1. 股票基本面分析实验报告
如果是投资而且还是想获得更高的胜率，当然不能少了对于市场环境和买入标的分析，可是我却发现，好多人都不了解基本面分析，认为学习基本面分析一点也不简单没兴趣了解。其实每多大的困难，今天学姐就让大家对于如何进行基本面分析有个基本的了解，这样抓住牛股就没那么困难了。开始之前，不妨先领一波福利--机构精选的牛股榜单新鲜出炉，走过路过可别错过：【绝密】机构推荐的牛股名单泄露，限时速领！！！
一、 简单介绍
1、 基本面分析是研究影响股价因素的方法
教科书使我们了解到，影响证券价格变动的敏感因素是我们进行基本面分析的出发方向，分析并研究，就是我们发现证券市场价格变动一般规律的方法，汇总相关的科学依据的分析方法供投资者进行判断。换个方式来说，能够影响股票价格的因素非常多，而研究这些影响因素，就是基本面分析。
2、 基本面分析包括3个方面
所以我们到底研究的是哪些因素呢？这3个方面是必不可少的，即宏观经济分析、行业分析和公司分析。很多同胞看到这三个成分就心慌意乱了，好像必须要懂经济学全套课程的才能分析！淡定，不用慌，学姐现在就通过实战的角度教各位朋友如何进行分析。
二、 如何进行基本面分析
1、 宏观经济主要看政策和指标
我们都知道，宏观经济是影响股市整体行情好坏的主要因素，像经济政策（货币政策、财政政策、税收政策、产业政策等等）和经济指标（国内生产总值、失业率、通胀率、利率、汇率等等）对股票市场的影响都是巨大的。但在实际的操作中，一般情况都不会选择面面俱到，否则容易因为小的利益而失去了更重要的东西，而是要抓住核心变量，例如注意一些反应市场流动性的宏观指标，例如货币政策和财政政策（是否降息、降准以维持宽松）、汇率（是否提高以吸引外资进场）。对于短期来说，价格有所波动，更多的都会是供求关系所来决定，因此市场出现更低利率的情况，更为宽绰的货币政策的时候，市场流动性也是更为宽裕，买方的力量更强大，如此的话也促使股价上行。可以看看2021年受疫情肆虐但股价却不断新高的美股，就是因为美国持续实行宽松政策所致。
2、 公司分析主要看行业、财务和产品
即使行情再好，也会有跌跌不休的公司，这就意味着公司基本面有问题。看清所处行业是首先要做的，因为公司在行业没有竞争力，覆巢之下无完卵，产业前景好的行业，其中的企业当然能够获得更大的盈利空间。行业未来的发展趋势不被看好，有所限制，都没一家上市公司大，我们当然就直接跳过了；还可以看行业现在是在哪一个发展阶段，有的行业已步入成熟期或衰退期，例如钢铁煤炭等行业;再就是看行业有没有政策支持，行业要是有了政策支持，肯定会有更好的发展。今年各大券商对于各行业的研究报告已经出炉，感兴趣可以点击领取：最新行业研报免费分享
定下一个好的行业之后，紧接着就是行业下进行公司的选择，那我们就来分析一下两个主要方面：
财务报表：了解公司的财务状况、获利能力、偿债能力、资金来源和资金使用状况，主要跟踪的财务数据有营业收入、净利润、现金流、毛利率、资产负债率、应收款、预收款、净资产收益率等。
产品与市场：前者主要分析公司的品牌、产品质量、产品的销售量和生命周期；后者主要分析产品的市场覆盖率、市场占有率以及市场竞争能力。
三、基本面分析的优劣势
话已经讲到这，各位应该是大致掌握了基本面分析的优势，这是很系统的自上而下的分析方法，遵循的是宏观到中观到微观的顺序，可以让我们更清楚当明白当下市场的情况，而且真正有价值的公司也会被我们发现，不过，不管是哪种分析方法，有它的厉害之处，劣势也是肯定会存在的。基本面分析的劣势也是很容易就可以发现的，虽然学姐努力的用通俗的语言给大家讲解，但是想要真正的入门了解，还需要一定的基础。另外，基本面分析无法及时反映短期价格的过渡波动，因为短期来说，投资者的交易情绪等也可能影响价格，这是基本面分析所不具备的。可能对于小白来说，还是很难判断出股票的好坏，不过没关系，我特地给大家准备了诊股方法，哪怕你是投资小白，也能立刻知道一只股票的好与坏：【免费】测一测你的股票当前估值位置？
