1. 怎麼學習python量化交易
下面教你八步寫個量化交易策略——單股票均線策略
1 確定策略內容與框架
若昨日收盤價高出過去20日平均價今天開盤買入股票
若昨日收盤價低於過去20日平均價今天開盤賣出股票
只操作一隻股票，很簡單對吧，但怎麼用代碼說給計算機聽呢？
想想人是怎麼操作的，應該包括這樣兩個部分
既然是單股票策略，事先決定好交易哪一個股票。
每天看看昨日收盤價是否高出過去20日平均價，是的話開盤就買入，不是開盤就賣出。每天都這么做，循環下去。
對應代碼也是這兩個部分
definitialize(context):
用來寫最開始要做什麼的地方
defhandle_data(context,data):
用來寫每天循環要做什麼的地方
2 初始化
我們要寫設置要交易的股票的代碼，比如 兔寶寶（002043）
definitialize(context):
g.security='002043.XSHE'#存入兔寶寶的股票代碼
3 獲取收盤價與均價
首先，獲取昨日股票的收盤價
#用法：變數=data[股票代碼].close
last_price=data[g.security].close#取得最近日收盤價，命名為last_price
然後，獲取近二十日股票收盤價的平均價
#用法：變數=data[股票代碼].mavg(天數，『close』)
#獲取近二十日股票收盤價的平均價，命名為average_price
average_price=data[g.security].mavg(20,'close')
4 判斷是否買賣
數據都獲取完，該做買賣判斷了
#如果昨日收盤價高出二十日平均價,則買入，否則賣出
iflast_price>average_price:
買入
eliflast_price<average_price:
賣出
問題來了，現在該寫買賣下單了，但是拿多少錢去買我們還沒有告訴計算機，所以每天還要獲取賬戶里現金量。
#用法：變數=context.portfolio.cash
cash=context.portfolio.cash#取得當前的現金量，命名為cash
5 買入賣出
#用法：order_value(要買入股票股票的股票代碼，要多少錢去買）
order_value(g.security,cash)#用當前所有資金買入股票
#用法：order_target(要買賣股票的股票代碼，目標持倉金額）
order_target(g.security,0)#將股票倉位調整到0，即全賣出
6 策略代碼寫完，進行回測
把買入賣出的代碼寫好，策略就寫完了，如下
definitialize(context):#初始化
g.security='002043.XSHE'#股票名:兔寶寶
defhandle_data(context,data):#每日循環
last_price=data[g.security].close#取得最近日收盤價
#取得過去二十天的平均價格
average_price=data[g.security].mavg(20,'close')
cash=context.portfolio.cash#取得當前的現金
#如果昨日收盤價高出二十日平均價,則買入，否則賣出。
iflast_price>average_price:
order_value(g.security,cash)#用當前所有資金買入股票
eliflast_price<average_price:
order_target(g.security,0)#將股票倉位調整到0，即全賣出
現在，在策略回測界面右上部，設置回測時間從20140101到20160601，設置初始資金100000，設置回測頻率，然後點擊運行回測。
7 建立模擬交易，使策略和行情實時連接自動運行
策略寫好，回測完成，點擊回測結果界面（如上圖）右上部紅色模擬交易按鈕，新建模擬交易如下圖。 寫好交易名稱，設置初始資金，數據頻率，此處是每天，設置好後點提交。
8 開啟微信通知，接收交易信號
點擊聚寬導航欄我的交易，可以看到創建的模擬交易，如下圖。 點擊右邊的微信通知開關，將OFF調到ON，按照指示掃描二維碼，綁定微信，就能微信接收交易信號了。
2. pythonif語句的用法例子
pythonif語句的用法例子：
與他上面的最近的還沒有配對的if配對。余和滲
例如判斷三角形的。
if((a+b>c)&&(a+c>b)&&(b+c>a))。
if((a==b)||(a=c)||(b=c))。
printf("是等腰三角行")。
含義
if-else的語句結構是前面的條件成立執行什麼操作，則下面的棚簡分支結構就不會被執行，若前面的條件不成立，否則做下面的。在Python中可以使用if else語句對條件豎脊進行判斷，然後根據不同的結果執行不同的代碼，這稱為選擇結構或者分支結構。
Python解釋器易於擴展，可以使用C或C++（或者其他可以通過C調用的語言）擴展新的功能和數據類型。Python也可用於可定製化軟體中的擴展程序語言。Python豐富的標准庫，提供了適用於各個主要系統平台的源碼或機器碼。
3. 怎樣用 Python 寫一個股票自動買賣的程序
方法一
前期的數據抓取和分析可能python都寫好了，所以差這交易指令介面最後一步。對於股票的散戶，正規的法子是華寶，國信，興業這樣願意給介面的券商，但貌似開戶費很高才給這權利，而且只有lts，ctp這樣的c++介面，沒python版就需要你自己封裝。
方法二
