1. 現在看大盤應該關注什麼指數及哪些大盤股的走勢呢
大盤指數是指：滬市的「上證綜合指數」和深市的「深證成份股指數」。計算股票指數時，往往把股票指數和股價平均數分開計算。按定義，股票指數即股價平均數。但從兩者對股市的實際作用而言，股價平均數是反映多種股票價格變動的一般水平，通常以算術平均數表示。人們通過對不同的時期股價平均數之間的比較，可以認識到多種股票價格變動水平。而股票指數則是反映不同時期的股價變動情況的相對指標，也就是將第一時期的股價平均數當作另一時期股價平均數的基準的百分數。通過股票指數，人們可以了解到計算期的股價比基期的股價上升或下降的百分比率。由於股票指數是一個相對指標，則就一個較長的時期來說，股票指數比股價平均數能更為精確地衡量股價的變動。
股市指數指的就是，就是由證券交易所或金融服務機構編制的、表明股票行市變動的一種供參考的數字。
如何能直觀地知曉當前各個股票市場的漲跌情況呢？通過觀察指數就可以。
股票指數的編排原理相對來說還是有點難理解，那學姐就不在這里細講了，點擊下方鏈接，教你快速看懂指數：新手小白必備的股市基礎知識大全
一、國內常見的指數有哪些？
根據股票指數的編制方法和性質來有針對性的分類，股票指數基本上被分成這五個類別：規模指數、行業指數、主題指數、風格指數和策略指數。
其中，見的最多的就是規模指數，就好像廣為認知的「滬深300」指數，說明了交易比較活躍的300家大型企業的股票在滬深市場上都具有比較好的代表性和流動性一個整體狀況。
再者，「上證50 」指數也是規模指數的一種，代表上證市場規模和流動性比較好的50隻股票的整體情況。
行業指數代表則是某個行業的整體情況。比如「滬深300醫葯」就是行業指數，代表滬深300指數樣本股中的17個醫葯衛生行業股票整體狀況，這也對該行業公司股票的整體表現作出了一個小小的反映。
像人工智慧、新能源汽車等這些主題的整體狀況就是通過主題指數來反映，相關的指數有「科技龍頭」、「新能源車」等。
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二、股票指數有什麼用？
前文告訴我們，指數所選的一些股票都具有代表意義，所以，如果我們就可以通過指數比較迅速的獲得市場整體漲跌狀況的信息，進而了解市場的熱度，甚至還能對未來的走勢進行預測。具體則可以點擊下面的鏈接，獲取專業報告，學習分析的思路：最新行業研報免費分享
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2. 股票大盤指數
大盤指數一般是指滬市的「上證綜合指數」和深市的「深證成份股指數」。它能科學地反應整個股票市場的行情，如股票的整體漲跌或股票價格走勢等。如果大盤指數逐漸上漲，即可判斷多數的股票都在上漲，相反，如果指數逐漸下降，即大多數股票都在下跌。
股市指數，簡單來說，就是由證券交易所或金融服務機構編制的、表明股票行市變動的一種供參考的數字。
指數是各個股票市場漲跌的重要指標，通過觀察指數，我們可以對當前整個股票市場的漲跌有直觀的認識。
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一、國內常見的指數有哪些？
根據股票指數的編制方法和性質來有針對性的分類，股票指數可以分為這五種：規模指數、行業指數、主題指數、風格指數和策略指數。
這當中，最頻繁遇見的當屬規模指數，舉個例子，大家都很熟悉的「滬深300」指數，反映的是300家大型企業的股票交易活躍度很好，且在滬深市場中具有很好的代表性和流動性。
當然還有，「上證50 」指數的性質也是規模指數，說的是上證市場規模較大的50隻股票的整體情況。
行業指數代表則是某個行業的整體情況。比方說「滬深300醫葯」代表的就是行業指數，代表滬深300指數樣本股中的多支醫葯衛生行業股票，這也對該行業公司股票的整體表現作出了一個小小的反映。
主題指數，則代表某一主題（如人工智慧、新能源汽車等）的整體情況，那麼相關指數有「科技龍頭」、「新能源車」等。
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二、股票指數有什麼用？
經過文章前面的介紹，大家可以知道，市場上有代表性的股票，是指數所選取的，因此有了指數，我們就可以第一時間對市場的整體漲跌情況做到了如指掌，這也是對市場的熱度做一個簡單的了解，甚至對於未來的走勢也可以預測一二。具體則可以點擊下面的鏈接，獲取專業報告，學習分析的思路：最新行業研報免費分享
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3. 有哪些大盤股指數
上證50和滬深300
4. 大盤、大盤指數和大盤股(2類股)都是什麼意思
大盤和大盤指數是一樣的。中國股票大盤指數是指：滬市的「上證綜合指數」和深市的「深證成份股指數」，一般說的大盤是指上證綜合指數。大盤股 市值總額達50億元以上的大公司所發行的股票。資本總額的計算為公司現有股數乘以股票的市值。大盤股公司通常為造船、鋼鐵、石化類公司。大盤股沒有統一的標准，一般約定俗成指股本比較大的股票。
5. 請問：大盤股指數、中盤股指數、小盤股指數，它們的代碼是什麼
上證指數：000001
深圳成指：399001
大盤（股）：993139
中盤（股）：993140
小盤（股）：993141
可以輸入拼音，比如：中盤，直接輸入ZP；上證指數輸入SZZS，股票也一樣。
6. 大盤股指數和小盤股指數是什麼意思
股市指數說白了，就是由證券交易所或金融服務機構編制的、表明股票行市變動的一種供參考的數字。
通過指數，對於當前各個股票市場的漲跌情況我們可以直觀地看到。
股票指數的編排原理事實上還是很繁瑣的，那學姐就不在這里細講了，點擊下方鏈接，教你快速看懂指數：新手小白必備的股市基礎知識大全
一、國內常見的指數有哪些？
會由股票指數的編制方法和性質來分類，股票指數大概有這五大類：規模指數、行業指數、主題指數、風格指數和策略指數。
在這五個當中，最經常出現在大家面前的就是規模指數，好比各位常見的「滬深300」指數，它反映的是滬深市場中股票的一個整體狀況，說明的是交易比較活躍的300家大型企業的股票代表性和流動性都很不錯。
大盤股和小盤股的區別主要在於市值總額的大小，市場流通量的大小,市場定價的高低。大盤股，一般是指流通盤較大的上市公司的股票。相對而言，小盤股就是指流通盤較小的上市公司的股票。一般大盤股指數是指的600開頭的，小盤指數是指的是00開頭的。
另外，「上證50 」指數也屬於規模指數，其具體作用就是能夠表達出上海證券市場代表性好、規模大、流動性好的50隻股票的整體情況。
行業指數代表的則是某個行業目前的整體狀況。比如說「滬深300醫葯」就算是一個行業指數，代表滬深300指數樣本股中的17個醫葯衛生行業股票整體狀況，這也是反映了該行業公司股票的一個整體的表現究竟如何。
某一主題的整體情況是用主題指數作為代表的，就好比人工智慧、新能源汽車這些方面，以下是相關指數：「科技龍頭」、「新能源車」等。
