⑴ 房地產價格指數 在哪裡查
在中國經濟景氣月報上有，並且很全，有每個月的，我昨天剛剛查了中國房產景氣指數，很好用！
⑵ 怎麼找出所有的房地產股票
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2、打開這個軟體，選擇【板塊】或【行業】
3、找到【房地產開發】分類，點擊打開
4、列表中的全部都是房地產類股票
⑶ 想要房地產價格，債券價格和股票價格的歷年數據去哪裡找
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⑷ 首個房地產股票價格指數發布
當大數據、房地產、股票這幾個詞碰撞在一起的時候，會迸發出什麼樣的火花呢？「中證房天下大數據指數」將於9月23日正式發布，這是國內首支房地產股票價格指數，也是開篇問題的答案。中證房天下大數據指數是由中國指數研究院與中證指數有限公司、博時基金合作，研發的中國第一支房地產大數據指數，該指數的誕生，預示著中國房地產指數系統與金融資本市場融合邁出了第一步。
9月11日，該指數由中房指數系統發起人、中國房地產開發集團理事長孟曉蘇先生，我國經濟學泰斗、中國工程院院士李京文以及來自清華北大等高校的知名學術權威、房地產主管部委相關領導及我國金融證券領域的高級研究專家組成的鑒定委員會鑒定通過。
國內首支房地產股票價格指數將發布
相較於傳統指數，中證房天下大數據指數優勢明顯。背靠中國房地產指數系統龐大的資料庫資源，中證房天下指數以詳實准確的數據為依據，數據顆粒度精細到具體項目，避免人為因素影響；其次，龐大的數據覆蓋房地產投資開發的各個環節，反映各城市房地產運營成本（拿地價格，溢價率）與銷售狀況（金額，面積），更好的評測企業業績表現；通過已知推導未知，中證房天下指數可以提前預判企業業績趨勢，及時調整投資策略。
今年以來貨幣、信貸、財稅等多重政策寬松推動房地產市場持續回升。數據顯示，2015年1-7月全國商品房銷售面積為59914萬平方米，同比增長6.1%；銷售額為41171億元，同比增長13.4%，樓市「金九銀十」的銷售旺季有望如期而至，房地產行業的資本市場行情值得期待。中證房天下大數據指數的適時推出，將幫助廣大投資者運用大數據科學選擇優質房地產股票，切實享受房地產行業在資本市場的投資紅利，為投資者開拓更多元的投資渠道。
中國房地產指數系統秘書長、中國指數研究院院長莫天全表示，中證房天下大數據指數將於9月23日正式發布，這是中國指數研究院在金融領域拓展的新起點。隨著房地產行業轉型升級步伐的加快，中國房地產指數系統未來將全面加強與金融資本市場的創新融合，並進一步延伸指數覆蓋領域，在房地產關聯產業不斷拓展，持續致力於打造更為豐富完善的中國指數研究體系。
據介紹，中證房天下大數據指數按照上市公司的銷售情況、土地儲備情況以及去化情況得到對應的房地產行業大數據因子得分。在此基礎上，按照綜合財務因子、市場驅動因子以及房地產行業大數據因子加權得到個股綜合得分。最後，選擇綜合得分最高的、不超過房地產行業股票數量80%的股票為樣本建立指數，為投資決策提供參考。
博時基金管理有限公司副總裁王德英表示，在指數正式發布後，博時基金將採用指數量化投資策略，推出緊密跟蹤中證房天下大數據指數的基金，這將是國內第一隻「房地產大數據」的基金產品。屆時投資者可通過該產品，分享在房地產專業數據及研究支持下的大數據投資紅利。
（以上回答發布於2015-09-14，當前相關購房政策請以實際為准）
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⑸ 能給我介紹些免費的金融數據網站么可以查詢到房地產價格指數、股票市場走勢之類的數據啦~
你可以直接在網路搜索房地產價格指數，你用網站還不如用一些證券軟體，比如說大智慧、同花順、廣發證券，而且都是免費的，很好用的，你可以試試。
