1. 如何通过雪球查询股票之前的变动状况
一. 雪球公司介绍
雪球 聪明的投资者都在这里。
web 1.0：新闻资讯，股价信息，K线图
web 2.0：SNS 订阅，分享，聊天
web 3.0：移动 APP，交易闭环
雪球现在员工数还不到100，其中技术人员占一半。去年9月C轮融资4kw刀。我们现在的技术栈由下列组件组成：Java，Scala，Akka，Finagle，Nodejs，Docker ，Hadoop。我们当前是租用IDC机房自建私有云，正在往“公私混合云”方向发展。
在雪球上，用户可以获取沪深港美2w+股票的新闻信息，股价变化情况，也可以获取债券，期货，基金，比特币，信托，理财，私募等等理财产品的各类信息，也可以关注雪球用户建立的百万组合，订阅它们的实时调仓信息，还可以关注雪球大V。雪球当前有百万日活跃用户，每天有4亿的API调用。App Store 财务免费榜第 18 名。历史上曾排到财务第二，总免费榜第 19。
二. 雪球当前总体架构
作为一个典型的移动互联网创业公司，雪球的总体架构也是非常典型的设计：
最上层是三个端：web端，android端和iOS端。流量比例大约为 2：4：4 。web3.0 的交易功能，在 web 端并不提供。
接入层以及下面的几个层，都在我们的自建机房内部。雪球当前只部署了一个机房，还属于单机房时代。正在进行“私有云+公有云混合部署”方案推进过程中。
我们当前使用 nodejs 作为 web 端模板引擎。nodejs 模块与android 和 ios 的 app 模块一起属于大前端团队负责。
再往下是位于 nginx 后面的 api 模块。跟 linkedin 的 leo 和微博的 v4 一样，雪球也有一个遗留的大一统系统，名字就叫 snowball 。最初，所有的逻辑都在 snowball 中实现的。后来慢慢的拆出去了很多 rpc 服务，再后来慢慢的拆出去了一些 http api 做成了独立业务，但即便如此，snowball 仍然是雪球系统中最大的一个部署单元。
在需要性能的地方，我们使用 netty 搭建了一些独立的接口，比如 quoto server，是用来提供开盘期间每秒一次的股价查询服务，单机 qps 5w+，这个一会再细说；而 IM 服务，起初设计里是用来提供聊天服务，而现在，它最大的用途是提供一个可靠的 push 通道，提供 5w/s 的消息下发容量，这个也一会再细说。
雪球的服务化拆分及治理采用 twitter 开源的 finagle rpc 框架，并在上面进行了一些二次开发和定制。定制的功能主要集中在 access log 增强，和 fail fast，fail over 策略及降级开关等。 finagle 的实现比较复杂，debug 和二次开发的门槛较高，团队内部对此也进行了一些讨论。
雪球的业务比较复杂，在服务层中，大致可以分为几类：第一类是web1.0，2.0 及基础服务，我们称为社区，包括用户，帖子，新闻，股价，搜索等等，类比对象就是新浪财经门户+微博；第二类是组合及推荐，主要提供股票投资策略的展示和建议，类比对象是美国的motif；第三类是通道，类似股市中的“支付宝”，接入多家券商，提供瞬间开户，一键下单等等各种方便操作的功能。
雪球的业务实现中，包含很多异步计算逻辑，比如搜索建索引，比如股票涨跌停发通知，比如组合收益计算等等，为此，我们设计了一个独立的 Thread/Task 模块，方便管理所有的后台计算任务。但随着这些 task 越来越多，逻辑差异越来越大，一个统一的模块并不是总是最佳的方案，所以，我们又把它拆成了两大类：流式的，和批量式的。
雪球的推荐体系包括组合推荐“买什么”和个性化推荐。我们最近正在重新梳理我们的大数据体系，这个感兴趣的话可以单聊。
最下面是基础设施层。雪球基础设施层包括：redis，mysql，mq，zk，hdfs，以及容器 docker。
线上服务之外，我们的开发及后台设施也很典型：gitlab开发，jenkins打包，zabbix 监控系统向 openfalcon 迁移，redimine向confluence迁移，jira，以及内部开发的 skiing 后台管理系统。
