❶ 選取30家上市公司的股票價格，選出影響股票價格的四個以上的變數，建立多元線性回歸模型，並使模型通過檢驗
選擇滬深300指數里的股票就可以了，先下載30支個股數年來的日收盤價。
然後找到四個變數，比如大盤指數（或者滬市深市點數），美國標普指數，澳元兌美元匯率，石油或其他工業金屬期貨價格，等等。。。把數據下下來，也都是日收盤價。這些數據都不難下的，雅虎上基本都能下。
最後，在eviews裡面測試一下。如果不會用eviews的話，谷歌eviews 線性回歸 教程 視頻等字眼，會有很詳細的視頻教程。
希望可以幫到你。
❷ 股票中什麼是回歸線
線性回歸的原理
線性回歸是統計學原理在技術分析上的運用，簡單地說，它表現的是離價格區間最近的一條直線。如果後面的行情是「新的」，它對於線性回歸帶的支撐與阻力應較敏感。如果後面的行情與前段沒什麼區別，它對於線性回歸帶的支撐與阻力就不敏感。
如果不得不去猜測某一股票明犬的價格，較合邏輯的猜測就應該是「盡量貼近今天的價格」。如果股票有上漲的趨勢，一個好的猜測就是盡量貼近今天的價格加上一個上調值。線性回歸分析正是用統計數字來驗證了這些邏輯假設。
線性回歸線是用最小平方匹配法求出的兩點間的趨勢線。這條趨勢線表示的是中間價。如果把此線認做是平衡價的話，任何偏移此線的情況都暗示著超買或超賣。
在中間線的上方和下方都建立了線性回歸通道線。通道線和線性回歸線的間距是收盤價與線性回歸線之間的最大距離。回歸線包含了價格移動。通道下線是支撐位，通道匕線是阻擋位。價格可能會延伸到通道外一段很短的時間，但如果價格持續在渠道外很長一段時問的話，表明趨勢很快就會逆轉了。
❸ 什麼是股票的回歸通道
股票的回歸線又被叫做回歸通道線，回歸通道線在很多炒股軟體裡面都沒有被保留，這也導致了很多投資者沒有見過股票的回歸線，但是並不是說這種指標沒有實戰價值，其實這種指標在實戰中有很強的運用價值，股票的價格變動，往往都是通過震盪的方式來運行的，在震盪的過程當中，也就形成了上漲通道或者下跌通道，在這個通道裡面，蘊含著很豐富的技術內涵，它對股票價格的趨勢判斷有很強的意義。
❹ 線性回歸分析的原理
最初學習線性回歸的時，其實是在數學課上，在接觸股票之後，發現其實線性回歸同樣是可以運用在股票走勢分析過程中，當然它的原理是依據統計原理所設計的。那究竟線性回歸的基本原理是怎麼樣的?下面就是贏家學院的主編人員進行的解讀。
線性回歸是統計學原理所設計的，我們就簡單來對於它的定義進行相關的極少。它其實指的就是：離價格最近的一條直線。如果後面的行情是「新的」，那麼它對於線性回歸帶的支撐與阻力就會比較名敏感，如果壽面的行情與前一段沒什麼區別，那麼它對於線性回歸帶的支撐與阻力就不敏感。
線性回歸線是用最小的平方匹配法求出的兩點線的趨勢線，這條趨勢線表示的中間價，如果把此線認作是平衡價的話，任何偏移此線的情況都暗示著超買或超賣。
贏家江恩軟體中的線性回歸工具，是由三條線所組成的，即在中間線的上方和下方都建立了線性回歸通道線，通道線和線性回歸的間距是收盤價與線性回歸線之間的最大距離。回歸線包含了價格的移動，通道下軌線是支撐位，通道下軌線是阻擋位，價格可能會延伸到通道外一段很短的時間，但如果價格持續在渠道外很長一段時間的話，表明趨勢很快就會逆轉了。下面我們就來看中國海防的日K線走勢圖。
❺ 股票中畫線工具的線性回歸帶怎麼用
扯淡用的，你是股評聽多了！屁股想想就知道了，股評就是瞎侃，不推薦學習！宏觀經濟形勢聽聽就算了，所謂技術流，我堅決不信。補充一點：就算信，你也學不來！
❻ 股市中股票漲速怎麼計算N日線性回歸斜率怎麼算謝謝，嘿嘿。
漲速是相對某個時刻之前的某個價格而言。
例如，某個股票5分鍾之前的股價是10元，而現在的價格是10.1元，則這個股票的5分鍾漲速為：
（10.1－10）/10×100％＝1％
N日線性回歸斜率怎麼算
以最小平方法做線性回歸估計這直線方程式
y=a+b*x;
最小平方法求出估計值a,b,代入得估計直線}
復制內容到剪貼板代碼:
x:=k棒值;
y:=c;
b1:=Σ(x(i)-avr(x,30))*(y(i)-avr(y,30));
b2:=Σ(x(i)-avr(x,30))^2;
b:=b1/b2;
a:=avr(y,30)-b*avr(x,30);
SLOPE=(X,N)
表示以n個值的樣本行最小平方法估測直線,slope斜率就是前面的b
❼ 股票回歸射線的原理和畫法
線性回歸
畫法：
將滑鼠從一個相對低點拖曳到一個相對高點即得到百分比線。
用法：
線性回歸、線形回歸帶及線形回歸通道：線性回歸、線性回歸帶及線性回歸通道是根據數學上線性回歸的原理來確定一定時間內的價格走勢。線性回歸將一定時間內的股價走勢線性回歸，然後來確定這一段時間內的總體走勢；線性回歸帶是根據這一段時間內的最高、最低價畫出線性回歸的平行通道線；回歸通道是線性
