1. 怎么学习python量化交易
下面教你八步写个量化交易策略——单股票均线策略
1 确定策略内容与框架
若昨日收盘价高出过去20日平均价今天开盘买入股票
若昨日收盘价低于过去20日平均价今天开盘卖出股票
只操作一只股票，很简单对吧，但怎么用代码说给计算机听呢？
想想人是怎么操作的，应该包括这样两个部分
既然是单股票策略，事先决定好交易哪一个股票。
每天看看昨日收盘价是否高出过去20日平均价，是的话开盘就买入，不是开盘就卖出。每天都这么做，循环下去。
对应代码也是这两个部分
definitialize(context):
用来写最开始要做什么的地方
defhandle_data(context,data):
用来写每天循环要做什么的地方
2 初始化
我们要写设置要交易的股票的代码，比如 兔宝宝（002043）
definitialize(context):
g.security='002043.XSHE'#存入兔宝宝的股票代码
3 获取收盘价与均价
首先，获取昨日股票的收盘价
#用法：变量=data[股票代码].close
last_price=data[g.security].close#取得最近日收盘价，命名为last_price
然后，获取近二十日股票收盘价的平均价
#用法：变量=data[股票代码].mavg(天数，‘close’)
#获取近二十日股票收盘价的平均价，命名为average_price
average_price=data[g.security].mavg(20,'close')
4 判断是否买卖
数据都获取完，该做买卖判断了
#如果昨日收盘价高出二十日平均价,则买入，否则卖出
iflast_price>average_price:
买入
eliflast_price<average_price:
卖出
问题来了，现在该写买卖下单了，但是拿多少钱去买我们还没有告诉计算机，所以每天还要获取账户里现金量。
#用法：变量=context.portfolio.cash
cash=context.portfolio.cash#取得当前的现金量，命名为cash
5 买入卖出
#用法：order_value(要买入股票股票的股票代码，要多少钱去买）
order_value(g.security,cash)#用当前所有资金买入股票
#用法：order_target(要买卖股票的股票代码，目标持仓金额）
order_target(g.security,0)#将股票仓位调整到0，即全卖出
6 策略代码写完，进行回测
把买入卖出的代码写好，策略就写完了，如下
definitialize(context):#初始化
g.security='002043.XSHE'#股票名:兔宝宝
defhandle_data(context,data):#每日循环
last_price=data[g.security].close#取得最近日收盘价
#取得过去二十天的平均价格
average_price=data[g.security].mavg(20,'close')
cash=context.portfolio.cash#取得当前的现金
#如果昨日收盘价高出二十日平均价,则买入，否则卖出。
iflast_price>average_price:
order_value(g.security,cash)#用当前所有资金买入股票
eliflast_price<average_price:
order_target(g.security,0)#将股票仓位调整到0，即全卖出
现在，在策略回测界面右上部，设置回测时间从20140101到20160601，设置初始资金100000，设置回测频率，然后点击运行回测。
7 建立模拟交易，使策略和行情实时连接自动运行
策略写好，回测完成，点击回测结果界面（如上图）右上部红色模拟交易按钮，新建模拟交易如下图。 写好交易名称，设置初始资金，数据频率，此处是每天，设置好后点提交。
8 开启微信通知，接收交易信号
点击聚宽导航栏我的交易，可以看到创建的模拟交易，如下图。 点击右边的微信通知开关，将OFF调到ON，按照指示扫描二维码，绑定微信，就能微信接收交易信号了。
2. pythonif语句的用法例子
pythonif语句的用法例子：
与他上面的最近的还没有配对的if配对。余和渗
例如判断三角形的。
if((a+b>c)&&(a+c>b)&&(b+c>a))。
if((a==b)||(a=c)||(b=c))。
printf("是等腰三角行")。
含义
if-else的语句结构是前面的条件成立执行什么操作，则下面的棚简分支结构就不会被执行，若前面的条件不成立，否则做下面的。在Python中可以使用if else语句对条件竖脊进行判断，然后根据不同的结果执行不同的代码，这称为选择结构或者分支结构。
Python解释器易于扩展，可以使用C或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。
3. 怎样用 Python 写一个股票自动买卖的程序
方法一
前期的数据抓取和分析可能python都写好了，所以差这交易指令接口最后一步。对于股票的散户，正规的法子是华宝，国信，兴业这样愿意给接口的券商，但貌似开户费很高才给这权利，而且只有lts，ctp这样的c++接口，没python版就需要你自己封装。
方法二
是wind这样的软件也有直接的接口，支持部分券商，但也贵，几万一年是要的。
方法三
鼠标键盘模拟法，很复杂的，就是模拟键盘鼠标去操作一些软件，比如券商版交易软件和大智慧之类的。
方法四
就是找到这些软件的关于交易指令的底层代码并更改，不过T+1的规则下，预测准确率的重要性高于交易的及时性，花功夫做数据分析就好，交易就人工完成吧
4. python if用法
Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果（True或者False）来决定执行的代码块。
