,凭着自己的经验,教训,再加上点运气。才是正道。说的对否,请朋友斟酌。不对之处请见谅。

⑹ 全球大型银行掀起裁员潮:交易收入下滑 AI技术抢饭碗

华尔街有一句叫“Sell in May and go away(5月要清仓走人)”。而对于许多金融从业者来说,不论他们在过去的三个月有没有把股票清仓,他们都得“走人”了。这是因为从7月开始,全球大型银行的裁员潮已经来临。

自德意志银行7月7日宣布了金融危机后最大规模的重组,涉及规模高达74亿欧元(约82亿美元)并将在全球裁员1.8万人后,包括意大利裕信银行、法国兴业银行(18.360, -0.43, -2.29%)在内的欧洲大型银行也纷纷加入裁员队伍。

7月30日,“裁员潮”波及大西洋(3.150, -0.05, -1.56%)对岸的美国:当日,美国花旗集团亦准备在其业绩不断下滑的交易部门裁员数百人。

8月1日,英国最大的银行之一巴克莱公布,由于“今年以来的商业环境明显面临挑战”,公司在二季度裁员了3000人,约占2018年年底员工总数8.35万人的3.6%。其财务总监图沙尔·莫扎里亚(Tushar Morzaria)称,这次裁员非常“全面”,而非集中在一个特定领域。

全球范围内的交易收入下滑、低利率甚至是负利率的政策、英国“脱欧”的负面影响与新技术的应用,多重因素的叠加之下,这波“裁员潮”更显来势汹汹。

交易收入一减再减

市场对于金融业出现的“裁员潮”并不惊讶。

事实上,财报已经给出答案。近两周以来,各大投行陆续发布二季报,数据显示并不乐观。

7月24日,德意志银行发布了2019年二季度财报。当季该公司表现不及市场预期,净亏损31.5亿欧元(约35亿美元)。本月早些时候,在德银披露重组计划时,该公司预计,前期的重组成本将令二季度亏损28亿欧元(31亿美元)。实际的财报显示,亏损规模还要高于当时的预期。

花旗银行的情况也不怎么样:在本月稍早公布的二季度财报中,尽管当季营业收入上升4%,带动利润好于预期,但这主要得益于债券交易平台Tradeweb的IPO业务。剔除Tradeweb的影响后,当季股票交易的营业收入规模同比下滑了9%,固收业务营业收入下滑4%。

据彭博社报道,继今年前3个月下滑14%之后,华尔街最大五家银行的交易收入在第二季度又下降了8%。

根据商业数据公司联合发展(Coalition Development Ltd。)的数据,今年上半年全球十二大投行的股票和固定收益交易收入,或许要比2008年金融危机时还要低。

同时,全球主要央行纷纷传递维持宽松货币政策的信号,如何在长期低利率的大环境下维持银行盈利,成为许多金融家不得不考虑的问题。

加速削减成本成为众多大行的共同选择。

以花旗银行为例,该行二季度运营支出减少了2%至105亿美元,比分析师的预期值少了近1亿美元。7月15日,花旗首席财务官在财报电话会上称,将在下半年继续削减成本,预计全年能节省5亿―6亿美元。

花旗银行的CEO迈克科巴特对媒体表态:“花旗将竭尽一切所能,达成实现今年有形资产回报率为12%的目标。”

然而科巴特的表态是否能够改善银行的收益率仍是未知之数。

AI技术抢饭碗

另一方面,AI技术进入交易,可能会让这一次的裁员与以往不一样。

AI技术向金融业进军早已不是什么新鲜事,但近期的数据表明,AI技术对于传统银行以及股票交易应用场景的影响正在逐步加深。

时至今日,全球几乎所有的银行都已经实现了数字化系统建设,绝大多数以往需要人工操作的票据处理工作均已经实现自动化,工作效率得到了显着提高。而随着人工智能、大数据、自动化交易进入金融业,不少银行也正在开始新一轮的应对策略。近期追踪全球49家大型银行的瑞银表示,巴克莱、德银及汇丰等主要银行去年在信息技术上的投资为700亿美元,较2010年多一倍。

例如今年4月,花旗集团就曾发布公告称,已与安永以及赛仕合作,利用AI开发出先进的风险分析评分引擎。该项目旨在帮助简化与审查大量与全球贸易交易相关、耗时并高度依赖人工操作的流程。

事实上,在数据研究方面,与传统的交易员相比,AI技术的优势是显而易见的:相比人类分析师依靠对 历史 数据的分析来创建预测市场趋势的模型,不知疲惫的人工智能全天候都在获取书籍、Twitter消息、新闻报道、金融数据、企业财报、国际货币政策来理解全球趋势,然后对股票、债券、商品和其他金融产品进行预测。

早在2017年2月,对冲基金数据服务公司Eurekahedge就在一份研报中表示,从他们追踪的23家使用人工智能技术的对冲基金来看,人工智能的表现要优于人类:“(分析师)依靠 历史 数据回溯测试建立的交易模型通常无法实时提供良好的回报。”

