‘壹’ 可以模拟各种股票 基金交易的软件
有哪些好用的股票模拟交易训练软件？对于很多新手来说，除了需要学习很多股票的基本常识之外，也不能买上就去实盘操作啊，不然怕是韭菜还没冒出头就被收割了。于是，一款数据全面、操作简洁、小巧实用的股票模拟软件就成了必需品。
目前市面上各种股票模拟软件质量参差不齐，搞不好在鱼龙混杂的软件里面下载了一个各种插件各种捆版的流氓软件；又或者下载的软件太大众化，没有特色根本就不好用，不能起到模拟训练的效果；甚至有些模拟软件涉及诈骗，带有病毒等等。总之各种不省心有木有？
找股票模拟软件，要找正规软件开发商的软件，要找各大机构券商都在使用的软件，安全高效，让你的韭菜茁壮成长！金策略分级基金专业量化交易平台，涵括了股票、分级基金模拟交易训练，操作功能简单，贴近实盘操作多项功能，你只需要短短几天的训练，就能熟练上手。金策略分级基金软件是目前国内唯一支持分级基金实盘操作的软件，在技术上已经处于行业尖端，产品通过多年实际运用，已经非常成熟，目前包含银河证券、华泰证券、国联证券、鹏华基金等多家顶级机构券商都在合作使用中。金策略分级基金专业量化平台下载地址
下面来看看金策略分级基金软件，如何实现“两步”——简单快捷的股票模拟交易训练的。
首先，我们可以快速下载和注册金策略分级基金专业量化平台，在登录界面分级基金最右边，我们能快速找到模拟，就能进入股票、分级基金的模拟操作界面。
接着，在模拟操作界面，我们可以根据市场行情，选择喜欢的股票进行操作，并实时跟踪盈亏情况，随时能做出所有类似实盘操作体验的选择，让你在模拟中不知不觉学会实盘操作的分析技巧。
金策略分级基金软件能提供来自上深证券交易所的实时行情数据，用户可以据此模拟训练交易。最重要的是，金策略分级基金软件支持分级基金的模拟和实盘交易，让用户快速跨越菜鸟阶段，体验一把实际投资的快感。
基金模拟交易网站
同花顺，大智慧，米投网，天天盈。。。。
基金模拟交易网站有很多，被新手视为进入股市，期货市场前最好的训练场，对于初学者，模拟交易可以快速提升其相关知识，增进其对市场的了解，因此具有重大意义。
模拟基金交易可以让新手学习如何使用交易软件，让有经验的人也可以有个地方检验自己的交易策略，并且不需要把真实的资金曝露在风险之下，而且能在真实的行情交易里锻炼金融投资思维。
‘贰’ 炒股用哪个APP好
可以根据不同股票种类选择以下几个大智慧365、同花顺旗下的i问财、选股宝。
这三个涵盖了基本面、资金面、技术面、政策面、消息面5大方面的选股方式，投资者可以结合自己的喜好，优选自己偏好的那一款，另外，还可以自己设置选股条件筛选到自己喜好的股票。
一、 大智慧365软件，版本 9.41 大智慧炒股软件是很多老股民比较喜欢用的，不过随着东方财富成功收购券商之后，大智慧在股票软件终端市场占有率便不如以前了，不过话说回来，大智慧的炒股软件特别是针对选股这一块还是非常好用的，很多选股功能都隐藏起来了，一般人真找不到这些选股技巧。
二、 问财版本 4.3.0 问财在条件选股这方面是非常强大的，其亮眼之处主要在于投资者可以依据自己设置的选股条件进行选股。问财主要可以从“技术面、行情面、基本面、财务面、阶段表现、特色数据、范围选择”7个维度进行条件设置，在设置选股条件的时候，记得要分散条件设置，尽量不要局限某一个要求，这样子选出来的品种就会相对全面些。
三、 选股宝 选股宝中的“热点风口板块”和“连板股票池”这一块是相当不错的。 “热点风口板块”主要是跟踪市场最热门的投资风口，紧跟市场热点，适合短线炒作。 “连板股票池”，则是罗列今天涨停的股票池，选股宝好用的地方在于通过投资者进行排序之后，会直接看到某个股票具体连板的数量，这一块适合那些专职的投资者，经常会出现妖股，当然，高收益的同时也伴随着高风险。