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二、股票指數有什麼用？
從上文可以了解到，指數所選的一些股票都具有代表意義，因此，指數能夠幫助我們比較快速的了解到市場的整體漲跌情況，進而了解市場的熱度，甚至預測未來的走勢。具體則可以點擊下面的鏈接，獲取專業報告，學習分析的思路：最新行業研報免費分享
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7. 大盤什麼意思
大盤指的是什麼？
一般流通股本在1個億以上的個股稱為大盤股；5000萬至1個億的個股稱為中盤般；不到5000萬規模的稱為小盤股。就市盈率而言，相同業績的個股，小盤股的市盈率比中盤股高，中盤股要比大盤股高。特別在市場疲軟時，小盤股機會較多。在牛市時大盤股和中盤股較適合大資金的進出，因此盤子大的個股比較看好。由於流通盤大，對指數影響大，往往成為市場調控指數的工具。投資者選擇個股，一般熊市應選小盤股和中小盤股，牛市應選大盤股和中大盤股。
大盤股的逐級上升對於吸引集團資金入盟較為有利，大資金有了適合的吞吐場所，就會對小盤股的過高股價產生壓抑，這種投資結構亦是管理層嘔心瀝血的精華所在，亦是中國股市的新格局。1997年大量新股發行，絕大多數都是有業績有潛力的國家支柱性企業，所以，大盤股的振興是市場發展的需要。
小盤股是相對而言的，從趨勢角度來看，小盤股必將逐步向大盤股過渡，但小盤股的獨特優勢在某個階段是顯而易見的，有時甚至能左右大盤，這就是小盤股的外延。
如果投資者選股不看盤子大小，只看回報高低，就是對大盤股的內涵和小盤股的外延最深的理解。
詳情
一般流通股本在1個億以上的個股稱為大盤股；5000萬至1個億的個股稱為中盤般；不到5000萬規模的稱為小盤股。就市盈率而言，相同業績的個股，小盤股的市盈率比中盤股高，中盤股要比大盤股高。特別在市場疲軟時，小盤股機會較多。在牛市時大盤股和中盤股較適合大資金的進出，因此盤子大的個股比較看好。由於流通盤大，對指數影響大，往往成為市場調控指數的工具。投資者選擇個股，一般熊市應選小盤股和中小盤股，牛市應選大盤股和中大盤股。
大盤股的逐級上升對於吸引集團資金入盟較為有利，大資金有了適合的吞吐場所，就會對小盤股的過高股價產生壓抑，這種投資結構亦是管理層嘔心瀝血的精華所在，亦是中國股市的新格局。1997年大量新股發行，絕大多數都是有業績有潛力的國家支柱性企業，所以，大盤股的振興是市場發展的需要。
小盤股是相對而言的，從趨勢角度來看，小盤股必將逐步向大盤股過渡，但小盤股的獨特優勢在某個階段是顯而易見的，有時甚至能左右大盤，這就是小盤股的外延。
如果投資者選股不看盤子大小，只看回報高低，就是對大盤股的內涵和小盤股的外延最深的理解。
股市中的大盤是什麼意思
大盤：是指滬市的「上證綜合指數」和深市的「深證成分股指數」的股票。
大盤指數是運用統計學中的指數方法編制而成的，反映股市總體價格或某類股價變動和走勢的指標。 上證綜合指數：以上海證券交易所 掛牌上市的全部股票（包括A股和B股）為樣本，以發行量 為權數（包括流通股本和非流通股本），以加權平均法 計算，以1990年12月19日為基日，基日指數 定為100點的股價指數。
深圳成分股指數：從深圳證券 交易所掛牌上市的 所有股票中抽取具有市場代表性的40家上市公司的股票為樣本，以流通股本為權數，以加權平 均法計算，以1994 年7月20日為基日，基日指數定為1000點的股價指數。 (7)crsp美國大盤股指數股票指數擴展閱讀： 大盤股炒股技巧 第一步，注意歷史走勢。
技術分析者認為歷史會重演是技術分析三大假設之一，是學習技術分析的基礎。因為技術分析者認為由於人類的心理弱點（例如貪婪）以及人類的各種思維邏輯往往會導致行情的再次出現。
但歷史絕不會簡單地重演。這里的歷史指的是只要是除當天交易日之前的。
都可成為歷史。 第二步，注意利率變動。
這是對手中股票拋收的一種依據。當投資者估計短期內利率將升高時，應該將股票拋售出去，擇機再買；當預計短期內利率將降低時，買進股票，擇機賣出。
第三步，注意經濟景氣程度。 這是一個大方面的考慮，經濟不景氣最好是不要入市，這個時候很危險。
先可以選擇觀望，等到經濟景氣，就可以開始進行入市炒股。 參考資料來源：網路-大盤。
大盤什麼意思？
什麼叫小盤股什麼叫大盤股呢？可以這樣估算。中國有2千萬股民，近1千隻股票，如果平均每人關心10隻股票，那麼，平均每隻股票有20萬人關心。統計學中，如果統計樣本成正態分布，那麼大約70%的樣本處於分布峰值加減方差的區間內，高於方差的樣本數量約16%，近似的可取15%。可以以此為界，股票少到只有頂端不到15%的人參與的為小盤股。則20萬的15%為3萬，以中國股市大多數股民一般平均每人每隻股票持股不到1000股計算，為3千萬股。所以，標準的中型盤子為3千萬股左右，可以粗略的估計為2-5千萬，2千萬以下為小盤股，5千萬以上為大盤股。類似的，超級大盤股的標准應為可以供應85%以上的人，20萬的85%為17萬，估算為1.7億股，放寬一些為2億股以上，即中國股市上2億以上的盤子為超級大盤股，定價會明顯偏低。當然，以後隨著中國股市的發展，以上估算用到的參數會發生變化，小盤股大盤股和超級大盤股的概念也會發生變化。
同樣業績下，流通盤小限制了參與交易者的范圍。對兩只業績相同的股票，大盤股定價低，使需求分布中心理定價偏低的人也能買到，小盤股定價高，只有願意接受較高價位的人才能買到。這使得參與者的群體會略有不同，影響股票走勢特性。
同樣市值下，盤小價高的股票，參與者范圍受限制。股市交易是以「手」為基本單位的，股價越高，每手的價錢也越貴，這會限制參與者的范圍。極端情況，如美國股市上巴菲特控制的柏克夏公司，股價高到上萬美圓，只有富人才買得起。中國股市上，也有很多散戶不喜歡買20元以上較貴的股票，而喜歡10元以下的股票，因為資金少，買貴的股票買的太少。
盤子大小還影響股票的流動性，同樣市值的股票，盤子大，「手」多，每單位的價錢低，相當於在流通時顆粒細，流動性就更好；單位價錢高而盤子小，則分成的顆粒大而少，流動性下降。一般而言，流動性大，參與者多，會增加坐莊控盤的難度，減少走勢中的人為痕跡，走勢越自然越穩定；流動性小則人為影響大，越容易出現忽漲忽跌和跳躍性走勢。所以，大盤股容易走成弧形反轉，而小盤股容易走成V形反轉；大盤股在分析其走勢時應該多考慮群體心理動力學的影響，而小盤股應該多考慮人為因素的影響。
小盤股控盤容易，大盤股控盤難。所謂控盤是說莊家持有一筆資金以短炒的方式進進出出，其買賣保持平衡，只通過把握買賣節奏影響和控制股價。所以，控盤難度大小決定於留在外面的未鎖定籌碼的絕對規模，未鎖定籌碼多，則參與者人數多，人多則想法多，控盤困難，這和任何活動都是人越多越不好組織是一個道理。通過鎖定籌碼減少外面籌碼的規模可以使盤子變得容易控制一些，但大盤股上即使這樣做了之後留在外面的股票仍會很多，不好控制。比如，對一隻1億股的盤子，莊家已經鎖定了70%的籌碼，但外面仍有3千萬股未鎖定。另一隻天生只有1千萬的盤子，即使不鎖定籌碼，外面的籌碼規模也比前者少，控盤難度比前者鎖定70%後還低。如果這只股也鎖定70%，則外面只剩下3百萬股，如果按平均每個人10手計算，則只有3000人參與，如果每天有10%的人參與交易，則只有300人，相當好控制了。而前一隻股票要達到同樣的程度需要鎖定97%的籌碼，這顯然是不可能的。
