A. 股票分析从哪些层面或者角度进行分析
好问题！因为有太多的朋友，只会从单一的层面或角度，来进行股票分析了、而要想对复杂的股市，进行客观准确的分析，必须是多层面，多角度分析，才可以的。那么，都有那些层面或角度分析呢？我来说说。
一，基本面。总体的经济情况，是处于什么状态。是向上运行的，还是向下运行的。
牛市的时候，总体经济状况，一定是良好的。是向上运行的。反之。熊市的时候，总体经济状态，一定是不好的。是向下运行的。
二，资金面。证券市场的资金供给，是不是充足。未来的走向如何。
A股市场，是比较典型的资金推动型市场。市场走好时，一定是资金很充足的。反之，则是资金不足。因此，做股票，研究好资金面，也是很重要的一个方面。
三，技术面。无论波浪研究者，缠论研究者，还是其它流派，在操作上，都要落实在下面两个方面上。
1，大趋势。最后的分析，都将要落实在大盘大的趋势的研定上。我倾向于综合分析：利用波浪理论，量能，均线，结合缠论的空间，时间，结构，来综合分析。这样，是比较全面的，也是能互相印证的。
2，主流热点。每一轮大行情，都有贯穿行情始末的主流热点。它不是某一天，某一段时间的热点。而是行情内，始终不变的主流。要掌握好它。因为，未来的行情，都将是局部行情。像以往那样齐涨齐跌的情况，随着个股数量的不断增加，不会再有了。如此，抓住 主流热点，就将是操作中 的重中之重。
四，催化和博弈。催化是指消息面，对大盘，个股的影响。有消息催化的个股，往往表现活跃，涨势凌厉。没有消息催化的个股，往往在大盘上涨时，并不跟涨。
股市里，有人挣钱，也有人赔钱。这就产生了博弈。例如：当一个板块上涨时，要想到，这个板块可能会有 利好消息。该板块继续上涨，当有关他的 利好消息出台时，往往就是它的顶部了。正所谓:利好出台 之日，个股见顶之时。这就是博弈。要学会分析博弈思维。对你的操作，将大有好处。
从以上层面或角度，综合分析，并不断的提高分析水平。你就是股市高手！
在实战中以巴菲特为首的价值投资者，通常只看基本面来分析股票。另外多数人则重点以技术面来分析股票。
在这里鄙人想聊一下，从技术面来分析股票，到底应该怎样下手，从那些层面或者角度进行分析。
毫无疑问股票的涨跌都是资金所推动的，那么在技术分析中，就不得不分析成交量的变化规律。
当然并不是简单的分析成交量的增减，还需要分析主力的操盘意图，这是你操作股票成败的关键。
要搞清楚主力的操盘意图，就需要分析股票处于什么样的阶段，比如股票处于主力吸筹阶段，还是主升浪阶段等等。
而分析股票所处的阶段，目前股市中存在很多技术，但是良莠不齐。有些技术往往投资者很难分析准确股票所处的阶段，比如波浪理论，不同的人分析同一只股票往往得到的答案都相差甚远，所以这样是很难在实战中使用的。
鄙人建议新手从研究实战案例入手，来分析股票所处的阶段比较有帮助。当你分析的股票数量多了，你自然就会有感觉。
当你能够判断出股票所处的阶段之后，那么你操作股票的成功率将会大大提升。
感谢诚邀
股票分析从哪些层面进行分析？首先就要看您的理念了。如果是价值投资理念，那么就要从基本面出发；如果是趋势投资，那么就要从技术面出发。下面就简单聊聊基本面和技术面。
价值投资者的持仓相对要久，耐得住寂寞，扛得住回撤，减少交易次数。通常要经历一个甚至几个牛熊周期来获得回报。
价值投资者如果对一个企业一点都不了解，那么要先学会读懂企业的 《上市公告书》或是《招股意向书》 ，在企业或“巨潮资讯网”的IPO中都会找到。这里会有大量对于企业的介绍，从事何种行业，主营哪种业务，都有什么技术，企业的结构等等详细内容。
其次要学会的，也是最重要的，就是能读懂企业的 财报 ，你可以理解为这是可以展现企业背后的一份报表，这一个阶段企业经营的如何都会记录在财报中。在 三大报表中（资产负债表、利润表、现金流量表） 从中我们可以需要分析出以下内容：
安全分析 ：如长期的偿债能力（资产负债率、 游戏 负债率等等），短期偿债能力（如流动比率、速动比率等等） 。
盈利分析 ： 如净资产收益率、净利润率等等。
运营能力分析： 如应收票据、应收账款、预收账款、存货等等。
成长分析： 如营业收入、营业利润等等。
估值： 通过财报数据，大致计算出企业估值水平，如ROE、PE、PB、自由现金流贴现等等。
趋势投资者往往靠一些指标来分析股票走势，相对来讲持仓短，做波段和看位置来进行操作。
技术面有很多指标，例如KDJ、MACD、BOLL、CCI等等；还有一些均线，例如K线及K线的形态、5日均线、10日均线、顾比均线等等。
也同样存在很多理论：例如江恩理论、波浪理论、量价配合理论等等。
技术面无论用什么方法和什么指标，都是需要看趋势和市场热度进行参与，资金的炒作的热度往往能让一只猪飞在天上好久。
其实无论用什么方法和哪个层面去做股票交易，我们一定要记住在二级市场最终是人与人之间的交易，报表也好数据也罢，都只是呈现出来的一种方式。透过现象看本质，市场的情绪和人性的变化才是股市最终的本质。