应答时间：2021-09-25，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看
2. 基于微信大数据的股票预测研究
基于微信大数据的股票预测研究
大数据是近些年来的热门话题，无论国际上还是国内，影响很大。经济学、政治学、社会学和许多科学门类都会发生巨大甚至是本质上的变化和发展，进而影响人类的价值体系、知识体系和生活方式。而全球经济目前生成了史无前例的大量数据，如果把每天产生的大量数据比作神话时期的大洪水是完全正确的，这个数据洪流是我们前所未见的，他是全新的、强大的、当然，也是让人恐慌但又极端刺激的。
而我所分享的话题，正是在互联网环境下，如何利用大数据技术，进行股票预测的研究。–今天，我想分享我认为有意义的四点。
1.大数据下的商业预测
根据大数据，我们可以有效地进行故障、人流、流量、用电量、股票市场、疾病预防、交通、食物配送、产业供需等方面的预测。而本文我们所关心的内容是股票市场的预测。
大数据的核心是预测，预测依赖于对数据的分析。那么分析的方法是否是基于随机采样的结果而设计的，这样的分析方法是否会有误差？
从传统认识上，由于资源和科技的局限，如人和计算资源受限、从计算机处理能力来讲无法处理全部数据来获取人们所关注的结果。因此随机采样应运而生，通过所选取的个体来代表全体，如使用随机抽取的方式来使得推论结果更科学。但既然提到了大数据，它是资源发展到一定程度、以及技术发展到一定阶段产生的一个新的认识。如同电力的出现，使人类进入了一个快速发展阶段，大数据也一样，它的含义是全体样本，从整体样本来做推论。在本文大数据的含义是所有股票在整个社交网络上的流动信息，从数据源上讲，本文没有采用所有社交网络上的数据，只分析了微信这个最具代表性的社交媒体作为信息源。
互动数据能反映用户情绪，搜索数据能反映用户的关注点和意图，在股市预测时这两种数据哪种更具有参考价值？
我认为都有价值，互动数据反映了用户对某一特定股票的喜好和厌恶，可以简单描述为对该股票的操作是继续持有还是卖出；而搜索数据则代表用户在收集该股票信息的过程，它是关注度的概念，某只股票搜索度高则意味着消息的影响力大。互动代表着方向，搜索代表着振幅。
我们知道这两种数据得出的结论会有差异，您是如何平衡这两种数据反映的情况来进行预测的？
正如上一个问题里提到的，如果是股票推荐，买进卖出等原则问题，则应该考虑互动数据，但如果已经买到手了，搜索数据可以提供一个幅度的概念，类似债券评级A级、AA级、AAA级等，供投资者参考，因为不同投资者对风险的承受度是不同的。
将股票和市场的消息整理成140字的短消息发布，是否意味着主要发布渠道是微博？现在微信公众号很火，有没有考虑通过这个渠道也发布消息？
事实上，信息传播的方式很多，微信作为新媒体当然影响力不容小觑，但目前技术投入最小的还是邮件、短信等方式，未来会考虑使用公众号来推送股票和市场消息。
如果在未来通过微信公众号推送消息，那么推送的消息会不会作为数据来源被再次采集？这会有多大的影响？
会被采集，但互联网上的每日关于个股的信息数量会达到很大，该推送会增加推荐股票1点权重，每只股票的权重成百上千，因此影响极小。
数据来源是微信公众号，除了准确性的考虑之外，是否还考虑过这样收集数据会较少触犯个人隐私？