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最近房地產行業指數震盪很大，最近房地產行業指數震盪很大，於此背景下還是有不少房地產公司申請上市。大家如果想購買房地產股票，想要在如此之多上市的房地產公司中選擇好的房地產股可以怎麼做？學姐這就幫大家扒一扒國內房地產行業中十強之一的公司--綠地控股！在開始分析綠地控股股票前，我整理好的房地產行業龍頭股名單分享給大家，點擊就可以領取：寶藏資料：房地產行業龍頭股一覽表
一、從公司角度看
公司介紹：綠地控股是一家比較大規模的地產企業集團，於1992年創立，該公司總部在上海，公司在A股整體上市，而且控股了香港上市公司。成立了長達29年，目前已在全球范圍內形成了"以房地產、基建為主業，消費、金融、健康、科創等產業協同發展"的多元經營格局，發展業務遍及全球五大洲五十多個國家，連續十年入圍《財富》全球企業500強。說完了綠地控股的公司基本情況之後，接下來我們來分析一下綠地控股公司有什麼優點，適不適合我們投資？
亮點一：公司參股銀行
公司曾給上海農村商業銀行投入2億元，持有該銀行總股本4%股權。向錦州銀行投入3.75億元，且持有該銀行價值3.84%股權。綠地控股向銀行參股之後，十分有助於提升公司的造血功能。銀行身為一個高收益的行業，向銀行進行參股能夠收獲到穩定的投資回報。其次來說的話，可以"就地取材"，增加融資渠道，可以幫助公司加快拿地擴張的節奏。
亮點二：公司整體營業收入有望進一步增長
第一，公司預收賬款連續4年的增長率均為正，2021年錄得預收賬款4337.4億元，環比增長2.9%，項目的有序竣工即將帶來營業收入規模的進一步擴大。
第二，公司多元化產業發展迅速，大基建也大大增長了公司營業收入規模。不斷完善公司的金融、消費綜合產業體系，繼續夯實公司發展基礎。
亮點三：大消費業務不斷突破，貿易港加速布局
公司目前在不斷擴大消費領域，"綠地全球商品貿易港"已經覆蓋在西安、天津、哈爾濱、濟南、海口、貴陽、成都、昆明等10餘個城市，並實現了45億元營收。公司國際貿易業務就佔用了27億元人民幣，貿易金額被不斷打破。
由於篇幅受限，對於綠地控股股票，深度的分析報告和風險等級提示還有很多門道，學姐都寫到研報里了，戳這里了解一下吧：【深度研報】綠地控股股票點評，建議收藏！
二、從行業角度看
即使有國家對房地產有"房子是用來住的，不是用來炒的"這樣明確的政策引導，可是房地產在空間調控上能進一步的概率非常小，當前房地產行業依舊以穩為主。同時，十九大提出"加快建立多主體供給、多渠道保障、租購並舉的住房制度"的要求，這就代表著國家在未來會進一步地推進住房制度的改革與長效機制的建設，站在房地產行業的發展角度來說，對其產生的影響是不可估量的。
結合以上所說，綠地控股公司長遠來看業績將穩步向上增長，值得我們關注！但是文章具有一定的滯後性，如果想更准確地知道綠地控股股票未來行情，直接點擊鏈接，有專業的投顧幫你診股，看下綠地控股股票估值是高估還是低估：【免費】測一測綠地控股股票現在是高估還是低估？
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⑺ 怎麼才能找到關於房地產價格指數的信息~~多謝大家了啊~~
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⑻ 哪些股票是地產指數
地產指數股票有萬科A、 世紀星源、深振業A、中國寶安、沙河股份、 招商地產、深深房A、中糧地產、華聯控股、深鴻基、深長城、中航地產等。
股市指數的含義是，就是由證券交易所或金融服務機構編制的、表明股票行市變動的一種供參考的數字。
通過觀察指數，我們可以對目前各個股票市場的漲跌情況有一個直觀的了解。