股票分析大致可以从基本面和技术面两个层面进行分析。
所谓基本面分析主要是分析股票的内在价值和未来成长性。具体又分为宏观经济面分析、行业面分析、公司面分析，从中找到股票的内在价值和未来的成长性。
所谓技术面分析主要是分析股票的价格趋势，以便顺势而为。具体又分为趋势分析法、形态分析法、波浪分析法和技术指标分析法等等。
股票在当今的中国已经被人们作为一种资产投资方式所普遍接受，然而，由于我国的资本市场尚未完善，广大投资者的认识水平也参差不齐，这导致了股票市场往往出现大幅度的波动，股票投资的回报也难以保障。尽管如此，越来越多的人们投资到股市当中，股民的队伍日渐庞大起来。股市的高风险带来的高收益是吸引大家纷纷进入其中的重要原因，风险是存在的，但风险不同于赌博，只要采取适当的避险措施，也可以降低风险，提高收益。“股市有风险，入市需谨慎”。
有效的投资策略必然要伴随着对股票市场的风险进行系统性的分析。股票市场的风险分为系统性风险和非系统性风险。
系统性风险是指由整体的政治、经济、 社会 等环境因素对股票价格所造成的影响，它包括市场风险、利率风险、汇率风险、政治风险等。系统性风险是不能被消除，如2008年全球性的金融危机据调查，个人投资者中有95%的会亏损，4%的人持平，仅有1%的人盈利，因而若要避免这种风险，唯有从宏观经济形势上分析股票市场的整体波动情况，了解宏观经济运行的周期性变化规律，以此来决定是否要抛出股票，退出股市，等待新买进时机。
而非系统性风险则是指由于某种因素对某些股票造成损失的不利因素。这主要是指某些股份公司因经营管理不善，或市场供求关系变化，或某一行业因产业结构调整导致某种或几种股票价格的下跌。它可以通过建立投资组合来适当消除，即“不能把鸡蛋放在同一篮子里”，选择投资收益、风险、期限各不相同的若干资产进行投资，借助资产多样化效应，分散单个资产的风险，以免因为个别股票的波动所带来的损失。具体方法有期限组合法、地域组合法、投资对象组合法、投资之分法等。
如何进行选股呢？现在有很多炒股软件可以帮助我们选股，专业的投资机构也会指导我们如何进行股票分析，而很多老股民也都有属于他自己的一套投资策略，但综合看来应从这两个方面来考虑，即对股票的基本面和技术面上进行分析。基本面分析是指对当前的宏观经济状况，公司主营业务所处行业水平和公司的经营状况这诸多方面的分析，从公司的成长性、稳定性、盈利水平等方面来判断是否值得投资；技术面分析则从股市入手，以股价的动态和规律性为主要对象，结合对交易量和投资心理的分析来判断价格的走向，
一般来说，基本面分析主要是预测公司的长期发展状况，而技术分析则主要是预测短期内股份涨跌的趋势。通过基本分析我们可以了解应购买何种股票，而技术分析则让我们把握具体购买的时机，在时间上，技术分析法注重短期分析，在预测旧趋势结束和新趋势开始方面优于基本分析法，但在预测较长期趋势方面则不如基本面分析。
成功的股票 投资者应把两种分析方法结合起来加以运用，用基本面分析估计长期趋势，而用技术分析来判断短期走势和确定买卖的时机。因而投资时必须兼顾基本面分析和技术分析，对于相关知识和方法的学习，可以通过对相关书籍的阅读、视频教学、分析案例等方面来获得，但最重要的是实践，因而我们可以选一只股票对其走势进行分析、预测和判断，从中总结经验和教训。
唠点干货吧！
2、然后，选定板块和方向后，选择这个板块的细分龙头和成长性较强的上市公司标的，也就是说上市公司手里有核心竞争力或者说盈利能力很好具有很强的成长性，基本面好一些在做交易的时候放心一些
3、接下来，要从K线的走势结构来分析趋势，最少要日线级别以上的，分析标的是否是上升的趋势或者判断是否出现了止跌现象
4、最后就要根据自己的交易系统做出买入卖出的交易计划。
举个例子吧！
在2019年一季度拉升做出了高位之后，中科曙光最为超算领域的细分龙头，
根据艾略特波浪理论的方法，走出了ABC三浪的调整浪形，A浪最为主跌浪，B浪调整C浪下杀的时候MACD不创新低，证明下跌的力度不足空方力量衰竭，趋势线变红，有所放量的时候就是买入位置，本人在2019年11月26日开始做介入，来回几次目前只有三分之一的仓位
股票分析一般是从基本面和技术面两个层面去进行
基本面：研究国家宏观经济状况，财政政策和货币政策，产业政策，公司营收，在市场中的地位，市盈率，实际净资产收益率，以及公司未来的发展潜力，通过这些层面的研究，长期追踪获得理想的投资回报
技术面：技术分析大部分都是运用，比如均线MACD等技术指标追踪股价的走势，顺势而为，做大概率，从而获得较高的收益
没有单纯的基本面分析和技术分析，一般的话是从两者结合的角度，基本面为分析选股的基础，然后运用技术方面的分析选择介入的实际，单纯的基本面和技术面都失之偏颇，只有两者结合，才能够最大程度的防范风险，获取收益