拓展资料：
1、 东方财富 东方财富操作便捷而简单，不但有专门的社区以供股票爱好者进行讨论股票行情，还有专业数据分析，搜集股市具体资料，是一款十分全面的证券股票APP。
2、 腾讯自选股 腾讯自选股APP由腾讯开发设计，是一款基于互联网的证券APP。软件使用比较方便快捷，充分考虑消费者的习惯，使用QQ帐号就可以快捷登录还可以同步使用QQ、软件或者网页就可以清清楚楚看到股票的具体情况。
‘叁’ 安山套利是如何赚钱
安山的套利逻辑基础是，外汇现货市场（SPOT MARKET）不同于股票市场的集中报价，属于场外OTC交易。比如同一秒钟，股票只有一个成交价，而欧元美元这个货币对的汇率可能存在一百个不同成交价格。
而这些交易价格之间，就会存在一个均衡值，和许许多多的偏离值。
安山的系统就是不断扫描、检测、计算这些偏离值，高频次的进行交易，来不断累积收益。每天交易笔数在60-240次左右，每次交易平均时间是1.5秒，最大实际不得超过10秒，没有隔夜交易。
这个策略里面最关键的有两点：
一个是均衡价格的计算，一个是报价获取的速度
均衡价格计算要依靠安山的量化系统，要求计算速度快，并且自动计算整个交易扣除交易费用执行后的套利空间
报价获取速度要依靠安山在日本美国香港三地的主机，物理距离越近，获取价格越快。
外汇套利是怎么回事，美元破7.2了，套利策略反而创新高？
‘肆’ 有人可以推荐一些好用的量化炒股软件吗
有人可以推荐一些好用的量化炒股软件：天字一号股票量化交易系统，量化交易系统，东方财富、同花顺、大智慧等。
手机炒股软件的选择与安装
手机炒股方便、快捷、易于携带。现在人手一部智能手机，手机炒股已经成为大多数新老股民不可或缺的一种交易方式。
目前市面上比较知名的免费手机炒股软件有：东方财富、同花顺、大智慧等。投资者应尽量选择知名上市公司的炒股App，原因有三点：一是安全性相对较高；二是相对规范；三是信息与数据的可信度和准确性较好。
手机炒股软件的常用功能与使用方法
随着手机各种应用功能日新月异的发展，现在手机炒股软件也越来越强大，几乎可以和电脑炒股软件相媲美。如图22所示，在这款手机炒股软件上，投资者炒股所需的常用功能大部分都有。
查看行情
当投资者想要查看股票行情时，可以点击屏幕下方的“自选”或“行情”来了解。
投资者点击“行情”后，则进入行情页面，如图23所示，既可查看上证指数、深证成指等指数的即时涨跌情况，也可查看哪些是当前热门的板块、概念等。
如果投资者点击“自选”，则进入自选股页面，如图24所示，这里出现的是投资者所关注的股票。投资者在看盘时，如果发现某股符合自己的选择标准，则可点击图25中所示个股页面的右下角“加自选”，即可收藏到自选股中。
如果投资者想搜索特定的股票，可点击右上角的“放大镜”图标（如图24所示），然后输入股票代码或股票简称的汉语拼音字母即可查看。
查看资讯
如果想要了解个股相关公告、行业信息、期货行情、国外重要股票市场的表现等相关咨询，投资者可以打开App点击下方的“资讯”按钮，如图26所示，点击“公司研究”后，可以看到相关公司的研究报告和分析文章等。
如果投资者想了解其他国家股票市场的表现，可以点击“全球指数”（如图22所示），投资者不仅可以看到美国道琼斯指数、英国富时100指数等欧美国家股市的表现，还可以看到黄金、原油等重要的期货市场的涨跌情况。
‘伍’ 量化私募基金是什么意思
