『壹』 程序化交易帶給我們的思考
第一個問題是因果關系的困惑，如果是程序化交易策略中股票的超賣引發了1987年股災，那麼是什麼原因導致這些程序化交易首先開始啟動？根據美國證券與交易委員會假設的瀑布效應，在套利者賣出股票引發股市崩潰前，股票期貨價格必須低於股票價格一定比例。那麼又是什麼導致期貨相對於股票出現最初的折價呢？那些指責程序化交易的謬論是根據他們的惡性循環理論，而惡性循環理論是基於期貨價格已經大幅下跌出現折價的前提，這就產生了自相矛盾的因果關系。從另一個角度看，程序化交易並不是偶然的自我持續的過程，而是被一些因素所觸發。這些因素正是我們所要尋找而被指責程序化交易的人所忽略的。如果公眾僅僅專注於導致股災的諸多原因中的一個，就很可能忽略更主要的原因從而將引發股災的原因簡單化。
第二個問題是程序化交易在早期無法同時影響兩個市場。根據惡性循環理論，當套利交易者注意到股指期貨相對於現貨指數被低估時，他將在芝加哥買入標准普爾指數期貨同時在紐約賣出標准普爾指數的所有成分股；而拋售股票又導致紐約股票市場下跌將迫使投資組合保險公司在芝加哥賣出期貨套保。顯而易見，只有在紐約和芝加哥市場同時開市的條件下程序化交易才可能對兩個市場產生影響。然而在1987年10月19日紐約股票市場開市前，芝加哥交易的標准普爾指數期貨在周末交易中已經下跌了7%，達到了1940年以來最大的日跌幅。也就是說期貨的首波下跌是發生在10月17日和19日的早上，並且僅限於芝加哥期貨市場。而此時套利交易者正在度周末，等到程序化交易者回到電腦屏幕前股災已經發生，所以可以肯定的是第一階段的市場下跌是受到其他原因的影響而不是程序化交易。
理查德·洛爾在他的文章《1987年10月的國際性股災》中批評了權威機構將程序化交易作為股災禍首的觀點。理查德指出，美國市場大量的程序化交易並不是引發股災的主因，否則市場早就可能發生暴跌，一定存在著潛在的「觸發機制」。理查德認為美國的貿易赤字、市場擔心出現經濟衰退甚至對1988年選舉的預期都可能是造成股災的原因，但是沒有人能夠信服地證實導致10月下跌的真正原因。
為了更好的理解1987年的股災，理查德轉向研究股災之前以及股災期間的國際金融市場。他發現美國股災同期全球范圍內都出現了股市暴跌，亞洲、澳大利亞、歐洲和北美洲市場無一倖免。而且在當時程序化交易並不盛行於全球金融市場，只有美國金融市場才大量存在。如果是因為程序化交易導致美國市場下跌22%，那麼為何其他沒有程序化交易的金融市場也會暴跌呢？
『貳』 量化交易和程序化交易有什麼聯系和區別
他們是一個概念的兩種說法，量化交易多用於國外，或者說量化交易是一個由國外引進的詞。 程序化交易是國內的量化交易，在國內，多叫程序化交易。
量化交易和程序化交易最大的區別是：交易的過程中，如果是人工交易那就是量化交易，如果是計算機自動完成的交易，那就是程序化交易。
程序化交易
意思很簡單，就是對應於人工交易，利用計算機程序(program)輔助、決策和執行交易。
程序化交易是指通過既定程序或特定軟體，自動生成或執行交易指令的交易行為。
程序化交易中具體的交易時機，倉位，止損止盈，獲利標准有可能編寫進交易程序中，也可能獨立於程序外。程序化只是交易執行的一種方式。
一般利用程序交易有一些眾所周知的優勢，比如較快的交易速度，避免人為情緒的影響有較好的執行力保證等。
同時也應注意交易程序和交易系統的區別。交易系統是一個完整的系統，具體執行的程序可能只是其中的一部分。一個良好的交易系統應該還有風險控制，資金利用，倉位管理等方面的內容，而不僅僅是買賣信號的產生。
量化交易
更多是基於數據和歷史統計基礎，通過數學工具研究市場中資產、價格的因素，成因從而制定一些交易決策。量化交易不一定需要用到計算機執行交易。但基於交易因素的數量變化引發的交易，都可以叫做量化交易。一般的量化投資都涉及到比較復雜的數學模型，對投資者的數學能力要求很高，但並不是說量化投資就一定會賺錢，這還要看模型是否有效。