** 三. 雪球架构优化历程**
首先描述一下标题中的“股市动荡”定语修饰词吧：
上证指数从年初的3000点半年时间涨到了5000多，6月12号达到最高点5200点，然后就急转直下，最大单日跌幅 8.48%，一路跌回4000点以下。最近一周都在3900多徘徊。
3月最后一周，A股开户 166万户，超过历史最高纪录 2007年5月第二周165万户。
4月份，证监会宣布A股支持单用户开设多账户。
6月底，证金公司代表国家队入场救市。
7月份，证监会宣布严打场外配资。
中国好声音广告第一晚，带来超过平时峰值200倍的注册量
挑战：小 VS 大：
小：小公司的体量，团队小，机器规模小
大：堪比大公司的业务线数量，业务复杂度，瞬间峰值冲击
雪球的业务线 = 1个新浪财经 + 1 个微博 + 1 个 motif + 1 个大智慧/同花顺。由于基数小，API调用瞬间峰值大约为平时峰值的 30+ 倍。
挑战：快速增长，移动互联网 + 金融，风口，A股大盘剧烈波动。
首先，在app端，在我们核心业务从 web2.0 sns 向 3.0 移动交易闭环进化的过程中，我们开发了一个自己的 hybrid 框架：本地原生框架，加离线 h5 页面，以此来支撑我们的快速业务迭代。当前，雪球前端可以做到 2 周一个版本，且同时并行推进 3 个版本：一个在 app store 等待审核上线，一个在内测或公测，一个在开发。我们的前端架构师孟祥宇在今年的 wot 上有一个关于这方面的详细分享，有兴趣的可以稍后再深入了解。
雪球App实践—构建灵活、可靠的Hybrid框架 http://wot.51cto.com/2015mobile/ http://down.51cto.com/data/2080769
另外，为了保障服务的可用性，我们做了一系列的“端到端服务质量监控”。感兴趣的可以搜索我今年4月份在环信SM meetup上做的分享《移动时代端到端的稳定性保障》。其中在 app 端，我们采用了一种代价最小的数据传输方案：对用户的网络流量，电池等额外消耗几乎为0
每个请求里带上前一个请求的结果
succ or fail ： 1 char
失败原因：0 - 1 char
请求接口编号： 1 char
请求耗时：2 - 3 char
其它：网络制式，etc
炒股的人大多都会盯盘：即在开盘期间，开着一个web页面或者app，实时的看股价的上下跳动。说到“实时”，美股港股当前都是流式的数据推送，但国内的A股，基本上都是每隔一段时间给出一份系统中所有股票现价的一个快照。这个时间间隔，理论上是3秒，实际上一般都在5秒左右。 交了钱签了合同，雪球作为合作方就可以从交易所下属的数据公司那里拿到数据了，然后提供给自己的用户使用。
刚才介绍总体架构图的时候有提到 quote server ，说到这是需要性能的地方。
业务场景是这样的，雪球上个人主页，开盘期间，每秒轮询一次当前用户关注的股票价格变动情况。在内部，所有的组合收益计算，每隔一段时间需要获取一下当前所有股票的实时价格。起初同时在线用户不多，这个接口就是一个部署在 snowball 中的普通接口，股价信息被实时写入 redis ，读取的时候就从 redis 中读。后来，A股大涨，snowball 抗不住了。于是我们就做了一个典型的优化：独立 server + 本地内存存储。开盘期间每次数据更新后，数据接收组件主动去更新 quote server 内存中的数据。 后续进一步优化方案是将这个接口以及相关的处理逻辑都迁移到公有云上去。
对于那些不盯盘的人，最实用的功能就是股价提醒了。在雪球上，你除了可以关注用户，还可以关注股票。如果你关注的某只股票涨了或跌了，我们都可以非常及时的通知你。雪球上热门股票拥有超过 50w 粉丝（招商银行，苏宁云商）粉丝可以设置：当这支股票涨幅或跌幅超过 x%（默认7%）时提醒我。曾经连续3天，每天超过1000股跌停，证监会开了一个会，于是接下来2天超过1000股涨停
原来做法：
股票涨（跌）x%，扫一遍粉丝列表，过滤出所有符合条件的粉丝，推送消息