量化私募基金是什么意思
量化私募基金是什么意思，随着社会的高速发展进步，各种行业对于从业人员的要求都在不断提高，找到一份满意又合适的工作很难，私募是如今金融界一种常见的理财方式，收入也比较可观，接下来了解一下量化私募基金是什么意思？
量化私募基金是什么意思1
先说说什么是量化，这是利用计算机科技再结合采用一定的数学模型去实现投资理念、实现投资策略的过程。量化基金就是通过借助统计学、数学方法，并且严格按照这些策略所构建的量化模型来指导投资的一种基金管理。
再来说说什么是私募，我们平时买的基金通常都是公募基金，私募基金则是一种非公开宣传的，私下向特定投资人募集资金进行的一种集合投资。
结合而言，量化私募基金就是利用量化模型来投资的，非公开宣传的基金。和普通基金相比，量化基金的优势不是对单一上市公司进行深度研究，而是对市场上的股票进行大样本、大数据的全面深入挖掘。当市场有重大事件发生的时候，计算机系统能够及时跟踪，伺机卖出。
量化交易其实不是什么新鲜事物，这东西在国内已经存在好几年了，主要策略就三种股票对冲，指数增强，以及CTA，所谓股票对冲就是跟股指期货一起使用，做多的同时开空仓，把市场的波动对冲掉，只赚股息收入和增长收入。
指数增强，就是在指数中找一些高波动因子的股票，然后加大他的持仓比重，这两种量化策略基本上是不会放大成交量的。唯一对成交量有影响的是CTA策略，也就是商品交易策略，一开始是用于商品上的'，后来也放到了股市投资上。
说的简单点，大部分CTA策略都在做趋势交易，用一套程序去跑交易，有触发买入的条件，也有触发卖出的条件。在股市上，量价CTA是一个主流产品，其实跟散户们做的技术分析没什么太大区别，只是程序都写好了，让计算机去执行。通过大的概率去赚钱。这就摒弃了人性的干扰。
今年以来，行情特别的极致，特别是周期行情，几乎就是单边上扬，所以这些量化策略，开始大行其道，表现十分出色。特别是指增产品和CTA策略，被很多投资者所追捧，也都赚了不少钱。
量化私募基金是什么意思2
一、私募基金是什么意思
私募基金(Private Fund)是私下或直接向特定群体募集的资金。与之对应的公募基金(Public Fund)是向社会大众公开募集的资金。人们平常所说的基金主要是共同基金，即证券投资基金。
证券投资的分析方法主要有如下三种：基本分析、技术分析、演化分析，其中基本分析主要应用于投资标的物的选择上，技术分析和演化分析则主要应用于具体投资操作的时间和空间判断上，作为提高投资分析有效性和可靠性的重要补充。广义的私募基金除指证券投资基金外，还包括私募股权基金。
在中国金融市场中常说的“私募基金”或“地下基金”，往往是指相对于受中国政府主管部门监管的，向不特定投资人公开发行受益凭证的证券投资基金而言，是一种非公开宣传的，私下向特定投资人募集资金进行的一种集合投资。其方式基本有两种，一是基于签订委托投资合同的契约型集合投资基金，二是基于共同出资入股成立股份公司的公司型集合投资基金。
二、私募基金与公募基金的区别
1、募集的对象不同。公募基金的募集对象是广大社会公众，即社会不特定的投资者。而私募基金募集的对象是少数特定的投资者，包括机构和个人。
2、募集的方式不同。公募基金募集资金是通过公开发售的方式进行的，而私募基金则是通过非公开发售的方式募集，这是私募基金与公募基金最主要的区别。
3、信息披露要求不同。公募基金对信息披露有非常严格的要求，其投资目标、投资组合等信息都要披露。而私募基金则对信息披露的要求很低，具有较强的保密性。
