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時間序列影響股票價格分析

發布時間: 2022-04-24 03:06:15

⑴ 應用計量經濟學時間序列分析在股票預測上有多大的作用

作用沒有想像中的大,你可以用股票的滯後變數來進行回歸分析,滯後2~3期就夠了,不過數據必須具體點,最好細分到每季度、每月的上證指數,還有時間上怎麼也要十年左右吧!

我以前在論文附錄中做過分析,數據都是自己按季度整理的,挺麻煩的呢,如果需要的話就發給你~

還有就是,我覺得寫關於股票的預測方面的實際用處並不是很大,畢竟股票的影響因素太多,單單的憑藉以前的走勢而預期太不好了。。我自己也炒股票,就像那些macd、kdj之類的指標根本就起不到太大的作用,如果那個能預期的話,股市豈不就成了提款機了?現在你做的這個就像是那些指標一樣,要知道,股市是活的,人是活的,而指標確實死的!說這么多的意思就是股市不是能簡單預測的,你做的那個用處不大。。

如果你想做的話,建議換個題目,我當時的寫的是對弗里德曼的貨幣需求理論在中國市場的分析。你可以寫寫貨幣供應量對通貨膨脹的時滯性,分析下在我國市場的滯後期大概是多少~數據在國家統計局和中國人民銀行都可以找到的,樣本空間一定要足夠大,在對滯後變數分析時候主要考慮各自的T檢驗是否通過,一般從通過之後大概就是那個的滯後期!這個比較直接反而有些許用處~
要是能分析出國家的一般性政策對實體市場的影響就更好了,更有用了~

呵呵,以上只是自己的建議~有什麼其他的問題就給我留言吧~

⑵ 是什麼影響股市大盤的漲跌

股票說白了就是一種「商品」,所以它價格的多少由內在價值(標的公司價值)所決定,而且波動在價值上下。
股票的價格波動規律說白了就和普通商品的價格波動規律一樣,都要受到供給與需求關系的影響。
就像市場中售賣的豬肉,當人們要購買更多豬肉的時候,當市場上豬肉供不應求,價格上升是必然的事;當市場上有很多賣豬肉的,豬肉供給大於需求,那豬肉價肯定就會下降。
股票的價格波動表現為:10元/股的價格,50個人賣出,但市場上有100個買,那另外50個買不到的人就會以11元的價格買入,這樣一來股價就會上升,相反的話股價就下跌(由於篇幅問題,這里將交易進行簡化了)。
通常來說,雙方的情緒好壞受多方面影響,這時供求關系也會受到影響,其中會對此起到深遠影響的因素有3個,我們來仔細分析一下。
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一、哪些因素會使得股票出現漲跌變化?
1、政策
行業或產業的發展,離不開國家政策的指導,比如說新能源,前幾年國家開始注重新能源的開發,針對相關的企業、產業都展開了幫扶計劃,比如補貼、減稅等。
這就成功吸引了大量資金湧入市場,並且還會大力挖掘相關行業的優秀板塊或者已經上市的公司,最終導致股票的漲跌。
2、基本面
長期來看,市場的走勢和基本面相同,基本面向好,市場整體就向好,比如說疫情期間我國經濟優先恢復增長,企業盈利也在逐步提高,那股市也會跟著回升。
3、行業景氣度
這點很關鍵,一般地,股票的漲跌常常受到行業景氣度的影響反之,行業越景氣,這類公司的的股票價格會普遍上漲,比如上面說到的新能源。
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二、股票漲了就一定要買嗎?
對於股票,許多人都只是剛接觸到,一看某支股票漲勢大好,毫不猶豫的入手了幾萬塊,後來竟然一路下跌,被套的非常牢。其實股票的興衰可以被人為的進行短期控制,只要有人持有足夠多的籌碼,一般來說占據市場流通盤的40%,就可以完全控制股價。學姐覺得如果你還處於小白階段,優先採用長期持有龍頭股進行價值投資的方法,避免短線投資被人割了韭菜。吐血整理!各大行業龍頭股票一覽表,建議收藏!