新做法：
预先建立索引，开盘期间载入内存
1%：uid1，uid2
2%：uid3，uid4，uid5
3%：uid6
问题：有时候嫌太及时了：频繁跌停，打开跌停，再跌停，再打开。。。的时候
内部线上记录：
4台机器。
单条消息延时 99% 小于 30秒。
下一步优化目标：99% 小于 10 秒
IM 系统最初的设计目标是为雪球上的用户提供一个聊天的功能:
送达率第一
雪球IM：Netty + 自定义网络协议
Akka ： 每个在线client一个actor
推模式：client 在线情况下使用推模式
多端同步：单账号多端可登录，并保持各种状态同步
移动互联网时代，除了微信qq以外的所有IM，都转型成了推送通道，核心指标变成了瞬间峰值性能。原有架构很多地方都不太合适了。
优化：
分配更多资源：推送账号actor池
精简业务逻辑：重复消息只存id，实时提醒内容不推历史设备，不更新非活跃设备的session列表等等
本地缓存：拉黑等无法精简的业务逻辑迁移到本地缓存
优化代码：异步加密存储，去除不合理的 akka 使用
akka这个解释一下：akka 有一个自己的 log adapter，内部使用一个 actor 来处理所有的 log event stream 。当瞬间峰值到来的时候，这个 event stream 一下子就堵了上百万条 log ，导致 gc 颠簸非常严重。最后的解决办法是，绕过 akka 的 log adapter，直接使用 logback 的 appender
线上记录：5w/s （主动限速）的推送持续 3 分钟，p99 性能指标无明显变化
7月10号我们在中国好声音上做了3期广告。在广告播出之前，我们针对广告可能带来的对系统的冲击进行了压力测试，主要是新用户注册模块，当时预估广告播出期间2小时新注册100万
压测发现 DB 成为瓶颈：
昵称检测 cache miss > 40%
昵称禁用词 where like 模糊查询
手机号是否注册 cache miss > 80%
注册新用户：5 insert
优化：
redis store：昵称，手机号
本地存储：昵称禁用词
业务流程优化：DB insert 操作同步改异步
下一步优化计划：
将 sns 系统中所有的上行操作都改成类似的异步模式
接口调用时中只更新缓存，而且主动设置5分钟过期，然后写一个消息到 mq 队列，队列处理程序拿到消息再做其它耗时操作。
为了支持失败重试，需要将主要的资源操作步骤都做成幂等。
前置模块HA：
合作方合规要求：业务单元部署到合作方内网，用户的敏感数据不允许离开进程内存
业务本身要求：业务单元本身为有状态服务，业务单元高可用
解决方案：
使用 Hazelcast In-Memory Data Grid 的 replication map 在多个 jvm 实例之间做数据同步。
java 启动参数加上 -XX:+DisableAttachMechanism -XX:-UsePerfData，禁止 jstack，jmap 等等 jdk 工具连接
关于前置模块，其实还有很多很奇葩的故事，鉴于时间关系，这里就不展开讲了。以后有机会可以当笑话给大家讲。
组合净值计算性能优化：
一支股票可能在超过20万个组合里（南车北车中车，暴风科技）
离线计算，存储计算后的结果
股价3秒变一次，涉及到这支股票的所有组合理论上也需要每 3 秒重新计算一次
大家可能会问，为什么不用户请求时，实时计算呢？这是因为“组合净值”中还包括分红送配，分股，送股，拆股，合股，现金，红利等等，业务太过复杂，开发初期经常需要调整计算逻辑，所以就设计成后台离线计算模式了。当前正在改造，将分红送配逻辑做成离线计算，股价组成的净值实时计算。接口请求是，将实时计算部分和离线计算部分合并成最终结果。
实际上，我们的计算逻辑是比较低效的：循环遍历所有的组合，对每个组合，获取所有的价值数据，然后计算。完成一遍循环后，立即开始下一轮循环。
优化：
分级：活跃用户的活跃组合，其它组合。
批量：拉取当前所有股票的现价到 JVM 内存里，这一轮的所有组合计算都用这一份股价快照。