4、投资限制不同。公募基金在投资品种、投资比例、投资与基金类型的匹配上有严格的限制，而私募基金的投资限制完全由协议约定。
5、业绩报酬不同。公募基金不提取业绩报酬，只收取管理费。而私募基金则收取业绩报酬，一般不收管理费。对公募基金来说，业绩仅仅是排名时的荣誉，而对私募基金来说，业绩则是报酬的基础。
私募基金和公募基金除了一些基本的制度差别以外，在投资理念、机制、风险承担上都有较大的差别。
首先，投资目标不一样。公募基金投资目标是超越业绩比较基准，以及追求同行业的排名。而私募基金的目标是追求绝对收益和超额收益。但同时，私募投资者所要承担的风险也较高。
其次，两者的业绩激励机制不一样。公募基金公司的收益就是每日提取的基金管理费，与基金的盈利亏损无关。而私募的收益主要是收益分享，私募产品单位净值是正的情况下才可以提取管理费，如果其管理的基金是亏损的，那么他们就不会有任何的收益。一般私募基金按业绩利润提取的业绩报酬是20%。
量化私募基金是什么意思3
私募基金管理人高管人员应当具备什么条件？
从事私募证券投资基金业务的各类私募基金管理人，其高管人员（包括法定代表人执行事务合伙人（委派代表）、总经理、副总经理、合规风控负责人等）均应当取得基金从业资格。
从事非私募证券投资基金业务的各类私募基金管理人，至少2名高管人员应当取得基金从业资格，其法定代表人执行事务合伙人（委派代表）、合规风控负责人应当取得基金从业资格。各类私募基金管理人的合规风控负责人不得从事投资业务。
二、私募基金管理人高管人员如何取得相关资质？
私募基金管理人的高管人员符合以下条件之一的，可取得基金从业资格：
（一）通过基金从业资格考试。
（二）最近三年从事投资管理相关业务并符合相关资格认定条件。此类情形主要指最近三年从事资产管理相关业务，且管理资产年均规模1000万元以上。
（三）已通过证券从业资格考试、期货从业资格考试、银行从业资格考试并符合相关资格认定条件；或者通过注册会计师资格考试、法律职业资格考试、资产评估师职业资格考试等金融相关资格考试并符合相关资格认定条件。
拟通过上述第（二）、（三）情形的认定方式取得基金从业资格的私募基金管理人的高管人员，还应通过基金从业资格考试科目一《基金法律法规、职业道德与业务规范》考试，方可认定取得基金从业资格。
符合下列条件之一的私募股权投资基金管理人（含创业投资基金管理人）的高级管理人员，可以向中国证券投资基金业协会资格认定委员会申请认定基金从业资格：
1、从事私募股权投资（含创业投资）6年及以上，且参与并成功退出至少两个项目；
2、担任过上市公司或实收资本不低于10亿元人民币的大中型企业高级管理人员，且从业12年及以上；
3、从事经济社会管理工作12年及以上的高级管理人员；
4、在大专院校、研究机构从事经济、金融等相关专业教学研究12年及以上，并获得教授或研究员职称的。
符合上述条件之一的，由所在机构或个人向中国证券投资基金业协会提交以下材料：
（一）个人资格认定申请书；
（二）个人基本情况登记表；
（三）相关证明材料：
1、符合上述条件一的，需提交参与项目成功退出证明和两份行业知名人士署名的推荐信，推荐信中应附有推荐人职务及联系方式；
2、符合上述条件二的，需提交企业和个人的相关证明和两份行业知名人士署名的推荐信，推荐信中应附有推荐人职务及联系方式；
3、符合上述条件三的，需提交有关组织部门出具的任职证明；
4、符合上述条件四的，需要提交相关资格证书和两份行业知名人士署名的推荐信，推荐信中应附有推荐人职务及联系方式。
‘陆’ 为什么希施玛量化终端是用代码编辑新策略时它不自动填充
