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标准差为零的股票风险是零吗

发布时间: 2022-11-15 02:44:13

‘壹’ 若某种股票的贝塔系数为零,则说明

该股票没有系统性风险。

贝塔值采用回归法计算,将整个市场波动带来的风险确定为1。当某项资产的价格波动与整个市场波动一致时,其贝塔值也等于1;如果价格波动幅度大于整个市场,其贝塔值则大于1;如果价格波动小于市场波动,其贝塔值便小于1。

为了便于理解,试举例说明。假设上证指数代表整个市场,贝塔值被确定为1。当上证指数向上涨10%时,某股票价格也上涨10%,两者之间涨幅一致,风险也一致,量化该股票个别风险的指标——贝塔值也为1。

如果这个股票波动幅度为上证指数的两倍,其贝塔值便为2,当上证指数上升10%时,该股价格应会上涨20%。若该股票贝塔值为0.5,其波动幅度仅为上证指数的1/2,当上证指数上升10%时,该股票只涨5%。

同样道理,当上证指数下跌10%时,贝塔值为2的股票应该下跌20%,而贝塔值为0.5的股票只下跌5%。于是,专业投资顾问用贝塔值描述股票风险,称风险高的股票为高贝塔值股票;风险低的股票为低贝塔值股票。

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单项资产

(注:杠杆主要用于计量非系统性风险)

单项资产系统风险用β系数来计量,通过以整个市场作为参照物,用单项资产的风险收益率与整个市场的平均风险收益率作比较,即:

其中Cov(ra,rm)是证券a的收益与市场收益的协方差;

是市场收益的方差。因为:Cov(ra,rm)=ρamσaσm,所以公式也可以写成:

β计算公式

其中ρam为证券a与市场的相关系数;σa为证券a的标准差;σm为市场的标准差。

据此公式,贝塔系数并不代表证券价格波动与总体市场波动的直接联系。

不能绝对地说,β越大,证券价格波动(σa)相对于总体市场波动(σm)越大;同样,β越小,也不完全代表σa相对于σm越小。

甚至即使β=0也不能代表证券无风险,而有可能是证券价格波动与市场价格波动无关(ρam=0),但是可以确定,如果证券无风险(σa),β一定为零。

注意:掌握β值的含义

◆β=1,表示该单项资产的风险收益率与市场组合平均风险收益率呈同比例变化,其风险情况与市场投资组合的风险情况一致;

◆β>1,说明该单项资产的风险收益率高于市场组合平均风险收益率,则该单项资产的风险大于整个市场投资组合的风险;

◆β<1,说明该单项资产的风险收益率小于市场组合平均风险收益率,则该单项资产的风险程度小于整个市场投资组合的风险。

小结:

1)β值是衡量系统性风险。

2)β系数计算的两种方式。

参考资料来源:网络-贝塔值

参考资料来源:网络-β系数

‘贰’ 无风险资产是什么意思啊

无风险资产是指具有确定的收益率,并且不存在违约风险的资产。

从数理统计的角度看,无风险资产是指投资收益的方差或标准差为零的资产。当然,无风险资产的收益率与风险资产的收益率之间的协方差及相关系数也为零。

从理论上看,只有由中央政府发行的、期限与投资者的投资期长度相匹配的、完全指数化的债券才可视作无风险资产。在现实经济中,完全符合上述条件的流通中的有价证券非常少。故在投资实务中,一般把无风险资产看作是货币市场工具,如国库券利率LIBOR。

‘叁’ 无风险资产的标准差、相关系数和贝塔系数为什么都是0

因为标准差和贝塔值都是用来衡量风险的,而无风险资产没有风险,即无风险资产的风险为0,所以,无风险资产的标准差和贝塔值均为0。

因为无风险资产不存在风险,因此,无风险资产的收益率是固定不变的,不受市场组合收益率变动的影响,所以,无风险资产与市场组合之间不具有相关性,相关系数为0。相关系数反映的是两种资产收益率之间的变动关系,如果一种资产收益率的变动会引起另一种资产收益率变动,则这两种资产的收益率相关,相关系数不为0,否则,相关系数为0。

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“无风险资产”的真实风险

无风险资产也面临两种市场风险:汇率风险以及通胀风险。

假如甲持有一定数量的美国国债,从1984年至今,美元兑全球货币的汇率累计贬值38%,也就是说甲啥也不干,也愣生生亏一大笔钱。这就是汇率风险。通胀也是一个巨大的风险。我们国家1990年前后,通胀率高达25%,但是国债收益率只有十几点。因此持有国债看似无风险,实际上承受了巨大损失。