大盤股由於盤子不好控制，所以，只能炒；小盤股可以實現絕對控盤，適合做。炒就是短炒，不鎖定太多籌碼，也不炒到太高，隨著人氣，拉起來就放手，一波一波有節奏的炒，類似於垃圾股的炒法。做就是做價值發現，低位收集大量籌碼鎖定，實現絕對控盤，拉到較高位置出貨。所以，小盤績優股可以用通吃的手法炒做，而大盤績優股，即使業績再好，即使最終可以走成長期上升通道，也只能是一波一波炒上去的，分析其走勢可以明顯看出莊家進出的節奏，感覺到盤子震盪的力量，而不可能沒有力度的往上飄。所以，盤小和績優是連在一起的，在同樣業績的情況下，盤小的因素會使走勢偏向於更典型的績優股，而盤大因素會使走勢偏向於垃圾股。
莊家鎖定大量籌碼，市場上流通籌碼變少，中大盤股可以暫時變成小盤股。如果有一個資金較少的機構或資金較多的大戶，這時可以短期的做一把庄。不過這種「小盤股」只是市場瞬間形成的，情況稍微一變就不成了。而且這種股背後如果有一個大莊家鎖定了大量籌碼，則好比「螳螂捕蟬黃雀在後」，大莊家隨時可能出手管你。所以，只有在莊家無法出手的時候才能這樣做，只有在超跌的時候才有這種機會。當超跌到CYS低於-20，即短線客已經虧損20%的時候，此時籌碼都被鎖定在上面，不怕莊家繼續打壓，他打壓也不會有人跟著殺跌，他打出去的籌碼反倒可能收不回來。此時，臨時小庄突然出手幫他控盤，從他口裡搶幾只小蝦，他也沒有辦法。
股票大盤是什麼意思？
股票大盤一般指上證綜合指數。由於股票基金主要投資股票，因此與股市關系密切，需經常關註上證綜合指數。 各證券公司一般都有大盤顯示，詳細地列出了滬深兩地所有股票的各種實時信息。我們要掌握市場的動向，首先就應該學會看大盤，通過這一方式入市操作。
首先在開盤時要看 *** 競價的股價和成交額，看是高開還是低開，即是說，和昨天的收盤價相比價格是高了還是低了。它顯示出市場的意願，期待今天的股價是上漲還是下跌，成交量的大小則表示參與買賣的人的多少，它往往對一天之內成交的活躍程度有很大的影響。
然後在半小時內看股價變動的方向，一般來說，如果股價開得太高，在半小時內就可能會回落，如果股價開得太低，在半小時內就可能會回升。這時要看成交量的大小，如果高開又不回落，而且成交量放大，那麼這個股票就可能要上漲。
我們看股價時，不僅看現在的價格，而且要看昨天的收盤價、當日開盤價、當前最高價和最低價、漲跌的幅度等，這樣才能看出現在的股價是處在一個什麼位置，是否有買入的價值。看它是在上升還是在下降之中。一般來說下降之中的股票不要急於買，而要等它止跌以後再買。上升之中的股票可以買，但要小心不要被它套住。一天之內股票往往要有幾次升降的波動。你可以看你所要買的股票是否和大盤的走向一致，如果是的話，那麼最好的辦法就是盯住大盤，在股價上升到頂點時賣出，在股價下降到底時買入。這樣做雖然不能保證你買賣完全正確，但至少可以賣到一個相對的高價和買到一個相對的低價，而不會買一個最高價和賣一個最低價。
通過買賣手數多少的對比可以看出是買方的力量大還是賣方的力量大。如果賣方的力量遠遠大於買方則最好不要買。
現手說明計算機中剛剛成交的一次成交量的大小。如果連續出現大量，說明有很多人在買賣該股，成交活躍，值得注意。而如果半天也沒人買，則不大可能成為好股。現手累計數就是總手數。總手數也叫做成交量。有時它是比股價更為重要的指標。總手數與流通股數的比稱為換手率，它說明持股人中有多少人是在當天買入的。換手率高，說明該股買賣的人多，容易上漲。但是如果不是剛上市的新股，卻出現特大換手率（超過百分之五十），則常常在第二天就下跌，所以最好不要買入。
漲跌有兩種表示方法，有的證券公司里大盤顯示的是絕對數，即漲或跌了幾角幾分，一目瞭然。也有的證券公 司里大盤上顯示的是相對數，即漲或跌了百分之幾。這樣當你要知道漲跌的實際數目時就要通過換算。
股市中的大盤是什麼意思
大盤：是指滬市的「上證綜合指數」和深市的「深證成分股指數」的股票。大盤指數是運用統計學中的指數方法編制而成的，反映股市總體價格或某類股價變動和走勢的指標。
上證綜合指數：以上海證券交易所 掛牌上市的全部股票（包括A股和B股）為樣本，以發行量 為權數（包括流通股本和非流通股本），以加權平均法 計算，以1990年12月19日為基日，基日指數 定為100點的股價指數。
深圳成分股指數：從深圳證券 交易所掛牌上市的 所有股票中抽取具有市場代表性的40家上市公司的股票為樣本，以流通股本為權數，以加權平 均法計算，以1994 年7月20日為基日，基日指數定為1000點的股價指數。
(7)crsp美國大盤股指數股票指數擴展閱讀：
大盤股炒股技巧
第一步，注意歷史走勢。
技術分析者認為歷史會重演是技術分析三大假設之一，是學習技術分析的基礎。因為技術分析者認為由於人類的心理弱點（例如貪婪）以及人類的各種思維邏輯往往會導致行情的再次出現。但歷史絕不會簡單地重演。這里的歷史指的是只要是除當天交易日之前的。都可成為歷史。
第二步，注意利率變動。
這是對手中股票拋收的一種依據。當投資者估計短期內利率將升高時，應該將股票拋售出去，擇機再買；當預計短期內利率將降低時，買進股票，擇機賣出。
第三步，注意經濟景氣程度。
這是一個大方面的考慮，經濟不景氣最好是不要入市，這個時候很危險。先可以選擇觀望，等到經濟景氣，就可以開始進行入市炒股。
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「大盤指數」是什麼意思？
是全部公司加起來，漲或跌的行勢，分上證和深證
國內用人民幣炒股的股市稱為A股，只有兩個，深市和滬市。
拿滬市來說，滬市又有近1000個上市公司，你可以買賣他們的股票。那麼，從這么多公司中，管理部門選取一些在行業中有代表性的公司，例如銀行業裡面就選招行等，通信業裡面就選聯通等……，考慮他們企業的規模等等進行加權（加權的意思就是重要的就多給點注意），做出一個計算方法，用這個方法，根據每個時刻這些代表性公司的股價，就可以算出一個數字，這個數字就叫「上證指數」。
因此，如果這些代表性的公司的股價總的說來是上升的，那麼這個指數就上升，反之亦然。所以，看看上證指數，就知道整個股市多數公司的情況了。這就叫大盤的情況。所以，「大盤」的意思，就是「整體」的意思。如果某個公司是小盤子，那麼大盤就是所有的公司。
深市也同樣有這樣的指數。因此，關心看看滬市和深市的指數，就能知道整體情況。就像看看溫度計，就能知道今天的氣溫一樣。氣溫高了，溫度計顯示就高，所以，指數只是客觀情況的反映。平常人們說的大盤，就是看這個指數，從中了解整體的趨勢。
大盤是什麼意思,怎麼看,有何指標,如何分析？
大盤指數即時分時走勢圖：1） 白色曲線：表示大盤加權指數，即證交所每日公布媒體常說的大盤實際指數。