這里不得不提到這兩年很火的「人工智慧」、「機器學習」。它們太容易和量化交易同時提起。但具體說來，他們互相包含，卻又有不同。量化交易尋找的是有一定邏輯基礎的相對規律。這些規律不是一成不變的，而機器學習中「學習」的概念是：如果一個系統能夠通過執行某個過程改進它的性能，就是「學習」。所以對於機器來說，只能「執行過程」。這個過程一定是有確定性的。但這不能充分概括量化和人工智慧的關系。因為機器學習只是人工智慧的途徑之一。
拓展資料：
量化交易的分類
1、趨勢性交易
適合一些主觀交易的高手，用技術指標作為輔助工具，但如果只使用各種技術指標、指標組合作為核心演算法構建模型，未見過長期盈利的。
2、市場中性交易
與市場相關性較高、風險較低、收益穩定性較高，所需資金容量較大。適用於一些量化交易者，發現市場中的alpha因子賺取超過市場平均收益率的額外收益。
3、高頻交易
在極短時間內頻繁買進賣出，完成多次大量的交易。此類交易方式對硬體系統及市場環境要求極高，只適用於成熟市場中的專業機構使用，需要演算法高手，一般使用C/C++進行演算法交易。
『叄』 股票程序化交易 有哪些軟體
市場上的程序化自動交易軟體
一：文華財經贏智。特色，搭積木式編程，麥語言，需要自己編輯策略。根據每個人的認知情況和對計算機語言的掌握程度，產生的效果差距巨大，不適合40歲以上群體，不是低學歷群體，不是邏輯推理差的人群。費用2—5萬/年。可程序化選股，不可程序自主交易股票。
二：福星量化策略。特色，附帶多套沉澱多年的趨勢策略，實現程序化自主下單。不需要自己動編程，但需要對行情有一定的預判能力。任何交易策略都有其缺陷和優勢，有適合的行情和不適合的行情。適合長期以來使用趨勢跟蹤策略交易的朋友使用，可代替交易員進行盯盤和下單，規避人性中的弱點。適合對行情分析很准，下單猶豫不決的朋友。收費是月租1888/月，根據季付和年付有一定的優惠。小編目前正在使用，由於自身是做分析出身，對行情有一定的把握，這個款軟體基本可以滿足我的需求。
三：MT4軟體平台。一般做外匯黃金用的比較多，小編不建議用這款軟體，MT4軟體雖然也是正規軟體，但很多打理平台並不正規，國內沒有監管，安全性很難說。這種軟體編程用的計算機C語言，用起來比較難，適合有計算機基礎的人來用。對於普通大眾來說，想要在這種軟體實現策略，需要僱用IT專業人員，費用也是不菲。
『肆』 客觀認識程序化交易
程序化交易與量化投資的區別
程序化交易是什麼？量化投資又是什麼？事實上，我們中的絕大部分人並沒有嘗試了解程序化交易和量化投資的正確概念，而是籠統地將兩者畫了等號。更多所謂的評論者則直接把高頻交易與低延時交易混為一談，指鹿為馬，誤導公眾輿論行吸睛之實。
在最早期紐約證券交易所(NYSE)的定義中，程序化交易是指包含15隻股票以上、成交額在100萬美元以上的一籃子交易，2013年8月NYSE取消了定義中總價值100萬美元以上的條件。在後來的市場實踐中，程序化交易的對象擴大到各個交易所上市的股票、期貨、期權等，是由電腦直接發出下單指令並自動執行的。
隨著金融衍生品的不斷豐富，程序化交易成為機構投資的重要交易實現手段，解決了機構迫切需求的批量下單、全市場不間斷交易、減少沖擊成本等問題。這是一種技術手段，用軟體下單替代了人工委託。機構採用程序化交易手段是希望在盡可能減少市場沖擊的條件下，加速價格的形成，例如VVAP、TWAP等演算法交易都是十分基礎的程序化交易，其本身並不會放大漲跌幅。
量化投資的概念更加廣泛一些，通常我們理解以數據模型為內核，以程序化交易為手段，能夠自動識別投資機會並自動觸發交易的系統性投資方法才是量化投資。不難看出，量化投資是投資的一種套路，而程序化交易只是一種客觀的交易實現手段。極端一點來說，與場內喊單相比，投資者通過各種軟體報單到經紀公司前置機，之後進入交易所撮合成交的過程其實也是程序化交易。