‘肆’ 假设某一股票的β为零 则其风险为

β系数也称为贝他系数(Beta coefficient),是一种风险指数,用来衡量个别股票或股票基金相对于整个股市的价格波动情况。
大盘每天都在波动,β系数如为零,就是该股票的价格不变,风险为零。长期停牌就是这种情况。

‘伍’ 无风险资产是什么意思啊

无风险资产,指未来收益率没有不确定性的资产。它的标准差为0,实际收益率将永远等于期望收益率。
严格地讲,绝对无风险的资产是不存在的;但为了研究的方便,通常把中央政府发行的债券作为无风险资产的代表。

温馨提示:以上信息仅供参考,不构成任何投资建议。投资者不应以该等信息取代其独立判断或仅根据该等信息做出决策,不构成任何买卖操作。投资者据此投资,风险自担。
应答时间:2021-03-11,最新业务变化请以平安银行官网公布为准。
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‘陆’ 无风险资产是什么意思啊

无风险资产(risk-free asset),指未来收益率没有不确定性的资产。它的标准差为0,实际收益率将永远等于期望收益率。
严格地讲,绝对无风险的资产是不存在的;但为了研究的方便,我们通常把中央政府发行的债券作为无风险资产的代表。道格拉斯·R·爱默瑞将美国政府的90天国库券看作无风险资产,因为美国国库券在发行90天内发生违约的风险是可以忽略不计的。
应答时间:2021-11-30,最新业务变化请以平安银行官网公布为准。

‘柒’ 某种证券的β系数为零,说明该证券无风险 是对是错

对的。
贝塔系数利用回归的方法计算: 贝塔系数等于1即证券的价格与市场一同变动。
贝塔系数高于1即证券价格比总体市场更波动。
贝塔系数低于1即证券价格的波动性比市场为低。
如果β = 0表示没有风险,β = 0.5表示其风险仅为市场的一半,β = 1表示风险与市场风险相同,β = 2表示其风险是市场的2倍。
证券,是多种经济权益凭证的统称,也指专门的种类产品,是用来证明券票持有人享有的某种特定权益的法律凭证。证券主要包括资本证券、货币证券和商品证券等。狭义上的证券主要指的是证券市场中的证券产品,其中包括产权市场产品如股票,债权市场产品如债券,衍生市场产品如股票期货、期权、利率期货等。2021年2月,《最高人民法院最高人民检察院关于执行<中华人民共和国刑法>确定罪名的补充规定(七)》规定了欺诈发行证券罪(取消欺诈发行股票、债券罪罪名)罪名。证券实质上是具有财产属性的民事权利,证券的特点在于把民事权利表现在证券上,使权利与证券相结合,权利体现为证券,即权利的证券化。它是权利人行使权利的方式和过程用证券形式表现出来的一种法律现象,是投资者投资财产符号化的一种社会现象,是社会信用发达的一种标志和结果。
证券必须与某种特定的表现形式相联系。在证券的发展过程中,最早表彰证券权利的基本方式是纸张,在专用的纸单上借助文字或图形来表示特定化的权利。因此证券也被称为“书据”、“书证”。但随着经济的飞速前进,尤其是电子技术和信息网络的发展,现代社会出现了证券的“无纸化”,证券投资者已几乎不再拥有任何实物券形态的证券,其所持有的证券数量或者证券权利均相应地记载于投资者账户中。“证券有纸化”向“证券无纸化”的发展过程,揭示了现代证券概念与传统证券概念的巨大差异。
证券作为表彰一定民事权利的书面凭证,它具有以下几个基本特征:1.证券是财产性权利凭证。2.证券是流通性权利凭证。证券的活力就在于证券的流通性。传统的民事权利始终面临转让上的诸多障碍,就民事财产权利而言,由于并不涉及人格及身份,其转让在性质上并无不可,但其转让是个复杂的民事行为。3.证券是收益性权利凭证。证券持有人的最终目的是获得收益,这是证券持有人投资证券的直接动因。4.证券是风险性权利凭证。证券的风险性,表现为由于证券市场的变化或发行人的原因,使投资者不能获得预期收入,甚至发生损失的可能性。

‘捌’ 投资组合风险问题

你的问题着实比较绕人。

我的理解:

(1)证券报酬率的标准差与市场的标准差确实都包含了系统风险和非系统风险造成的影响。但是,别忘了,贝塔系数是证券报酬率的标准差/市场的标准差*证券与市场的相关系数。
可以这么理解,这里的相关系数,剔除了非系统风险的影响。
因为,例如,(a,b)证券组合的方差为SD(a)^2+SD(b)^2+2SD(a)*SD(b)*相关系数ρ,正是因为相关系数ρ的存在,使得(a,b)证券组合的标准差小于等于a的标准差+b的标准差。而(a,b)的证券组合的风险,在a,b不完全正相关的情况下,显然已经抵销了ab之间的部分非系统风险,所以,这个组合的标准差才会小于单个证券a和b的标准差。而这个小于的量在公式中,就是通过相关系数ρ来体现的。所以,可以认为,贝塔系数的公式中,正是因为相关系数因子ρ的存在,剔除了非系统风险的影响。