2） 黃色曲線：大盤不含加權的指標，即不考慮股票盤子的大小，而將所有股票對指數影響看作相同而計算出來的大盤指數。參考白黃二曲線的相互位置可知：A）當大盤指數上漲時，黃線在白線之上，表示流通盤較小的股票漲幅較大；反之，黃線在白線之下，說明盤小的股票漲幅落後大盤股。
B）當大盤指數下跌時，黃線在白線之上，表示流通盤較小的股票跌幅小於盤大的股票；反之，盤小的股票跌幅大於盤大的股票。3） 紅綠柱線：在紅白兩條曲線附近有紅綠柱狀線，是反映大盤即時所有股票的買盤與賣盤在數量上的比率。
紅柱線的增長減短表示上漲買盤力量的增減；綠柱線的增長縮短表示下跌賣盤力度的強弱。4） 黃色柱線：在紅白曲線圖下方，用來表示每一分鍾的成交量，單位是手（每手等於100股）。
5） 委買委賣手數：代表即時所有股票買入委託下三檔和賣出上三檔手數相加的總和。6） 委比數值：是委買委賣手數之差與之和的比值。
當委比數值為正值大的時候，表示買方力量較強股指上漲的機率大；當委比數值為負值的時候，表示賣方的力量較強股指下跌的機率大。news1.jrj/news/2003-07-12/000000599701常見的股價指數世界各地的股票交易市場星羅棋布，已經成為一般資本市場的代表，股市行情不僅集中反映資本市場的動態，也是國家經濟狀況的重要參照。
然而股票數量繁若群星，每種股票的價格又在隨機變化。為了記錄、衡量、分析股市行情的來龍去脈，經濟學家以數學為工具編制了各種股票價格指數，以適應各類需要。
股價指數是反映股票市場中股票價格變動總體水平的重要尺度，更是分析、預測發展趨勢進而決定投資行為的主要依據。編制股價指數時通常採用以過去某一時刻（基期）部分有代表性的或全部上市公司的股票行情狀況為標准參照值（100%），將當期部分有代表性的或全部上市公司的股票行情狀況股票價格與標准參照值相比的方法。
具體計算時多用算術平均和加權平均兩種方法。算術平均數法：將采樣股票的價格相加後除以采樣股票種類數，計算得出股票價格的平均數。
公式如下：股票價格算術平均數=（采樣股票每股股票價格總和）÷（采樣股票種類數）然後，將計算出來的平均數與同法得出的基期平均數相比後求百分比，得出當期的股票價格指數，即：股票價格指數=（當期股價算術平均數）÷（基期股價算術平均數）*100%加權平均數法：以當期采樣股票的每種股票價格乘以當期發行數量的總和作為分子，以基期采樣股票每股價格乘基期發行數量的總和作為分母，所得百分比即為當期股票價格指數，即：股票價格指數=[∑（當期每種采樣股票價格*已發行數量）]÷[∑（基期每種采樣股票價格*已發行數量）]*100%下面是幾種常見的股價指數上證股價指數上證股價指數最初是中國工商銀行上海分行信託投資公司靜安證券業務部根據上海股市的實際情況，參考國外股價指標的生成方法編制而成。上證指數以1990年12月19日為基期，1991年7月15日開始公布。
上證股價指數以上海股市的全部股票為計算對象，計算公式如下：股票指數=（當日股票市價總值÷基期股票市價總值）*100由於採取全部股票進行計算，因此，上證指數可以較為貼切地反映上海股價的變化情況。深圳股價指數深圳股價指數由深圳證券交易所編制。
它以1991年4月3日為基期，以在深圳證券交易所上市交易的全部股票為計算對象，用每日各種股票的收盤價分別乘以其發行量後求和得到的市價總值，除以基期市價總值後乘以100求得。是反映深圳股價變動的有效統計數字。
新股從上市山東第二天開始列入計算對象。當某一股票暫停買賣時，便將其剔除於計算之外。
當某股票的數量與結構發生變化時，則以變動之日為新基期數計算，並用「連鎖」方法將計算得到的指數追溯到原有基期，以保持指數的連續性。「連鎖」追溯計算公式如下：當日即時指數=上日收市指數*（當日即時總市值÷上日收市總市值）式中，當日即時總市值為各成分股市值與該股發行股數乘積的總和；上日收市總市值是根據上日成分股的股本或成分股的變動作調整後計算的總市值。
道·瓊斯股票價格平均指數又稱道氏指數，它採用不加權算術平均法計算。道氏指數包括：道氏工業平均指數，由30家工業公司的股票價格平均數構成；道氏公用事業平均指數，由15家公用事業公司的股票價格平均數構成；道氏運輸業平均指數，由20家運輸公司的股票價格平均數構成；道氏65種股票價格平均數，由上述工業、運輸業、公用事業的65家公司的股票價格混合構成。
道·瓊斯股票價格平均指數以1928年10月1日為基期，在紐約交易所交易時間每30分鍾公布一次，用當日當時的股票價格算術平均數與基期的比值求得，是被西方新聞媒介引用最多的股票指數。標准普爾指數標准普爾指數由美國標准普爾公司1923年開始編制發表，當時主要編制兩種指數，一種是包括90種股票每日發表一次的指數，另一種是包括480種股票每月發表一次的的指數。
1957年擴展為現行的、以500種采樣。
大盤什麼意思？
大盤，是指A股和B股的總體盤面，有時專門是指A股的整個市場，因為大盤是一個很大的名詞語素，由此就派生了很多個的名詞語義，比如在不同的語境里，可以分別是指整個股票市場、大盤的指數、大盤的走勢、大盤的後市、大盤的表現情形，以及影響大盤的各種因素，等等。以下為一條近日市場的看點，以及操作上的建議。敬請一同關注和參考---
【大盤高位橫盤震盪折返走高；短線還將小幅沖高錦上添花；持有強勢個股還需謹慎做多】
本周二，A股市場出現了高開低走的格局，其中上證指數以3291.04點開盤，向上跳空高開16點。盤口顯示出，有色金屬股是大盤高開的直接誘因。隨後由於銀行股的一度強勢，上證指數最高摸至3298.38點。但可惜的是，受到電器股等品種回落的影響，因此，即便醫葯股在午市後崛起也未能改變大盤沖高受阻的走勢，故大盤震盪回落的走勢，最低探至3275.30點。尾盤略有企穩，並以3282.89點收盤，小漲7.84點或0.24%，成交量為1976億元，依然保持著活躍的態勢。
盤口顯示出，經過紅色星期一之後，市場的做多能量有所釋放，尤其是兩個因素直接制約了大盤的漲升空間，一是市場的追高意願不足，尤其是體現在銀行股與資源股的盤中走勢中。二是券商股的擴容也帶來一定的心理壓力，比如說招商證券的高開低走以及國元證券等再融資券商股的不振走勢，所以，在一定程度上抑制了大盤的運行。不過，盤口顯示出B股、醫葯股等品種依然活躍，B股代表著熱錢的湧入趨勢，醫葯股代表著題材的炒作，代表著游資熱錢的方向，所以，目前資金流入的趨勢依然較為明顯，既如此，大盤仍有漲升空間，建議投資者操作宜積極一些。
大盤在強勢上漲之後，短線還有小幅的沖高，暫可看高到3320點，今天的走勢其升勢將會趨緩，盤中的震盪將會加劇，個股的分化，將會加大，建議還可繼續持有強勢的個股，做多就必須踏准節拍，瞄準目前的強勢題材和板塊，但是還是要謹慎，不要盲目。
前市來看，上證指數前期的高點3478點，將會是年內的玻璃天花板，後市難有新高，而要創出指數新高的比率將會是百分之零。大盤中線後市的走勢，是一個底部抬高的箱體震盪。而在短線來看，還是遠距離觀望為宜。
尤其今年再見新高的可能性只會是為零。 尤其是當前市場的環境較上半年已有所不同，不會再有那種單邊上揚的走勢，操作上仍宜謹慎，而在短線反彈高點，大盤的震盪將會加劇。
