1. 如何用stata命令計算某一行數據的均值和標准差
平均值直接命令mean(x)
方差直接命令sd(x)
2. 如何用stata求如圖的平均值
用bysort加上mean命令即可
3. 如何利用stata對不同年份求均值
用start均值計算即可。
首先在stata軟體中對數據按照時間進行分組，形成子變數，然後根據子變數進行均值計算即可。
4. 如何用stata實現我需要的計算
bysort instry year: egen roa_mean=mean(roa) //生成每家公司所在行業每一年的平均值賦值為 roa_mean
gen roa_diff=roa-roa_mean
5. 如何用stata 計算股票的收益率
可以直接用excel計算
6. stata裡面什麼命令可以對面板數據按時間求均值
首先對面板數據進行聲明：
前面是截面單元，後面是時間標識：
tsset company year
tsset instry year
產生新的變數：gennewvar=human*lnrd
產生滯後變數Genfiscal(2)=L2.fiscal
產生差分變數Genfiscal(D)=D.fiscal
一、描述性統計
xtdes ：對Panel Data截面個數、時間跨度的整體描述
Xtsum：分組內、組間和樣本整體計算各個變數的基本統計量
xttab 採用列表的方式顯示某個變數的分布
二、主要命令和方法
Stata中用於估計面板模型的主要命令：xtreg
xtreg depvar [varlist] [if exp] , model_type [level(#) ]
Model type 模型
be Between-effects estimator
fe Fixed-effects estimator
re GLSRandom-effects estimator
pa GEEpopulation-averaged estimator
mle Maximum-likelihood Random-effectsestimator
主要估計方法：
xtreg： Fixed-, between- and random-effects, and population-averaged linear models
xtregar：Fixed- andrandom-effects linear models with an AR(1) disturbance
xtpcse ：OLS orPrais-Winsten models with panel-corrected standard errors
xtrchh ：Hildreth-Houckrandom coefficients models
xtivreg ：Instrumentalvariables and two-stage least squares for panel-data models
xtabond：Arellano-Bond linear, dynamic panel data estimator
xttobit ：Random-effectstobit models
xtlogit ：Fixed-effects,random-effects, population-averaged logit models
xtprobit ：Random-effects andpopulation-averaged probit models
xtfrontier ：Stochastic frontiermodels for panel-data
xtrc gdp invest culture e sci health social admin,beta
三、xtreg命令的應用
聲明面板數據類型：
*1、面板聲明
use FDI.dtar, clear
xtset id year
1.固定效應模型估計：
xtreg xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,fe
2.隨機效應模型估計：
xtreg xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,re
3. 最大似然估計Ml：
xtreg xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,mle
Hausman檢驗究竟選擇固定效應模型還是隨機效應模型：
第一步：估計固定效應模型，存儲結果
xtreg xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,fe
est store fe
第二步：估計隨機效應模型，存儲結果
xtreg xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,re
est store re
第三步：進行hausman檢驗
hausman fe re
對於固定效應模型的異方差檢驗和序列相關檢驗：
xtserial xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp
異方差檢驗：
xtreg xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,fe
xttest3 (Modified Wald statistic for groupwise heteroskedasticity in fixedeffect model)
隨機效應模型的序列相關檢驗：
xtreg xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,re
xttest1
xttest1用於檢驗隨機效應(單尾和雙尾) 、一階序列相關以及兩者的聯合顯著
檢驗結果表明存在隨機效應和序列相關，而且對隨機效應和序列相關的聯合檢驗也非常顯著
可以使用廣義線性模型xtgls對異方差和序列相關進行修正：
xtgls xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp, panels(hetero)，修正異方差
xtgls xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp, panels(correlated)，修正依橫截面而變化的異方差
xtgls xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp, panels(hetero) corr(ar1)，修正異方差和一階序列相關ar(1)
7. stata計算平均值用哪個overall between
用overall。
overall是整體的r方，between是組間的（個體之間），within是組內的（同一個體不同期內），平均值是整體的。
8. excel或stata數據處理求平均值
=SUMPRODUCT((A2:A100=1)*(C2:C100=G2)*(F2:F100))/SUMPRODUCT((A2:A100=1)*(C2:C100=G2))
9. 想要計算一支股票的平均增長率，一般來說是怎麼計算的
“平均凈利潤增長的比率”其實就是PEG，如果你預期企業未來3－5年平均每年凈利潤增長率為30％，而目前這個股票的市盈率為30倍，那麼這個企業的PEG就是1。如果目前這個股票的市盈率是45倍，那麼這個企業的PEG就是1.5了。
每股收益只是股票投資價值的一個影響因素。投資者選擇股票，不一定要看平均增長率，你很難根據平均增長率進行套利，也很難根據平均增長率說某某股票有投資價值或沒有投資價值。令人費解的是，平均增長率對個股價值的解釋力如此之差，卻被用作衡量股票市場是否有投資價值的最主要的依據。實際上股票的價值或價格是由眾多因素決定的，用市盈率一個指標來評判股票價格過高或過低是很不科學的。