① 股票程序化交易軟體的軟體種類
股票程序化交易軟體是目前國內領先、功能強大、運行穩定的股票、權證、基金等金融產品自動交易軟體，它擁有穩定高速的全後台自動交易引擎，軟體融合了美國華爾街投資機構模型交易。
② 有人用程序化交易股票期貨。。。能賺錢嗎
當然有。
而且在大規模資金的管理領域，實證結果比個人主觀判斷投資的績效要好。在全球范圍內，用程序化交易進行投資是一種熱門，特別是共同基金。
其所基於的投資理念叫做「被動式投資」。被動式基金不認為基金績效可以超越大盤，從長期考察，所謂「專家理財」的實證結果基本上跑不贏大盤，「不能打敗它，就復制它」的想法油然而生。指數基金即為被動式管理的代表，而近年來熱門的ETF更是採用完全被動式管理來操作。這種被動式投資由於不需要個人判斷的主動介入，所以很多採用程序化的交易手段，完全由軟體來自動跟蹤、復制目標（比如標普100的股票市值構成）。
被動式管理信奉有效市場假說，認為證券市場已充分反映所有信息，一動不如一靜。不同於主動式管理基金積極操作投資組合，被動式管理基金選擇復制指數，且為了盡量貼近復制目標，除非是追蹤的指數成分股有改變，否則不會頻繁進出市場。
由於被動式管理基金的投資組合很少變動，因此基金所需支付的證券經紀費也少許多，加上程序化交易，管理人員很少，這也使得被動式管理基金的管理費更便宜，成為其吸引投資人的另一個特點。
根據實證數據，被動式管理基金的表現勝過大部份的主動式管理基金，再加上低廉的管理費，也難怪被動式管理基金會成為近年來熱門的話題商品。
③ 量化交易和程序化交易有什麼聯系和區別
他們是一個概念的兩種說法，量化交易多用於國外，或者說量化交易是一個由國外引進的詞。 程序化交易是國內的量化交易，在國內，多叫程序化交易。
量化交易和程序化交易最大的區別是：交易的過程中，如果是人工交易那就是量化交易，如果是計算機自動完成的交易，那就是程序化交易。
程序化交易
意思很簡單，就是對應於人工交易，利用計算機程序(program)輔助、決策和執行交易。
程序化交易是指通過既定程序或特定軟體，自動生成或執行交易指令的交易行為。
程序化交易中具體的交易時機，倉位，止損止盈，獲利標准有可能編寫進交易程序中，也可能獨立於程序外。程序化只是交易執行的一種方式。
一般利用程序交易有一些眾所周知的優勢，比如較快的交易速度，避免人為情緒的影響有較好的執行力保證等。
同時也應注意交易程序和交易系統的區別。交易系統是一個完整的系統，具體執行的程序可能只是其中的一部分。一個良好的交易系統應該還有風險控制，資金利用，倉位管理等方面的內容，而不僅僅是買賣信號的產生。
量化交易
更多是基於數據和歷史統計基礎，通過數學工具研究市場中資產、價格的因素，成因從而制定一些交易決策。量化交易不一定需要用到計算機執行交易。但基於交易因素的數量變化引發的交易，都可以叫做量化交易。一般的量化投資都涉及到比較復雜的數學模型，對投資者的數學能力要求很高，但並不是說量化投資就一定會賺錢，這還要看模型是否有效。
這里不得不提到這兩年很火的「人工智慧」、「機器學習」。它們太容易和量化交易同時提起。但具體說來，他們互相包含，卻又有不同。量化交易尋找的是有一定邏輯基礎的相對規律。這些規律不是一成不變的，而機器學習中「學習」的概念是：如果一個系統能夠通過執行某個過程改進它的性能，就是「學習」。所以對於機器來說，只能「執行過程」。這個過程一定是有確定性的。但這不能充分概括量化和人工智慧的關系。因為機器學習只是人工智慧的途徑之一。
拓展資料：
量化交易的分類
1、趨勢性交易
適合一些主觀交易的高手，用技術指標作為輔助工具，但如果只使用各種技術指標、指標組合作為核心演算法構建模型，未見過長期盈利的。
2、市場中性交易
與市場相關性較高、風險較低、收益穩定性較高，所需資金容量較大。適用於一些量化交易者，發現市場中的alpha因子賺取超過市場平均收益率的額外收益。
3、高頻交易
在極短時間內頻繁買進賣出，完成多次大量的交易。此類交易方式對硬體系統及市場環境要求極高，只適用於成熟市場中的專業機構使用，需要演算法高手，一般使用C/C++進行演算法交易。