股票指數的編排原理對我們來說是有點復雜的，學姐在這兒就說這么多吧，點擊下方鏈接，教你快速看懂指數：新手小白必備的股市基礎知識大全
一、國內常見的指數有哪些？
會根據股票指數的編制方法及其性質來進行分類，股票指數基本上被分成這五個類別：規模指數、行業指數、主題指數、風格指數和策略指數。
這五個里，規模指數是大家最常見到的，就好像廣為認知的「滬深300」指數，說明了交易比較活躍的300家大型企業的股票在滬深市場上都具有比較好的代表性和流動性一個整體狀況。
再譬如說，「上證50 」指數也是一個規模指數，說的是上證市場規模較大的50隻股票的整體情況。
行業指數其實代表的就是某一行業的現在的一個整體情況。比如說「滬深300醫葯」就算是一個行業指數，由滬深300中的17個醫葯衛生行業股票所構成，同時也反映出了該行業公司股票的整體表現。
主題指數代表的是某一主題的整體情況，例如人工智慧、新能源汽車等等，相關指數是「科技龍頭」、「新能源車」等。
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二、股票指數有什麼用？
根據上述的文章內容可以知道，指數一般是選起了市場中可以起明顯作用的股票，所以，如果我們就可以通過指數比較迅速的獲得市場整體漲跌狀況的信息，從而對市場的整體熱度有一個大概的了解，甚至，知道能夠預估未來的走勢如何。具體則可以點擊下面的鏈接，獲取專業報告，學習分析的思路：最新行業研報免費分享
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⑼ 歷年中國房地產價格指數數據，是年份數據
中國房地產指數系統（China Real Estate Index System，簡稱CREIS）是一套以價格指數形式反映全國各主要城市房地產市場運行狀況和發展趨勢的指標體系和分析方法。它最早由國務院研究發展中心、中國房地產開發集團於1994年發起，分別於1995年和2005年兩次通過由國務院發展中心、建設部、國土資源部、中國銀監會、中國房地產協會、清華大學和北京大學等單位的著名專家學者組成的鑒定委員會的學術鑒定。
中國房地產指數系統定期發布中國主要城市的房地產價格指數，包括百城指數、城市綜合指數、住宅指數、特徵價格（Hedonic）指數、寫字樓指數、商鋪指數、別墅價格指數、二手房銷售及租賃價格指數等，是目前國內建立時間最早、覆蓋范圍最廣、城市最多的價格指數系統，被稱為中國房地產市場的「晴雨表」和引導投資置業的「風向標」。
2010年 發布「百城價格指數」，通過GDP、常住人口、房地產開發投資額等指標選擇100個最具代表性的城市，對其新建住宅價格進行跟蹤研究，成為中國覆蓋范圍最廣、房屋價格指數系統。
⑽ 房地產價格指數怎麼找。
我國房地產價格指數的編制與發布既有政府主持的,也有民間承擔的。民間的房地產指數由房地產開發商或中介機構編制,如中房指數(CREIS)、戴德梁行指數(DTZ index),偉業指數、中原城市指數(包括 CCI 和 CCL)等。政府的房地產指數一般由房地產管理部門組織編制,如全國35個大中城市房地產價格指數、深圳房價指數、上海住宅預售價格指數、西安40指數等。這些價格指數的編制和使用上存在以下幾個問題(張宏斌、賈生華,2000):指數編制過程中,板塊、片區和商業圈的劃分缺乏必要的理論依據;指數的計算方法落後;價格指數的預測方法不能體現房地產市場的內在特點;各地編制房地產價格指數的主體不一樣,造成了數據的來源和樣本的選擇方法存在很大的差異。
國外的房地產價格指數編制方法眾多,從現有文獻來看,大致可歸納為以下幾種關鍵類型:重復交易法、特徵價格法以及混合模型方法。其中重復交易法和特徵價格法是解決房地產價格指數編制中由於房地產結構差異、品質差異所造成的指數偏差等問題的較好方法,尤其是特徵價格法在國外住宅價格指數的應用中最為廣泛。然而,由於我國特殊的國情和市場條件,國內目前十餘種房地產指數的編制大多採取了理論上簡單、實際編制上粗糙的加權平均法,或者是加權平均法和重復交易法相結合的不規范做法。在指數的理論和實踐中存在著指數測算方法不完善、樣本數據缺乏代表性、指數的應用受到很大的局限等問題。