我們不能簡單地把量化投資理解成程序化交易，更不能簡單地把程序化交易理解成高頻交易，量化是道，程序化是術，不應該被混為一談，量化投資在國內還有巨大的發展潛力。國內出台的一系列抑制過度投機的措施雖然將量化投資一並連累，但其出發點仍然是針對那些可能擾亂市場秩序的程序化交易行為，以維護市場公平性。具體的方法可以商榷，但釐清概念、區分種類對監管者和從業者來說是不可或缺的前提。
程序化交易在爭議中成長
在金融歷史的多個時期，程序化交易與市場的劇烈波動都被聯系起來，多個國家都曾經出現過打壓程序化交易的階段性舉措，但同時也有眾多的研究成果顯示程序化交易並未破壞市場的穩定性，大量的實證研究表明，程序化交易與市場價格波動沒有必然聯系，也沒有證據顯示指數套利加劇了市場價格的波動。
金融交易史上從來不缺乏魔鬼交易員，胖手指事件可謂比比皆是，但為什麼程序化交易會格外引發市場的關注呢？筆者認為，這與程序化交易一旦出問題，有可能在極短的時間內導致非常嚴重的後果，並有可能引起整個市場的連鎖反應密不可分。加之程序化交易的「黑箱」特性，經過媒體的宣傳發酵之後，令整個過程更加撲朔迷離，比起簡單的胖手指事件更具新聞性。
而事實上，在全球金融市場耳熟能詳的幾個惡性事件中，出錯的程序化交易與魔鬼交易員相比並沒有在破壞力方面更為驚人。
2015年6月，德意志銀行在倫敦的外匯部門的一名交易員將一訂單中的「凈值」錯誤處理為「總額」，令德銀向一家美國的對沖基金客戶白白送出了60億美元，緊急協商之後，德銀於次日收回了這筆款項，震驚的德銀馬上運行了高管調整。
比起德銀這一次的幸運，2010年5月瑞穗證券操盤手在J-COM公司股票上的一次胖手指事件令瑞穗證券最終經濟損失超過300億日元。
另一個廣為流傳的事件是2005年6月，一名富邦證券公司的經紀人在接受客戶交易委託時，將英文數字8000萬(eighty million)元誤聽為80億(eightbillion)元。結果當日11時33分至11時40分之間，台灣股市大盤指數從6284.82暴漲到6342.45點，百餘股票漲停。
而在標志性的程序化交易事故中，首屈一指的當數騎士資本的交易故障，以及Sarao利用程序化交易導致2010年美股閃崩這兩大事件。
2012年8月1日，當時全美最大的做市商、高頻交易領先機構騎士資本在此前一天更新做市部門的交易系統時出現誤操作，向市場發出了許多針對NYSE股票的錯誤報價，導致150多隻股票價格異常波動，在不到一小時內巨虧4.4億美元。該事件的直接後果是曾經風光無限的騎士資本被競爭對手收購才得以避免破產。
2010年5月6日，美股市場神秘暴跌9%，道指在幾分鍾內大跌近1000點。漫長的調查持續了5年，直到2015年37歲的交易員Navinder Singh Sarao在英國被捕。美國司法部在一份聲明中表示，美國正在尋求引渡。據披露，美股閃崩當天，Sarao通過分層演算法及spoofing演算法操縱標普500E-Mini指數獲利90萬美元，而美股投資者在幾分鍾內因閃崩損失了近1萬億美元。
此外，近年來包括西班牙股票交易所IBEX、東京交易所、CME在內的全球多家主要交易所也都曾出現過因系統問題導致交易暫停的事故。自程序化交易逐漸為市場所認知以後，各國監管機構對其運行約束與管理的措施就從未停止過，包括對於影響市場穩定的重大事件的責任人追訴民事責任。
總之，破壞市場交易秩序的並不是程序化交易技術本身，那些出問題的程序化交易與胖手指事件一樣，背後的違法、違規行為，流程缺失以及交易機制漏洞才是這類事件的始作俑者。
『伍』 股票程序化交易的好處有哪些
股票程序化交易的好處：
1.解決下單猶豫，克服人性弱點，提高執行力
2.股票程序化交易可以降低盯盤時間，減少時間成本，提高工作效率
3.提高操盤精準度，瞬間下單鎖定最佳買賣點
『陸』 什麼是股票程序化交易
