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大数据主题股票基金

发布时间: 2022-10-30 09:46:33

㈠ 大数据基金该怎么投

大数据基金该怎么投_数据分析师考试

自去年以来,大数据基金纷纷成立。在运作了将近一年的时间里,这些大数据基金体现出来的特性如何?适合什么样的投资人?如何投资才能收益最大化?

风格迥异

目前市场上正在运行的大数据基金有4只,分别是中证腾安价值100指数、中证网络百发策略100指数、中证淘金大数据100指数和大数据系列策略指数(i100和i300)。4只跟踪上述指数的基金分别是博时中证淘金大数据100、银河中证腾安指数,广发百发100、南方大数据100。

具体从4只指数基金来看,风格迥异的同时也有相似点。

广发百发100跟踪百发100指数。该指数采用网络金融搜索和用户行为大数据,通过相应的数据挖掘和分析手段,将涉及特定金融实体的数据进行自动分析、归并、统计和计算,并引入量化投资模型,编制股票市场指数。

南方新浪大数据i100与广发中证100较为相似,它以新浪财经的互联网财经大数据应用为特色,基于财经新闻媒体与社交平台海量大数据,在选股策略上,i100指数综合财务、市场驱动、大数据三大因子。

博时中证淘金100,从编制方案来看,以电商商品类目相关中证三级行业的所有股票为样本空间,从中根据综合财务因子、市场驱动因子、聚源电商大数据因子选取综合评分最高的样本股,并采用等权重计算。数据来源为支付宝的实际交易,包含了行业的价格、销量、人气等景气程度数据。对样本空间的股票,按其综合财务因子、综合市场因子和淘宝大数据因子计算的综合评分降序排列,选取排名前100名的股票作为中证淘金大数据100指数成分股。

银河定投宝中证腾安价值100更偏爱被低估的上市公司:指数依据定价偏离程度排序,佐以质价比率、公司资质、每股评分等多项财务指标,选择市场价格相对低估的100家上市公司股票为样本。指数样本主要集中于工业、可选消费及医药卫生三个中证一级行业,样本数量分别达到30只、23只及14只,合计权重达67%。信息技术、原材料、金融地产、主要消费、电信业务、能源及公用事业依次排名4到10位。

高贝塔适合波段操作

从这些大数据指数走势来看,更具备高贝塔产品的特性。

今年以来,淘金100涨幅86.37%,中证腾安价值100涨幅64.01%,网络100涨幅51.65%,新浪大数据i100涨幅82.37%。同期上证综指今年以来的涨幅为25.83%,沪深300涨幅18.18%,创业板指数涨幅96.89%。

自6月份发生的股市大跌,沪深300由最高点跌至近期最低点的跌幅为34%,上证指数跌幅不到35%,创业板指数跌幅51%。同期,淘金100跌幅46%,中证腾安价值100跌幅44%,网络100指数跌幅49%,新浪大数据i100跌幅42.7%。

从4只大数据基金或长或短的历史业绩可发现,大数据基金相对于普通的权益类基金在股市中表现为净值波动大。有基金经理表示,与成熟市场主要由理性机构投资者构成相比,A股市场仍以散户为主,因此市场受投资者情绪影响很大,投资者情绪可以更多地反映在互联网大数据上,但投资情绪的巨大波动也会带来互联网基金的高贝塔属性,对此投资者要有心理准备。从目前来看,投资者在市场低位布局该类基金,等待市场热度提升,是比较好的方法。

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㈡ 腾讯自选股大数据基金和行业中其他同类型基金相比有什么优势

