㈠ 有哪些好的量化交易平台
量化交易在國內來說，興起於2005年左右。但由於投資者水平問題，基礎還是比較薄弱，市場還比較小，所以大眾化量化交易平台的發展熱度不足。大多平台都是機構自己構建的自用平台。
能實盤交易的量化平台只有幾個，如聚寬，掘金，文華財經，開拓者，TradeStation等
能提供量化測試的就比較多，鐳礦，優礦，京東，RiceQuant米筐，果仁，Bigquant，還有以上可以實盤的這些，等等。
基本採用Python語言為主，也有採用C++,C#,Easy Language 麥語言等。
㈡ 量化交易，哪家的股票數據好
量化交易的話，其實對於數據這塊真心很厲害的，畢竟現在這個股票數據這塊的話是可以直接做到的啊
㈢ 股票量化交易有用嗎哪一家做的比較好
現在市面上的量化交易APP大多是分析軟體，真正能夠直接參與交易的很少。相對於人性操作來說，量化交易刨除人性，做計劃之內的事情。真正意義上實現價值投資，比純人為的追漲殺跌要好很多。
我用過的殼子量化這個軟體還是不錯的，他裡面有多個模型，可以自己選擇。針對新人，裡面支持模擬，可以先使用模擬盤體驗一下量化交易帶來的不同。
㈣ 量化交易是騙局嗎
量化只是一個工具，欺騙的是人性。厚道的人自然不會去做忽悠的事情，為了金錢厚顏無恥之人，欺騙存在與方方面面。
用量化交易賺錢基本也需要具備以下4個要素。
心態是老生常談的問題。做量化也需要堅韌的意志，比如遇到不好的行情，權益連續一個月沒有出新高，半途而廢的註定是要虧損。市場就是市場，在你滿懷期待時給你當頭棒喝，在你意志消沉時繼續施壓，破滅你的信心和希望，只有能扛過這時的壓力，才會讓你看到希望，才有機會再在輝煌。
心胸也是重要的一環。人類的弱點之一就是聽不進去他人的建議，缺乏信任。小到夫妻間的瑣事，大到國家決策。戰國事情的秦孝公舉國托於商鞅，再造了一個大秦。今天我們要來信任一個程序，這何嘗不也需要一定的心胸和膽量。
邏輯推理的能力。策略的優劣靠的是認知，而不是無限制的優化。對於無限制優化出來的策略就是馬後炮，加入了未來函數，增加了作弊裝置，一但實盤運行起來就完全是兩回事。目前最行之有效策略，應該非趨勢跟蹤莫屬。畢竟這是多少代人驗證過的東西了。
資金管理計劃。好馬仍需配好鞍，好的策略也需要一個好的資金管理計劃。要知道在什麼情況下，終止交易，什麼情況下減倉交易，什麼時候加倉交易。當然這些需要根據投入的資金總體規劃。好的資金管理計劃可以保證你長期停留在這個市場上，當運氣降臨在你身上的時候，能讓你迅速的崛起。
㈤ 股票量化交易系統有用嗎
股市是一門經濟學，哲學，概率學，心理學的綜合體，想要成功，需要不斷去感悟去總結每一次的失敗，這樣才能走的更好更遠。
第一個理念：
順勢而為
股市的大趨勢決定個股的走勢，當指數大漲時個股更容易爆發，這個時候適合重倉介入，當然要注意獲利就出;當市場處於弱勢時，就要考慮輕倉介入，不盲目追漲。
第二個理念：
選定有價值的公司
在投資中，選定有價值的公司很重要，因為這些公司有很強的上漲潛力，一旦市場有好的信號，或者公司有大利好時，股價就會飛速上漲，所以這樣的公司更容易讓普通股民賺到錢。
第三個理念：
分批建倉 堅持到底
在投資中，投資者要住的是要做好投資策略，一般的策略就是分批建倉，在市場下跌時以倒金字塔形態建倉，在市場上漲時，以金字塔形態減倉。如果股票短期被套，市場情況還可以的話，則要選擇堅持持倉。
天字一號量化交易系統通過設定不同的各種指標條件，一旦市場交易情況滿足這些條件時就自動彈出一些操作指示；設定值達到開倉條件，系統會彈出買入信號、設定值達到減倉條件賣出一半或者全部賣出等。
㈥ QL量化券商是什麼
QL量化券商：
1、QUANTLAB FINANCIAL. LLC，在德克薩斯州第一大城市休斯頓正式成立。
2、是網上外匯交易服務的主要供應商，商品期貨交易委員會(CFTC)成員之一。
3、主要為世界各地的個人和機構客戶提供各類金融服務。
4、現時已在美國、英國、荷蘭等國家地區成立了分公司。
5、客戶資金存放於國際頂尖銀行–英國匯豐銀行獨立賬戶，最大程度保障資金安全。
拓展資料：
QL量化券商平台是一家外匯公司，公司成立1998年，至今快20年，是在線外匯交易的供應商，同時是美國期貨，交易委員會(CFTC)成員，主要為世界各的，個人和機構客戶，提供各種金融服務，在美國，荷蘭等等30多個國家都有分公司
世界上最權威的外匯監管機構有
(美國的NFA)
(英國的FCA)
(澳大利亞的ASIC)
其次就是：
(瑞士的FINMA)
(紐西蘭的FSP)
全球的外匯平台都以美國NFA，英國FCA監管為榮
所以我們公司《QUANTLAB 》受全球最嚴格的、金融外匯監管部門NFA監管
QL量化證券四大亮點：
1、外匯不是資金盤，是一個全球化貨幣匯率變動而量化交易
2、用科學計算手段，獲得匯率變化的中間差價