当然，如果有足够的资金，对于行业有深刻的认知，对于公司财务有很深的研究，就可以从行业的角度进行产业布局，这就不是股票投机，而是进行实体方面的投资了
我用证券分析来替代股票分析，因为证券分析这种描述更专业也涵盖范围更完整。
先说一下定义：证券分析是指人们通过各种专业性的分析方法，对影响证券价值或者价格的各种信息进行综合分析以判断证券价值或者价格及其变动的行为，是证券交易中不可或缺的重要环节，其目标是实现投资分析决策的科学性和实现证券投资收益最大化。
证券分析方法的种类很多，门派各异，但从大体上主要分为两派：基本面分析法、技术分析法
基本面分析方法
基本面分析方法又叫基本面分析,是根据经济学、金融学、会计学及投资学等基本原理决定证券价值和价格的基本要素进行分析，如宏观经济指标、经济政策走势、行业发展状况、产品市场状况等进行分析，从而评估证券的投资价值，判断证券的内在价值与市场报价，最终提出相应的投资建议的一种分析方法。
基本面分析包括宏观经济分析、行业分析和公司分析这三方面。在股票分析过程中，如果是由宏观经济分析着手，接着进行行业分析，然后进行公司分析，那么这种分析称为“自上而下”,如果是先进行公司分析和行业分析，再进行宏观经济分析，就是“自下而上”的分析方法。
任何资产都有其内在价值，当市场价格与其内在价值不相等时就会出现“定价错误”。基本析方法的主要内容就是对能够影响证券价格的因素，如宏观经济、行业和区域因素及公司具体因素三个层次进行分析
基本分析方法的优点主要是能够比较全面地把握证券价格的基本走势，适用比较长期的证券价格预测;缺点是对短线投资者的指导作用比较弱，预测的精度比较低。可见基本分析方法适合于长期投资者
技术分析方法
技术分析方法是以证券市场过去和现在的市场行为为分析对象,运用图表形态、逻辑和数学的方法, 探索 证券市场已有的一些典型变化规律,并据此预测证券市场的未来变化趋势的技术方法。该方法的基本假定是 “ 历史 会重演“
技术分析方法的优点是以市场数据为基础，对市场的反应比较直接，其结果也更接近市场实际,分析的结论时效性强，对短线投资有很强的指导意义。其缺点是考虑问题的范围较窄。市场的长远趋势不能进行有效判断， 面对突发事件时会出现几乎所有技术指标均反应滞后 。
基本面分析与技术分析的比较
一家上市公司在同一时刻存在两个价格，一个是公司本身的内在价值，由基本面决定;一个是成交现价，由市场需求决定。但是要注意，市场需求是可以人为制造的(17世纪的荷兰,因为炒作，一颗郁金香球茎可以卖到一座别墅的价钱)，所以造成成交价在大多数时候是不等同于其内在价值。所以着重基本面分析的投资者,在缺少技术分析手段的情况下,以成交价买入个股时，结果往往不够理想或长期持有后，不知道何时该了结。而着重技术分析的投资者，在缺少基本分析手段的情况买入股票后，也往往因为主力的震仓行为，捂不住好股。简单地说基本分析解决的是购买仁证券的问题,而技术分析则是解决何时购买的问题。股票交易行为，即是人类经济活动的一种体现，也是人与人之间博弈行为的一种模式。任何分析方法,离开了人这个最重要的因素都失之片面。
为更好的理解这种现象，我们可以借战争体系来引入证券投资分析当中去:一波行情等同于一场战役;基本分析从大的方面看等同于战略,解决的是要不要打，往哪里打的间题（如二战时期,德国的东进、西进问题）从小的方面看等同于情报,有真有假，解决的是敌情硏判问题;技术分析等同于战术，解决的是何时开打，何时结束，何地开打，何地结束。
综上所述，基本面分析是解决市场可不可进,哪个个股可进的手段。技术分析是解决个股何时进出，何价进出，进出多少的手段(大家都知道有庄家，庄家的目的是寻求资本收益最大化，而要做到这点需要有精确的筹码控制能力，而这恰恰是以模糊分析为主的基本面硏判所不能达到的)。把握好这两种分析方法的优劣，按部就班的实施，才能够发挥证券分析力量的最大化。
首先，我们投资股票不能盲目投股票，也不能盲目跟投。第一步要选择我们投资的行业。行业的话，我们要选择朝阳产业，不要选的夕阳产业。
第一:选择我们想投资的行业之后，我们选择自选股票，随便选中一个股票。
第二:选中之后，首先看到首页页面，先看他的总市值。总市值的话，一定不要是太高的，以1000亿左右为佳，如果盘子太大，不容易涨起来，
第三:接着我们看第二个指标，市盈率。市盈率的话一般是在30%以下为佳。
第四:再接着我们看第三个指标。包括营业利润，净利润和净利润增长率。净利润最好为正。
第五:再接着我们看资产负债表的财务数据。
第六:再接着我们看一个净资产收益率这个指标。净资产收益率的话，一般低于30%以下，这只股票就比较不错。
综上，主要看这几个财务数据就可以了。