关于这个话题的更详细内容，感兴趣的可以参考雪球组合业务总监张岩枫在今年的 arch summit 深圳大会上的分享：构建高可用的雪球投资组合系统技术实践 http://sz2015.archsummit.com/speakers/201825
最后，我们还做了一些通用的架构和性能优化，包括jdk升级到8，开发了一个基于 zookeeper 的 config center 和开关降级系统
四. 聊聊关于架构优化的一些总结和感想
在各种场合经常听说的架构优化，一般都是优化某一个具体的业务模块，将性能优化到极致。而在雪球，我们做的架构优化更多的是从问题出发，解决实际问题，解决到可以接受的程度即可。可能大家看起来会觉得很凌乱，而且每个事情单独拎出来好像都不是什么大事。
我们在对一个大服务做架构优化时，一般是往深入的本质进行挖掘；当我们面对一堆架构各异的小服务时，“架构优化”的含义其实是有一些不一样的。大部分时候，我们并不需要（也没有办法）深入到小服务的最底层进行优化，而是去掉或者优化原来明显不合理的地方就可以了。
在快速迭代的创业公司，我们可能不会针对某一个服务做很完善的架构设计和代码实现，当出现各种问题时，也不会去追求极致的优化，而是以解决瓶颈问题为先。
即使我们经历过一回将 snowball 拆分服务化的过程，但当我们重新上一个新的业务时，我们依然选择将它做成一个大一统的服务。只是这一次，我们会提前定义好每个模块的 service 接口，为以后可能的服务化铺好路。
在创业公司里，重写是不能接受的；大的重构，从时间和人力投入上看，一般也是无法承担的。而“裱糊匠”式做法，哪里有性能问题就加机器，加缓存，加数据库，有可用性问题就加重试，加log，出故障就加流程，加测试，这也不是雪球团队工作方式。我们一般都采用最小改动的方式，即，准确定义问题，定位问题根源，找到问题本质，制定最佳方案，以最小的改动代价，将问题解决到可接受的范围内。
我们现在正在所有的地方强推3个数据指标：qps，p99，error rate。每个技术人员对自己负责的服务，一定要有最基本的数据指标意识。数字，是发现问题，定位根源，找到本质的最重要的依赖条件。没有之一。
我们的原则：保持技术栈的一致性和简单性，有节制的尝试新技术，保持所有线上服务依赖的技术可控，简单来说，能 hold 住。
能用cache的地方绝不用db，能异步的地方，绝不同步。俗称的：吃一堑，长一智。
特事特办：业务在发展，需求在变化，实现方式也需要跟着变化。简单的来说：遗留系统的优化，最佳方案就是砍需求，呵呵。
2. 请教各位知友，在哪里可以直接查询到股票中个股的历史换手率，最好能直接在网上查到，谢谢！
东方财富、通信达等软件都可以查询到。股票换手率是什么意思，很少有人可以清晰对它进行说明。80%的股民时常会出现一个思想偏差，觉得换手率高就是出货的意思，这样认为是很片面的。换手率是股票投资中极其关键的一个指标，如果你弄不清楚，很有容易陷入庄家设定的圈套当中，因此盲目跟庄肯定就会造成亏损。
讨论换手率的话题之前，有一个小惊喜要献给大家，新鲜出炉的牛股榜单已经整理好了，点击即可获取：【3只牛股推荐】：或将迎来井喷式大行情！
一、股票换手率是什么意思？怎么计算？
换手通俗的说就是商品从一个人手里买入或者是卖出到另一个人手中而进行的等价交易，这样不难理解到，股票换手率就是指在有限时间内市场中股票转手买卖的频率，是反映股票是否存在强或弱的流通性指标。
换手率的正确计算方式：换手率=(成交量/当时的流通股股数)×100%
比如，有一只股票，它有股本数现在总共是一亿，某一天这只股票交易了两千万股，那么这一天这只股票的换手率就为20%。
通过上面了解到，这个换手率的分界线就是3%，低于3%换手率的股票我们就暂时不考虑下手。如果3%的换手率越来越高，那就可以明确的判断出该只股票已有资金渐渐的开始进场，3%到5%的话，我们可以小资金介入。
到了5%至10%，，如果看到这个股票价位目前是处于底部的，那么就是在暗示我们这是一只具有大概率上涨的股票，也许就要进入一个起飞的阶段了，这时可以尝试大量加仓了。随后10%到15%，代表着进入一个加速阶段。
