1. 雪球里面有人提示我买股票能信吗
别信。雪球里看看大家的技术分析方法和思路就行了。任何主动推荐股票的都是有小心思的。
2. 推荐股票的大V有谁
下载个软件，雪球，里面很多，不过还需要自己会看，不然推荐给你，也不一定能赚钱，买卖点把握不好的，推荐只能作为参考，概率偏向略大
3. 雪球如何操作，是干什么的是炒股的吗
你好，雪球是一个交流股票观点的网站，可以互相讨论股票，也有不少大V会发一些干货或者荐股，可以学到知识，希望能帮到你。
4. 如何通过雪球查询股票之前的变动状况
一. 雪球公司介绍
雪球 聪明的投资者都在这里。
web 1.0：新闻资讯，股价信息，K线图
web 2.0：SNS 订阅，分享，聊天
web 3.0：移动 APP，交易闭环
雪球现在员工数还不到100，其中技术人员占一半。去年9月C轮融资4kw刀。我们现在的技术栈由下列组件组成：Java，Scala，Akka，Finagle，Nodejs，Docker ，Hadoop。我们当前是租用IDC机房自建私有云，正在往“公私混合云”方向发展。
在雪球上，用户可以获取沪深港美2w+股票的新闻信息，股价变化情况，也可以获取债券，期货，基金，比特币，信托，理财，私募等等理财产品的各类信息，也可以关注雪球用户建立的百万组合，订阅它们的实时调仓信息，还可以关注雪球大V。雪球当前有百万日活跃用户，每天有4亿的API调用。App Store 财务免费榜第 18 名。历史上曾排到财务第二，总免费榜第 19。
二. 雪球当前总体架构
作为一个典型的移动互联网创业公司，雪球的总体架构也是非常典型的设计：
最上层是三个端：web端，android端和iOS端。流量比例大约为 2：4：4 。web3.0 的交易功能，在 web 端并不提供。
接入层以及下面的几个层，都在我们的自建机房内部。雪球当前只部署了一个机房，还属于单机房时代。正在进行“私有云+公有云混合部署”方案推进过程中。
我们当前使用 nodejs 作为 web 端模板引擎。nodejs 模块与android 和 ios 的 app 模块一起属于大前端团队负责。
再往下是位于 nginx 后面的 api 模块。跟 linkedin 的 leo 和微博的 v4 一样，雪球也有一个遗留的大一统系统，名字就叫 snowball 。最初，所有的逻辑都在 snowball 中实现的。后来慢慢的拆出去了很多 rpc 服务，再后来慢慢的拆出去了一些 http api 做成了独立业务，但即便如此，snowball 仍然是雪球系统中最大的一个部署单元。
在需要性能的地方，我们使用 netty 搭建了一些独立的接口，比如 quoto server，是用来提供开盘期间每秒一次的股价查询服务，单机 qps 5w+，这个一会再细说；而 IM 服务，起初设计里是用来提供聊天服务，而现在，它最大的用途是提供一个可靠的 push 通道，提供 5w/s 的消息下发容量，这个也一会再细说。
雪球的服务化拆分及治理采用 twitter 开源的 finagle rpc 框架，并在上面进行了一些二次开发和定制。定制的功能主要集中在 access log 增强，和 fail fast，fail over 策略及降级开关等。 finagle 的实现比较复杂，debug 和二次开发的门槛较高，团队内部对此也进行了一些讨论。
雪球的业务比较复杂，在服务层中，大致可以分为几类：第一类是web1.0，2.0 及基础服务，我们称为社区，包括用户，帖子，新闻，股价，搜索等等，类比对象就是新浪财经门户+微博；第二类是组合及推荐，主要提供股票投资策略的展示和建议，类比对象是美国的motif；第三类是通道，类似股市中的“支付宝”，接入多家券商，提供瞬间开户，一键下单等等各种方便操作的功能。
雪球的业务实现中，包含很多异步计算逻辑，比如搜索建索引，比如股票涨跌停发通知，比如组合收益计算等等，为此，我们设计了一个独立的 Thread/Task 模块，方便管理所有的后台计算任务。但随着这些 task 越来越多，逻辑差异越来越大，一个统一的模块并不是总是最佳的方案，所以，我们又把它拆成了两大类：流式的，和批量式的。
