A. python量化哪个平台可以回测模拟实盘还不要钱
Python量化投资框架：回测+模拟+实盘
Python量化投资 模拟交易 平台 1. 股票量化投资框架体系 1.1 回测 实盘交易前，必须对量化交易策略进行回测和模拟，以确定策略是否有效，并进行改进和优化。作为一般人而言，你能想到的，一般都有人做过了。回测框架也如此。当前小白看到的主要有如下五个回测框架： Zipline ：事件驱动框架，国外很流行。缺陷是不适合国内市场。 PyAlgoTrade ： 事件驱动框架，最新更新日期为16年8月17号。支持国内市场，应用python 2.7开发，最大的bug在于不支持3.5的版本，以及不支持强大的pandas。 pybacktest ：以处理向量数据的方式进行回测，最新更新日期为2个月前，更新不稳定。 TradingWithPython：基于pybacktest，进行重构。参考资料较少。 ultra-finance：在github的项目两年前就停止更新了，最新的项目在谷歌平台，无奈打不开网址，感兴趣的话，请自行查看吧。 RQAlpha：事件驱动框架，适合A股市场，自带日线数据。是米筐的回测开源框架，相对而言，个人更喜欢这个平台。 2 模拟 模拟交易，同样是实盘交易前的重要一步。以防止类似于当前某券商的事件，半小时之内亏损上亿，对整个股市都产生了恶劣影响。模拟交易，重点考虑的是程序的交易逻辑是否可靠无误，数据传输的各种情况是否都考虑到。 当下，个人看到的，喜欢用的开源平台是雪球模拟交易，其次是wind提供的模拟交易接口。像优矿、米筐和聚宽提供的，由于只能在线上平台测试，不甚自由，并无太多感觉。 雪球模拟交易：在后续实盘交易模块，再进行重点介绍，主要应用的是一个开源的easytrader系列。 Wind模拟交易：若没有机构版的话，可以考虑应用学生免费版。具体模拟交易接口可参看如下链接：http://www.dajiangzhang.com/document 3 实盘 实盘，无疑是我们的终极目标。股票程序化交易，已经被限制。但对于万能的我们而言，总有解决的办法。当下最多的是破解券商网页版的交易接口，或者说应用爬虫爬去操作。对我而言，比较倾向于食灯鬼的easytrader系列的开源平台。对于机构用户而言，由于资金量较大，出于安全性和可靠性的考虑，并不建议应用。 easytrader系列当前主要有三个组成部分： easytrader：提供券商华泰/佣金宝/银河/广发/雪球的基金、股票自动程序化交易，量化交易组件 easyquotation : 实时获取新浪 / Leverfun 的免费股票以及 level2 十档行情 / 集思路的分级基金行情 easyhistory : 用于获取维护股票的历史数据 easyquant : 股票量化框架，支持行情获取以及交易 2. 期货量化投资框架体系 一直待在私募或者券商，做的是股票相关的内容，对期货这块不甚熟悉。就根据自己所了解的，简单总结一下。 2.1 回测 回测，貌似并没有非常流行的开源框架。可能的原因有二：期货相对股票而言，门槛较高，更多是机构交易，开源较少； 去年至今对期货监管控制比较严，至今未放开，只能做些CTA的策略，另许多人兴致泱泱吧。 就个人理解而言，可能wind的是一个相对合适的选择。 2.2 模拟 + 实盘 vn.py是国内最为流行的一个开源平台。起源于国内私募的自主交易系统，2015年初启动时只是单纯的交易API接口的Python封装。随着业内关注度的上升和社区不断的贡献，目前已经一步步成长为一套全面的交易程序开发框架。如官网所说，该框架侧重的是交易模块，回测模块并未支持。 能力有限，如果对相关框架感兴趣的话，就详看相关的链接吧。个人期望的是以RQAlpha为主搭建回测框架，以雪球或wind为主搭建模拟框架，用easy系列进行交易。
B. 听朋友说他用盈首AI全自动炒股机器人炒股，效果很好，请问一下用过的朋友，不知道是否是真的