领先于15%，大家就得上心些！要明白换手不是越高越不错，当价格处于高位出现高换手率往往就意味着主力已经在出货了，要是你在这个时候入场，那你离接盘侠不远了。
假设你对这些一窍不通，不要太忧虑！给大家推荐这个买卖点提示帮手，它会主动辩别庄家动向和主力资金流向，实时提示你什么时机买入卖出，进行快速布局，直接点击获取就行：实时提示股票信号，一眼看清买卖点
应答时间：2021-09-23，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看
3. 怎样用雪球搜索所有的A股
雪球有个搜索栏，写入代码，或者简称，如果正确的话，就有显示，给你截图看下
雪球也提供交易通道，他有券商连接。这个APP主要是提供交流机会，是一个股民活动俱乐部。
4. 如何查询股票的市场关注度排名
方法/步骤1:
打开分析家公式管理。
5. 银行股关注率，在哪里显示
如何查询股票关注度：在交易系统软件的F10中，能看到市场关注度排名。
A股市场关注度在统计中为了保证数据更真实，对于关注A股市场多个股票时只记录一次A股市场关注度，因此A股市场内所有股票关注度之和会大于A股市场关注度。股票关注度等级就是指去查这个股票的人多少，由此可以看出那个票的冷热程度。
6. 和讯网个股“关注度”怎么看
和讯网于2009年7月10日推出全新股票市场分析数据——股票关注度（http://focus.stock.hexun.com）。关注度是和讯独家基于网站浏览用户数据进行的行为分析工具。关注度的诞生改变了长久以来市场上对人气变化及活跃程度的抽象判断，首次用客观、真实的数据反映市场整体人气变化及活跃程度，是反映市场变化的先行指标。关注度的诞生具有重要的实际价值，用户通过关注度数据查询，可以全面掌握市场、行业、个股人气变化的真实情况，通过对关注度数据的进一步分析、总结，能帮助投资者了解市场热点变化，行业热度变化等等情况、以及个股人气变动趋势等重要信息，从而辅助投资决策。
7. 股票关注度,关注人数%的数据那里可以看到
股票关注度，关注人数%的数据，浏览器：电脑端：macbookpromos14打开google版本92.0.4515.131，打开证券公司炒股软件通达信版，点击[功能]→在线人气，就可查到关注人数%。
在报告里提到，目前A股的自然人投资者数量超过1.75亿，这是所谓的开户人数。其实这数据是直接统计A股的开户账户，目前很多人开多账户用来参与可转债打新的，但实际上没那么多活跃用户，很多账户开户以后就直接冬眠了。真正的上A股的活跃交易股民大概就是5000万左右。2、该报告还对男女比例作了一些分析。投资者里男性占比77.2%，女性22.8%。这个也应该是大家意料中的结果。我公众号后台显示粉丝中男性占比比女性多。3、30-40岁的占比36%，24-30岁的占比29.2%，41岁及以上的占比25.4%。挺好的趋势，说明咱们A股整体上是趋向于年轻化，当然也说明新韭菜陆陆续续在登场，没有贬低新股民的意思，新入市场到成熟需要时间的沉淀。4、北上广深+次一线城市的股民占比69%，炒股还是大城市股民为主流，中高消费能力强。我公众号的粉丝关注多的排名前4也是以北上广深为主，他们知道通货膨胀的危害，也知道去哪里投资可以抵抗通胀，他们也更愿意花时间去研究股市学习理财。5、股市里面有1/4家庭愿意拿出一半以上家产投入市，这个是有水份的，看看就行。6、买A股的人目前比买基金的人多一倍，但90后股民普遍更喜欢买基金。
90后从小受互联网和移动互联网影响，所以他们更愿意买基金。7、55%以上的股民可投资资产低于30万，大部分身上有闲钱10-30万的最多，给到它们投资的品种不多，股票或基金是最好的选择。8、2020年59%股民挣钱，基本持平的15%，剩下的都是亏钱的。为什么，因为2020是投资大年，他们投资的新能源、酒、生物医药或者选择的明星基金经理管理的基金。9、去年一半左右的股民没中过新股。说明新股打新无风险收益中签率不高。10、股民获取信息的渠道，最重要是股票软件和资讯平台，排第三位的竟然是公众号，比电视广播还多。也说明现在的自媒体越来越有影响力了。这份报告可以看出股民比想象中的年轻，说明新的小白投资者在跑步进场。同时也看到经济发达地区的大众，更关心投资理财。为什么越富有的地区，大家越有理财意识呢，其实是观念。再者很多民众都借道基金参与股市，在国家倡导房住不炒的政策下，信托、债券和P2P不断爆雷、资金只好来股市投资是最好的方式。