另有，上半年的市場行情，是為資金推動型，而年內高點出現之後的市場行情，將會是業績支持型的，這不能不說是在炒作特點上的重心轉移。再加上盤中個股也已經是百分之八十的比例，先後有了年內高點，後市就將難有新高。
建議在大盤目前短線存在上行壓力、上檔面臨沉重拋壓的情況下，短線不宜介入做多。即使做多，也還要迴避和大盤聯動的、正在回調的、累積升幅很大、短線反彈到位的品種，重點關注那部分回調到位的、短線底部蓄勢充分的個股。但要短線小幅看多，並且期望不宜太高。
還在反彈、並未反彈到位的個股，或還可謹慎持有，而對於上周有了很大升幅的、短線反彈到位了的，還是以派發或者部分減持為主。
【還將逆勢走強回升的個股推薦】：000011深物業A。該股復牌首日大幅上下震盪，隨後有了多日的高位震盪走低，目前短線有了圓弧底的小幅回升，在其20日均線之上企穩，本周二又有了小幅回落，現價13.58。KDJ處於次高位向上，預計後市，經過整理蓄勢，在旗型整理的尾端，將會開始走強回升，短線可看高到15.30，中線可看高到16.00。建議予以關注，可以以目前現價價位適量介入。
8. 標普是什麼意思
標普是標准普爾的簡稱。
標准普爾（Standard & Poor's）由亨利·瓦納姆·普爾先生（Mr Henry Varnum Poor）創立於1860年，是普爾出版公司和標准統計公司1941年合並而成世界權威金融分析機構，總部位於美國紐約市。
1975年，美國證券交易委員會SEC認可標准普爾為「全國認定的評級組織」或稱「NRSRO」。
2018年12月，世界品牌實驗室獨家編制的2018年度（第十五屆）《世界品牌500強》排行榜在美國紐約揭曉，標准普爾排名第199。
2019年1月，美國標普全球公司獲准進入中國信用評級市場。
(8)crsp美國大盤股指數股票指數擴展閱讀：
標普進入中國信用評級市場
2019年1月28日電中國人民銀行營業管理部28日發布公告稱，對美國標普全球公司在北京設立的全資子公司——標普信用評級（中國）有限公司予以備案。
同日，中國銀行間市場交易商協會公告稱，接受標普信用評級（中國）有限公司進入銀行間債券市場開展債券評級業務的注冊。這標志著標普已獲准正式進入中國開展信用評級業務。
信用評級行業對外開放是穩步擴大金融市場對外開放的重要組成部分。人民銀行介紹，當前，中國金融市場國際化進程不斷加快，國際評級機構的引入，有利於滿足國際投資者配置多元化人民幣資產的訴求，也有利於促進中國評級行業評級質量改善，對中國金融市場的規范健康發展具有積極意義。
人民銀行表示，下一步，將持續推進信用評級行業對外開放，支持更多具有國際影響力且符合條件的外資信用評級機構進入中國市場。
同時，人民銀行將加強信用評級監管，強化市場約束機制，充分發揮信用評級在風險揭示和風險定價方面的作用。特別是在圍繞改善民營企業和小微企業融資環境，加大金融服務實體經濟的力度,引導市場預期等方面，充分發揮信用評級的作用。
9. 正螺旋效應是怎麼產生的
滬深A股市場價格混沌特性研究
Study on Chaos process of stock price in Shanghai and Shenzhen A shares Stock market
研究領域： 金融學
1、前言
現代金融經濟學理論假定投資者是理性的，證券價格等於其內在「基本價值」，在這種理想的市場環境中，市場是有效率的。Fama(1970)提出有效市場假說（Efficient Market Hypothesis,EMH），認為在一個有效率的市場中，證券的價格充分反映了所有可獲得的信息。為了檢驗市場是否有效，所採用的方法一般是通過檢驗證券價格收益率序列是否符合隨機遊走模型。關於市場效率的實證研究持續了近半個世紀，但結論仍然是存在極大爭議的。
自然科學的研究成果表明，一個非線性正反饋系統的演化過程可能產生混沌（Chaos）。許多經濟行為模式都是非線性的，例如，投資者對風險與收益的偏好、市場參與者之間的決策博弈、一些經濟合同及金融工具的選擇性條款等。行為金融學派認為，投資者並非完全理性的，而是存在「代表性直覺（Representativeness heuristic）」等認知偏差（Kahneman 與 Tversky，1979），在這些認知偏差影響下，由於羊群效應（Scharfstein 與 Stein，1990）、外推預期等因素，證券市場存在正反饋機制（De Long等，1990b）。因此，證券價格形成過程中，存在非線性正反饋機制， 在這種機制的驅動下，證券價格有可能出現混沌(Chaos)現象，使證券價格的演變表現出復雜性（Complexity）。
混沌概念是E．Lorenz（1963）最早在研究大氣運動時提出的，它是指確定性系統的內在不規則的、永不重復的非周期性運動，這種系統存在內在非線性正反饋動力，其定常狀態是一種性態復雜、紊亂但卻使終有限的運動狀態，且系統的運動路徑受系統初始條件及參數影響很大。混沌表面上看起來像隨機運動，它能通過所有傳統的隨機性檢驗，例如，在許多計算機系統中，類似於Logistic映射這樣的混沌過程演算法就被作為偽隨機數發生器(Pseudo Random Number Generators)產生隨機數序列。混沌貌似隨機性（Randomness），但它不是隨機性。隨機性是隨機過程，是雜訊擾動引起的。而混沌則是由內在確定性的非線性正反饋引起的，因此也被稱為確定性混沌(Deterministic Chaos)。
混沌的概念提出以後，對現代金融經濟學中有效市場理論的沖擊是巨大的。Fama(1970)通過檢驗證券價格收益率序列在統計上能通過隨機行走模型檢驗，從而認為市場是有效的。但是，如果證券價格收益率序列存在確定性混沌過程，它在數學上也完全能夠通過所有隨機性檢驗，但它卻不是隨機運動，而是受內部確定性過程驅動，這樣，傳統金融經濟學有效市場理論的基礎將變得十分脆弱。
本文將簡要回顧混沌理論的研究成果及其在金融市場研究中的應用，並對滬深A股市場價格的混沌特性進行實證研究。本文的研究表明，滬深A股市場存在低維確定性過程。
本文餘下部分安排如下，第二部分是對混沌理論及相關研究成果進行簡要回顧，第三部分對滬深A股市場股票價格混沌特性進行實證研究，第四部分是全文的總結。
2、混沌理論及證券價格的混沌特性
Lorenz（1963）在研究氣象預測時發現，大氣運動這樣的復雜系統存在混沌過程，在一定的條件下，系統運動的軌跡將是圍繞兩個不動點（即奇異吸引子，Strange Attractor）的發散的螺旋，並局限在一個有界的、體積為零的曲面上，進行不斷無規則的振盪。這種不規則的來回振盪，好像飛蛾看到兩個光源，飛向一個光源，當靠近時感到太熱又飛向另一光源，如此不規則地來回飛騰，其飛行的軌跡永不重復。由於它的形狀類似蝴蝶的雙翼，所以也被稱為Lorenz蝴蝶結，如圖1所示。
圖1 Lorenz 蝴蝶結