首先可能是因为希施玛量化终端是用代码编辑新策略的时候，是没有进行这种自动填充设置的，因为在使用这种功能的时候，是需要提前自行设置自动填充功能，这样在进行操作的时候，才能更加的方便快捷发挥它的作用，因此这种情况下是不自动填充的。
‘柒’ 通达信股票软件有手机版吗
有手机版，不过好像没有继承到电脑版的优点；通达信的特色之一是界面显示清晰流畅以及画线工具方面好用；手机自身因素限制貌似都达不到这些要求；
官方对通达信手机版的简介：
通达信手机版的行情交易系统，功能完善，操作简单。通达信手机版支持融资融券交易；支持LOF、ETF等开放式基金的认购、申购、赎回；增加融资融券的UKEY功能。通达信手机版的行情交易系统除支持标准版的绝大部分功能外，还有以下特色：1、更强大的技术分析工具；2、更完整的基本面数据；3、更开放的接口和智能化操作；4、更多的个性化功能。
‘捌’ 有哪些靠谱的量化交易系统软件
期货的量化交易软件：金字塔、开拓者等
既然支持期货也支持股票市场：掘金量化、聚宽、米筐、优矿等
‘玖’ 关于量化交易，这些入门知识你需要了解
这篇文章将向你介绍量化交易系统的一些基本概念。本文主要面向两类读者，第一类是正在努力寻找一份量化交易员工作的求职者，第二类是期望尝试开启自己量化交易事业的个人投资者。关于量化交易，这些入门知识你需要了解。
量化交易是数量金融学一个极其艰深复杂的领域。若要通过面试或构造你自己的交易策略，就需要你投入时间学习一些必备知识。
量化交易系统包括四个主要部分：
策略识别：搜索策略、挖掘优势、确定交易频率。
回溯测试：获取数据、分析策略性能、剔除偏差。
交割系统：连接经纪商、使交易自动化、使交易成本最小化。
风险管理：最优资本配置、最优赌注或凯利准则、交易心理学。
我们首先来谈谈如何识别一个交易策略。
策略识别
所有量化交易流程都肇始于一个初期研究。这个研究流程包括搜索一个策略、检验它是否适合你可能正在运作的策略组合、获取任何测试策略时所需数据、努力优化策略使其预期年化预期收益更高且(或)风险更低。如果你是一个“散户”交易员，一定要清楚自己的资金是否充足，以及交易成本对策略的影响。
通过各种公开数据搜索可盈利的策略实际上十分简单，并没有大家想的那么难。研究学者会定期发表理论交易结果(虽然大多为交易成本总额)。一些数量金融学主题博文也会详细讨论策略。交易期刊还会简报一下基金管理公司使用的一些策略。
你可能会问，个人与公司怎么可能愿谈他们的可盈利策略，特别是当他们知道，如果其他人“复制相同的策略”，长期而言它终将失效。
原因就在于，他们通常不会透露具体的参数以及他们所使用的调参方法，而这些优化技能才是把一个表现平庸的策略调成一个回报丰厚的策略所需的关键技术。实际上，若要创建你自己的、独一无二的策略，一个最好的法子就是寻找相似的方法，尔后执行你自己的优化程序。
你所看到的很多策略都可归入均值回归交易策略、趋势跟随或动量交易策略两类。
均值回归策略试图利用这么一个事实：“价格序列”(如两个关联资产的价差)存在一个长期均值，价格对均值的短期偏离终将回归。
动量交易策略则试图“搭上市场趋势的顺风车”，利用投资心理和大基金结构信息在一个方向积聚动量，跟随趋势直至回归。
定量交易还有一个重要方面，即交易策略的频率。低频交易(Low Frequency Trading， LFT)通常指持有资产超过一个交易日的策略。相应地，高频交易(High Frequency Trading， HFT)通常指持有资产一个交易日的策略。