然而,隨著我國市場經濟改革的不斷深入和國民經濟的穩步高速增長,我國各地房地產市場在數年內就有了前所未有的變化和發展。在經濟發展迅速、市場體制較完善的地區和城市,房地產市場不斷規范和成熟,市場交易案例逐步增多,房地產交易登記備案制度也逐步得以實施和完善。這樣,我國城市房地產指數在編制的基本理論方法上,一些城市地區已初步具備了應用特徵價格法的現實可行性,大量的交易案例和實際價格數據使得房地產各屬性與房地產價格關系的測算成為可能。同時,由於我國目前房地產市場仍然以一級市場(即新盤的交易)為主,大多數城市的二手房市場遠未放開,市場交易資料相對來說還是較封閉不公開,這種現實狀況極大地限制了重復交易法的應用。當然,在一些二手房市場較發達、市場基礎較好的個別地區,如上海,可以考慮採用該方法編制房地產指數。此外,由於大多數地區和城市,畢竟房地產市場的發育晚、規范慢、交易少,在一定的時期內都不一定能夠具備僅僅應用征價格法的條件。這樣採用細分市場和加權平均法以及特徵價格法可能對目前國內很多亟需編制房地產價格指數的城市還是一種可行的思路。
總之,從未來我國房地產價格指數編制的趨勢看,特徵價格法因其方法的科學性和理論的完善性而具有廣闊的應用前景,應加強這方面的理論研究。此外,應針對不同地區不同條件選擇合適的、可行的房地產價格指數編制方法。在有條件的地區、城市,可分別採取兩種以上的方法進行房地產指數的編制,並進行比較研究。
特徵價格模型
房地產特徵價格法編制房地產價格指數的理論依據源於「特徵價格理論」,最早由美國經濟學家Lancaster於1966年創立,其意義為每單位消費者在追求效用極大的過程中,每增加一個單位某種屬性的消費,所願意支付的邊際費用。這種方法是應用特徵價格理論,運用模型求出影響房地產商品價格的品質因素所隱含的價格,並可確定每一品質因素變動對商品價格的影響程度。這樣即使是非同質商品也可以在基期和報告期進行比較。設p為房地產商品價格;Xi為房地產品質因素;βi為各品質因素對房地產商品價格的影響系數;Tj為房地產商品在j期售出的虛擬變數,若出售Tj=1,否則Tj=0;rj為在j期出售的房地產商品價格變動; 為隨機誤差項。根據特徵價格理論可以建立房地產商品價格模型:
LnP=∑βiLnXi+∑rjTj+e (1)
通過回歸分析,以得到各期的值,利用這些數據就可以編制房地產價格指數。這種方法雖有較好的理論基礎,但在應用時要注意考慮這樣幾個問題:影響房地產價格的特徵因素有那些;房地產價格與這些特徵因素之間的關系是什麼樣的。因此,在實施時,該方法需要大量的房地產價格資料及相應的大量統計數據,這樣有助於發現其中的規律,目前國外一般採用特徵價格理論編制房地產指數,使計算出來的房地產指數盡可能反映房地產市場供求關系的變化。特徵價格模型的實證研究和應用分為兩個方面:
價格指數的編制。特徵價格模型最初的用途是編制價格指數,即使在現在,特徵價格模型的第一種且非常重要的用途,也還是根據數據的性質(時間序列數據、橫截面數據、面板數據)對價格指數的編制方法進行全面改善,研究的基本目的是提高住宅價格基準的精確性,一些研究還構建了適用於特別用途的住宅價格指數,如對貧困分界點的測量進行改進。
推斷特徵的隱含價格和估計特徵的市場需求。大多數研究往往把焦點集中在運用模型如何求得科學合理的特徵價格這個問題上。而美國不少學者研究不同人種、社會經濟狀況等因素對住宅價格的影響。另外, 有不少學者使用特徵年齡系數來測度折舊。盡管估計特徵的市場需求存在一些困難,但還是有許多研究試圖得到單個住宅特徵或特徵群的需求參數(有時是供給和需求參數)。