从法律角度来看，搜索微信或其他个人聊天记录，是侵犯个人隐私权的，因此如果腾讯开放了这样的接口，每个公民都可以对这样的行为进行投诉、抗议、甚至进行法律起诉直至其改正过错、赔偿损失的。
这样是否意味着即使存在违法的行为，其结果也是由腾讯来承担，而我们作为数据的使用方不需要承担任何法律责任？
在整个社会，我们作为系统技术提供方，应恪守大数据的伦理道德，遵守国家法律，如侵犯个人隐私，系统不会采集，谷歌有一句座右铭“谷歌不作恶”，本文提到的系统也一样。
2.基于大数据进行股票推荐实验
股票的及时度反应了微信文章所发布的时效性，及时度越高，数据价值就越大。
股票的热度反应了当前某只股票被关注的频度，关注频度越大，上涨的可能性越高。
数据的完整性：我们采用循环的方式对所有深沪两地发行约2236只股票（创业版除外）在微信搜索网站上的搜索结果进行保存。
数据的一致性：文件格式由负责保存数据文件的程序决定，单一的流程保障了文件的一致性。
数据的准确性：由于所分析的订阅号文章的是由微信公共平台的公众号所提供，在一定程度上杜绝了虚假消息对于预测系统的破坏。
数据的及时性：考虑到磁盘读写以及采集程序所处的网络带宽，以及搜索引擎对于采集程序的屏蔽，程序中采集两条信息之间间隔了5秒，因此理论上11180秒（3.1个小时）可收集完当日推荐所需要的数据。对于每个交易日，在9点-9点30分之间采集所有数据，需要7台以上的设备可达到最佳效果。本次试验受限于试验设备，在一台设备上，交易日每天早六时开始进行数据采集，也满足及时性要求。
数据分析：查看三个高优先级的股票，该股票当日的开盘价与收盘价，再与当日（2015-4-8）上证综指进行比较，可得在收益上该算法是优于上证综指为样本的整体股票的股价差收益的。
实验结论：按照上述方式，系统每天推荐出当日股票，在开盘时进行买进，在第二个交易日进行卖出。经过一个月21个交易日（2015-3-1至2015-3-31），系统的收益为20%/月。通过微信搜索公众号来预测市场走势和投资情绪呈现出正相关性，因此可以作为股票甄选的因子。
3.股票预测的大数据发展趋势
网络数据分成三种：
一是浏览数据，主要用于电商领域的消费者行为分析，浏览数据反映了用户每一步的访问脚步，进一步刻画出用户的访问路径，分析不同页面的跳转概率等。
二是搜索数据，主要指搜索引擎记录的关键词被搜索频次的时间序列数据，能反映数亿用户的兴趣、关注点、意图。
三是互动数据，主要是微博、微信、社交网站的数据，反映用户的倾向性和情绪因素。
2013年诺贝尔经济学奖得主罗伯特?席勒的观点被无数采访对象引述。席勒于上世纪80年代设计的投资模型至今仍被业内称道。在他的模型中，主要参考三个变量：投资项目计划的现金流、公司资本的估算成本、股票市场对投资的反应（市场情绪）。他认为，市场本身带有主观判断因素，投资者情绪会影响投资行为，而投资行为直接影响资产价格。
计算机通过分析新闻、研究报告、社交信息、搜索行为等，借助自然语言处理方法，提取有用的信息；而借助机器学习智能分析，过去量化投资只能覆盖几十个策略，大数据投资则可以覆盖成千上万个策略。
基于互联网搜索数据和社交行为的经济预测研究，已逐渐成为一个新的学术热点，并在经济、社会以及健康等领域的研究中取得了一定成果。在资本市场应用上，研究发现搜索数据可有效预测未来股市活跃度（以交易量指标衡量）及股价走势的变化。
对于搜索数据：互联网搜索行为与股票市场的关联机理。这个研究属于行为金融与互联网的交叉领域，其原理是：股票量价调整是投资者行为在股票市场上的反应；与此同时，投资者行为在互联网搜索市场也有相应地行为迹象，我们要做到是：找到互联网搜索市场中领先于股票交易的行为指标，综合众多投资者的先行搜索指标，对未来的股票交易做出预判。