周期運動或周期性振盪是大量存在的，但上述Lorenz過程是非周期振盪，好像永不結束的過程，然而它既不發散也不消失，一直是不規則的振盪。這種振盪的軌跡在三維相空間上是螺旋線，非常密集的曲線在無窮多層平面上呈分形結構（Fractal Structure，參見Mandelbrot, 1985），無窮長，且對初始條件敏感，初始條件中無足輕重的誤差能夠被系統迅速放大，導致系統的演變路徑大相徑庭。正如Lorenz 所指出的那樣：「巴西一隻蝴蝶的扇動可以引發得克薩斯洲的颶風」，即所謂「蝴蝶效應（Butterfly Effect）」。
混沌是作為確定性過程與隨機性過程的橋梁，確定性過程是完全可預測的，而隨機性過程則是完全不可預測的，而混沌過程則是界於確定性過程與隨機性過程之間。由於混沌過程對初始條件敏感，初始細微的誤差可以成倍地放大，因此，對於長期來看，系統的演變是不可預測的。但是，如果初始條件保持穩定，運用混沌過程對系統的短期演化狀態進行預測，得到的結果將比採用線性隨機過程可能得到的預測結果精確得多，因此，混沌過程對經濟分析與預測的意義是明顯的。這可以解釋為什麼傳統經典金融理論認為奉行圖表分析的技術分析是無意義的，但在金融市場仍然存在為數眾多的投資者採用技術圖表分析，追隨證券價格趨勢（Murphy, 1986），而且這些交易者並不像傳統理論所認為的那樣，在與理性交易者長期博弈過程中，這些交易者將因遭受虧損而被趕出市場。
在行為金融學分析框架下，由於證券市場投資者並非完全是古典意義上的理性經濟人，投資者存在認知偏差，對同一事件不同投資者具有不同的價值判斷，從而表現出不同的決策行為。事實上，按照Kahneman 與 Tversky(1974,1979)提出的前景理論（Prospect Theory），各類投資者的風險偏好並不是固定不變的，存在風險偏好的反轉。投資者的價值函數是根據參考點進行定義的，在贏利時是凹函數，在虧損時是凸函數，即在贏利時是風險厭惡型的，而在虧損時是風險追求型的，而且在虧損區間比在贏利區間更陡峭，人們對虧損比對贏利更加敏感。
此外，在前景理論中，投資者權重函數也是非線性的。在極端低概率及極端高概率處，權重函數都存在跳躍，某一事件如果其發生的概率極端地高，明顯地接近於1，則決策者在編輯階段將明確地將其視為確定性的事件，相反，如果某一事件發生的概率極端地小，接近於零，則決策者在編輯階段可能就將其忽略。因此，人們傾向於對那些極端不可能的事件或者忽略或者高估，而對於一些極端高概率的事件則或者忽視或者誇大。
投資者在決策時存在保守主義(Edwards, W., 1968)，不會輕易對新收到的信息做出反應，除非人們確信得到足夠的信息表明環境已經改變。而且投資者的行為模式一般是當環境的變化已經達到一定閥值以後，才一起對所有的信息集中做出反應。例如，對理性投資者來說，其對證券的需求並不完全與證券價格偏離基礎價值的程度呈線性關系。在投資實務中，證券分析師與投資經理會經常設定一個他們認為安全的價格線, 價格在此安全價格線以上, 他將進一步等待, 而一旦價格低於這一預先判定的價格時, 他們將迅速大量買入。例如，價值投資理論的創立者本傑明•格拉厄姆（Benjamin Graham）特別強調投資的安全邊際（Safety Margin），只有投資者的預期收益達到一定程度以上時，才會建議買入證券。
總之，在證券市場，由於雜訊交易者的存在、從眾心理及羊群效應等產生的群體性非理性行為可能形成正反饋效應，這種正反饋機制會使證券價格的演變產生十分復雜的運動，在一定條件下產生混沌過程，導致證券價格收益率分布呈現分形等復雜結構，表現出高度的復雜性。例如，價格的突然大幅度波動則導致分布產生胖尾現象，而混沌及局部奇異吸引子的出現，導致證券價格膠著於一些價格附近，來回進行無規則的反復振盪，則使證券價格分布出現局部尖峰的特徵。
現實市場中的非線性特性將進一步增加證券價格形成的復雜程度，使市場交易在本質上變成一種不同投資者之間的多輪博弈。由於證券價格的演變可能形成混沌過程，系統的初始狀態對證券價格的演變路徑影響很大，初始狀態細微的差別將導致長期結果的巨大差別，即所謂「失之毫釐，謬以千里」的蝴蝶效應。因此，就長時間跨度來說，證券價格波動的方向及波動的幅度都是難於預測的。股票價格的波動形式既可以呈現出穩定的均衡（即通常所說的「盤整」），也可以是非周期性的振盪，還可以突然出現暴發性上漲（泡沫）或者大幅度下跌（泡沫破滅或者負泡沫）等劇烈波動，局部可能與整體相似，但永不重復且不可逆轉，呈現分形等復雜且不規則的分形結構，表現出高度的復雜性。混沌過程所擁有的「蝴蝶效應」還可以解釋一些偶然性局部事件所引發的全球性金融市場異常波動，例如，上世紀90年代初的「墨西哥金融危機」及90年代後期的東南亞金融危機等。如果證券價格存在混沌特性，則意味著證券價格變化在短期內存在一定的可預測性，而進行長期預測則是極為困難的，從投資策略角度看，這意味著基於證券價格短期變化的交易者可能存在生存的空間。
在實證研究方面，Fama 1970年提出有效市場假說以後，關於資本市場效率的實證研究不勝枚舉，大量經驗研究表明，證券價格收益率分布不是高斯分布，具有尖峰與胖尾的特點，經常產生一些極端數值，而且，按不同的時間間隔建立收益率分布曲線，得到的都具有相似的尖峰與胖尾的特徵，具有時間分形的特徵。Mandelbrot(1972)提出重標極差分析法（Rescaled Range Analysis, R/S分析方法）以後，許多學者運用R/S方法研究了股票市場效率及檢驗股票市場價格是否存在記憶特性。這方面的文獻包括：Peters（1989,1991,1996），Lo（1991）， Pandey，Kohers與Kohers（1998）等。這些經驗研究結果顯示，金融數據具有長期記憶的特徵，即是說，股票當前價格運動受到以前的價格運動的影響。這意味著股票價格存在一定時間區間內的趨勢持續效應，這也在一定程度上印證了股票價格形成過程中存在正反饋效應。
Lorenz(1963)提出混沌理論以後，Grassberger and Procaccia(1983a)提出了關聯維數（Correlation Dimension）的分析方法，用以識別時間序列是否存在低維確定性過程。Scheinkman 與Lebaron（1989）根據美國證券價格研究中心（CRSP）提供的以市值為權重的美國股票收益率指數，對始於1960年代初期的共1226個周收益率數據考察了其關聯維數（Correlation Dimension, CD）, 他們研究得到CD值為6，從而認為美國股票周收益率序列總體表現出了非線性關聯，並認為這種非線性關聯可以解釋金融資產分布的尖峰、胖尾等特性。Brock與Back（1991）再度擴展了Scheinkman 與LeBaron的研究，得到的CD值在7-9之間，因此，也拒絕了股票價格收益率是獨立同分布（Independent Identical Distribution，IID）的假設，傾向於支持股價收益率分布存在低維確定性過程的備擇假設，但他們同時指出，並不能就此認為存在混沌過程。Urrutia等（2002）的研究則提出了針鋒相對觀點，他們研究了1984年至1998年期間美國保險公司股票收益率特性，研究表明保險公司股票收益率存在非線性特徵，並且進一步驗證導致這種非線性的原因就是低維混沌過程。總體而言，這些經驗研究提供了實質性的證據表明，股票、匯率、商品期貨等金融數據序列存在非線性結構，但就是否明確存在低維確定性混沌過程，則結論不完全一致，仍然存在爭論。