如果说要看 股票的投资价值，从基本面来说，要看的主要因素有：一，所属行业，二，赢利能力，三：财务状况，其实最主要的是看股票的未来收益，也就是以后公司的赢利情况。这是刺激股票上涨的重要因素。怎样对一只股票进行基本面分析和技术分析
1 ，先从最大的宏观， 当前经济形势，
2 再从中观了，也就是这个 股票所属的行业了，行业的周期性很重要，这是
很重要的东西，
3 再就是这支股票本身，公司的情况了，
营销模式，盈利情况，CEO ，团队，等等， 财务状况
4 技术分析则是 价量时空的一些问题，牵涉到一些 数学模型，跟公示
还有一些很重要的指标，K线等等
B. 金融风险预测用什么模型
工商银行开发的风控模型。
C. 风险量化评估模型有哪些
1.风险量化评估模型主要有KMV模型、JP摩根的VAR模型、RORAC模型和EVA模型。
2.风险量化评估模型主要有KMV模型、JP摩根的VAR模型、RORAC模型和EVA模型：
1）KMV——以股价为基础的信用风险模型 历史上，银行在贷款决策时，曾经长时间忽视股票的市价。KMV模型基于这样一个假设——公司股票价格的变化为企业信用度的评估提供了可靠的依据。从而，贷款银行就可以用这个重要的风险管理工具去处理金融市场上遇到的问题了。尽管很少有银行在贷款定价中将KMV模型作为唯一的信用风险指示器，但非常多的银行将其用为信贷风险等级的早期报警工具。
2）JP摩根信贷风险资产组合模型——VAR 1997年，JP摩根推出了信贷风险资产的组合模型——信用矩阵，该模型引进了新的风 险管理理念。即根据信用质量的变动及时评级资产价值发生损失的可能性，它反映的主要问题是：如果明年情况不好，我的资产会有出现什么损失。
3）RAROC模型：RAROC为每笔交易分配一种“资本费用”，其数量等于该交易在一年内的预期最大损失(税后，99％的置信水平)。交易的风险越高，需占用的资本越多，要求其获得的现金流或收益也越多。RAROC可以广泛应用于银行管理，如利率风险管理、汇率风险管理、股权管理、产品风险、信用风险管理等
4）EVA模型：经济价值增量(Economic Value Added，简称EVA)在西方发达国家如美国已日益被越来越多的公司所采用，借以量化公司股东财富最大化目标的实现程度。EVA相对传统的会计利润而言，该指标不仅考虑了债务资本成本(利息)，同时也考虑了普通股成本。从经济学的角度来看，会计利润高估了真实利润，而 EVA克服了传统会计的这一弱点。
风险量化是指通过风险及风险的相互作用的估算来评价项目可能结果的范围。风险量化的基本内容是确定哪些实践需要制定应对措施。风险量化涉及到对风险和风险之间相互作用的评估，用这个评估分析项目可能的输出。
D. EAVM模型是什么
EAVM模型正是用来确定股票的内在价值。
权益资产定价的理论基础
权益资产是所有权的凭证，常见的权益资产有股票、基金受益凭证等。给权益资产定价，需要具备以下背景知识：（1）较高的计算机水平。要具有使用常用统计、数学软件和编程能力。（2）较高的数学与统计水平。（3）较高的财务会计理论与实务水平。（4）深厚的财经理论功底。懂宏观分析、行业分析，了解国内外经济形势。（5）长期操盘的经验。
权益资产定价的方法
目前国际上研究权益资产定价主要有三种方法：一是通过预测市场利率来得出预期收益率，已知预期收益率再由威廉斯模型给权益资产定价，这种定价方法的关键是通过分析影响市场利率的因素来预期利率走势以及预测公司的未来现金流量；二是在假定价格是围绕价值上下波动的基础上，研究权益资产价格在不同价位上走向的概率，其使用的理论工具主要是概率论；三是将权益资产当作一种金融资产，其价格运动服从某种随机过程，因此可以运用某些金融工程的理论研究股票定价问题。这三种方法给权益资产定价的误差都比较大，一般在50％以上，因此在实践中几乎无法使用。EAVM模型对股票定价的结果非常精确，对市场价格的平均误差为22.07％，对内在价值的平均误差控制在5.5％以内，已达到甚至超过目前国际先进水平。
为了方便投资者的决策、发扬中国证券市场的价值投资理念，我们曾融会贯通国际上先进的资本资产定价模型、套利定价模型、期权定价模型，运用无风险套利一般均衡分析技术，发展出我们自己的权益资产价值评估模型，以此确定2000年7月18日各A股（ST、PT股票除外）的内在价值－市场价格比（即投资价值），并根据投资价值从最有投资价值到最没有投资价值进行排序。实践证明，排在前20名的股票自7月18日以后两周至少都有0.50元的涨幅，尤其是排在前四名的渤海集团、兰州铝业、鄂武商A、深华发A，表现相当不俗。实践证明，在上升行情中，排在前面的股票平均升幅较大，在启动行情中，排在前面的股票启动得比较快，在下跌行情中，排在前面的股票平均跌幅较小。