我分析有以下3个优势吧。
(1)优质的数据来源:
现在市场上的大数据基金主要基于互联网搜索和互联网电商数据,但是说实话,这些数据源与股票市场的关联性比较弱。而腾讯自选股大数据基金所采用的数据为互联网金融财经大数据,直接来源于腾讯财经和腾讯自选股,这些数据与股票市场之间的传导路径最短,能够更直接更迅速的反映出整个市场情绪和内部结构的运动情况。这只基金通过上述海量用户行为数据来分析用户行为与股票价格表现之间的关联性,从而寻找未来大概率具有超额收益的个股,应该更靠谱~
(2)海量的行为数据:
海量的用户行为数据才能够真实反映市场的运行状态,否则得出的都是错误的结论。腾讯财经和腾讯自选股拥有5000万的用户规模,其行为大数据能够对市场所有个股进行全面采样,给用户行为分析提供了强大的源头。
(3)灵活的管理模式:
这只基金为主动管理型股票基金。主动型基金的优点就在于:可以根据市场数据变化及时对股票仓位、风格和个股进行相应调整,比指数型基金满仓运作、定期调仓模式的灵活性更高。

㈢ 大数据基金是什么意思

大数据基金,顾名思义,是以互联网大数据为信息源,以挖掘其中有用信息为主要选股标准和手段的基金。大数据基金最早以指数基金的形态问世,随着市场对大数据的热度不断升温,产品形态也越来越多样化,加入了越来越多的人工选股因素。若按投资理念分类,可将这些基金分为被动指数型和主动管理型,主动型中又可分为混合型、股票型和保本型。

㈣ 南方大数据100指数基金净值是什么

南方大数据100指数证券投资基金(001113)截止2021年3月4日,基金单位净值为0.9819元,累计净值为0.9819元,日增长率为-4.05%。

大数据100A(001113)截止2021年3月4日基金业绩回报率为:近1月-7.51%;近3月1.48%;近6月-1.63%;近1年26.96%;近2年44.57%;近3年17.58%;近5年36.32%;今年以来-2.18%;成立以来-1.81%。

(4)大数据主题股票基金扩展阅读

基金经理:钱厚翔,乔治华盛顿大学计算机科学硕士,具有基金从业资格。曾就职于平安磐海资本有限责任公司、平安证券股份有限公司,历任助理投资经理、投资经理。2018年9月加入南方基金数量化投资部。

业绩比较基准:大数据100指数收益率×95%+银行人民币活期存款利率(税后)×5%

基金风险等级:中风险(R3)

基金的投资组合比例为:本基金80%以上的基金资产投资于股票(含存托凭证)。本基金投资于标的指数成份股及其备选成份股的比例不低于基金资产净值的85%,且不低于非现金基金资产的80%。

每个交易日日终在扣除股指期货合约需缴纳的交易保证金后,现金或到期日在一年以内的政府债券的投资比例不低于基金资产净值的5%。

㈤ 云计算大数据龙头股票有哪些

2022年云计算概念股龙头股票一览:
1.高伟达(300465):利用大数据征信、云计算等技术,实现线下到线上的客户迁移,构建“互联网金融生态圈。
2.润和软件(300339):公司智能终端信息化业务全面向智能物联网方向进行数字化战略升级,并逐步构建起了系统级芯片、边缘计算、云计算、大数据等全栈式智能物联网能力链;该业务已经初步具备了从芯片到应用的软硬件一体化的综合智能物联网方案与综合服务能力,具有完整的预研-设计-开发-测试的技术及实施体系,以“一站式的交付模式”帮助客户快速研发产品、提高用户体验。
3.赛意信息(300687):公司设立产业基金旨在增强公司在云计算、大数据、人工智能领域的核心竞争力,此外公司与华为云开展紧密合作,更好地服务企业级客户。
4.吉视传媒(601929):以互联网、云计算、大数据等现代信息技术为手段,并积极向社会信息化领域拓展和转型,改变了公司依靠单一业务、传统业务及同质类产品的线性增长模式,不断增强了公司核心竞争力与盈利模式。
5.ST大唐(600198):云计算龙头。大唐电信拥有信息通信相关自主知识产权、安全技术、芯片设计、软件平台、集成应用和一站式解决方案的产业优势,同时在可信识别芯片、汽车电子芯片、智能终端芯片、物联网连接性芯片、信息安全与服务、智能终端整体解决方案、基于云计算/大数据技术的物联网和移动互联网应用核心平台、智慧城市、行业信息化等领域具有丰富的技术积累和竞争优势。
6.三六零(601360):云计算龙头。除此之外,360公司利用大数据、云计算及人工智能技术,通过技术创新、产品创新,打造了包括360手机、360儿童智能手表、360智能摄像机、360行车记录仪及360安全路由器等一系列智能硬件产品,致力于通过智能手机、智能穿戴、智能家居及车联网等智能产品为用户解决信息安全、出行安全、家居安全等网络安全问题。
7.TCL科技(000100):云计算龙头。TCL集团拟与思科成立一家商用云服务平台公司,在云计算、下一代视频通讯和交互技术进行合作。
8.华软科技:公司依托“简融”平台,运用云计算、大数据、人工智能等新技术,为金融机构提供新一代解决方案,支持银行等金融机构提升获客能力、经营模式转型、IT架构转型和技术开发能力,赋能金融机构的数字化转型创新。2020年公司营业总收入27.39亿,同比增长3.96%;毛利润为2.097亿,净利润为1278万元。