對於中國大陸股票市場，戴國強等（1999）對上證綜合指數及深證成份指數進行R/S分析，計算得到Hurst指數分別為0.661和0.643；史永東（2000）所作的R/S分析顯示，上海證券交易所股票市場的Hurst指數為0.687，而深圳證券交易所股票市場的Hurst指數為0.667；曹宏鐸等（2003）計算的深證證券交易所股票市場日收益率、周收益率、月收益率的Hurst指數分別為0.6507，0.7000，0.6906及0.7576。上述經驗研究表明，上海及深圳股票市場並不呈隨機行走的特徵，而具有狀態持續特徵，同時也意味著中國股票市場不是弱式有效的。
事實上，關於中國股票市場是否弱式有效，一致存在極大爭議。正如張亦春與周穎剛（2001）所意識到的那樣，一方面，多數研究人士憑經驗就感覺到中國股票市場投機性強，遠未達到有效狀態。例如，滬深A股市場近年來上市公司財務造假不斷案發 ，莊家操作市場盛行 ，股價嚴重脫離內在價值，上海A股市場在2000年及2001年平均市盈率高達60多倍，被很多學者斥為「賭場」，宣稱這樣一個市場已達到弱式有效狀態，確實讓人們難以接受。另一方面，許多學者所作的實證研究卻表明，證券價格收益率序列十分接近隨機行走模型，因而無法有力地拒絕有效市場假設。經驗感覺與理論研究結論大相徑庭，這其中的原因究竟是什麼？到底是現實錯了？還是學術理論研究有問題？混沌的思想讓我們豁然開朗！因為，如果證券價格存在混沌過程，或者是在混沌過程基礎上迭加一個隨機過程，那麼，市場顯然是無效的，但證券價格收益率序列同樣能通過隨機性檢驗。例如，假設證券價格波動序列是一個Logistic 映射過程，它顯然是一個確定性的混沌過程，但是，這一過程在許多計算機系統是被當作偽隨機數發生器，常規的檢驗方法根本無法識別確定性過程，而是將其視為隨機序列！如果這樣的話，所有通過考察證券價格是否能夠通隨機性檢驗的方法來考察資本市場有效性的研究，其理論基礎及研究結論都將受到質疑。
3、滬深A股市場價格混沌特性實證研究
本文同時採用R/S分析方法及關聯維數（Correlation Dimension,CD）分析方法考察滬深A股市場的非線性特徵。通過R/S分析方法能夠識別出證券價格序列是否存在持續效應，這在某種程度上可以驗證股票市場是否存在正反饋交易機制，正反饋過程是產生混沌的前提。採用關聯維數分析，可以識別股價序列是否存在混沌特徵。我們的數據來源於乾隆公司的錢龍資訊系統。
3．1 R/S分析
Hurst（1951），Mandelbrot(1972)及Lo（1991）等所發展並完善了赫斯特指數(Hurst Index)的分析方法，即重標定域（Re-scaled range，R/S）分析方法。
赫斯特指數(H)可以用來識別時間序列的非隨機性, 還可以識別序列的非周期性循環，因而可以用於識別時間序列的非線性特徵。如果序列的赫斯特指數不等於0.50，則觀測就不是獨立的，每一個觀測值都帶著在它之前發生的所有事件的「記憶」，這種記憶不是短期的，它是長期的，理論上講，它是永遠延續的。雖然遠期事件的影響不如近期事件的影響大，但殘留影響總是存在的。在更寬泛的尺度上，一個表現出赫斯特統計特性的系統是一長串相互聯系的事件的結果。今天發生的事情影響未來，今天我們所處的地位是過去我們所曾處的地位的一個結果。
關於Hurst赫斯特指數的詳細計算參見文獻Mandelbrot(1972)及Lo（1991）等，其計算過程如下：
1．對一個時間序列 ，考察長度為n的時間窗口內的子序列， ，n=1,2,3,……K，計算序列的平均值為：
………………………………（1）
2．計運算元序列偏離均值的差值
………………………………（2）
顯然， 的均值為零，這是重標定或歸一化（標准化）。
3．計算偏離均值的累加值
……………………………（3）
4．計算時子序列的域
………………………………（4）
5．計算采樣子序列的標准差
………………………………（5）
6．計運算元序列重標定域
……………………………（6）
7．求解全序列 的均值
………………………………（7）
8．求解赫斯特指數
與 有冪關系，即：
……………………………（8）
……………………………（9）
在對數坐標上，設水平軸n，縱軸為 ，對 與 進行回歸, 則線性回歸的斜率為赫斯特指數。
我們選取上海證券交易所A股綜合指數從1990年12月19日至2003年12月23日，以及深圳證券交易所A股綜合指數從1992年10月4日至2003年12月23日期間的交易數據，分別計算其日收益率及周收益率序列的赫斯特指數，從而考察滬深A股市場的證券價格是否存在非線性特徵。
採用上述方法,計算得到滬深A股綜合指數的赫斯特指數,如表1所示，在圖2—圖5中，還詳細地列出了R/S分析圖。
表1 滬深A股綜合指數Hurst 指數
上海A股指數 深圳A股指數
日收益率序列H值 0.66(t=336) 0.63(t=306)
周收益率序列H值 0.69(t=84 ) 0.69(t=97 )
圖2 上證A股指數日收益率序列 圖3 上證A股指數周收益率序列
圖4 深圳A股指數日收益率序列 圖5 深圳A股指數周收益率序列
從表中數據我們可以看到，滬深A股市場的赫斯特指數無論以周數據統計還是以日數據統計，結果基本一致，均在0.60以上。H值大於0.50，意味著今天的事件確實影響明天，即是說，今天收到的信息在其被接收到之後繼續被市場計算進去， 這從另一側面印證滬深A股市場價格並不呈隨機行走狀態，收益序列之間存在一定的關聯性，這是一種持續效應（Persistence effect）。如果股價序列在前一個期間是向上運動的，則它在下一個期間將更可能繼續向上運動的趨勢，反之，在前一個期間是向下運動的，則它在下一個期間更可能持續向下運動的趨勢。股價序列的這一特性與經驗感覺是一致的，無論是國內股票市場還是全球其它地區的股票市場，典型的牛市或者熊市，並非短暫的數日或者數月，往往持續數年。而股票市場極其異常的波動，例如，美國股市1929年股災、1987年的暴跌等，均使投資者對市場的信心受到嚴重打擊，市場在其後很長一段時間深受其影響。股價的持續效應在某種程度上印證了股票市場存在的正反饋效應機制。
3．2 關聯維數分析
Grassberger 與Procaccia(1983a,1983b)提出了關聯維數（Correlation Dimension，CD）方法，用以考察時間序列的非線性特性。其基本思想是：如果一個混沌過程是n維確定性過程，則該過程將充滿n維空間，但如將其置於更高維的空間里，該過程將留下許多「洞眼」。一般地，關聯維數度量的是相空間被一組時間序列「填充」的程度，關聯維數越大，填充程度越高，表示時間序列內部結構越復雜，它類似隨機過程時間序列的程度越強。需要指出的是，我們僅對低維混沌過程感興趣。 如果股票價格真的是高復雜性的混沌過程，我們採用有限的樣本數據是永遠也無法識別出其復雜的結構的。此時，它可能與一個良好的「偽隨機數發生器」產生的數據相近，高維混沌過程與隨機過程將沒有實際意義的區別。