雪球的推荐体系包括组合推荐“买什么”和个性化推荐。我们最近正在重新梳理我们的大数据体系，这个感兴趣的话可以单聊。
最下面是基础设施层。雪球基础设施层包括：redis，mysql，mq，zk，hdfs，以及容器 docker。
线上服务之外，我们的开发及后台设施也很典型：gitlab开发，jenkins打包，zabbix 监控系统向 openfalcon 迁移，redimine向confluence迁移，jira，以及内部开发的 skiing 后台管理系统。
** 三. 雪球架构优化历程**
首先描述一下标题中的“股市动荡”定语修饰词吧：
上证指数从年初的3000点半年时间涨到了5000多，6月12号达到最高点5200点，然后就急转直下，最大单日跌幅 8.48%，一路跌回4000点以下。最近一周都在3900多徘徊。
3月最后一周，A股开户 166万户，超过历史最高纪录 2007年5月第二周165万户。
4月份，证监会宣布A股支持单用户开设多账户。
6月底，证金公司代表国家队入场救市。
7月份，证监会宣布严打场外配资。
中国好声音广告第一晚，带来超过平时峰值200倍的注册量
挑战：小 VS 大：
小：小公司的体量，团队小，机器规模小
大：堪比大公司的业务线数量，业务复杂度，瞬间峰值冲击
雪球的业务线 = 1个新浪财经 + 1 个微博 + 1 个 motif + 1 个大智慧/同花顺。由于基数小，API调用瞬间峰值大约为平时峰值的 30+ 倍。
挑战：快速增长，移动互联网 + 金融，风口，A股大盘剧烈波动。
首先，在app端，在我们核心业务从 web2.0 sns 向 3.0 移动交易闭环进化的过程中，我们开发了一个自己的 hybrid 框架：本地原生框架，加离线 h5 页面，以此来支撑我们的快速业务迭代。当前，雪球前端可以做到 2 周一个版本，且同时并行推进 3 个版本：一个在 app store 等待审核上线，一个在内测或公测，一个在开发。我们的前端架构师孟祥宇在今年的 wot 上有一个关于这方面的详细分享，有兴趣的可以稍后再深入了解。
雪球App实践—构建灵活、可靠的Hybrid框架 http://wot.51cto.com/2015mobile/ http://down.51cto.com/data/2080769
另外，为了保障服务的可用性，我们做了一系列的“端到端服务质量监控”。感兴趣的可以搜索我今年4月份在环信SM meetup上做的分享《移动时代端到端的稳定性保障》。其中在 app 端，我们采用了一种代价最小的数据传输方案：对用户的网络流量，电池等额外消耗几乎为0
每个请求里带上前一个请求的结果
succ or fail ： 1 char
失败原因：0 - 1 char
请求接口编号： 1 char
请求耗时：2 - 3 char
其它：网络制式，etc
炒股的人大多都会盯盘：即在开盘期间，开着一个web页面或者app，实时的看股价的上下跳动。说到“实时”，美股港股当前都是流式的数据推送，但国内的A股，基本上都是每隔一段时间给出一份系统中所有股票现价的一个快照。这个时间间隔，理论上是3秒，实际上一般都在5秒左右。 交了钱签了合同，雪球作为合作方就可以从交易所下属的数据公司那里拿到数据了，然后提供给自己的用户使用。
刚才介绍总体架构图的时候有提到 quote server ，说到这是需要性能的地方。
业务场景是这样的，雪球上个人主页，开盘期间，每秒轮询一次当前用户关注的股票价格变动情况。在内部，所有的组合收益计算，每隔一段时间需要获取一下当前所有股票的实时价格。起初同时在线用户不多，这个接口就是一个部署在 snowball 中的普通接口，股价信息被实时写入 redis ，读取的时候就从 redis 中读。后来，A股大涨，snowball 抗不住了。于是我们就做了一个典型的优化：独立 server + 本地内存存储。开盘期间每次数据更新后，数据接收组件主动去更新 quote server 内存中的数据。 后续进一步优化方案是将这个接口以及相关的处理逻辑都迁移到公有云上去。