EAVM模型的基本思想是发现权益资产市场上的非均衡和无风险套利机会，如果A股票与B股票是一样的，A股票的价格是10元钱，B股票的价格是20元钱，那么就存在无风险套利－－卖出B股票，买入A股票。均衡的市场是没有无风险套利机会的，但没有一个证券市场是完全意义的均衡市场，无风险套利的结果是使证券市场从非均衡走向均衡，使套利的空间越来越小，除非有新的因素出现导致市场发生新的非均衡，因此，EAVM模型的定价结果是不能经常公布的，否则大家的套利空间都越来越小。
用EAVM模型给权益资产定价需要经历以下步骤：（1）建立数据库，包括宏观经济数据库、上市公司数据库和证券行情数据库；（2）令A0权益资产（如果是股票定价，A0权益资产可以是任一只股票，但一经选定，在一次定价过程中不得更改）为标准权益资产，指定它的相对内在价值为1。（3）将其他权益资产A1、A2、A3、……、An与A0权益资产比较，得出A1、A2、A3、……、An权益资产的相对内在价值分别V1、V2、V3、……、Vn。（4）则可得出A1、A2、A3、……、An权益资产的内在价值。其中为A0、A1、A2、……、An的当时市场价格的算术平均数，为1、V1、V2、V3、……、Vn的算术平均数。
EAVM模型和内在价值投资价值一览表的使用
1.EAVM模型基本可以实现这样的投资目标：赚取稳定的收益，或说风险控制在一定范围内的最大收益。企业分析主要适用于长线投资，你必须估量市场结构的稳定性、你的投资耐心、资金成本和暂时可能无法获利时来自外界（如股东）的压力。
2.EAVM模型适用于一切资金量的投资，尤其适用于大资金。EAVM模型分析是一种中线投资分析方法，它不是寻找强势股，而是寻找内在价值被低估的股票，一般来说，EAVM模型排名靠前的股票，有可能处于主力建仓阶段，因此它们的下跌是极其有限的，大涨只是时间问题。根据我们的实践，一般大涨时间在60日内，开始大涨前以震荡上行一段时间为比较常见。EAVM模型主要适用于大资金，大资金不能依靠技术分析选股，因为技术分析的一种主要思路就是跟踪主流资金。EAVM模型也适用于中小资金，中小资金也需要在控制风险的前提下运用技术分析，用EAVM模型选取内在价值低估的股票就是控制风险的最好方法。
3.EAVM模型可以给一切二级市场的权益资产定价。股票的二级市场价格和新股初上市股票的内在价值都可以在下表中查到，羚锐股份（600285）内在价值为16.53元，而当日市场价格收盘价为18.59元，预计该股日后会小幅下跌；
4.EAVM模型可以预测一切未上市权益资产的上市合理价位。对于已发行未上市股票，我们可以根据EAVM模型确定它的开盘合理价位，如果实际开盘偏离了这个价位，日后会向这个价位回归。例如我们在2000年11月8日预测太化股份2000年11月9日上市合理价位在12.19元，实际开盘价为12.18元，误差为0.082％。即将发行上市的宝钢股份上市首日的合理价位为4.00元、晨鸣纸业上市首日合理价位为15.49元、美罗药业上市首日合理价位为24.98元等等。上市首日换手率很高，筹码容易收集，根据EAVM模型投资那些上市首日价位偏低的股票（如新中基），获利空间巨大。
5.EAVM模型可以给一切一级市场的权益资产确定发行价。对于将发行股票，可以根据EAVM模型确定出预期二级市场价格，再根据二级市场价格打折确定出发行价格（西方一般是打8折，中国目前一般是5折）。如南钢股份（600282）预期二级市场价格为11.80元，所以它的合理发行价格为9.44元（按西方的目标模式）或5.9元（中国目前的国情），而它现在的发行价6.46元比较符合中国的实际。又如宝钢股份上市合理价位为4.00元，现在发行价初定为3.50－4.18元，一级市场投资者获利空间很小，不甚合理。
6.EAVM模型是做庄的必备工具。我们这里所说的做庄，是指主力资金发现股票的内在价值的过程，而不是操纵股票价格的过程，我们反对价格操纵行为。目前国内主力做庄时主要依赖企业分析，辅以技术分析，股票分析基本上是一片空白，很少有人知道某只股票的系数或波动率。
7.进行组合投资，不要轻易割肉。尽量买附表前100名的股票，但不要将鸡蛋放在同一个篮子里。现在股市很难找到像河南思达那样天天拉阳线的股票了，涨一天跌三天是牛皮市的常态，只要坚信买的是内在价值被低估的股票，就不要管它是涨是跌，赚了钱的就抛掉，没有赚的就一直等，跌得较多的还可以补仓，内在价值被低估的股票不会套得太深。笔者一直根据下表进行模拟操作，仓中始终有八九只股票，卖赚的握亏的，从不割肉，循环操作，2000年7月18日以来，在大盘不好的情况下，月收益率在10％左右，折算成年收益率为213.84％。
8.不要买50元以上的股票，慎买25元以上的股票，慎买流通市值在12亿元以上的股票。根据我们的分析，中国目前股票市场上内在价值最高的股票是亿阳信通，内在价值为50.78元，其次是托普软件48.70元，波导股份47.01元。所以，目前市场价格高于50元的股票，一般明显具有主力炒作的因素，从中长期来看其价格必跌无疑。