(2)你这里是一种特殊情况。即a和b的相关系数为-1,也就是说,两种证券完全负相关。而这种完全负相关在现实中是几乎不存在的,因为它假设系统风险为零。而实际中,是存在系统风险与非系统风险的,完全负相关与完全正相关都是特例。
在不存在系统风险的情况下,两种证券才可能完全负相关,才可能存在权重x、y,使得组合的标准差为零。此时,组合是没有风险,因为非系统风险已被抵销,而系统风险又不存在(即为0)。但这只是特例,实际是不存在系统风险为0 的证券组合的,这个特例并不能说明投资组合能分散系统风险,因为此时系统风险本身为0,谈不上风险被分散的问题。

探讨。

‘玖’ 无风险资产含义是什么

  1. “无风险资产”是金融术语。

    它是指没有任何风险或者风险非常小的资产,具有一定的保障而不承担任何冒险性的固有资产。

  2. 而从经济学定义上说,无风险资产是指预期收益标准差为零的资产,而与其相对应的投资则为无风险投资。

    比如,政府债券在通常情况下就是一种无风险资产,因为其还本付息由政府担保,非常可靠。

  3. 与之相对应的风险资产,则是指具有未来收益能力的资产,比如股票之股息、债券之利息等等。

    但是,风险资产的未来收益是不确定的。否则,所有的投资者都会追求那些收益最高的资产,而放弃那些收益最低的资产。

    于是,在供求均衡的条件下,所有资产的收益将趋于一致。

‘拾’ 股票中收益率标准差如何计算

先计算股票的平均收益率x0,然后将股票的各个收益率与平均收益率相减平方如(x1-x0)^2,然后把所有的这些相减平方加起来后,开平方根得到股票收益率的标准差
股票的标准差的意义
利用数学中的标准差概念能根据股票过去的走势,预测股票未来的走向。在投资人投资股票的同时也需要学习股票的知识,分析一只股票的情报,这样才能进行有效的投资。标准差在数学中表示分散程度的一种概念,现在广泛运用到股票和基金的投资风险衡量上。股票的标准差主要意义就是推测一只股票的风险大小。股票标准差的大小能看出一只股票的波动情况,投资人根据股票标准差的大小就可以估量出这只股票的风险大小

拓展资料:
(一)什么是股票标准差
标准差是偏离平均平方的算术平均值的算术平方根(即方差)也称为标准差或实验标准差,在概率统计中最常用作统计分布的测量基础就是标准差。标准差是方差的算术平方根标准差可以反映一个数据集的离散程度。两组均值相同的数据可能不会有相同的标准差。股票市场风险的表现在股票价格的波动,所以股票市场风险分析就是分析股票市场价格波动。波动率代表未来价格值的不确定性,一般用方差或标准差来描述。

以用来衡量风险,这个衡量标准叫做“标准差”,即可能出现的一种现象。挪用股票投资的统计标准差是用指数作为个股投资风险度量的标准差。股票标准差越大表示风险越大,相反,股票标准差越小表示风险越小。另外,因为有一些规定,不同股票的风险是可以比较的,标准差的原因是风险的大小,是未来不确定性带来的风险,也是会产生预期收益的变化。变化越大,不确定性越大,变化越小,越容易判断一系列变化的标准差和平均大小的影响。因此,利用股票收益率数据计算标准差可以显示收益率每年的变化然后去衡量股票投资的风险程度,可以帮助股票投资者决策提供参考。

(二)具体计算方法,首先计算股票投资的预期收益率,即股票投资的历史平均收益率,然后计算历史投资收益率与各期预期值的偏差(即两个偏差)。然后通过标准差可以得到平均值和平均平方根。股票收益率标准差的计算公式为{1/[n(X-X)]}。例如,使用公司15年的股票回报数据,前15年获得的收益率平均为14%。然后根据上面的公式计算标准差,如果标准差是10.6%。这是股票回报率14%-10.6%,区间为26.4-3.4之间,回报率高的股票可以实现24%的年收益,而年收益只有3.4%。如果公司10年的年度收益率数据显示10年平均收益率为14%,标准差为12.8%,则公司股票在高收益率高达26.8%,最低有1.2%。相比之下,与公司相比,股票的风险明显大于大公司。当然,人们愿意购买一家公司的股票,而不是购买该公司的股票。