对于那些不盯盘的人，最实用的功能就是股价提醒了。在雪球上，你除了可以关注用户，还可以关注股票。如果你关注的某只股票涨了或跌了，我们都可以非常及时的通知你。雪球上热门股票拥有超过 50w 粉丝（招商银行，苏宁云商）粉丝可以设置：当这支股票涨幅或跌幅超过 x%（默认7%）时提醒我。曾经连续3天，每天超过1000股跌停，证监会开了一个会，于是接下来2天超过1000股涨停
原来做法：
股票涨（跌）x%，扫一遍粉丝列表，过滤出所有符合条件的粉丝，推送消息
新做法：
预先建立索引，开盘期间载入内存
1%：uid1，uid2
2%：uid3，uid4，uid5
3%：uid6
问题：有时候嫌太及时了：频繁跌停，打开跌停，再跌停，再打开。。。的时候
内部线上记录：
4台机器。
单条消息延时 99% 小于 30秒。
下一步优化目标：99% 小于 10 秒
IM 系统最初的设计目标是为雪球上的用户提供一个聊天的功能:
送达率第一
雪球IM：Netty + 自定义网络协议
Akka ： 每个在线client一个actor
推模式：client 在线情况下使用推模式
多端同步：单账号多端可登录，并保持各种状态同步
移动互联网时代，除了微信qq以外的所有IM，都转型成了推送通道，核心指标变成了瞬间峰值性能。原有架构很多地方都不太合适了。
优化：
分配更多资源：推送账号actor池
精简业务逻辑：重复消息只存id，实时提醒内容不推历史设备，不更新非活跃设备的session列表等等
本地缓存：拉黑等无法精简的业务逻辑迁移到本地缓存
优化代码：异步加密存储，去除不合理的 akka 使用
akka这个解释一下：akka 有一个自己的 log adapter，内部使用一个 actor 来处理所有的 log event stream 。当瞬间峰值到来的时候，这个 event stream 一下子就堵了上百万条 log ，导致 gc 颠簸非常严重。最后的解决办法是，绕过 akka 的 log adapter，直接使用 logback 的 appender
线上记录：5w/s （主动限速）的推送持续 3 分钟，p99 性能指标无明显变化
7月10号我们在中国好声音上做了3期广告。在广告播出之前，我们针对广告可能带来的对系统的冲击进行了压力测试，主要是新用户注册模块，当时预估广告播出期间2小时新注册100万
压测发现 DB 成为瓶颈：
昵称检测 cache miss > 40%
昵称禁用词 where like 模糊查询
手机号是否注册 cache miss > 80%
注册新用户：5 insert
优化：
redis store：昵称，手机号
本地存储：昵称禁用词
业务流程优化：DB insert 操作同步改异步
下一步优化计划：
将 sns 系统中所有的上行操作都改成类似的异步模式
接口调用时中只更新缓存，而且主动设置5分钟过期，然后写一个消息到 mq 队列，队列处理程序拿到消息再做其它耗时操作。
为了支持失败重试，需要将主要的资源操作步骤都做成幂等。
前置模块HA：
合作方合规要求：业务单元部署到合作方内网，用户的敏感数据不允许离开进程内存
业务本身要求：业务单元本身为有状态服务，业务单元高可用
解决方案：
使用 Hazelcast In-Memory Data Grid 的 replication map 在多个 jvm 实例之间做数据同步。
java 启动参数加上 -XX:+DisableAttachMechanism -XX:-UsePerfData，禁止 jstack，jmap 等等 jdk 工具连接
关于前置模块，其实还有很多很奇葩的故事，鉴于时间关系，这里就不展开讲了。以后有机会可以当笑话给大家讲。
组合净值计算性能优化：
一支股票可能在超过20万个组合里（南车北车中车，暴风科技）
离线计算，存储计算后的结果
股价3秒变一次，涉及到这支股票的所有组合理论上也需要每 3 秒重新计算一次
大家可能会问，为什么不用户请求时，实时计算呢？这是因为“组合净值”中还包括分红送配，分股，送股，拆股，合股，现金，红利等等，业务太过复杂，开发初期经常需要调整计算逻辑，所以就设计成后台离线计算模式了。当前正在改造，将分红送配逻辑做成离线计算，股价组成的净值实时计算。接口请求是，将实时计算部分和离线计算部分合并成最终结果。