9.在使用附表时必须考虑大盘风险，因为下表计算的前提是假设当日的大盘点数是合理的。笔者根据内在价值评估法认为，当前大盘的合理位置在1907.58点，大盘会围绕此点上下波动，波动区间在1587.06－2228.10点。根据大盘情况，我们建议投资者仓位比重宜为45.77％。内在价值评估法有两点基本假设：（1）上证指数从长期来看是震荡上行的；（2）从长期来看，股票价格会围绕股票价值上下波动，从而上证指数会围绕“上证指数内在价值”上下波动。
E. 股票交易模型怎样建立
交易模型即交易理论、交易方法，投资者构建一套完整的交易模型需要经过以下几个步骤：
1、认清自己的投资偏好，是对自己的一个定位，投资者可以根据自己的性格特点和交易风格先把自己的交易流派区分清楚：趋势交易者，短线交易者，日内交易者等。
2、在认清自己的投资偏好之后，选择有针对性的技术指标进行学习，比如，对于趋势交易者，可以学习均线理论，根据均线理论中多头排列的特点进行买卖。
3、纸上得来终觉浅，绝知此事需躬行，投资者可以先进行模拟操作，检验技术指标的正确性，对自己的交易方法进行总结，归纳出自己交易方法的框架和思路，如果发现自己以往的交易方法和自己的交易流派有冲突时最好重新总结归纳另一套方法。
4、模拟检验完成之后，进行实战，在实战中，投资者应严格按照交易模型执行。
拓展资料：
股票(stock)是股份公司所有权的一部分，也是发行的所有权凭证，是股份公司为筹集资金而发行给各个股东作为持股凭证并借以取得股息和红利的一种有价证券。股票是资本市场的长期信用工具，可以转让，买卖，股东凭借它可以分享公司的利润，但也要承担公司运作错误所带来的风险。每股股票都代表股东对企业拥有一个基本单位的所有权。每家上市公司都会发行股票。
同一类别的每一份股票所代表的公司所有权是相等的。每个股东所拥有的公司所有权份额的大小，取决于其持有的股票数量占公司总股本的比重。
股票是股份公司资本的构成部分，可以转让、买卖，是资本市场的主要长期信用工具，但不能要求公司返还其出资。
股票是股份制企业（上市和非上市）所有者（即股东）拥有公司资产和权益的凭证。上市的股票称流通股，可在股票交易所（即二级市场）自由买卖。非上市的股票没有进入股票交易所，因此不能自由买卖，称非上市流通股。
这种所有权为一种综合权利，如参加股东大会、投票标准、参与公司的重大决策、收取股息或分享红利等，但也要共同承担公司运作错误所带来的风险。
股票是一种有价证券，是股份公司在筹集资本时向出资人发行的股份凭证，代表着其持有者（即股东）对股份公司的所有权。股票是股份证书的简称，是股份公司为筹集资金而发行给股东作为持股凭证并借以取得股息和红利的一种有价证券。每股股票都代表股东对企业拥有一个基本单位的所有权。股票是股份公司资本的构成部分，可以转让、买卖或作价抵押，是资金市场的主要长期信用工具。
F. 股票数学模型有哪些
最经典的应该就是CAPM模型了，也叫资本资产定价模型。基本公式是：E(ri)=rf+βim(E(rm)-rf)
其中：E(ri) 是资产i 的预期回报率
rf 是无风险利率
βim 是[[Beta系数]]，即资产i 的系统性风险
E(rm) 是市场m的预期市场回报率
E(rm)-rf 是市场风险溢价（market risk premium），即预期市场回报率与无风险回报率之差。
G. 根据CAPM模型,选择购买股票时,β值大好、还是小好
有两种情况。如果手中资金比较多，那么操作上最好是选择流通市值大的股票，如果手中资金比较少，那么操作上最好是选择流通市值比较小的股票。流通市值的大小一般反应了个股股价的稳定程度，所以对于大资金来说，安全第一，它们操作应该选择流通市值大的股票。而对于小资金来说，高波动以小博大才能产生利润，因而它们的操作应该选择市值比较小的个股。
拓展资料：
股票投资注意事项
1、股票价格。购买股票时要观察的第一件事是每只股票的价格。这不仅决定了自己是否负担得起该股票投资，还决定了购买每种证券的数量。如果自己是通过经纪人购买股票，则平均每购买一股股票就需要支付一定的佣金。如果自己认为股价可能会下跌，则可以与经纪人订立限价单以减少可能的损失。
2、收益。即使自己负担得起某只股票，也不意味着该证券值得购买。因为如果自己认为该企业将来会获得高利润，则100元的股票可能会显得便宜。相反，如果每股2元的股票是来自预期收入的，那么预期影响变化就会受到影响到公司，那么成本就可能太高。当自己购买股票时，是希望分享公司所赚取的利润。股票的表现与这些收益以及公司是否产生所期望的利润有关。
3、股利。当自己购买股票时应该先查找这些公司是否有向投资者支付股息的历史。这是公司在有足够现金储备的前提下可以选择向股东支付现金。即使股票下跌一段时间，股息也可以为自己提供一定的收益。并且需要注意公司是否有提高股息金额的历史。