股票自動交易程序是一款智能股票交易軟體，可以實現無人值守自動交易，無論你是做長線、中線、短線都適用。它不但可以實現條件化交易，還可以結合常用股票行情軟體預警、股票池等實現指標化全自動交易。實用、穩定、安全、高效,可以設置條件化、自動買賣、多股多任務、自動監視、自動止盈、止損等。即使您無法盯盤，也可用她來為您在設定條件成熟時立即進行交易，先人一步達到高位賣出和低位價買入的目的。
『柒』 股票如何實現程序化交易和自動交易
股票想實現程序化交易和自動交易，需要兩點：
1、券商有交易介面；
2、有合適的程序化交易軟體（量化交易軟體）。
滿足以上兩點，就可以通過程序化交易軟體（量化交易軟體），設置好交易觸發條件，讓軟體自動交易。
『捌』 程序化交易歷史
1.什麼是程序化交易
程序化交易是一種在計算機和網路技術的支持下，瞬間完成你預先設置好的組合交易指令的一種交易手段。
程序化交易的優勢：用的是人的思想，但是電腦去執行，電腦執行有2個好處：（1）首先執行得快，電腦下單比人操作快，同樣的機會，電腦下單能抓住，人下單未必能抓住。（2）有了程序化，一個人可以讓10台電腦同時去執行自己的交易思想，一個人可以操作更多的賬戶，更多的資金。
也正是基於以上因素，機構大都採用用程序化交易，可以說程序化是機構的必備工具。也正是因為機構採用了程序化，才有了「散戶賺錢是偶然的，機構賺錢是必然的」的結果。
2.程序化交易有成功的嗎
隨著程序化交易隊伍的高速發展，可以說，現在程序化交易的年增長率近200%，在從事程序化交易時，有人歡喜有人愁，有些朋友就疑問了，程序化交易，能成功嗎？
關於這點，古期因為與這方面的客戶接觸較多，可以說小有心得，我客觀的說說我的看法.
先說誤區：當前的程序化交易新手，普騙存在三個誤期
一，認為程序化交易那是一種神器，用這個都會賺錢？
二，認為要想暴利，大賺那要用程序化交易
三，小用一小段時間後，認為程序化交易毫無用處？
要認識程序化交易，我們就應該先認識他的優點與缺點
程序化交易的優點，網上有講很多，但歸綜結點，我認為最主要有兩個：
一是，規避人性情緒波動弱點，這點相信大家都認同，也都清楚，至於網上所講的（有助於嚴格的止損和風險控制，有助於事先計劃周全等，都是這個優勢的延伸）
二是，降低滑點成本.有些朋友可能不理解，特別是一些網路硬體設備較差的，說我用程序化交易的最大問題就是滑點，你怎麼還說有助於滑點成本，有時一次滑點就好幾個價位的.但為什麼我們人工操作時，大家一般都不說滑點呢？因為人工操作，你的滑點根本無從計算起，但他的滑點是確實存在的.我假設一個例子，比如，我今天突破昨天的最高點，要開多，程序化交易，他能瞬間反應，瞬間馬上發單這個時間在幾十毫秒內就能完成.手工呢，就算你用一鍵下單，你看到他突破了，要一個反應過程吧，打開一鍵下單要一個時間吧，手數價格弄好按下單，要時間吧，這個時間最少三秒鍾.這期間的滑點差距，不用我再說了吧.
有得就有失，程序化交易也有缺點
他最大的優點是規避人性情緒，最大的缺點也是人的即時意志無法傳到程序，特別是如突發新聞，突發政策狀況.這是程序化交易的最大不足.但這個缺點是有辦法削弱及規避的，特別是消息弱勢群體，程序化交易的處理有可能比你人為還好，這就是程序化交易小周期化，小周期化的程序化交易，政策等外界影響是最小的，因為他能及時的反應在價格上，程序化交易也能及時的調整他的交易.這也是為什麼像國外的成熟量化公司，大部份做的是小周期類的一個原因.
我看到市場有些在賣日線交易策略，說大周期的程序化策略容易成功，小周期的程序化策略較難成功，其實這種思想是有問題的，或者說有一定欺騙性的，與其說大周期的程序化策略容易成功，不如說，大周期的程序化策略歷史測試容易得高分，因為他K線數據少，很好做過去歷史數據的過度擬合啊，結果，以前歷史測出來一個一個很好看，像日線級別周期，一年才200多根K線，三年也才600多根嘛，過去大趨勢都知道了，調整下參數，很容易就得出好成績了，但那有用嗎？沒有用，實盤會死得很慘.