根据美国着名咨询公司波士顿咨询预测,在稳健发展的情况下,到2027年,银行业将削减104万工作岗位,降幅达22%。诸如客户管理和服务、风控和审核、营销与销售等操作标准化程度较高,对 情感 交互的要求较低的岗位将被人工智能大规模取代。

“AI取代交易员,就像是内燃气取代了马匹,ATM取代了很多银行柜员一样。”规模达350亿美元的量化对冲基金Two Sigma联合创始人大卫西格尔对此更是直言不讳。在他看来,如今,大型银行交易员所从事的工作并不涉及超高的价值:“他们从事着很常规的工作,而在这些工作上,计算机能做得更好。”

本文源自时代周报

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⑺ ai人工智能股票有哪些

人工智能股票有:
1、神思电子:
神思电子股票代码是300479,是国内知名的身份识别技术提供商,是公安部认证的居民身份证阅读机生产企业。
2、科大讯飞:
科大讯飞股票代码是002230,主要从事智能语音及语言技术研究、软件及芯片产品开发等,是国内有名的语音同译技术企业。
3、中科曙光:
中科曙光股票代码是603019,主要从事研究、开发、生产制造高性能计算机,是亚洲最大的高性能计算机厂商。

拓展资料:
股票(stock)是股份公司所有权的一部分,也是发行的所有权凭证,是股份公司为筹集资金而发行给各个股东作为持股凭证并借以取得股息和红利的一种有价证券。股票是资本市场的长期信用工具,可以转让,买卖,股东凭借它可以分享公司的利润,但也要承担公司运作错误所带来的风险。每股股票都代表股东对企业拥有一个基本单位的所有权。每家上市公司都会发行股票。
同一类别的每一份股票所代表的公司所有权是相等的。每个股东所拥有的公司所有权份额的大小,取决于其持有的股票数量占公司总股本的比重。
股票是股份公司资本的构成部分,可以转让、买卖,是资本市场的主要长期信用工具,但不能要求公司返还其出资。
股票是股份制企业(上市和非上市)所有者(即股东)拥有公司资产和权益的凭证。上市的股票称流通股,可在股票交易所(即二级市场)自由买卖。非上市的股票没有进入股票交易所,因此不能自由买卖,称非上市流通股。
这种所有权为一种综合权利,如参加股东大会、投票标准、参与公司的重大决策、收取股息或分享红利等,但也要共同承担公司运作错误所带来的风险。
股票是一种有价证券,是股份公司在筹集资本时向出资人发行的股份凭证,代表着其持有者(即股东)对股份公司的所有权。股票是股份证书的简称,是股份公司为筹集资金而发行给股东作为持股凭证并借以取得股息和红利的一种有价证券。每股股票都代表股东对企业拥有一个基本单位的所有权。股票是股份公司资本的构成部分,可以转让、买卖或作价抵押,是资金市场的主要长期信用工具。

⑻ AI都能炒股了,以后就要拼谁的算法牛了

人工智能量化交易平台宣布获得数百万人民币融资。据悉,本轮融资将主要用于团队建设、产品开发和硬件设备投入。

是一家基于人工智能的量化投资公司,成立于2017年10月,主要将技术应用于量化投资领域,实现低风险高收益的投资回报。

中国私、公募基金规模呈大跨步发展,截止2018年2月底,中国私募基金规模已达12.01万亿元,公募资金规模已达12.64万亿,在控制风险的前提下,提高获得投资收益的效率,是公、私募投资最大需求,国外盛行的量化交易越来越被国内机构所接受。

在量化交易这个领域,目前已有不少项目:私人量化交易平台JoinQuant、RiceQuant以及优矿,为量化交易领域提供核心算法支持的众加,量化策略商城微量网、以量财富为代表的量化理财平台,以及为量化投资者提供智能交易和分析工具的名策数据。

量化交易策略的建立是量化交易的重要环节。目前主要方式有两种,一种是输入与这套逻辑相关联的因子,比如历史表现、公司财务数据、宏观经济数据、上下游供应商数据等众多参数,建立一套模型,以算出标的上涨或下跌的概率,并生成投资组合和调仓策略。随着近几年人工智能兴起,不少人开始选用机器学习等方式,输入众多因子,让AI自己生成策略。

创始人兼CEO庞表示,的做法则不同,是用神经管网络替代原来用逻辑和策略构建的数学模型,通过输入股票相关数据,利用训练不同结构的神经网络来实现机器自主的量化交易。想做量化交易界的Deepmind(研发阿尔法狗的团队),成为中国的基金。

目前,的首个产品A股机器人“狗”已上线,应用于国内二级市场的投资,产品已实盘测试8个月。数据显示,狗实盘业绩显着,在2017年11月A股普跌的情况下(中证1000跌幅超4%),狗依然实现了5.23%的收益,最大回撤控制在2.7%,并在2018年1月底上证指数大跌12%的情况下,智富狗做到了提前清盘避险,业绩明显优于大盘。