④ 客觀認識程序化交易
程序化交易與量化投資的區別
程序化交易是什麼？量化投資又是什麼？事實上，我們中的絕大部分人並沒有嘗試了解程序化交易和量化投資的正確概念，而是籠統地將兩者畫了等號。更多所謂的評論者則直接把高頻交易與低延時交易混為一談，指鹿為馬，誤導公眾輿論行吸睛之實。
在最早期紐約證券交易所(NYSE)的定義中，程序化交易是指包含15隻股票以上、成交額在100萬美元以上的一籃子交易，2013年8月NYSE取消了定義中總價值100萬美元以上的條件。在後來的市場實踐中，程序化交易的對象擴大到各個交易所上市的股票、期貨、期權等，是由電腦直接發出下單指令並自動執行的。
隨著金融衍生品的不斷豐富，程序化交易成為機構投資的重要交易實現手段，解決了機構迫切需求的批量下單、全市場不間斷交易、減少沖擊成本等問題。這是一種技術手段，用軟體下單替代了人工委託。機構採用程序化交易手段是希望在盡可能減少市場沖擊的條件下，加速價格的形成，例如VVAP、TWAP等演算法交易都是十分基礎的程序化交易，其本身並不會放大漲跌幅。
量化投資的概念更加廣泛一些，通常我們理解以數據模型為內核，以程序化交易為手段，能夠自動識別投資機會並自動觸發交易的系統性投資方法才是量化投資。不難看出，量化投資是投資的一種套路，而程序化交易只是一種客觀的交易實現手段。極端一點來說，與場內喊單相比，投資者通過各種軟體報單到經紀公司前置機，之後進入交易所撮合成交的過程其實也是程序化交易。
我們不能簡單地把量化投資理解成程序化交易，更不能簡單地把程序化交易理解成高頻交易，量化是道，程序化是術，不應該被混為一談，量化投資在國內還有巨大的發展潛力。國內出台的一系列抑制過度投機的措施雖然將量化投資一並連累，但其出發點仍然是針對那些可能擾亂市場秩序的程序化交易行為，以維護市場公平性。具體的方法可以商榷，但釐清概念、區分種類對監管者和從業者來說是不可或缺的前提。
程序化交易在爭議中成長
在金融歷史的多個時期，程序化交易與市場的劇烈波動都被聯系起來，多個國家都曾經出現過打壓程序化交易的階段性舉措，但同時也有眾多的研究成果顯示程序化交易並未破壞市場的穩定性，大量的實證研究表明，程序化交易與市場價格波動沒有必然聯系，也沒有證據顯示指數套利加劇了市場價格的波動。
金融交易史上從來不缺乏魔鬼交易員，胖手指事件可謂比比皆是，但為什麼程序化交易會格外引發市場的關注呢？筆者認為，這與程序化交易一旦出問題，有可能在極短的時間內導致非常嚴重的後果，並有可能引起整個市場的連鎖反應密不可分。加之程序化交易的「黑箱」特性，經過媒體的宣傳發酵之後，令整個過程更加撲朔迷離，比起簡單的胖手指事件更具新聞性。
而事實上，在全球金融市場耳熟能詳的幾個惡性事件中，出錯的程序化交易與魔鬼交易員相比並沒有在破壞力方面更為驚人。
2015年6月，德意志銀行在倫敦的外匯部門的一名交易員將一訂單中的「凈值」錯誤處理為「總額」，令德銀向一家美國的對沖基金客戶白白送出了60億美元，緊急協商之後，德銀於次日收回了這筆款項，震驚的德銀馬上運行了高管調整。
比起德銀這一次的幸運，2010年5月瑞穗證券操盤手在J-COM公司股票上的一次胖手指事件令瑞穗證券最終經濟損失超過300億日元。
另一個廣為流傳的事件是2005年6月，一名富邦證券公司的經紀人在接受客戶交易委託時，將英文數字8000萬(eighty million)元誤聽為80億(eightbillion)元。結果當日11時33分至11時40分之間，台灣股市大盤指數從6284.82暴漲到6342.45點，百餘股票漲停。
而在標志性的程序化交易事故中，首屈一指的當數騎士資本的交易故障，以及Sarao利用程序化交易導致2010年美股閃崩這兩大事件。
2012年8月1日，當時全美最大的做市商、高頻交易領先機構騎士資本在此前一天更新做市部門的交易系統時出現誤操作，向市場發出了許多針對NYSE股票的錯誤報價，導致150多隻股票價格異常波動，在不到一小時內巨虧4.4億美元。該事件的直接後果是曾經風光無限的騎士資本被競爭對手收購才得以避免破產。