4、股票风险。如果自己要购买大量股票，应该要俩接公司交易所在行业的市场风险。例如，当股票市场红火并且经济发展时，所有股票可能看起来都在赚钱。当经济发生变化时，消费者延迟消费，或者技术公司的产品未达到预期的效果时，公司就可能会面临收入损失的风险，这会导致该公司股价下跌。所以在大量购买某只股票时需要了解该股票的潜在风险。
5、股票走势。自己可以通过在金融网站上输入股票相关的股票代码了解股票的当前价格，还可以观察其过去52周的最高和最低点。这些信息可以让自己大致了解该股票在过去12个月内的交易范围。如果股票交易价格接近其52周的高点，那么可能不会短期内快速增长。如果股票价格接近其最低点，则表示该公司可能出现了一些问题将价格拖低。
H. 股票价值评估的模型有哪些分别适用于哪些情况,在实际操作中需要注意什么问题
股票价值评估分以下几种模型：
1.DDM模型（Dividend discount model /股利折现模型)
2.DCF /Discount Cash Flow /折现现金流模型）
（1）FCFE （ Free cash flow for the equity equity /股权自由现金流模型)模型
（2）FCFF模型（ Free cash flow for the firm firm /公司自由现金流模型）
DDM模型
V代表普通股的内在价值， Dt为普通股第t期支付的股息或红利，r为贴现率
对股息增长率的不同假定，股息贴现模型可以分为
：零增长模型、不变增长模型（高顿增长模型）、二阶段股利增长模型（H模型）、三阶段股利增长模型和多元增长模型等形式。
最为基础的模型；红利折现是内在价值最严格的定义； DCF法大量借鉴了DDM的一些逻辑和计算方法（基于同样的假设/相同的限制）。
1. DDM DDM模型模型法（Dividend discount model / Dividend discount model / 股利折现模型股利折现模型)
DDM模型
2. DDM DDM模型的适用分红多且稳定的公司，非周期性行业；
3. DDM DDM模型的不适用分红很少或者不稳定公司，周期性行业；
DDM模型在大陆基本不适用；
大陆股市的行业结构及上市公司资金饥渴决定，分红比例不高，分红的比例与数量不具有稳定性，难以对股利增长率做出预测。
DCF 模型
2.DCF /Discount Cash Flow /折现现金流模型） DCF估值法为最严谨的对企业和股票估值的方法，原则上该模型适用于任何类型的公司。
自由现金流替代股利，更科学、不易受人为影响。
当全部股权自由现金流用于股息支付时， FCFE模型与DDM模型并无区别；但总体而言，股息不等同于股权自由现金流，时高时低，原因有四：
稳定性要求（不确定未来是否有能力支付高股息）；
未来投资的需要（预计未来资本支出/融资的不便与昂贵）；
税收因素（累进制的个人所得税较高时）；
信号特征（股息上升/前景看好；股息下降/前景看淡）
DCF模型的优缺点
优点：比其他常用的建议评价模型涵盖更完整的评价模型，框架最严谨但相对较复杂的评价模型。需要的信息量更多,角度更全面, 考虑公司发展的长期性。较为详细，预测时间较长，而且考虑较多的变数，如获利成长、资金成本等，能够提供适当思考的模型。
缺点：需要耗费较长的时间，须对公司的营运情形与产业特性有深入的了解。考量公司的未来获利、成长与风险的完整评价模型，但是其数据估算具有高度的主观性与不确定性。复杂的模型，可能因数据估算不易而无法采用，即使勉强进行估算，错误的数据套入完美的模型中，也无法得到正确的结果。小变化在输入上可能导致大变化在公司的价值上。该模型的准确性受输入值的影响很大（可作敏感性分析补救）。
I. FRM干货：常用的金融风险的模型有哪些
金融市场的一项主要功能实际上是允许经济界的不同参与者交易其风险，而近二十年来，由于受经济全球化和金融一体化、现代金融理论及信息技术、金融创新等因素的影响，全球金融市场迅猛发展，金融市场呈现出前所未有的波动性，金融机构面临着日趋严重的金融风险。
近年来频繁发生的金融危机造成的严重后果充分说明了这一点。
一、波动性方法
自从1952年Markowitz提出了基于方差为风险的*3资产组合选择理论后，方差（均方差）就成了一种极具影响力的经典的金融风险度量。方差计算简便，易于使用，而且已经有了相当成熟的理论。当然，波动性方法也存在以下缺点：
（1）把收益高于均值部分的偏差也计入风险，这可能大家很难接受；
（2）以收益均值作为回报基准，也与事实不符；
（3）只考虑平均偏差，不适合用来描述小概率事件发生所导致的巨大损失，而金融市场中的“稀少事件”产生的极端风险才是金融风险的真正所在。
二、VaR模型（Value at Risk）