实际上，我们的计算逻辑是比较低效的：循环遍历所有的组合，对每个组合，获取所有的价值数据，然后计算。完成一遍循环后，立即开始下一轮循环。
优化：
分级：活跃用户的活跃组合，其它组合。
批量：拉取当前所有股票的现价到 JVM 内存里，这一轮的所有组合计算都用这一份股价快照。
关于这个话题的更详细内容，感兴趣的可以参考雪球组合业务总监张岩枫在今年的 arch summit 深圳大会上的分享：构建高可用的雪球投资组合系统技术实践 http://sz2015.archsummit.com/speakers/201825
最后，我们还做了一些通用的架构和性能优化，包括jdk升级到8，开发了一个基于 zookeeper 的 config center 和开关降级系统
四. 聊聊关于架构优化的一些总结和感想
在各种场合经常听说的架构优化，一般都是优化某一个具体的业务模块，将性能优化到极致。而在雪球，我们做的架构优化更多的是从问题出发，解决实际问题，解决到可以接受的程度即可。可能大家看起来会觉得很凌乱，而且每个事情单独拎出来好像都不是什么大事。
我们在对一个大服务做架构优化时，一般是往深入的本质进行挖掘；当我们面对一堆架构各异的小服务时，“架构优化”的含义其实是有一些不一样的。大部分时候，我们并不需要（也没有办法）深入到小服务的最底层进行优化，而是去掉或者优化原来明显不合理的地方就可以了。
在快速迭代的创业公司，我们可能不会针对某一个服务做很完善的架构设计和代码实现，当出现各种问题时，也不会去追求极致的优化，而是以解决瓶颈问题为先。
即使我们经历过一回将 snowball 拆分服务化的过程，但当我们重新上一个新的业务时，我们依然选择将它做成一个大一统的服务。只是这一次，我们会提前定义好每个模块的 service 接口，为以后可能的服务化铺好路。
在创业公司里，重写是不能接受的；大的重构，从时间和人力投入上看，一般也是无法承担的。而“裱糊匠”式做法，哪里有性能问题就加机器，加缓存，加数据库，有可用性问题就加重试，加log，出故障就加流程，加测试，这也不是雪球团队工作方式。我们一般都采用最小改动的方式，即，准确定义问题，定位问题根源，找到问题本质，制定最佳方案，以最小的改动代价，将问题解决到可接受的范围内。
我们现在正在所有的地方强推3个数据指标：qps，p99，error rate。每个技术人员对自己负责的服务，一定要有最基本的数据指标意识。数字，是发现问题，定位根源，找到本质的最重要的依赖条件。没有之一。
我们的原则：保持技术栈的一致性和简单性，有节制的尝试新技术，保持所有线上服务依赖的技术可控，简单来说，能 hold 住。
能用cache的地方绝不用db，能异步的地方，绝不同步。俗称的：吃一堑，长一智。
特事特办：业务在发展，需求在变化，实现方式也需要跟着变化。简单的来说：遗留系统的优化，最佳方案就是砍需求，呵呵。
5. 雪球网怎么用趋势王指标
趋势王指标是以趋势为王,是弘历三宝推崇的分析理念,也是弘历软件的决策系统的特色功能之一。趋势王指标，能为投资者提供“分析股票市场价格的趋势运行方向和当前的市场趋势的运行状态”,将经典的道氏理论和趋势理论之精华融入指标当中,它是以趋势理论为研究依据，从而准确的反映股市趋势的发展和运行情况。
6. 大V做私募9个月巨亏30%，自管产品是因何遭遇滑铁卢的
大V做私募9个月巨亏30%，自管产品是因何遭遇滑铁卢的?下面就我们来针对这个问题进行一番探讨，希望这些内容能够帮到有需要的朋友们。
以太坊项目投资经理李然说，初期预警信息和止盈止损能避免基金经理过多自我膨胀，让对策偏移；与此同时，也可以明确投资者的较大损害预估，使管理人员和投资者更非常容易达成一致。
李然表明，要是没有止损点，投资者的维护将只剩余为人和基金经理的自我约束，这也是十分凶险的状况。因此，一条清楚的止损点针对股票基金产品而言也是十分有必要的。
7. 雪球大V做私募基金，9个月亏损31%被清盘，投资的风险有多大