設時間序列 由具有 個自由度的非線性動態系統產生，可以構造 維相空間失量：
………………（10）
其中， 被稱為鑲嵌維(Embedding dimension)， 為適當的時滯單位。時間序列過程在相空間的運行軌道是由一系列 維失量構成。如果該系統最終收斂為一組確定性過程，則該系統的運行軌道將收斂於相空間中維數低於 的相空間子集，即吸引子（Attractor），在這些吸引子周圍的運動是混沌過程，具有非周期性且長期運動狀態無法預測。
考慮吸引子附近的失量集合 ，關聯積分（Correlation Integral） 定義為對於任意給定的 ，那些彼此之間的距離小於 的點數對（Pairs of Points） 的數量占所有可能的點數對的比例，即：
……………………（11）
其中， ……………（12）
當 時，對任意小 ，可以預期C遵循指數冪變化規律，即：
，從而關聯冪（Correlation Exponent）可以通過對 與 對回歸計算得到：
……………………………（13）
如果系統存在確定性混沌過程，隨著鑲嵌維數的增加，關聯冪D值達到飽和值以後，將大約保持不變，這一關聯冪指數的飽和值就是吸引子的關聯維數。如果系統是隨機過程，則隨著鑲嵌維數的增加，D值亦將成比例地增加，趨向無窮大 。
圖6 上證A股指數在不同鑲嵌維空間中的關聯積分
圖7 上證A股指數關聯維
我們考察上海證券交易所A股綜合指數從1990年12月19日至2003年12月31日期間日收益率時間序列的關聯維。圖6為上證A股綜合指數在1-8維相空間中關聯積分 隨 值的變化情況。從圖中我們可以看到，在 值處於0.0003-0.005區間時, 與 的變化呈現出指數冪關系。圖7是關聯冪D隨鑲嵌維數m的變化情況，我們可以看到，隨著鑲嵌維數m超過2以後，關聯冪D值不再增加，而是穩定於大約 區間, 即上證A股綜合指數的關聯維數大約為1.4, 因此, 我們可以推測, 上證A股綜合指數存在關聯維數大約為 的低維確定性混沌過程。
相對於Scheinkman 與Lebaron（1989）及Brock與Back（1991）等計算得到的成熟資本市場關聯維數，我們計算得到的上海A股市場的關聯維數明顯更低。如果時間序列是一個低維確定性過程，則意味著時間序列在短期是具有一定的可預測性的。從這個意義上看，我們認為，相對成熟資本市場，上海A股市場指數的隨機性程度更低，而短期可預測性更強，這在某程度上也說明市場效率程度相對更低。另外，由於混沌特性，證券價格在短期具有一定的預測性，但進行長期預測則是極為困難的，從投資策略角度看，意味著基於證券價格短期變化的交易者可能存在獲取利潤的空間。
4、結論
在一個存在非線性正反饋機制的系統中，系統的演化理論上可能出現混沌過程。 證券市場由於雜訊交易者的存在、從眾心理及羊群效應等產生的群體性非理性行為，形成正反饋效應，從而可能導致證券價格的演變呈現出混沌過程，表現出復雜性。
本論文所做的實證研究表明，滬深A股市場指數的赫斯特指數大於0.5，這意味著滬深A股市場價格並不呈隨機行走狀態，收益序列之間存在趨勢持續的特性，這也在一定程度上說明了股價形成過程中存在正反饋效應。對上海A股市場指數的考察進一步表明，上海A股市場指數收益率序列存在低維確定性混沌過程，其關聯維數大約為1.4。 這一數值遠低於成熟資本市場的指標，這表明上海股票市場指數收益率序列隨機性低於成熟資本市場, 市場在短期的可預測性更強一些, 這在某種程度上表明市場的效率程度更低一些。市場存在確定性混沌過程，市場顯然是無效的，但是，由於混沌過程同樣能夠通過隨機行走模型檢驗, 我們認為, 這也許是為什麼關於資本市場效率的傳統實證檢驗結果仍然存在極大爭議的原因。因為常規檢驗方法無法區分混沌過程與隨機過程，因此，本論文認為，所有採用常規方法，通過考察證券價格是否符合隨機遊走模型，從而推斷資本市場有效性的研究，其理論基礎及研究結論均存在嚴重缺陷。由於證券價格運動的混沌特性，這意味著證券價格在短期具有一定的可預測性，但進行長期預測則是極為困難的。證券價格的這種混沌特性，從投資策略角度看，意味著基於證券價格短期變化的交易者可能存在生存的空間。
內 容 提 要
行為金融理論認為，投資者不是完全理性的，而是存在各種認知偏差。由於雜訊交易者的存在、從眾心理及羊群效應等產生的群體性非理性行為，證券市場存在正反饋效應。而且，投資者行為模式都是非線性的，在一個存在非線性正反饋機制的系統中，證券價格的演化可能出現混沌過程。
本論文所做的實證研究表明，滬深A股市場價格並不呈隨機行走狀態，而是存在非線性結構；上海A股市場指數收益率序列存在低維確定性混沌過程，其維數大約為1.4, 這一數值遠低於成熟資本市場的指標，這表明上海股票市場指數收益率序列隨機性低於成熟資本市場。由於市場存在確定性混沌過程，市場雖然是無效的，但同樣能夠通過隨機行走模型檢驗，這也從某一角度說明了，為什麼關於資本市場效率的傳統實證檢驗結果仍然存在極大爭議。由於混沌的存在，證券價格變化在短期具有一定的可預測性，但進行長期預測則是十分困難的。
10. 股市中的大盤指數是什麼意思
大盤指數一般是指滬市的「上證綜合指數」和深市的「深證成份股指數」。它能科學地反應整個股票市場的行情，如股票的整體漲跌或股票價格走勢等。
股市指數是指，就是由證券交易所或金融服務機構編制的、表明股票行市變動的一種供參考的數字。
如何能直觀地知曉當前各個股票市場的漲跌情況呢？通過觀察指數就可以。
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一、國內常見的指數有哪些？
股票指數的編制方法和性質是分類的一個依據，股票指數大概有這五大類：規模指數、行業指數、主題指數、風格指數和策略指數。
其中，見的最多的就是規模指數，舉個例子，大家都很熟悉的「滬深300」指數，說明了交易比較活躍的300家大型企業的股票在滬深市場上都具有比較好的代表性和流動性一個整體狀況。
還有類似的，「上證50 」指數也是規模指數的一種，能夠傳達出上海證券市場代表性好、規模大、流動性好的50隻股票的整體情況。
行業指數其實就是對於某一個行業的整體情況的一個整體表現。比如「滬深300醫葯」就是行業指數，由滬深300中的17支醫葯衛生行業股票構成，這也是反映了該行業公司股票的一個整體的表現究竟如何。
主題的整體情況（如人工智慧、新能源汽車等）是用主題指數作為表示的，那麼還有一些相關指數「科技龍頭」、「新能源車」等。
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二、股票指數有什麼用？
前文告訴我們，市場上有代表性的股票，是指數所選取的，所以，指數能夠將市場整體漲跌的情況快速的反應給我們，進而了解市場的熱度，甚至預測未來的走勢。具體則可以點擊下面的鏈接，獲取專業報告，學習分析的思路：最新行業研報免費分享
應答時間：2021-09-08，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看