所以，在同樣的測試周期下，小周期策略的報告比大周期策略的報告，如果說成績一模一樣，小周期策略不用說，更具說服力，也更具實盤效果.
古期講得有些偏題了，回到主題，程序化交易，能成功嗎，有人成功嗎？我覺得這個問題根本不是問題，因為，每年這么多人涌進來程序化交易，就說明問題了，大家都不是瞎子或笨蛋，沒有優勢，誰會被吸引起來，西蒙斯比巴菲特還高的收益率也說明了這一點.
程序化交易，是可以成功的，但要擺正心態，程序化交易，不是聖杯，不是每個人用都一定成功，他只能說是一種工具，一種相對手動交易來講，優勢非常明顯，有助於提高成功性的一種工具.如何用好這個工具，才是關鍵.利劍，傷人，用不好也傷已.
程序化交易的最終化，也不是暴利，使用程序化的最終目標，應該是讓你的投次更傾向於穩定，如西蒙斯等人，每年百分之幾十的利潤穩定增長，這才是程序化的最終目標.所有程序化成功的公司，他們也沒有你想像中的暴利等情況出現.如果，你抱著暴利心態而來，想一年翻個好幾番，那你最終的結果，必然是失望而歸.
3.程序化交易的缺點和優點
你好！ 進行程序化交易的優點 1、避免了人為的主觀性 避免人為主觀性既是程序化交易的優點也是程序化交易的缺點，在進行期貨交易時，正是人的主觀判斷得以利潤的攫取，有一部分非常優秀的炒單手在期貨市場的交易中獲得了巨大的利潤，他們的主觀性是程序化交易所不能替代的。
但是，更多的投資者的主觀性可以說在期貨市場的交易中是不合理的，該進場的時候退卻，該離場的時候卻是猶豫。採用程序化交易可以避免這些思想也就是避免絕大多數人在期貨交易中不恰當的主觀性。
程序化交易最後獲得的利潤會低於優秀炒單手的利潤，卻會大大高於普通投資者的收益。 2、極大的分散了投資風險 期貨市場的交易很大程度上是博取概率事件的勝率，沒有人能保證每筆交易的盈利。
因此，這就需要我們分散我們的交易，同時對多個品種交易，同時採用不同的交易策略對一個品種的交易。這些如果通過人工來完成必將耗費大量的人力，且無法避免一些人性的弱點。
採用程序化交易可以完美完成上述策略，達到最大限度的風險分散。 進行程序化交易的缺點 1、出現大幅的資金回撤 有些程序化交易模型從長期看是盈利，但是短期內可能會出現巨幅的資金回撤。
部分投資者對程序化交易認識比較模糊，認為程序化交易就是一台賺錢的機器。永遠盈利。
這些投資者在這種資金回撤下就可能難以繼續進行程序化交易，從而錯過後期出現的大幅盈利。 2、或將加劇金融風險 1987年美國股市暴跌的罪魁禍首一度被認定是期現市場的程序化交易。
當時的情況是股票期貨低於股票價格，指數套利者將買入期貨並賣出股票，如果股票價格下跌的幅度遠遠不夠，投資組合保險公司將賣出期貨合約，造成期貨市場新一輪的下跌，這導致指數套利者進一步賣出股票，從而形成自我強化拋售的下跌周期。不管1987的股災是否是程序化交易造成，但是期間程序化交易至少起到了推波助瀾的作用。
國內股指期貨一而再，再而三的推遲上市時間，監管部門或許也是處於這樣的擔憂。
4.程序化交易的特點是什麼
1、程序化交易反應速度快於人腦
手動交易時，從眼睛看到到大腦確認再到按鍵買賣至少需要1~2秒的時間，期貨價格瞬息萬變，1-2秒足以讓價格跑遠，這樣會提高我們的交易成本，如果長期累積下來，也損失了一筆不小的財富。
而程序化交易由電腦盯盤，從信號發出到電腦下單交易僅需要幾毫秒時間（1毫秒=千分之一秒）。在瞬息萬變的交易市場裡面，這種速度可讓我們在機會出現時第一時間進出場，降低交易成本，讓交易者積累更多的財富。
2、程序化交易沒有人性的弱點
人手交易的最大障礙是什麼？是交易者內心的思想波動。因為人的大腦每時每刻都在涌現出不同的想法。這些想法有可能會對交易思路造成干擾。明明有的時候按規則要止損了，但是有可能就因為交易者心裏面的一絲猶豫，而導致錯過了最好的平倉時機，令虧損擴大。