如同天气预报那样，不断优化模型、灌入海量信息，然后给出结果。并且在处理的信息中，有80%是“非结构化”数据，例如政策文件、自然事件、地理环境、科技创新等，这类信息通常是电脑和模型难以消化的。采用了语义分析法，可以将互动数据里的金融对话量化为“-1（极度看空）”到“1（极度看多）”之间的投资建议，通过分析互动数据的数据文本，作为股市投资的信号。
4.正在发生的未来
大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的将来。
大数据在实用层面的影响很广泛，解决了大量的日常问题。大数据更是利害攸关的，它将重塑我们的生活、工作和思维方式。在某些方面，我们面临着一个僵局，比其他划时代创新引起的社会信息范围和规模急剧扩大所带来的影响更大。我们脚下的地面在移动。过去确定无疑的事情正在受到质疑。大数据需要人们重新讨论决策、命运和正义的性质。拥有知识曾意味着掌握过去，现在则意味着能够预测未来。
大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，其中仍需要人类扮演重要角色。人类独有的弱点、错觉、错误都是十分必要的，因为这些特性的另一头牵着的是人类的创造力、直觉和天赋。这提示我们应该乐于接受类似的不准确，因为不准确正是我们之所以为人的特征之一。就好像我们学习处理混乱数据一样，因为这些数据服务的是更加广大的目标。必将混乱构成了世界的本质，也构成了人脑的本职，而无论是世界的混乱还是人脑的混乱，学会接受和应用他们才能得益。
我相信，利用基础数据、搜索数据、互动数据再进行加权计算，可以对所有股票进行大数据遴选，从而给出投资建议。我认为，我们的肉身刚刚步入大数据时代，但我们的精神还滞留在小数据、采样思维之中，率先用理性击碎固有思维的人，也将率先获得大数据带来的益处。
3. 请股票高手来谈谈：股价的高低到底是由什么来决定的
1、盈利是股价高低的根本原因。投资者买入股票，无非就是关注股票为股民创造收益的能力，上市公司为股民创造收益的能力越强，买入股票的投资者就越多，供不应求，就会导致价格上涨。
2、每股收益是反映上市公司为股民创造收益的指标。投资者可以对此多加关注。然而，每股收益其实也是一个结果，每股收益也是受到多种因素影响的，包括宏观经济因素、行业环境、上市公司的经营能力等，这些因素综合起来，最终就会影响到每股收益。
3、除了每股收益之外。每股净资产、每股现金流等指标也是很重要的。每股净资产反映了股东权益的大小;而每股现金流反映有没有有足够的现金来保障股利的分红派息。
4.股本数量和发行价格的不同会很大程度影响股票价格。很简单的例子：就好比我俩同时准备发行100元股票，你把一百元分成10股（每股10元），我把它分为200股（每股0.5元），那我发行的股票再好，翻一番每股才1元，你的股票不行，跌50%好有每股5元啊，这就是差距。也就是说影响股票价格的大小其实跟发行时候的定价有很大关。股票的持有价值，也就是说成长性。如果大家都看好，都持有，那么之然都上去了。股票的行业。往往股票的行业也会影响到他的股票价格。人气、前景。往往股票的人气、前景也会直接影响到股票的高低。大盘的景气度也会直接影响股票的价格。机构和庄家的能耐，机构越多，越有实力，股票也就越高。政府宏观政策、利率、cpi等方向以及国际金融环境的趋势。
4. 金融投资模拟交易实验内容
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模拟金融投资实验报告