3、外匯市場沒有泡沫，如同一個巨大的股票
4、每天匯率變動，就是消耗泡沫的過程，同時也是產生利潤的過程
QL量化券商的造血基礎
QL有價證券，基於外匯、股票、期貨、虛擬幣市場進行的量化策略收益，這些收益並非憑空產生，而是通過交易的過程中進行了套利，QL平台從1998年至今，已經持續為美國投資者服務超過20年。
簡單的例子：泰國機場落地，人民幣換泰銖是4.3(即100元=430泰銖)，等到從泰銖換會人民幣的時候是5.2(也就是如果你剛進泰國換的430泰銖，不動的情況下，走的時候只能換回430/5.2=82元)，中間買入/賣出的差價達到18%的利潤。
這些利潤是由剛需產生的，只要有國際貨幣的兌換和期貨的交易，就會發生這樣的利潤，造血功能是源源不斷的。
㈦ 東方財富量化交易怎麼樣
所謂真正的量化交易在我們職業金融人眼中應該是一個T+0且是多空雙向交易的市場中存在的超高頻剝頭皮交易模式的產物，說白點就是以速度來爭取更多的概率上的勝利。
因為當前的A股是不具備這個條件的，因為現在的A股交易制度是T+1的，且是單向盈利的，至少股票交易是如此的，基金投資更是T+2的申贖機制，所以國內的量化交易只能叫做機器執行，而不能稱之為真正的量化。
國內現有的量化交易團隊的模式，基本上就是底倉+融資+融券的T+0回返交易，本質上就是首先有底倉且有現金，首先可以底倉+現金擔保融券，賣出，這時候本身一倍倉位，可能能賣出兩倍倉位。然後有差價再現金買回來還券，然後融資買回來底倉。大概率能夠做到T+0的4倍倉位。這里的策略主要就是機器判斷和執行，本質上是排除人為情感的。
說白點，國內的量化交易目前就是基於演算法去剔除人為情感，因為所有做量化的人都更加相信概率，剔除情緒之後，事實上對的概率更大。本質上就是可以計算的了。
那麼量化是一定賺錢的嗎？
其實從概率學上來說，量化因為執行效率高，沒有人為情緒所有中長期是一定賺錢的，對的，明確的說，機器執行，中長期來看只要沒有黑天鵝和人為情緒干預是一定賺錢的。這就好比，很多人買了股票然後去做別的事情，忘了自己買的是啥，等到所有人都在聊股票才想起來自己還有個賬戶，打開一看，賺了很多一樣。所以量化中長期是肯定賺錢的。
但是量化是100%賺錢嗎？
其實並不是，因為本質上，量化交易執行的是程序，程序計算的是條件和概率，那麼本身就存在概率，這個概率只要是大於51%的正確率嚴格意義上就是可以執行的，且長期一定是賺錢的。但是事實上現在很多的量化程序本身的概率大約也就是60%左右就非常優秀了，因為演算法很簡單，60%的正確，那麼就意味著40%的錯誤，如果止盈止損的條件一模一樣的話，那麼不計算摩擦成本的背景下是20%的基差就是利潤。
所以量化交易沒有那麼神秘，也不是所謂的100%的賺錢，比如說我知道的9月份國內知名的量化私募基金凈值大約跌了9%左右，也就是9月份這家公司的量化程序事實上是虧錢的！
那麼量化如何影響市場的？
事實上量化交易的本質就是一個基於概率計算的執行程序，他最大的好處就是沒有人為情緒干預，說白了不會上頭，但是最大的弱點就是對於未知的不可控，所以在市場成交量活躍的時候，量化交易是執行的很好的，但是一旦市場出現很大的偏離也就是震盪市的時候，那麼不及時的更換策略就會受傷，說白點，策略本身並不是人，是死的，趨勢的策略在震盪市照樣傷痕累累，震盪的策略放在結構性牛市也無用武之地！所以量化對於市場的影響，往往是兩塊，一塊是增加大盤股的流動性，說白點就是增加了市場的成交。另外一塊就是出現市場切換的時候，會比較亂。
那麼，量化交易在國內能夠做大嗎？事實上在T+0，帶杠桿的，且是雙向交易的期貨市場，量化交易已經很成熟了，但是在我們這個T+1,單向市場中，只要交易制度不改革，本質上量化交易局限性很大。是無法大量發展的，這也是為什麼我一直說，量化交易對於市場的影響是短期的是有限的。
近期國內大型量化私募出現內斗，一度暴露了抽屜協議，代持協議，這個是一定會影響整個量化交易這個行業的，本質上這家私募基金應該是要清盤注銷了，而其他的量化機構也會暫時休息的。誰都不想當個池魚，所以近期市場成交逐步回歸真實，這是好事情。
周一市場重新回歸萬億成交，事實上是剔除量化之後的回歸，這種回歸本質上是市場情緒逐步回暖的一個跡象，我們繼續耐心的等待市場做出方向和走勢上的選擇，隨著三季報的發布，我相信，四季度會有不錯的行情！
㈧ 國內做量化交易都用哪些平台
量化平台有很多，能上市盤的也就那幾個，最主要的是要安全，並且最好是分布式的。好多種，比如巨寬，文化，MT4，MC，米寬等等。
㈨ 國內支持股票期貨期權基金交易的量化平台都有哪幾家
目前國內量化交易平台主要有掘金量化、優礦、聚寬、米筐、訊投、國泰君安、同花順、龍軟、TB、京東量化、Big、雷礦等等。
專業度較高應該是掘金量化、訊投、優礦
用戶量較大應該是聚寬米筐
人工智慧：Big