Python程序语言指定任何非0和非空（null）值为true，0 或者 null为false。
Python 编程中 if 语句用于控制程序的执行。其中"判断条件"成立时（非零），则执行后面的语句，而执行内容可以多行，以缩进来区分表示同一范围。
else 为可选语句，当需要在条件不成立时执行内容则可以执行相关语句。
（1）简单的if语句：
在第1行中，可包含任何条件测试，而在紧跟在测试后面的缩进代码块中，可执行任何操作。如果条件测试的结果为True，Python就会执行紧跟在if语句后面的代码；否则Python将忽略这些代码。
（2）if-else语句
经常需要在条件测清旅试通过了时执行一个操作，并在没有通过时执行另一个操作；在这种情况下，可使用Python提供的if-else语句。if-else语句块类似于简单的if语句，但其中的else语句，让你能够指定条件测试未通过时要执行的操作。
（3）if-elif-else语句
经常需要检查超过两个的情形，为此可使用Python提供的if-elif-else结构。Python只执行if-elif-else结构中的一个代码块，它依次检查每个条件测试，直到遇到通过了的条件测试。测试通过后，Python将执行紧跟在它后面的代码，并跳过余下的测试。
条件测试：
（1）概念：
每条if语句的核心都是一个值为True或False的表达式，这种表达式被称为条件测试。Python根据条件测试的值为True还是False来决定是否执行if语句中的代码。如果条件测试的值为True，Python就执行紧跟在if语句后面的代码；如果为False，Python就忽略这些代码。
（2）检查是否相等：
通常情况下会用 “==”的左值和右值是否相等来判断程序是否继续答碧凳进行，会区分大小写也会用“！=” 来表示不相等继续进行，相等则忽略。
（3）检查多个条件：
and: 要检查是否两个条件都为True，可使用关键字and将两个条件测试合而为一；如果每个测试都通过了慧孙，整个表达式就为True；如果至少有一个测试没有通过，整个表达式就为False。
or: 关键字or也能够让你检查多个条件，但只要至少有一个条件满足，就能通过整个测试。仅当两个测试都没有通过时，使用or的表达式才为False。
（4）检查特定值是否包含在列表内：
要判断特定的值是否已包含在列表中，可使用关键字in。
（5）检查特定值是否不包含在列表内：
确定特定的值未包含在列表中很重要，可使用关键字not in。
（6）布尔表达式：
布尔表达式的结果要么为True，要么为False。
5. 问一个Python分析股票价格的问题......
你先把价格按日期排序之后变成一个list的话，比如：
price=[70,74, 73, 72, 71,75]
你可以这么办：
operations=[]
isLong=False
for i in range(len(price)-1):
if(not isLong):
if(price[i]<price[i+1]):
print "Go long on day " + str(i)
operations.append(-1);
isLong=True;
else:
operations.append(0);
else:
if(price[i]>price[i+1]):
print "Go short on day " + str(i)
operations.append(1);
isLong=False;
else:
operations.append(0);
if(isLong):
print "Go short on day " + str(len(price)-1)
operations.append(1)
else:
operations.append(0)
ProfitPerShare=0
for i in range(len(price)):
ProfitPerShare+=price[i]*operations[i]
print "Summary profit per share: "+str(ProfitPerShare)
这里面就是说，如果你是空仓，那么如果明天比今天高就买，否则明天买就比今天买更划算；如果你不空仓，那么如果明天比今天价低你就要清仓，否则明天卖就会更划算。然后用一个叫operations的list来记录你每天的操作，-1表示买，0表示没有，1表示卖，所以最后可以计算每股获得的收入price[i]*operations[i]的总和。
6. 怎样用 Python 写一个股票自动交易的程序
网址都没有给出怎么测试呢？ 这个应该是服务器生成的token吧，可以urllib2抓一下，如果抓不到的话那么他可能用的js动态加载，这个得分析js源码了，如果他用了flash来算出这个值的(我记得酷狗就是这么做的)，那么恭喜你，不能算出这个值了
7. Python的if 条件语句
Python 中用if语句进行条件判断；与Excel 中的if作用有些类似，具体的语句如下：
if 条件：
结果
else：
结果
下面我们来举例进行说明：
例1：年龄>=18岁，输出“成年了”；否则输出“未成年”
age = 16
if age >= 18:
print("成年了")
else:
print("未成年")
当存在两个以上条件时，可在if条件判断后，增加 elif(else if 的缩写)继续进行分支条件判断。
说明：分支条件判断的结果输出，当满足第一个条件时既停止后续判断并返回第一个结果；当满足第二个条件时既停止后续判断并返回第二个结果；以此类推，如果全部条件判弊渗断均不满足，则返回else的结果。
例2：年龄<18岁，“未成年”； 18岁 =<年龄<40岁，“青年”； 40岁 =<年龄<60岁，“中年”；年龄>=60岁，“老年”