一．投资期间
二．投资盈利额和投资盈利率 三．投资过程描述
1.选择的时机
在初入股市时，我基本上也是处在迷茫时期，只是对K线分析有一点初步了解，因此在刚刚进行模拟炒股时，我只是在网页上浏览专家推荐的股票，然后根据这几只股票的日K线图、月K线图进行了分析比较，凭借自己对K线图的掌握进行初步分析后就买入了几只股票。经过这一个学期的模拟实习，我渐渐的掌握了几条关于选股票的小经验： （一）、股价重回前期低点或前期成交密集区之上是买入时机
（1） 股价大幅下跌之后，进入构筑底部阶段，且时间较长，无论从量价关系还是走势图形来看，庄家吸筹建仓迹象明显，但其后股价并非向上突破而是向下跌破重要的支撑位或成交密集区下行时，这是主力较为典型的诱空，大多发生在技术图形看似较好或推荐者较多的股票身上。
（2） 如能确认前期的成交密集区有主力建仓，在其将股价击穿支撑位并加速下跌时可逢低买入，如不能确认则等待股价再重新返回以前的成交密集区或以前的低点之上时买进，此时股价向上的趋势已经明确，涨升刚刚开始而已。
（3） 一般来说跌破支撑位后重新上升回到支撑位之上的时间不会太长（两周以内）如果股价长时间不回到支撑位之上或又跌回其下且走势疲软，暂时止损出局为上策。 （二）、上升三角形向上突破是最佳买入时机
上升三角形通常出现在上升趋势的中途，是较为常见的中途整理形态，它是在股价经过前阶段的大幅上涨之后，进入回调整理阶段落所形成的。股价回落的低点一个比一个高，而高点却在同一水平受阻，最后股价向上放量突破阻力，展开新的上升浪。因此，当股价放量向上突破上升三角形的上边压力线时，是最佳的买入时机。
（1） 上升三角形一旦放量向上突破应果断跟进，突破后的上升是快速而有力的，其升幅至少是上升三角形内的最大垂直高度。
（2） 由于上升三角形属于上升趋势的中期整理形态，在其形态形成过程中的成交量应逐步萎缩，而向上突破时成交量必须有效放大。
（3） 上升三角形完成的时间不应过长或至三角形顶端才突破，否则上升力度有限或可靠性降低甚至会演化为横向走势。
（4） 如突破时成交量配合不理想，股价又重新回到三角形之内应小心假突破并应止损，特别在有些涨幅已经很大的股票，庄家往往利用假突破制造多头陷阱，达到高位派发的目的，其特点就是突破后很快股价又跌回至整理形态之内并形成头部。
（三）、上升趋势中对称三角形向上突破是最佳买点
对称三角形属于典型的中途整理形态，它既可能出现在上升趋势中途，也可能出现在下降趋势中途。上升趋势中的对称三角形，是在股价经过快速的上涨之后，股价进入整理时所形成，它的高点是一个比一个低，而低点的支撑却一个比一个高，构成一个向右逐渐收敛的三角形，最后股价放量向上突破三角形的上边压力线，继续上涨。 （1） 上升趋势中对称三角形的形成应具备两个条件即在三角形形成之前必须有明确的上升趋势和三角形的分别有两个明显的高点与低点。
http://wenku..com/link?url=wx-_-_-n3h65jLNxWU0rOI-gpa
5. 证券投资学实训报告怎么写
1、实训目的：证券投资实训是根据专业人才培养目标的要求，按照教学计划中实训课程和阶段实习的安排而进行的必修实践课程。
2、证券投资的基本知识：熟悉K线图的基本知识，基本形态和常见K线组合图；日K线图；大盘K线走势图与个股走势图；K线图分析要点；单根K线图；多根K线组合。
3、理解技术指标，熟悉掌握常用技术指标：MA、MACD、VOL、CCI、 WR、KDJ。理解趋势是技术分析的核心。
4、综合运用技术分析各种方法：图表、形态、指标，研判大盘走势、分析涨跌原因，把握买卖时机。