应该是真的，现在是人工智能时代，科学炒股是必然选择，国家也在出了很多支持人工智能的政策，之前在各大新闻上看见你说的这个了，有负面就是有利空啦，如果对公司造成实际影响当然股价会下挫。但在A股，利空出来的时候往往意味着主力主动借机打压股价拿筹码，一段时间整理后再抛出利好拉升股票，这就是所谓带血的筹码。不是骗局，很靠谱，我用了几年了，效果很好，最有发言权。而且是国际国内高水平的智能炒股机器人，获得了多项发明专利，盈首AI全自动炒股机器人，我用了几年了，效果很好，而且是全自动交易的，策略是自己可以很方便的设计的。而且不需要自己写编程，只要添加8个数据即可设置交易策略。核心功能编辑，语音，180个模型，180个AI全自动半成品模型，根据人工智能的综合科技，包括神经网络、大数据统计、特殊算法、主力资金流向统计计算等，综合几十种以上影响股票涨跌的因子组合而成的全智能全自动AI策略模型。模型同样具有6个去风险因子的功能，能及时规避大盘的风险和捕捉大盘和个股的上涨机会。自定义编写，用户打开界面后，对于会编程又懂股票的用户如果想要把自己的操作思路编写为策略进行自动交易，可以在自定义策略编写里面用Python语言编写自己的策略。自定义标的。用户如果不愿点击组合策略模型，也不会编写程序，则可以把自己想要操作的标的添加到策略标的添加栏，然后在（自定义）交易资金买卖设定栏，设定自己的参数即可，标的需要每天添加，进行全自动交易。机器人就会按照这些设定的条件长期自动执行这些指令操作。去风险因子，特有的6个AI去风险因子能帮助用户规避掉极大多数系统性风险，能自动预测大盘及个股即将上涨或下跌，能自动在第一时间根据大盘及个股的走势，自动规避大盘及个股下跌风险及自动捕捉住大盘上涨的起点。全自动交易用户用自己组合的策略或自编的策略进行历史回测，验证历史年化收益率达到自己满意后，即可把策略保存在策略保存区，组合一个属于个人独立的全自动交易机器人。策略保存区一般应保存三个策略。保存后，三个策略同时交易，点击自动交易按钮，机器人就会按照这些设定的条件长期自动执行这些指令了。
C. 怎样用 Python 写一个股票自动交易的程序
方法一
前期的数据抓取和分析可能python都写好了，所以差这交易指令接口最后一步。对于股票的散户，正规的法子是华宝，国信，兴业这样愿意给接口的券商，但貌似开户费很高才给这权利，而且只有lts，ctp这样的c++接口，没python版就需要你自己封装。
方法二
是wind这样的软件也有直接的接口，支持部分券商，但也贵，几万一年是要的。
方法三
鼠标键盘模拟法，很复杂的，就是模拟键盘鼠标去操作一些软件，比如券商版交易软件和大智慧之类的。
方法四
就是找到这些软件的关于交易指令的底层代码并更改，不过T+1的规则下，预测准确率的重要性高于交易的及时性，花功夫做数据分析就好，交易就人工完成吧
D. 怎样用 Python 写一个股票自动交易的程序
国外有自动交易软件。只需要写插件就可以。如果用python重新写，有些麻烦。如果证券交易公司提供API，就容易。 我记得2004年左右是通过API实现的。 有个朋友做过一个贵金属的自动交易。不过2年后，亏了不少。
E. 股票怎么设置自动买卖
机智股票自动化交易软件，一次设置就可以自动买卖，还有自动做区间交易做价差，方便快捷功能多，设置好以后断网也能自动执行，丝毫不影响。
F. 股票怎么设置自动交易卖出
股票可通过自动股票交易程序完成自动交易卖出。
自动股票交易程序是股票投资者发出买卖指令的软件。一般来说，股票投资者根据股票市场软件和股票分析软件提供的市场数据分析信息进行决策，然后通过股票交易软件下达买卖指令，然后完成交易。
如何设置股票自动买卖，设置股票自动买卖有以下优势：
1. 因为计算机自动下订单，它可以确保更快地下订单和平仓，并且可以更灵敏地响应价格变化和趋势变化。
2. 电脑可以克服人性中的弱点，比如买时买，卖时卖，毫不犹豫或贪婪，不骄不躁地赢，不沮丧地输，避免情绪化操作。
3. 电脑可以持续监控市场，并在正确的时间和地点自动进出，完全不需要人工干预，这样你就可以安心从事其他工作。
4. 严格的止损和风险控制，仓位控制，所以，绝无过量交易，没有情绪交易，没有贪婪和恐惧，这是人为的盘中无法避免的。是否盈利完全取决于交易策略。
5. 多预定订单、多账户、多份额、多任务自动执行、不同策略组合等。是投资者中最忠诚的交易者！
6. 养成提前制定计划并根据计划严格执行交易的习惯。像竞技场一样，自动化交易系统需要好的场地、好的裁判和好的运动员。对于一个系统来说，需要解决数据、规则和交易者思想的协调问题；交易者的思维是个体心理和知识系统。因为他们的不同，他们有不同的行为，他们买卖交易。然而，我们必须知道只有少数人有成功的机会。只有克服人性中贪婪和恐惧的弱点，只有按照纪律和规则交易，我们才能加入少数人的行列。
如何做股票止损？