超高频交易(Ultra-High Frequency Trading， UHFT)指持有资产的时常达秒级与毫秒级的策略。虽然散户可以进行HFT与UHFT交易，但也只是在你掌握了交易“技术栈”与订单簿动力学的详细知识后才有可能。本篇入门文章，我们不会对这些问题做任何深入探讨。
策略或策略集合一旦确定，现在就需要在历史数据上测试其盈利能力，这就进入了回溯测试的工作范围。
回溯测试
回溯测试的目标是提供证据，佐以证明通过以上流程所确定的策略，无论是应用于历史(训练)数据还是测试数据均可盈利。它可以反映该策略未来在“真实世界”中的预期表现。
由于种种原因，回溯测试不能保证一定成功。这或许就是量化交易最为微妙之处，由于它包含了大量的偏差，我们必须尽尽力仔细审查并剔除它们。
我们将讨论几种常见类型的偏差，包括先窥偏差、幸存者偏差与优化偏差(亦称“数据窥视偏差”)。回溯测试中其他几个重要方面，包括历史数据的可用性与清洁度、真实交易成本及可靠回测平台上的决定。我们会在后续“交割系统”一节深入讨论交易成本。
策略一旦确定，我们就需要获取历史数据，并借此展开测试，如有可能还可改进策略。现在卖数据的很多，所有资产类型的数据都有。通常，数据的质量、深度、时间间隔不同，其价格也不同。
刚入门的量化交易员(至少零售等级)最初使用雅虎金融板块(Yahoo Finance)的免费数据就行。对于数据供应商，这里不再赘言。我想重点谈一谈处理历史数据时，时常遇到的问题。
对于历史数据，人们主要关心的问题，包括数据精度或清洁度、幸存者偏差、应对如分发红利、拆分股票等公司行为的调整。
精度与数据整体质量有关，无论数据是否包含错误。有时错误容易识别，比如使用一个窄带滤波器，就可以找出时间序列数据中的“窄带”并更正它们。其他时候，错误又很难甄别，经常需要根据多个数据供应商提供的数据进行对比检查。
幸存者偏差通常是免费数据集或廉价数据集的一个”特征“。对于一个带有幸存者偏差的数据集，它不包含已经不再交易的资产数据。不再交易的证券，则表示已经退市或破产公司的股票。如果数据集中含有此类偏差，策略在此数据集上的测试表现可能比在”真实世界“里表现的更好，毕竟历史”赢家“已经被预先筛选出来，作为训练数据使用。
公司行为即公司开展的常引发原始价格阶梯形变化的”逻辑“活动，它不应该计入价格预期年化预期收益。公司分发红利和拆分股票行为是引发调整的两个常见行为，二者无论发生哪一种，都需要进行一个”回调“的流程。我们一定要留心，不要把股票拆分和真实预期年化预期收益调整混为一谈。许多交易员在处理公司行为时都碰过壁！
为了开展回溯测试，我们必须使用一个软件平台。你可以选择一个专门的回测软件如MultiCharts，一个数值平台如Excel或MATLAB，或者一个用Python或C++完全自主实现的平台。对于MultiCharts(或类似平台)，个人是比较介绍，对于编程的要求比较低。
在做系统回测时，一定要量化表示系统性能。定量策略的“业界标准”度量为最大资金回挫与夏普比率。最大资金回挫表示一段时间(通常一年)内账户资金曲线从波峰至波谷的最大跌幅，常使用百分比表示。
由于大量的统计因素，LFT策略比HFT策略的资金回挫更高。历史回测会显示过去的最大资金回挫，它能够较为贴切地反映策略的未来资金回挫情况。第二个度量指标是夏普比率，它被启发式地定义为“超额预期年化预期收益均值与超额预期年化预期收益标准差的比值”。
这里，超额预期年化预期收益表示策略预期年化预期收益超出某个预定基准，如标普500或三月期短期国债(预期年化预期收益)的额度。注意人们通常不使用历史预期年化预期收益指标，因为它忽略了策略波动性的影响，而夏普比率却考虑到了这一点。