对于股市投资来说，它的风险本来就是非常大的。而且在整个金融市场的交易过程中一直都存在着28原则，也就是对于大部分的人来说，只有20%的人能够赚到钱，而80%的人往往是赔钱的，而且对于这个市场来说，它本来就是一个零和博弈的游戏，赢的人他们赢的钱也就是那些输的人的钱说一说，对于整个股市来说，他并没有创造出一个新的价值，只不过是别人的钱转移到了自己的手里而已。
8. 股票预测软件哪个好用
股票预测软件，比较老牌的是同花顺，有一些股票预测的模型，软件上也累积了很多炒股真正需要的信息，作为新韭菜，甚至可以考虑买level2服务。（我不是托，真的）。在自己存在困惑的时候，可以适当地参考。只是参考，不是让你麻木跟哈。
新的股票预测软件有淘股吧、雪球以及易选股这一类。
淘股和雪球主要是大V推荐、预测，偏技术面、盘面分析较多，比较不好的点是信息质量良莠不齐，有人的地方就会有利益分配，需要自己鉴定大V的预测里哪些信息是带欺骗性质，哪些是真心探讨。
易选股主要做大数据选股，懒人专属，软件通过监控市场上的技术指标、资金流入流出推荐了一些投资机会，还有回测的胜算率，方便参考。机器比人能计算更多数据，更不受情绪影响。不太好的可能就是每天有比较多投资机会，需要自己再根据自己的仓位、风险偏好等实际情况确定。
9. 关于炒股的公众号哪个比较好
这10个财经公众号都不错，包括投行大佬，也包括具有权威的官媒，还有趣味财经创作者，风格各异，个个优质。
1.饭统戴老板
饭统戴老板公众号的文章篇篇都是长文，与快餐文章完全相反，读者能感觉到到公众号每一篇文章都花费了精力去深究和探索，比如深挖一个公司的起家，深挖一段历史的经济发展，充满了故事感却又不失实，逻辑清晰还有着很强的洞察力和明确的观点，读起来觉得有血有肉，信息量很大，文字也让人愉悦。
除了饭统戴老板，远川科技和财经戴老板这几个公众号归属同一个团队。
2.三折人生
三折人生主要更新金融科普系列的图文，科普基础财经知识，内容简单易懂，用图片的形式展示不仅具有趣味性，还让学习知识更简单化，如果你是财经小白一定不能错过三折人生。
同类型的财经连环画公众号也是用图片科普或讲述财经知识，风趣幽默又能学到知识，这是凤凰财经旗下的一个公众号。
3.海豚投研
海豚投研，这个公众号最大的特色就是专业，内容一般是分析港美股的长文，深度覆盖的标的已超50家，文章数据非常齐全。
海豚投研属于Longbridge 长桥，投研团队的作者是一伙死磕独立思考的二级市场搬砖人，每一篇稿子都是精华，让读者看到企业深度价值和投资机会。投资港美股的一定别错过！
4.券商中国
关注一些财经官媒是必须的，现在信息太多了，不乏很多谣言和假新闻，想要获取真实可靠的资讯，官媒具有可信力。你的公众号列表肯定少不了人民日报，另外券商中国是归属证券时报的公众号，每天更新市场热点消息，文章标题略长，多用感叹号，有点标题党，不过内容都是可靠消息，并且更新速度超快，有什么新政策发布，券商中国总是第一时间整理出来推送。
除了券商中国，中国证券报，中国基金报等也都是官媒。
5.长桥港美股
长桥港美股，这个公众号特色是每天会挑一个最热点的港美事件进行解读，另外也会包含个股解读、行情分析、一些行业大咖对市场的看法等等，想在繁杂的信息中快速获取市场关注度最高、最热门的信息，这个公众号是个不错的选择。
这个公众号也属于Longbridge 长桥，长桥有国内顶尖的资讯团队以及活跃度很高的社区圈子，能够第一时间发现热门主题的投资机会，有社区用户的深度解读、投研团队的专业性研究，都会第一时间发布在公众号。所以这个公众号是港美股投资者的好帮手！
说到这里顺便说一下，长桥是一家移动互联网券商，覆盖包括证券交易、内容社区、财富管理及企业服务在内的四大业务线，内容方面以港美股为主。上面提到的海豚投研和长桥港美股的所有内容都能在长桥app上查看。
6.咩咩说
咩咩说这个公众号适合从业人员看,主要是分享对整个行业的看法,还有对当下宏观问题热点问题的思考与讨论，主要是思维的表达，视觉的拓展，但是文章经常被和谐，现在咩总的文章都是点到为止，这个公众号的评论区也很精彩。
7.月风投资笔记