㈥ 2017年 大数据概念的基金有哪些

你的问题本身就是个病句。南方大数据本身就是一只基金,你想问的是这只基金持有哪些股票吧。真是太简单了:你去天天基金网或者数米基金网就能看到南方大数据基金持有哪些股票以及它们的涨幅。你也可以下载数米基金和天天基金的手机端软件,这样随时都能查看。

㈦ 数字经济基金有哪些

2021年末到现在,国家层面在顶层经济涉及领域出台了一系列规划政策,2021年重点提到的工业领域的相关政策,年末和年初关于农业方面的政策,现在数字经济领域再次放到国家层面来讲。表明数字经济对提升国家综合竞争力的重要性和迫切性。

而放到资本市场,2022年也必将围绕这三条主线开展。农业是国家稳定的根基,工业是国家发展的骨骼,而数字则是提升国际话语权和竞争力的底气之源,是血液。数字经济更多的体现在科技领域,总体来讲还是体现在科技的范畴,但是会更加的聚焦。

规划中还强调,数字经济将以数据资源为关键要素,以现代信息网络为主要载体,以信息通信技术为融合应用,全要素数字化转型为重要推动力。

综上,2022年及未来,布局数字经济,农业经济与工业经济三条主线,将成为机构的共识。

那么目前,数字经济体现在理财,如基金,ETF方面都有哪些标的?下面进行一下梳理:

一:数字经济利好哪些板块

1、科创板:科技创新、现代生物、创新医疗的集中营。数字经济对科创板形成直接利好;

2、半导体/芯片:解决卡脖子问题的核心

3、计算机:一切数字的硬件基础

4、软件开发:计算机应用的神经,没有软件,硬件就没有存在的价值,因此计算机与软件是一个整体。

5、大数据

6、信息安全:首支信息安全ETF将上市,密切关注。

7、5G:信息技术的基础

6、人工智能等等,不再一一列举。

二、数字经济相关的基金有哪些

由于数字经济提出不久,市面上已上市的主题基金相对较少,简单搜了一下关键词,主要有以下几个(以下基金仅作为参考,建议不要急于布局),未来相信还有很多的相关基金推出:


1、创金合信数字经济主题股票A(011229)

以下是该基金的概况,基金成立于2021年1月13日,规模1.03亿元,对标中证800指数+互联网指数和中证港股通科技指数。与数字经济关联性一般。

基金经理曹春林,从业4.5年,管理规模57亿。算是一名老将。

成立以来收益率60.1%,还是非常可观的。一年来历史较大回撤仅1次,出现在10月份,2022年回撤不是太大。

前10大重仓股(截止2021年9月30日):制造业,科技如华为概念,5G等,由于重仓占比36%,更多的持仓看不到。从历史持仓变化看,基金经理调仓较为频繁,属于主动型选手。

2、鹏扬数字经济先锋混合A (012456)

以下是该基金的概况,基金成立于2021年1月13日,规模8.9亿元,对标中证沪深300+恒生指数为主。投资策略强调:所投资的数字经济主要包括数字产业化和产业数字化。有些绕口。