投资人黄表示:“人工智能是非常好的提高效率的方式,非常关注人工智能在各个领域的应用,我们认为以为代表的、基于神经网络的人工智能量化交易平台,能极大地提高大型的高频交易的效率。人的精力有限,一个再好的操盘手也不可能同时看2000支股票,但机器能轻易办到。”

⑼ 股票ai指标是什么意思

股票ai指标是就是TR的含义真实波幅均值(ATR)起初应用于股票市场分析,是取一定时间周期内的股价波动幅度的移动平均值,主要用于研判买卖时机。
股票指标是指衡量目标的单位或方法,股票指标属于统计学的范畴,依据一定的数理统计方法,运用一些复杂的计算公式
一切以数据来论证股票趋向、买卖等的分析方法。
统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化分析、总结,做出推断和预测。
为相关决策提供依据和参考,被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及相关部门的情报决策之上。
(9)ai股票交易扩展阅读:股票中的运作原理:
1、股票这是一个很典型的有价证券,整体而言,股票是随着公司的价值而波动,例如长生生物股价为0直接退市。
贵州茅台年年业绩维持两位数的增长,股价向着破千的地方前进。这些,都是公司内在价值所推动的,所以股票是一种带商品属性的有价证券。
商品有个很明显的属性,那就是供求关系决定价格,因而股票的运作原理也是因为其供求属性。
如果买的人大于卖的人,那么就会出现供不应求的现象,股票价格会上涨,相反供大于求,股票就会下跌。
2、针对于于这类现象,股价下跌的时候,很多公司有增持计划,股价上涨,上涨的时候有减持计划,股价下跌,这些政策也是基于股票这一属性而存在的。
在我国的股市,股市一共分为一级市场与二级市场,这两者有个极为明显的现象,那就是一级市场较为稳定。
股票大部分持股都在少数人手中,二级市场则是股票流通性比较大,持股在绝大多数人手中,因而由于受众面的不一样,这两者也存在很多的规则。
3、在二级市场,对于一个个股来说,资金量几乎无限,因而在股票流通股一定的情况下,主力持续搜集股票份额的话,相对应的可以参与买卖的个股会逐步减少。
物以稀为贵,买不到股票的主力在不断地抬高价格的过程中,个股也随之持续上涨。
这样下去,个股价格会逐步高估,从而促使主力出货,市场供给放开,股票会逐步下跌,到最后价格合理。
这就是股票运作的原理,通过股票商品属性让供求关系改变。

⑽ 人工智能可以用来炒股吗

说的神乎其神,人工智能能用来炒股吗?

人工智能在围棋、象棋、德扑等领域都已经取得了碾压式胜利,这已经是一个不争的事实。事实上AlphaGo这样的AI已经可以用于任何需要理解复杂模式、进行长期计划、并制定决策的领域。人们不禁想问,还有什么是人工智能不能克服的吗?譬如说,变幻莫测的A股?

对于这个问题,持各种观点的都不乏其人。探讨它实可以分为两个部分:1. 股市可以预测吗? 2、 假如可以预测,用机器学习的方法去预测可以吗?

先回答第一个问题:股市的涨跌可以预测吗?

如果将股市的价格变化看做一个随时间变化的序列,Price = Market (t), 我们往往会发现,不管是尝试用N个模型(线性,非线性, 概率)来进行逼近,即使是建立了符合股价变化的这样的模型,并且在有足够多的训练数据的情况下模拟出了股价,但是这些模型最多只能在特定的区间能做一些并不十分精准的预测。

美国硅谷“感知力”技术公司让人工智能程序全程负责股票交易,与其他一些运用人工智能的投资公司不同,该公司交易部门只有两名员工负责监控机器,以确保出现不可控情形时可通过关机终止交易。据报道,“感知力”公司的人工智能投资系统可以通过经验学习实现“自主进化”。公司在全球拥有数千台同时运行的机器,其独特算法创造了数万亿被称为“基因”的虚拟交易者。系统利用历史数据模拟交易,目前可在几分钟内模拟1800天的交易量,经过测试,不好的“基因”被剔除,好的“基因”被保留。通过考验的好“基因”被用于真正的交易。公司员工只需设定好时间、回报率、风险指数等交易指标,剩下的一切都交由机器负责。

公司首席投资官杰夫·霍尔曼透露,目前机器在没有人为干预情况下掌握着大量股票,每天完成数以百计的交易,持仓期限为数日到几周。公司说机器的表现已超越他们设定的内部指标,但没有透露指标的具体内容。

随着人工智能技术的持续进步,人工智能投资成为被学术界和资本看好的领域。英国布里斯托尔大学教授克里斯蒂亚尼尼说,股票投资是十大最有可能被人工智能改变的行业之一。另一方面,也不是所有的投资商都信任机器,英国对冲基金曼氏金融首席科学家莱德福警告说,不应过度信任人工智能投资,该领域还远没有成熟。虽然有各种各样具有迷惑性的承诺,很多投资人的钱却有去无回。