age = 25
if age >= 60:
print("老年")
elif age >= 40:
print("中年")
elif age >=18:
print("青年")
else:
print("未成年")
注：第二个条件中 可以直接写 “age >=40”； 无需写成 40 =<age<60；因为当判断大盘第二个条件时，已经不满足第一个条件、即age !>=60(age < 60)，所以“<60”部分可省略。第三个条件同理
条件分支的简单表达：三元表达式
我们将例1（：年龄>=18岁，输出“成年了”；否则输出“未成年”）改写为“三元表达式”
age = 59
result ="成年" if age >=18 else "未成年"
print(result)
注：仅有两个条件判断时，可使用三元表达式进行简写
例3：国籍=china ,输出“中国人”；否则输出“外国人”
nationality = "England"
result = "中国人" if nationality == "china" else "外国人"
print(result)
注：一个“=”代表赋值，“==”代表等于
例4：通过身份证号判断性别租郑脊（身份证号17位单号为男性，双号为女性）
id = "2308__________2642"
result = "女" if int(id[17]) % 2 == 0 else "男"
print(result)
注：id的类型为字符串，需要通过“int（）”函数将其转换为整数； ”%”代表取余数，
“XX % 2 ==0 ” 代表XX除2余数为0即偶数丛旅.
8. 怎么用python计算股票
作为一个python新手，在学习中遇到很多问题，要善于运用各种方法。今天，在学习中，碰到了如何通过收盘价计算股票的涨跌幅。
第一种：
读取数据并建立函数：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.interpolate import spline
from pylab import *
import pandas as pd
from pandas import Series
a=pd.read_csv('d:///1.csv',sep=',')#文件位置
t=a['close']
def f(t):
s=[]
for i in range(1,len(t)):
if i==1:
continue
else:
s.append((t[i]-t[i-1])/t[i]*100)
print s
plot(s)
plt.show()
f(t)
第二种：
利用pandas里面的方法：
import pandas as pd
a=pd.read_csv('d:///1.csv')
rets = a['close'].pct_change() * 100
print rets
第三种：
close=a['close']
rets=close/close.shift(1)-1
print rets
总结：python是一种非常好的编程语言，一般而言，我们可以运用构建相关函数来实现自己的思想，但是，众所周知，python中里面的有很多科学计算包，里面有很多方法可以快速解决计算的需要，如上面提到的pandas中的pct_change()。因此在平时的使用中应当学会寻找更好的方法，提高运算速度。
9. 怎样用python处理股票
用Python处理股票需要获取股票数据，以国内股票数据为例，可以安装Python的第三方库：tushare；一个国内股票数据获取包。可以在网络中搜索“Python tushare”来查询相关资料，或者在tushare的官网上查询说明文档。
10. 怎样用 Python 写一个股票自动交易的程序
股票自动交易助手提供了一个 Python 自动下单接口，参考代码
#股票自动交易助手Python自动下单使用例子
#把此脚本和StockOrderApi.pyOrder.dll放到你自己编写的脚本同一目录
fromStockOrderApiimport*
#买入测试
#Buy(u"600000",100,0,1,0)
#卖出测试,是持仓股才会有动作
#Sell(u"000100",100,0,1,0)
#账户信息
print("股票自动交易接口测试")
print("账户信息")
print("--------------------------------")
arrAccountInfo=["总资产","可用资金","持仓总市值","总盈利金额","持仓数量"];
foriinrange(0,len(arrAccountInfo)):
value=GetAccountInfo(u"",i,0)
print("%s%f"%(arrAccountInfo[i],value))
print("--------------------------------")
print("")
print("股票持仓")
print("--------------------------------")
#取出所有的持仓股票代码,结果以','隔开的
allStockCode=GetAllPositionCode(0)
allStockCodeArray=allStockCode.split(',')
foriinrange(0,len(allStockCodeArray)):
vol=GetPosInfo(allStockCodeArray[i],0,0)
changeP=GetPosInfo(allStockCodeArray[i],4,0)
print("%s%d%.2f%%"%(allStockCodeArray[i],vol,changeP))
print("--------------------------------")