基金经理赵世宏,从业5年,管理规模89亿,任职回报率176%。

成立以来收益率-11%左右,目前是负收益2022年在大盘下跌中,下跌幅度较大。

前10大重仓股暂未公示。

3、同泰数字经济主题股票型证券投资基金

以下是该基金的概况,基金成立于2021年7月26日,规模1.58亿元,对标中证中证沪港深数字经济主题指数收益率*80%+中证全债指数收益率*20%。投资策略与上一基金类似,数字经济化与经济数字化,但更为具体。

基金经理卞亚军、陈宗超,其中卞亚军从业10年,管理规模8.77亿,陈宗超从业172天,管理规模2.17亿,新老搭配。

成立以来收益率-9.43%左右,目前是负收益2022年在大盘下跌中,下跌幅度较大。

前10重仓股(截止2021年9月30日):持仓中以 科技主线为主,涉及半导体,新能源等。

以上三只基金的情况简单梳理如上,从整体看,无论收益率、基金经理调仓主动性,回撤率控制等,最好的是创金合信数字经济主题股票A(011229)。但与数字经济的切合度只能说是一般。但是数字经济提出不久,后续有待观察。

三、数字经济ETF

除场外基金外,在2021年12月06日推出了一支数字经济ETF,成立时间2021年12月6日,这支基金是奔着数字经济的主题去的,业绩比较基准:中证数字经济主题指数收益率。也就是说这支基金100%跟踪数字经济主题指数。

投资策略:本基金主要采取完全复制法股票投资策略,即按照标的指数的成份股构成及其权重构建基金股票投资组合,并根据标的指数成份股及其权重的变动进行相应调整。在一般情况下,本基金将根据标的指数的成份股票的构成及其权重构建股票资产组合。

㈧ 大数据100指数基金最新净值查询结果

大数据100指数基金最新净值查询可以在南方基金官网、基金网站等查询,以天天基金网为例:

1、登陆天天基金网;

2、在搜索框输入基金代码,搜索;

㈨ 大数据基金真的赚钱吗

  • 一、导语

最近一年,有几个概念广受追捧,分别是“大数据”,“股市”和“互联网金融”,而不断推出的“大数据基金”更是将这几个热门概念融合起来,为投资者带来了崭新的投资选择。“大数据基金”的团队也可谓阵容豪华,“网络”加“广发基金”,“阿里”加“博时基金”,“新浪”加“南方基金”,都是互联网巨头和实力基金公司的强强联合。那么“大数据基金”到底靠谱吗?它到底是基金的未来,还是仅仅借助了新概念的噱头呢?

  • 二、大数据分析在投资中有价值吗?

先说结论再说解释,大数据对投资一定是有价值的。这与市场上现有大数据基金业绩如何无关,而是因为大数据作为之前投资过程中没有被利用过的用户行为信息,一定可以通过科学的方法提取出有价值的数据。我们可以从逻辑上验证这个观点,举一个逻辑假象的例子即可说明。

例子:网络通过搜索行为寻找聪明的投资者

“博时淘金100”这支基金表现类似“广发百发100”,在下跌行情中表现较差。

从价格比值走势图看出,无论大数据指数还是大数据基金,产品化之后的表现都出现了不同程度的下滑。具体而言,几只大数据指数在长期的历史回溯期上,其相对于中证500的价格比值走势持续上升,波动较小;而在产品化之后(图中的小黑圈之后)的评价期上,期价格比值基本走平,且有较大的波动,因此就这段不太长的实盘产品运作期间而言,其业绩相对于传统股市指数并没有显着优势。

  • 五、如何看待大数据基金?

通过上面的分析,我们发现到目前为止,“大数据基金”相比传统股市指数并没有明显的优势,而由于各支大数据基金的上市时间都不到一年,所以还不能肯定他们的未来业绩。但对于这样一种崭新的基金形式,建议每位投资者都应保持关注。因为我们相信大数据中蕴含的价值,期待有一家靠谱的基金公司能够利用现代分析工具有效发觉利用,转变为实在的价值,真正让大数据基金变成基金行业的未来。