我國房地產價格指數的構建
應用特徵價格模型的理論前提是市場均衡,在現實世界中滿足這一理想條件的情況不存在。但是,國內市場經濟的發育已經為應用特徵價格模型創造了條件。應用的切入點可以房地產行業,因為在國外大約有一半多的房地產價格研究採用特徵價格模型進行的實證研究,這些研究為本文提供了豐富的文獻資料和借鑒經驗。此外,國內房地產行業的資料收集條件已經基本成熟,可以通過政府部門、中介機構等各種渠道獲取市場資料。因此可以從以下三個方面進行重點研究:一是房地產價格指數的編制; 二是房地產評估方法的完善;三是研究環境、交通等具體因素對房地產價格的影響,這些都是可行的且具有重要的實踐意義。由於房地產價格特徵指數法要採集大量的數據,一般直接編制全國的房地產價格特徵指數有困難,現以成都市房地產為例,探討改進的房地產特徵指數的實施方案。
(一)對城市房地產市場作分區、分類
這里主要是指對住宅的分類,可分為普通住宅、公寓、別墅,或分為多層、高層等,主要是使各類之間的品質更為接近,各類之間的區別更大些。分區就是將城市區域劃為一個個片區,劃分的原則就是保證每一個片區在環境品質方面,如周邊學校、商業中心、醫院、周邊道路、空氣污染情況、治安環境等方面大體的相同性。在實際操作時,應邀請本地區房地產市場方面的專家,採用特爾斐法確定影響房地產商品價格的品質因素。
(二)採用抽樣調查方式獲取數據
該方式能夠事先計算和控制誤差,同時還可以降低編制指數的成本。首先對房地產市場進行了分區分類後,抽樣時宜採用分層抽樣的方式。根據抽樣原理在允許誤差的情況下確定樣本數目,再根據各片區的規模及近幾年各片區的交易量來確定在每個片區抽樣的數目。
然而,在同一片區內,房地產商品之間僅在樓層、建築面積、裝修程度、朝向等建築物本身品質方面存在不同,因此較容易應用特徵價格理論建立模型來評估這些品質的變動對房地產價格帶來的影響。這樣,如果同一房地產商品在報告期沒有交易,也可採用在同一片區有交易的房地產商品修正後的價格作為代替,解決了樣本前後期同一性的問題。同時因為同一片區的環境品質大體一致,前後期品質的影響也可消除。這樣,在很大程度上解決了前面提到的樣本可比性和價格評估的問題。
(三)價格指數的構建
1.分區分類房地產均價。每一個片區同一類別的房地產價格保證了同質可比性,因此可以通過計算分區分類均價:
pij』=∑p』ijsq』ijs/∑q』ijs (2)
其中:i表示片區,j表示住宅類別,s表示樣本房地產,t表示報告期,p』ijs樣本房屋用於房地產指數編制的房地產價格,q』ijs為該房地產交易面積,t表示報告期,0 表示基期。
2.分區分類房地產指數。由於每一個片區同一類別的房地產可以看作是同質樣本,因此分區分類房地產指數就相當於個體指數,其計算公式如下:
Iij=p』ij/q0ijs(3)
3.綜合指數。 接下來就要採用加權的方法將分類分區指數合成綜合指數,根據需要,可以合成某一行政區指數,也可以合成某一類別指數,或者合成總體綜合指數。由分區分類指數合成綜合指數,非常關鍵的是權重的選擇。權重的選擇要考慮兩方面的問題:一是採用成交面積還是成交金額,目前國內房地產指數較多的採用成交面積,略顯不足,有些高檔住宅成交面積雖小,但成交金額較大,在整個房地產市場中所佔地位較重,這在權重中應有反映。二是只考慮有交易的房地產還是考慮全部的房地產交易面積都會發生變化,也就意味著現實中的權重在每一個計算期都發生變動,因此,按基期權重計算的結果就會與實際情況出現偏差。有些片區經過一段時間可能因各種原因而退出指數計算,而有些新建小區可能要成為指數計算的樣本。另外根據本地區房地產市場的情況,各片區所佔權重經過一段時間也要進行調整。這些調整間隔大約一至兩年為宜。樣本或權重調整後都要對當期指數進行調整,以保證指數前後的銜接。