月风投资笔记公众号号主的叫吴悦风，80后私募基金经理，他是前大型保险资管公司投资经理及股指期货风险责任人，也是央视财经频道特约评论员，更新的文章是跟股市紧密相关的，有宏观文章也有个股解读，关注股市的投资者可以关注。
8.英为财情
英为财情Investing公众号内容主要以美股个股解析，美股行业观察，美股盘面动态为主，内容很务实，国内投资者对于美股的熟悉度大多在于中概股和美股大型科技股，就正如外国人对于中国股市的了解或许只有茅台，但真正具有投资价值的股票还有很多，这个公众号会带你认识美国本土公司和股票更加贴近真实的华尔街。
9. 李迅雷金融与投资
公众号列表不能缺少一些经济学家，在重大数据发布后或者市场波动剧烈行情走向不明确的时候，经济学家经常都会发表一些有价值的观点，看经济学家的公众号主要就是看宏观分析和观点，李迅雷是中泰证券的首席分析师，他的公众号主要发布宏观分析的文章，另外在首席经济学家论坛这个公众号汇集了国内各大经济学家文章观点，也可以关注。
10.定投十年赚十倍
这是雪球大V银行螺丝钉的微信公众号，主要更新基金相关的内容，比如基金的介绍和知识科普，坚持更新估值表，也很用心地回答用户的提问，我相信很多投资者都是从投资基金开始入门，对小白来说螺丝钉的内容还是很有意义。
10. 有哪些优质的股票投资类微信公众号
如下：
一、重要资讯
证监会发布: 最官方的信息，必看。
股市全资讯: 每天的重大宏观新闻、个股信息汇总，个人认为写的最全的。
爱股君2020: 也是信息汇总，晚上拿来复盘，这个公众号和股市全咨询是首选。
二、投资干货、投资理念类
这一类写的人太多，但大多都是垃圾，整理之后推荐几个。
长江商业评论: 商业模式类，MBA案例多。
投资聚义厅：每一篇都是神作，探讨很多股票投资框架、理念的，强推。
期乐会: 跟投资禅院差不多，也会说一些期货的投资理念，有兴趣的可以关注。
新财富：囊括各类投资方面的热点文章，当新闻热点看呗。
风月投资笔记：一个不错的基金经理的分享。
饭统戴老板、远川商业评论（同一个团队做的，很干的干货）。
希瓦的守护：雪球大V梁宏基金的公众号，视觉独特，文风清奇。
招财大牛猫 ：股票类大V，篇篇10万+，很有个人风格，干货不多但很有意思，我挺喜欢看。
三、宏观类
姜超宏观债券研究: 16年的新财富第一，新出炉的宏观数据的评析都有，见解独树一帜，喜欢拿数据说话，强烈推荐。
泽平宏观: 15年的新财富策略第一，任博的公众号，对一些大方面把握还是很牛逼的。
永远观市: 国泰君安乔永远的公众号，写得不多，但是质量很高，很多思考方式值得学习 。
洪灏的中国市场策略：交银国际首席，思路比较奇特，眼光更全球化，虽然经常看错，但我喜欢看很多不同的观点，所以也关注了他。
如是金融研究院：每次重大政策、重要会议文件的逐字逐句的解读，相当有水平，我一般每篇文章看三遍，想做好投资的话。必须对美年的重要政策做好心领神会，强烈推荐这个公众号！
李迅雷金融与投资：李迅雷的宏观研究在业内也算是很有名气。有很多国际形势、全球视野的宏观经济和投资的思考，值得一看。
四、复盘
如果你喜欢玩短线，那么每日的活跃个股，涨停板复盘、龙虎榜分析是必须要看的， 说几个我觉得用处相当大的。
范德依彪：思路比较清晰，也比较搞笑，近些年做得很牛逼，被模仿的也挺多。他还有个公众号叫“华尔街首席烧烤哥”，
每日涨停板复盘：复盘写的最快的，下班之前就能看。
湖南人咨询: 崛起于淘股吧，很多游资都用他的复盘，涨停分析写的比较清晰。
复盘笔记本：也是湖南人搞的，写的每日的资讯、公告、总结等。
A股心经：每日的午间复盘都有，不过最近没更新了，不知道咋回事。
五、个股分析研究
这个就太多了，但是鱼龙混杂，建议还是根据自己偏好的行业，投资风格来选择。总体推荐几个。
高毅资产管理：目前最牛逼的私募之一，很多研究个股的方法、思路的干活。之前的高毅投研内部培训三部曲强烈推荐阅读多次，慢慢的全是干货！
星瀚投资：新股分析比较多，也是一个雪球大V搞的私募公众号，研究个股的分析较多。
三千二两：喜欢消费的可以关注下这个，很喜欢他们写的几个白酒的分析，相当接地气的一个公众号。
题材挖掘机：喜欢做题材投资的可以多看看。
大佬买什么：一个新的公众号，总结了各种大佬投资者最新的仓位和解读，眼前一亮。