如果经过回测，策略的夏普比率很高且其最大资金回挫已经最小化，则可以认为它趋于无偏，下一步就是要搭建一个交割系统。
交割系统
交割系统是一个方法集合，由它来控制交易策略生成的交易列表的发送和经纪商的交割行为。事实上，交易可以半自动、甚至全自动生成，而执行机制可以手动、半自动(即“点击一次交割一项”)或者全自动。
尽管如此，对于LFT策略，手动和半自动技术却比较常见；对于HFT策略，则必须创建一个全自动交割机制，由于策略和技术彼此依赖，还要经常与交易指令生成器紧密相接。
在搭建交割系统时，我们需要考虑几个关键因素：连接经纪商的接口、交易成本(包括佣金、滑动价差与价差)最小化、实时系统与回测时系统性能的差异。
联系经纪人的方法有很多，你可以直接电话联系他，也可以通过一个全自动高性能的应用程序接口(API)实现。理想情况，就是希望交割交易的自动化程度尽可能高。这样一来，你不仅可以脱开身集中精力进行深入研究，还能运行多个策略、甚至HFT策略(实际上，如果没有自动化交割，HFT根本不可能)。
前面说过的几种常用回溯测试软件如MATLAB、Excel和MultiCharts，对于LFT策略或简单策略都是不错的选择。但是，如果要做真正的HFT，你就必须要构造一个用高性能语言(如C++)编写的内部交割系统。
说个我的亲身经历，以前受聘于一家基金管理公司，我们有一个十分钟的“交易周期”，每隔十分钟下载一次新的市场数据，然后根据这十分钟的信息进行交割。这里用的是一个优化的Python脚本。对于任何处理分钟级或秒级频率数据的工作，我相信C/C++更理想。
在一家大型的基金管理公司，交割系统的优化通常不在量化交易员的工作范围。但是，在小点的公司或高频交易公司，交易员就是交割人，所以技术面越广越好。你要想进一家基金管理公司，一定要记住这一点。你的编程能力不说比你的统计学和计量经济学禀赋更重要，至少也同样重要！
另外一个属于交割系统的重要问题是交易成本最小化。一般地，交易成本由三部分构成：佣金(或税收)、损耗与价差。佣金是向经纪商、交易所和证券交易委员会(或类似政府监管机构)支付的费用；滑动价差是你的预期交割价位与真实交割价位的差值；价差则是待交易证券的卖出价与买入价之差。注意价差不是常数，它依赖于市场当前流动性(即买单和卖单数量)。
交易成本是决定一个策略是高夏普比率且盈利丰厚，还是低夏普比率且极不盈利的关键。根据回溯测试正确预测未来的交易成本很具有挑战性，你需要根据策略频率，及时获取带有卖出价与买入价信息的历史交易数据。
为此，大型基金管理公司量化交易的整个团队都专注于交割优化。当基金管理公司需要抛售大量交易时(原因五花八门)，如果向市场“倾泻”大批股票，会迅速压低价格，可能都来不及以最优价格交割。
因此，纵使遭受损耗风险，基金管理公式也会选择使用算法交易，通过“打点滴”的方式向市场出单。此外，其他策略如若“捕到”这些必要性条件，也能利用市场失效(获利)。这是基金结构性套利的内容。
交割系统最后一个主要问题关系到策略的实时性能与回测性能的差异。这种差异由多种因素造成，比如我们在“回溯测试”一节已经深入讨论过的前窥偏差与最优化偏差。
然而，对于有些策略，在部署之前不易测得这些偏差。这种情况对于HFT最为常见。交割系统和交易策略本身均可能存在程序错误，回溯测试时没有显现却在实时交易时出来捣乱。市场可能受到继交易策略部署后的一场政变的影响，而新的监管环境、投资者情绪与宏观经济形势的变化也均可能导致现实市场表现与回溯测试表现的差异，从而造成策略盈利性上的分歧。