原理：百分比回歸，黃金數字
❽ 請問什麼是線性回歸線
線性回歸是用來從過去價值中預測未來價值的統計工具。就股票價格而言，它通常用來決定何時價格過份上漲或下跌（行情極端）
線性回歸趨勢線使用最小平方法做出的一條盡量貼近價格線的直線，使價格線與預測的趨勢線差異小。
線性回歸線方式：Y=a+bx
其中：a=(∑y-b∑x)/n
b=n∑(xy)-(∑x)(∑y)/n∑x?2-(∑x)?2
x是目前時間段
y是時間段總數原理：如果不得不去猜測某一股票明天的價格，較合邏輯的猜測就應該是「盡量貼近今天價格」如果股票有上漲的趨勢，一個好的猜測就是盡量貼近今天的價格加上一個上調值。線性回歸分析正是用統計數字來驗證了這些邏輯假設。
線性回歸線是用最小平方匹配法求出的兩點間的趨勢線。這條趨勢線表示的是中間價。如果把此線認作是平衡價的話，任何偏移此線的情況都暗示著超買或超賣。
在中間線的上方和下方都建立了線性回歸渠道線。渠道線和線性回歸線的間距是收盤價與線性回歸線之間的最大距離。回歸線包含了價格移動。渠道下線是支撐位，渠道上線是阻擋位。價格可能會延伸到渠道外一段很短的時間，但如果價格持續在渠道外很長一段時間的話，表明趨勢很快就會逆轉了。
線性回歸線是平衡位置，線性回歸渠道線表示價格可能會偏離線性回歸線的范圍。
❾ 線性回歸的基本假設
1、隨機誤差項是一個期望值或平均值為0的隨機變數；
2、對於解釋變數的所有觀測值，隨機誤差項有相同的方差；
3、隨機誤差項彼此不相關；
4、解釋變數是確定性變數，不是隨機變數，與隨機誤差項彼此之間相互獨立；
5、解釋變數之間不存在精確的（完全的）線性關系，即解釋變數的樣本觀測值矩陣是滿秩矩陣；
6、隨機誤差項服從正態分布。
(9)對股票價格做線性回歸擴展閱讀：
線性回歸方程是利用數理統計中的回歸分析，來確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法之一。線性回歸也是回歸分析中第一種經過嚴格研究並在實際應用中廣泛使用的類型。按自變數個數可分為一元線性回歸分析方程和多元線性回歸分析方程。
線性回歸有很多實際用途。分為以下兩大類：
1 如果目標是預測或者映射，線性回歸可以用來對觀測數據集的和X的值擬合出一個預測模型。當完成這樣一個模型以後，對於一個新增的X值，在沒有給定與它相配對的y的情況下，可以用這個擬合過的模型預測出一個y值。
2 給定一個變數y和一些變數X1,...,Xp，這些變數有可能與y相關，線性回歸分析可以用來量化y與Xj之間相關性的強度，評估出與y不相關的Xj，並識別出哪些Xj的子集包含了關於y的冗餘信息。
❿ 企業投資於A.B兩種股票，兩種股票收益率的正相關或負相關對於收益風險防範具有什麼樣的影響
兩種證券如果是負相關的話則是，不會因為一方的漲跌影響另外一方。而正相關的話，兩只股票如果都賺錢還好，都虧錢肯定是無法接受的，而且客觀加大了投資的風險性。
一、什麼是相關性？
相關性度量兩個不同變數的運動相互關聯的程度。相關性是使用-1.00到+1.00的標度進行的統計度量。
-1.00代表一個完美的負相關，其中一個變數下降的幅度正好是另一個變數上升的幅度。
同時，+1.00的相關性表示一個完美的正相關性，即每個變數都是以精確的順序移動的。
如果兩個變數完全不相關，則相關性將完全為零。
為了確定兩個股票之間是否存在負相關，以一隻股票作為因變數，另一隻作為自變數，對單個股票價格進行線性回歸。回歸的結果包含了相關系數，並顯示了兩個股票之間的相互關系。
二、負相關與投資
負相關性是投資組合構建中的一個重要概念，因為它定義了從多樣化中獲得的收益。投資者應設法納入一些負相關資產，以防範整體投資組合的波動。許多股票與其他股票和整個股票市場正相關，這使得僅用股票進行多樣化變得困難。
投資者可能需要從股市之外尋找負相關的資產。大宗商品與股市負相關的可能性可能更高。然而，大宗商品價格與股市之間的相關性隨著時間的推移而變化。股市和大宗商品之間的關聯程度的一個方面是波動性。
兩個股票可能是負相關的，因為它們直接經歷了彼此之間的負反饋，或者因為它們對外部的反應不同。在第一種情況下：例如，百事可樂（Pepsi）推出的一款熱門新產品可能會提價，而可口可樂（Coke）則會下跌。因此，在競爭激烈的市場中，密切的競爭對手可能會看到負相關。
另一個原因是兩支股票對同一外部消息或事件的反應大體相反。例如，當利率上升時，銀行或保險公司等金融類股往往會受到提振，而房地產和公用事業板塊則會受到加息的特別嚴重沖擊。