2010年5月6日，美股市場神秘暴跌9%，道指在幾分鍾內大跌近1000點。漫長的調查持續了5年，直到2015年37歲的交易員Navinder Singh Sarao在英國被捕。美國司法部在一份聲明中表示，美國正在尋求引渡。據披露，美股閃崩當天，Sarao通過分層演算法及spoofing演算法操縱標普500E-Mini指數獲利90萬美元，而美股投資者在幾分鍾內因閃崩損失了近1萬億美元。
此外，近年來包括西班牙股票交易所IBEX、東京交易所、CME在內的全球多家主要交易所也都曾出現過因系統問題導致交易暫停的事故。自程序化交易逐漸為市場所認知以後，各國監管機構對其運行約束與管理的措施就從未停止過，包括對於影響市場穩定的重大事件的責任人追訴民事責任。
總之，破壞市場交易秩序的並不是程序化交易技術本身，那些出問題的程序化交易與胖手指事件一樣，背後的違法、違規行為，流程缺失以及交易機制漏洞才是這類事件的始作俑者。
⑤ 股票程序化交易的好處有哪些
股票程序化交易的好處：
1.解決下單猶豫，克服人性弱點，提高執行力
2.股票程序化交易可以降低盯盤時間，減少時間成本，提高工作效率
3.提高操盤精準度，瞬間下單鎖定最佳買賣點
⑥ 平安證券賣出條件單有跌停價賣出嗎
有的。正常的證券交易是可以掛一個價格單，按跌停價賣出。程序化交易有別的賣出條件。平安證券股份有限公司是中國平安（保險）集團股份有限公司旗下重要成員。目前平安證券積極探索金融產品、技術和服務的改良創新，提供股票、基金、投資理財等多元化投資產品。
⑦ 程序化交易策略類型分哪幾種
程序化交易策略的應用領域十分廣泛，幾乎所有的交易策略中都可以找到其應用。國內比較常見的交易策略，大體可以分為五個方向：日內高頻交易、趨勢交易、套利交易、組合策略和其他策略。
1、日內高頻交易
日內高頻交易，顧名思義，就是在日內頻繁地做T+0的交易，只要每次操作的盈利高出手續費，就執行平倉。每一筆盈虧都不多，但是每天的交易次數可能會非常頻繁，達到成百上千次，累積的預期年化預期收益情況就會非常可觀。同時，由於每一筆的虧損都有限，因此風險非常低。以大豆期貨舉例來說，單邊手續費按6元計算，日內平倉不收費，價格每波動1點是10元，那麼只要價格上漲1點就可以贏利平倉，相應的下跌1點也需要立刻止損。
日內高頻交易的優點是風險小、盈利穩定，缺點是由於交易頻繁而產生過高的手續費。
2、趨勢交易
趨勢交易根據交易的周期，可以分為日內的短趨勢交易和隔夜的中長期趨勢。我們主要介紹隔夜的趨勢交易。趨勢交易的一般使用技術分析作為判斷的依據，常見的有均線系統，各種技術指標等。
在使用技術分析進行判斷的時候，往往會出現某個指標對特定的品種效果非常好，但對其他品種效果一般，甚至由於不適合導致虧損。因此對於不同的品種，或者同一品種的不同時期，可能需要使用不同的模型，或者調整模型的參數才能獲得比較理想的回報。
3、套利交易
套利交易是一種低風險、預期年化預期收益穩定的操作方式，是應用范圍最廣泛的程序化交易策略之一，國外大量的對沖基金都是用套利交易作為主要的交易方式。套利交易的種類多種多樣，常見的有期現套利、跨期套利、跨品種套利和alpha套利等。
根據交易的類型，套利的風險也是不同的。以期現套利來說，屬於指數套利，當期貨和現貨指數之間的價差過大時建立頭寸，從而賺取無風險的預期年化預期收益。其他的套 利方式屬於非指數套利，兩個或者多個品種的價差走勢存在一定的不確定性，因此存在一定的風險。根據NYSE的統計，所有的程序化交易中，只有的交 易是指數套利，而剩下的都是非指數套利。
4、組合策略
程序化交易的組合策略，就是對投資組合進行操作。當資金量巨大的時候，需要通過分散投資來降低非系統風險，也就是對投資組合進行管理。比如購買一籃子股票組合，或者在投資組合中使用多種交易策略。
程序化交易可以幫助投資者對投資組合中每一個交易品種或者策略都進行精細的管理和分析，從而降低交易風險，提高管理效率。
5、其他策略
除了上面介紹的四種策略之外，還有套期保值策略，使用權證對沖股票風險的對沖策略等。而股指期貨的小合約以及期權上市之後，交易策略將會更加豐富。這里暫不逐一介紹。