风险管理
量化交易迷宫的最后一块是风险管理程序。风险包含我们之前谈论的所有偏差。它包括技术风险，比如所有在交易所的服务器突然发生硬盘故障。它还包括经纪风险，如经纪商破产(此说并非危言耸听，引发恐慌的明富环球就是一个例子)。
总而言之，它覆盖了几乎所有可能干扰到交易实现的因素，而其来源各不相同。已经有成套的书籍介绍量化交易策略的风险管理，本人也就不再对所有可能的风险来源做详细说明。
风险管理还包括投资组合理论的一个分支，即所谓的“最优资本配置”，涉及到如何将资本分配给一组策略、如何将资本分配给策略内不同交易的方法。这是一个复杂的领域，依赖于一些高级数学知识。
最优资本配置与投资策略杠杆通过一个名为凯利准则的业界标准建立联系。本文是一篇入门文章，我在此不详谈其计算。凯利准则对策略预期年化预期收益的统计性质做过一些假设，但是它们在金融市场中并不一定成立，交易员因此在实现时通常会有所保留。
风险管理的另外一个关键成分涉及到交易员自身心理因素的处理。尽管大家都承认，算法交易若无人为干涉，不太容易出现问题。交易员在交易时，稍不留神仍然可能会掺入许多认知偏差。
一个常见的偏差是厌恶规避，当人发现损失已成定局，其所带来的痛苦，可能会麻痹人的行为，不能做到及时抛盘止损。类似地，由于太过忧心已经到手的预期年化预期收益可能赔掉，人们可能也会过早抛盘收利。
另外一个常见的偏差是所谓的偏好偏差：交易员太看重事件而非长远地看问题。此外，当然不能落下“恐惧与贪婪”这对经典的情绪偏差。这两种偏差常导致杠杆不足或杠杆过度，造成爆仓(账户资产净值近乎为零或更糟)或盈利缩水的局面。
总结
由此观之，量化交易是数量金融学中一个虽趣味十足但极其复杂的领域。我对这个话题的讨论浅尝辄止，文章就已经这么长了！我在文中三言两句带过的问题，已经有大量的相关书籍和论文出版。
因此，在你申请量化基金交易职位前，务必要进行大量的基础调研，至少应当具有统计学和计量经济学的广泛背景，以及使用MultiCharts、MATLAB、Python或者R程序语言实现的丰富经验。如果应对的是更加复杂的高频端策略，你的技能组合可能还要包含Linux内核修改、C/C++、汇编编程和网络延迟优化。
‘拾’ 国内量化交易软件排行榜
随着TPS交易系统体系概念的兴起，很多人会好奇量化交易系统，到底有什么“魔力”。今天就一起来看看，TPS量化交易系统，有哪些新亮点、新玩法。
新亮点
胜率高达92.58%
胜率这个问题，基本是新手第一关心内容，有经验的投资者关心的更多风控和盈亏比。目前，TPS量化交易系统的胜率在92.58%左右。胜率这里我们希望大家别太过于看中，因为交易非定量，不像抛硬币不是正面就是反面，交易存在涨、跌、盘整、还有额外的交易点差手续费。不是高胜率就是好信号，理论上谁都能做出高胜率，甚至100%胜率。只需要下单时盈利一小点的单子平仓，错误的单子严格止盈止损。
盈利率较高
相对于传统人工做法，TPS量化交易系统拥有较高盈利率优势：
1.每个月预期40.28%的盈利率
2.按照10万美金5%的仓位，每月预计盈利5万美金左右。
交易系统稳定
无论是平台还是交易软件，投资者最看重的就是稳定性，一个稳定的交易系统对于投资者来说是很有优势的，很多投资者在刚开始都没有意识到稳定性对他们的重要性，直到在交易中使用了一个不稳定的交易系统，才发现交易过程状况百出，最后，交易结果也和他们的交易表现不成正比。而TPS量化交易系统拥有数据更新及时、可靠的交易数据等优势，不会出现扛单，甚至是大亏大赚的情况，这对于投资者在参与交易时，是非常有利的。