程序化交易的最大特點是克服了人手交易的不確定性，電腦本身沒有感情，可嚴格按照程序化的設定不間斷地連續交易，完全可實現人腦無法達到的穩定性。3、程序化交易可復製成功
人只有兩隻眼，同一時間只能觀察一個合約，但每天存在交易機會的合約有很多，您只能愁於空有一身好本領，卻無法分身把收益最大化。
而程序化交易可同時監測幾十個合約、周期，只要把您成功的交易經驗轉化程序化可讀懂的語言，程序化就可幫您復製成功。
程序化也是研究的平台
計算機的最大特點是高效率的數據運算和高智能的數據分析，1分鍾周期一天有225根K線數據，按照每年250個交易日計算，如果想要分析出1分鍾周期一年的均線走勢，我們需要計算至少5.6萬根K線數據，這個統計由人來完成可能需要幾天，但計算機只需要幾秒鍾。我們可利用程序化語言將想要統計的數據告訴計算機，由計算機幫我們完成計算，例如挖掘歷史行情研究K線震動幅度和行情漲跌的規律、探究開盤跳空幅度和當日行情漲跌幅之間的規律等等。
當我們覺得自己似乎發現了一些規律希望驗證時，程序化平台自帶的效果測試功能可幫助我們在歷史數據上驗證規律是否有效，策略是否可行。我們還可通過程序化平台自帶的策略優化功能對思路進行完善，大大縮短了投資者確立自己交易策略的時間。
5.什麼是程序化
量化投資就是以數據模型為核心，以程序化交易為手段，以追求絕對收益為目標的一種投資方法。從廣義來說，程序化交易就是量化投資；但從狹義來說，程序化交易就是一個交易手段。就國內而言，目前對於程序化交易的定義基本取廣義定義，即量化交易。其中量化交易又可以分為三大類：對沖套利類、投機類和高頻類。
程序化交易是證券交易方式的一次重大的創新。傳統交易方式下，一次交易中只買賣一種證券，而程序化交易則可以藉助計算機系統在一次交易中同時買賣一攬子證券。根據美國紐約證券交易所 （NYSE） 網站2013年8月份的最新規定，任何一筆同時買賣15隻或以上股票的集中 *** 易都可以視為程序化交易*，在之前的NYSE程序化交易還包括了一攬子股票的總價值需要達到100萬美元的條件。
目前，關於程序化交易，學術界和產業界並沒有一個統一權威的定義，在國內，通常意義下的程序化交易主要是應用計算機和現代化網路系統，按照預先設置好的交易模型和規則，在模型條件被觸發的時候，由計算機瞬間完成組合交易指令，實現自動下單的一種新興的電子化交易方式。也就是說，國內資本市場對程序化交易的理解，不再如NYSE那樣著重突出交易規模和集中性，而只強調交易模型和計算機程序在交易中的重要性。
程序化交易系統是指設計人員將交易策略的邏輯與參數在電腦程序運算後，並將交易策略系統化。
當趨勢確立時，系統發出多空訊號鎖定市場中的價量模式，並且有效掌握價格變化的趨勢，讓投資人不論在上漲或下跌的市場行情中，都能輕松抓住趨勢波段，進而賺取波段獲利。程序化交易的操作方式不求績效第一、不求賺取誇張利潤，只求長期穩健的獲利，於市場中成長並達到財富累積的復利效果。經過長時期操作，年獲利率可保持在一定水準之上。
程序化交易的買賣決策完全決定於自己的交易理念系統化、制度化的邏輯判斷規則，透過電腦的輔助，將各種交易理念轉化為電腦程序語言的一種交易模式，即由電腦來代替人為發出買賣訊號，再根據系統使用者發出的委託方式，由電腦自動執行下單程序。所以，程序化交易可以避免突發事件的發生使得投資者自己毫無防備，因此，天津方正中期濱海營業部可以為您提供程序化交易投資建議。
『玖』 什麼是股票 程序化交易
就是電腦程序自己交易，屬於智能化交易。
『拾』 股票程序化買單是什麼意思
程序化交易是指按照某一數學模型設計的交易程序，並按此程序指令實現自動買賣。可以排除人為情緒在交易過程中的影響。