8. 雪球如何查看历史市盈率
进入雪球点击相应指数，进入估值历史走势界面，可以查看指数近10年的估值走势来分析历年市盈率了。
1、打开雪球APP（版本3.3.0.3），进入行情标签，找到指数估值。 2、进入指数估值界面，上下滑动可以看到大多流行指数的估值。 3、点击相应指数，进入估值历史走势界面，可以查看指数近10年的估值走势。
市盈率的英文缩写是PE，计算公式是市值/净利润，你可以简单理解为“投资回本期限”的概念。一般来说，市盈率越小，指数越便宜。
这里的PE-TTM，代表滚动市盈率的意思，它会运用最新的净利润指标，使得市盈率的值更有时效性。
针对滚动市盈率TTM，网站给提供的不同算法。建议你选择第二个“等权”这个选项。我们知道指数往往包含着数十甚至上百只股票，它们的规模也有大有小。 如果按市值加权，意味着，我们计算平均值的时候，要给大市值的股票更多的分配比例，这样滚动市盈率，会过度受到大市值股票的影响，并不能很好的反应市场整体的估值水平。 而等权值，意味着无论市值大小，给每个股票同样的权重比例，计算出的市盈率会更加均衡，更能反映指数的整体市场热度。
选定估值查看年份 这一步也很重要。如果回顾的时间比较短，会因为数据量太少，导致估值会出现偏差。而如果回顾的时间太长，会因为市场环境的变化，导致估值的平均水平的变化，数据也就不准确了。 所以通常来说，我们选择十年，一般来说10年都会包含一个完整的牛熊周期。
查看分位点 什么是分位点呢？现在这张图里，就是把过去10年的滚动市盈率的值从小到大依次排列，看目前的值能排在百分之多少，数字越小，说明越低估。 好了，接下来就可以看这张指数估值的走势图了。你会发现图里有好多线，先别慌，我们一个一个来看。再来看你最需要关注的线，就是这根蓝线，它代表市盈率的变化情况。
剩下的三条线，分别是高估线红色、低估线绿色以及合理的估值线灰色。
红色线，这是80%分位的高估线；我们观察沪深300指数的高估线。如果蓝色线到红色线的上方了，那么就代表沪深300指数高估了。在这个时候通常可以考虑及时卖出，落袋为安。
深灰色线，这是50%分位的中位估值线；在深灰色的那条线之下，说明指数已经进入到了估值合理并且偏低的位置。可以继续观望。
而最后的绿色线，是20%分位低估线。如果蓝色线在绿色线下方，说明市场出现了极端低估的情况。可以适当买入。
具体的值，除了看图，可以看左边的数值区。原理也会相同的，百分位点位低于20%，说明是低估，高于80%是高估。
最后，还有一个重要的提醒，市盈率估值不是万能的。
根据公式市盈率=市值/净利润，如果净利润出现负数，那么市盈率估值就不能用了。
9. 请问在哪里查询股票市场关注度呢
选择你要查询的股票 之后按F10 可浏览公司的一些信息 点开最新提示 你会发现该股票的关注度（最高为五颗星）以及在所有股票中的排名
这个网址可以查A股的关注度http://focus.stock.hexun.com/market.html
市场关注度指数(MAI)是首款针对投资品种的热度进行研究的产品，为股票的消息面提供了一个量化的参考。决定证券产品价格有四大因素：基本面、技术面、资金面、消息面，一直以来基本面、技术面、资金面都可以通过专业统计分析得出一个量化的指标，唯独消息面无法用数学的方法分析。随着市场关注指数(MAI)的推出，意味着投资者终于可以把“人气”这一难以捉摸的模糊概念，变成一个清晰的数据，为投资决策提供重要参考。
10. 在雪球里怎么搜索个股估值
1
点击手机中安装好一个的雪球的app图标
1
1、点击底部中的 行情 选项
2、点击顶部中的 搜索 选项
3、就会进入到了搜索界面中
4、点击一个要搜索内容
5、会显示相关搜索内容了
总结