风险价值模型产生于1994年，比较正规的定义是：在正常市场条件下和一定的置信水平a上，测算出在给定的时间段内预期发生的最坏情况的损失大小X。在数学上的严格定义如下：设X是描述证券组合损失的随机变量，F(x)是其概率分布函数，置信水平为a，则：VaR(a)=-inf{x|F(x)≥a}。该模型在证券组合损失X符合正态分布，组合中的证券数量不发生变化时，可以比较有效的控制组合的风险。
因此，2001年的巴塞耳委员会指定VaR模型作为银行标准的风险度量工具。但是VaR模型只关心超过VaR值的频率，而不关心超过VaR值的损失分布情况，且在处理损失符合非正态分布（如厚尾现象）及投资组合发生改变时表现不稳定。
三、灵敏度分析法
灵敏度方法是对风险的线性度量，它测定市场因子的变化与证券组合价值变化的关系。对于市场因子的特定变化量，通过这关系种变化关系可得到证券组合价值的变化量。针对不同的金融产品有不同的灵敏度。比如：在固定收入市场的久期，在股票市场的“β”，在衍生工具市场“δ”等。灵敏度方法由于其简单直观而得到广泛的应用但是它有如下的缺陷：
（1）只有在市场因子变化很小时，这种近似关系才与现实相符，是一种局部性测量方法；
（2）对产品类型的高度依赖性；
（3）不稳定性。如股票的“贝塔”系数存在不稳定的缺陷，用其衡量风险，有很大的争议；
（4）相对性。敏感度只是相对的比例概念，并没有回答损失到底有多大。
四、一致性风险度量模型（Coherentmeasure of risk）
Artzner et al.（1997）提出了一致性风险度量模型，认为一个完美的风险度量模型必须满足下面的约束条件：
（1）单调性；
（2）次可加性；
（3）正齐次性；
（4）平移不变性。
次可加性条件保证了组合的风险小于等于构成组合的每个部分风险的和，这一条件与我们进行分散性投资可以降低非系统风险相一致，是一个风险度量模型应具有的重要的属性，在实际中如银行的资本金确定和*3化组合确定中也具有重要的意义。目前一致性风险度量模型有：
（1）CVaR模型（Condition Value at Risk）：条件风险价值（CVaR）模型是指在正常市场条件下和一定的置信水平a上，测算出在给定的时间段内损失超过VaRa的条件期望值。CVaR模型在一定程度上克服了VaR模型的缺点不仅考虑了超过VaR值的频率，而且考虑了超过VaR值损失的条件期望，有效的改善了VaR模型在处理损失分布的后尾现象时存在的问题。当证券组合损失的密度函数是连续函数时，CVaR模型是一个一致性风险度量模型，具有次可加性，但当证券组合损失的密度函数不是连续函数时，CVaR模型不再是一致性风险度量模型，即CVaR模型不是广义的一致性风险度量模型，需要进行一定的改进。
（2）ES模型（Expected Shortfall）：ES模型是在CVaR基础上的改进版，它是一致性风险度量模型。如果损失X的密度函数是连续的，则ES模型的结果与CVaR模型的结果相同；如果损失X的密度函数是不连续的，则两个模型计算出来的结果有一定差异。
（3）DRM模型（Distortion Risk-Measure）：DRM通过一个测度变换得到一类新的风险度量指标。DRM模型包含了诸如VaR、CVaR等风险度量指标，它是一类更广义的风险度量指标。
（4）谱风险测度：2002年，Acerbi对ES进行了推广，提出了谱风险测度（Spectral Risk Measure）的概念，并证明了它是一致性风险度量。但是该测度实际计算的难度很大，维数过高时，即使转化成线性规划问题，计算也相当困难。
五、信息熵方法
由不确定性把信息熵与风险联系在一起引起了众多学者的研究兴趣，例如Maasoumi，Ebrahim，Massoumi and Racine，Reesor.R等分别从熵的不同角度考虑了风险的度量，熵是关于概率的一个单调函数，非负，计算量相对较少，熵越大风险越大。
六、未来的发展趋势
近年来行为金融学逐渐兴起，它将心理学的研究成果引入到标准金融理论的研究，弥补了标准金融理论中存在的一些缺陷，将投资心理纳入到证券投资风险度量，提出了两者基于行为金融的认知风险度量方法，并讨论了认知风险与传统度量方差的关系。2004年Murali Rao给出一种新的不确定性度量--累积剩余熵。累积剩余熵是用分布函数替换了Shannon熵的概率分布律或密度函数，它具有一些良好的数学性质，这个定义推广了Shannon熵的概念让离散随机变量和连续随机变量的熵合二为一，也许会将风险度量的研究推向一个新的台阶。
总之，金融风险的度量对资产投资组合、资产业绩评价、风险控制等方面有着十分重要的意义。针对不同的风险源、风险管理目标，产生了不同的风险度量方法，它们各有利弊，反映了风险的不同特征和不同侧面。在风险管理的实践中，只有综合不同的风险度量方法，从各个不同的角度去度量风险，才能更好地识别和控制风险，这也是未来风险度量的发展趋势。