應答時間:2021-08-26,最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准,請點擊查看

⑶ 時間序列在股市有哪些應用

時間序列分析在股票市場中的應用
摘要
在現代金融浪潮的推動下,越來越多的人加入到股市,進行投資行為,以期得到豐厚的回報,這極大促進了股票市場的繁榮。而在這種投資行為的背後,越來越多的投資者逐漸意識到股市預測的重要性。
所謂股票預測是指:根據股票現在行情的發展情況地對未來股市發展方向以及漲跌程度的預測行為。這種預測行為只是基於假定的因素為既定的前提條件為基礎的。但是在股票市場中,行情的變化與國家的宏觀經濟發展、法律法規的制定、公司的運營、股民的信心等等都有關聯,因此所謂的預測難於准確預計。
時間序列分析是經濟預測領域研究的重要工具之一,它描述歷史數據隨時間變化的規律,並用於預測經濟數據。在股票市場上,時間序列預測法常用於對股票價格趨勢進行預測,為投資者和股票市場管理管理方提供決策依據。

⑷ 股票為什麼一天一個價,是什麼決定著股票的漲跌

股票運作的本質是供求關系。

股票價格的漲跌,長期來說是由上市公司為股東創造的利潤決定的,而短期是由供求關系決定的,而影響供求關系的因素則包括人們對該公司的盈利預期、大戶的人為炒作、市場資金的多少、政策性因素等。價值投資取決於投資者認為一隻股票是被低估或高估,或者整個市場是被低估或高估。最簡單的方法就是將一家公司的P/E比率、分紅和收益率指標與同行業競爭者以及整個市場的平均水平進行比較。如果買的人大於賣的人,也就是在供不應求的情況下,股票上漲,反之下跌股票漲跌。

原理:股票流通股是一定的,如果主力大量收集籌碼,可參與買賣的籌碼減少,那麼物以稀為貴,買不到股票,只能抬高股價買。主力建倉完畢就會洗盤,擠出一些意志不堅定者。到合適機會邊拉升邊出貨,如果主力出貨完畢往往還能縮量上漲一段空間。這時候風險極大,獲利機會也極大。主力出貨完畢,散戶的熱情也告一段落,那麼股價就會自然降下來或者被主力砸下來。再走一波下跌建倉影響股票漲跌的因素有很多,大致分為兩種,宏觀因素和微觀因素。宏觀的主要包括國家政策、戰爭霍亂、宏觀經濟等;微觀的主要是市場因素,公司內部、行業結構、投資者的心理等。

(4)時間序列影響股票價格分析擴展閱讀:

大致分為兩種,宏觀因素和微觀因素。

宏觀的主要包括國家政策、宏觀經濟等;微觀的主要是市場因素,公司內部、行業結構、投資者的心理等。

影響股票漲跌的因素有很多,例如:政策的利空利多、大盤環境的好壞、主力資金的進出、個股基本面的重大變化、個股的歷史走勢的漲跌情況、個股所屬板塊整體的漲跌情況等,都是一般原因(間接原因),都要通過價值和供求關系這兩個根本的法則來起作用。

⑸ 對股票收盤價進行時間序列分析,預測其下一個交易日的收盤價,並與實際收盤價格進行對比

股票投資的分析這么復雜啊,先問問老師有依據這個買股票沒,再回答。

⑹ 怎麼用excel對股票收盤價進行時間序列分析

最好附上內容

⑺ 在用時間序列分析股票時,如果連續兩天收盤價一樣,為什麼要剔除一天的數據

同一收盤價影響相同

⑻ 股票價格的隨機遊走的含義

隨機遊走模型的提出是與證券價格的變動模式緊密聯系在一起的。最早使用統計方法分析收益率的著作是在 1900年由路易·巴舍利耶(Louis Bachelier)發表的,他把用於分析賭博的方法用於股票、債券、期貨和期權。在巴舍利耶的論文中,其具有開拓性的貢獻就在於認識到隨機遊走過程是布 朗運動。1953年,英國統計學家肯德爾在應用時間序列分析研究股票價格波動並試圖得出股票價格波動的模式時,得到了一個令人大感意外的結論:股票價格沒 有任何規律可尋,它就象「一個醉漢走步一樣,幾乎宛若機會之魔每周仍出一個隨機數字,把它加在目前的價格上,以此決定下一周的價格。」即股價遵循的是隨機 遊走規律。
這也跟市場有效原則有關
弱有效證券市場是指證券價格能夠充分反映價格歷史序列中包含的所有信息,如有關證券的價格、交易量等。如果這些歷史信息對證券價格變動都不會產生任何影響,則意味著證券市場達到了弱有效。