首先，资金管理层的严格规定，即交易损失总额不能超过持有本金的一定百分比(如10%至20%)和每笔交易允许的最大损失额。这是投资者必须考虑和遵循的最基本因素，与市场状况无关，也是设定止损的基本标准和最终底线。
第二，根据投资者购买该股门票时预先计划的风险与回报比率设定的止损点。
G. 如何用Python炒股
python可以用于爬虫，爬取指定股票的数据，更准确，更便捷，利于数据分析和买卖的把控
H. 怎样用 Python 写一个股票自动交易的程序
股票自动交易助手提供了一个 Python 自动下单接口，参考代码
#股票自动交易助手Python自动下单使用例子
#把此脚本和StockOrderApi.pyOrder.dll放到你自己编写的脚本同一目录
fromStockOrderApiimport*
#买入测试
#Buy(u"600000",100,0,1,0)
#卖出测试,是持仓股才会有动作
#Sell(u"000100",100,0,1,0)
#账户信息
print("股票自动交易接口测试")
print("账户信息")
print("--------------------------------")
arrAccountInfo=["总资产","可用资金","持仓总市值","总盈利金额","持仓数量"];
foriinrange(0,len(arrAccountInfo)):
value=GetAccountInfo(u"",i,0)
print("%s%f"%(arrAccountInfo[i],value))
print("--------------------------------")
print("")
print("股票持仓")
print("--------------------------------")
#取出所有的持仓股票代码,结果以','隔开的
allStockCode=GetAllPositionCode(0)
allStockCodeArray=allStockCode.split(',')
foriinrange(0,len(allStockCodeArray)):
vol=GetPosInfo(allStockCodeArray[i],0,0)
changeP=GetPosInfo(allStockCodeArray[i],4,0)
print("%s%d%.2f%%"%(allStockCodeArray[i],vol,changeP))
print("--------------------------------")
I. 在交易股票时如何设置自动卖出
在交易股票时设置自动卖出的方法：
一般可以在交易时打开自己用的股票交易软件，找到软件中的“股票交易”，填写营业部、股票帐号、密码然后进入交易程序，直接挂卖单，在下单的时候，设置好自己要交易的价格，提交之后如果股票达到设置的价格，就会自动买卖。
股票自动交易程序就是股票投资者下达买卖交易指令的软件，可以用比较容易理解的话来说，就是股票交易软件，其实就是一个下单的软件，帮助股票投资者来实现下单，股票投资者一般都是根据股票行情的软件来了解，目前股票投资市场的基本行情，这样能够对目前现状有一个基本的把握，这样通过行情软件所提供的数据分析来进行决策，下达买卖交易指令，这样就可以完成交易。
股票投资可以在线上进行操作，也可以在线下目前随着互联网的发展，线上的人越来越多，大家可以实现足不出户就可以能够交易股票，人们使用最多的工具应该就是电脑，电脑可以自动下单，同时也可以保证更快的速度进行下单，可以更加敏感的响应价格的变动和整个市场的变动。
当然电脑也有很多的优点，就比如我们正常的人比较容易受到情绪的影响，假如目前市场的行情并不是特别理想，我们可能情绪会有一些波动，而影响自己的判断，但是电脑就可以克服这些缺点，在该买的时候买入股票，该卖出的时候就会卖出股票，没有其他的多余的情绪，所以也避免了情绪化的操作。
所以股票可以通过电脑来设置自动卖出，也可以通过电脑实现自动交易，股票投资者可以有一些下单的软件，这些软件可能会更加方便的进行操作。
J. 怎样用 Python 写一个股票自动交易的程序
网址都没有给出怎么测试呢？ 这个应该是服务器生成的token吧，可以urllib2抓一下，如果抓不到的话那么他可能用的js动态加载，这个得分析js源码了，如果他用了flash来算出这个值的(我记得酷狗就是这么做的)，那么恭喜你，不能算出这个值了