5、了解证券市场，观察交易行情的变化，理解证券市场的基本功能，初步体会证券市场特别是股票市场价格的变化，理解股价指数的作用。
6、证券投资实验软件功能目的：熟悉和掌握钱龙高校金融教学系统软件、模拟交易软件的基本功能与操作方法。证券投资行情分析软件、证券投资实验模拟交易软件的启动、功能及退出。
7、证券交易的基本程序内容：开立帐户、委托买卖、证券交易、清算交割、登记存管、业务收费。
8、股票交易模拟试验目的：使学生掌握股票交易的基本操作方法，熟悉股票价格信息、股票基本面信息查询委托交割等步骤，会对股票交易的除息除权、盈亏计算。
6. 怎样判断一只股票的股价值多少钱
说白了，判断股票值多少钱比较复杂。但是粗略估计就比较简单，这就是筛选股票的第一步。
值钱不值钱就要先看有多少钱，也就是净资产。每股净资产就是一股有多少钱（含财产），净资产10元，就是每股里面有10块钱。公司用这个钱去经营（做买卖）。如果你花了50块钱，公司只有10块钱，要拿10块钱给你挣40块钱，还真是不容易。50块钱买了10块钱的资产，就是市净率5倍。值不值自己算一算。再有就是公司能赚多少钱。10块钱每年赚1块钱，10年赚10块钱，要赚40块钱需要40年，值不值自己算一算。如果每年赚2块钱，20年赚40块钱就比每年赚1块钱强。这就是净资产收益率，赚1元就是百分之十。还是自己算一算，哪个值。再有就是成长性，也是算不清的事，至于复合增长率一多半是猜的，猜不准就不要猜。有些能算到十年以后赚多少钱，靠谱吗？因此有了一个概念叫“市梦率”，梦里的咱算不了，眼目前的事先闹清楚再说吧！这些都是掰着手指头能算清楚的，简单也许有用，总比忽悠人强一点。
7. 如何才能合理估出一只股票的股价
前言：现在已经有越来越多的人对股票都非常感兴趣了，但是股票市场是复杂的，很多人都分不清在股票上做哪些信息才是正确的，那么如何才能正确的评估出一只股票的股价呢？
所以股票的内在价值其实就指的是股票的理论价值。也就是说这家公司发行股票的时候，在未来可能会得到的收益，这种情况一般来说大家可以根据企业的经营状况或者是品牌效应来进行估计。内在价值也可以反映出这家企业在现实之中的现金折算价值，所以大家也可以根据股票在市场上面的盈利来进行估计。
8. 为什么趋势走好的股票股价刚拉升上去又跌下来了
个人觉得股票价格走势还需要分阶段进行考虑。有的股票虽然看起来是走势很好，但是是处于低位的。
作为资深散户一定要理解股票市场才能理解人生，自己的深入分析和定位还不够充分，必须在股票市场中找到正确的定位。 什么散户的我们一定要认识形势，找到正确的位置。
纽约有个叫沙皮诺的精神科医生，他邀请了很多人做两个实验。
实验1
选择：第一，75%的机会得到了1000美元，但25%的机会一无所获。 第二，确定了700美元。 我重复说明一下，概率上第一选择可以得到750美元，毕竟80%的人选择了第二选择。 很多人最好少，也需要一定的利益。
实验2
选择：第一，75%的机会支付1000美元，但25%的机会什么都不支付。 第二，确定支付700美元。 结果，75%的人选择了第一选择。 他们为了剥夺25%什么都不付的机会，数字上损失了50美元。
问问你自己，如果你是参加实验的一员，你会做什么样的选择？
最后，股价的走势需要逐步考虑。 根据股票的不同，虽然看起来很顺利，但也有处于低位的。 这时存在大量的牢房，股价上涨的压力巨大，但一定程度上升的时候有些所有者无法等待的寂寞会逐步得到手中的股票，减轻自己牢房的压力，减少自己在，缓解过程中，支付的时间成本。
这部分是无法忍受寂寞的人一两个人形成力量后，原本上升的趋势向下拉，导致了解夹克过程中小范围的变动，成为趋势良好的股价刚上升下跌的第三个原因。