是wind這樣的軟體也有直接的介面，支持部分券商，但也貴，幾萬一年是要的。
方法三
滑鼠鍵盤模擬法，很復雜的，就是模擬鍵盤滑鼠去操作一些軟體，比如券商版交易軟體和大智慧之類的。
方法四
就是找到這些軟體的關於交易指令的底層代碼並更改，不過T+1的規則下，預測准確率的重要性高於交易的及時性，花功夫做數據分析就好，交易就人工完成吧
4. python if用法
Python條件語句是通過一條或多條語句的執行結果（True或者False）來決定執行的代碼塊。
Python程序語言指定任何非0和非空（null）值為true，0 或者 null為false。
Python 編程中 if 語句用於控製程序的執行。其中"判斷條件"成立時（非零），則執行後面的語句，而執行內容可以多行，以縮進來區分表示同一范圍。
else 為可選語句，當需要在條件不成立時執行內容則可以執行相關語句。
（1）簡單的if語句：
在第1行中，可包含任何條件測試，而在緊跟在測試後面的縮進代碼塊中，可執行任何操作。如果條件測試的結果為True，Python就會執行緊跟在if語句後面的代碼；否則Python將忽略這些代碼。
（2）if-else語句
經常需要在條件測清旅試通過了時執行一個操作，並在沒有通過時執行另一個操作；在這種情況下，可使用Python提供的if-else語句。if-else語句塊類似於簡單的if語句，但其中的else語句，讓你能夠指定條件測試未通過時要執行的操作。
（3）if-elif-else語句
經常需要檢查超過兩個的情形，為此可使用Python提供的if-elif-else結構。Python只執行if-elif-else結構中的一個代碼塊，它依次檢查每個條件測試，直到遇到通過了的條件測試。測試通過後，Python將執行緊跟在它後面的代碼，並跳過餘下的測試。
條件測試：
（1）概念：
每條if語句的核心都是一個值為True或False的表達式，這種表達式被稱為條件測試。Python根據條件測試的值為True還是False來決定是否執行if語句中的代碼。如果條件測試的值為True，Python就執行緊跟在if語句後面的代碼；如果為False，Python就忽略這些代碼。
（2）檢查是否相等：
通常情況下會用 「==」的左值和右值是否相等來判斷程序是否繼續答碧凳進行，會區分大小寫也會用「！=」 來表示不相等繼續進行，相等則忽略。
（3）檢查多個條件：
and: 要檢查是否兩個條件都為True，可使用關鍵字and將兩個條件測試合而為一；如果每個測試都通過了慧孫，整個表達式就為True；如果至少有一個測試沒有通過，整個表達式就為False。
or: 關鍵字or也能夠讓你檢查多個條件，但只要至少有一個條件滿足，就能通過整個測試。僅當兩個測試都沒有通過時，使用or的表達式才為False。
（4）檢查特定值是否包含在列表內：
要判斷特定的值是否已包含在列表中，可使用關鍵字in。
（5）檢查特定值是否不包含在列表內：
確定特定的值未包含在列表中很重要，可使用關鍵字not in。
（6）布爾表達式：
布爾表達式的結果要麼為True，要麼為False。
5. 問一個Python分析股票價格的問題......
你先把價格按日期排序之後變成一個list的話，比如：
price=[70,74, 73, 72, 71,75]
你可以這么辦：
operations=[]
isLong=False
for i in range(len(price)-1):
if(not isLong):
if(price[i]<price[i+1]):
print "Go long on day " + str(i)
operations.append(-1);
isLong=True;
else:
operations.append(0);
else:
if(price[i]>price[i+1]):
print "Go short on day " + str(i)
operations.append(1);
isLong=False;
else:
operations.append(0);
if(isLong):
print "Go short on day " + str(len(price)-1)
operations.append(1)
else:
operations.append(0)
ProfitPerShare=0
for i in range(len(price)):
ProfitPerShare+=price[i]*operations[i]
print "Summary profit per share: "+str(ProfitPerShare)
這裡面就是說，如果你是空倉，那麼如果明天比今天高就買，否則明天買就比今天買更劃算；如果你不空倉，那麼如果明天比今天價低你就要清倉，否則明天賣就會更劃算。然後用一個叫operations的list來記錄你每天的操作，-1表示買，0表示沒有，1表示賣，所以最後可以計算每股獲得的收入price[i]*operations[i]的總和。
6. 怎樣用 Python 寫一個股票自動交易的程序
網址都沒有給出怎麼測試呢？ 這個應該是伺服器生成的token吧，可以urllib2抓一下，如果抓不到的話那麼他可能用的js動態載入，這個得分析js源碼了，如果他用了flash來算出這個值的(我記得酷狗就是這么做的)，那麼恭喜你，不能算出這個值了
7. Python的if 條件語句
Python 中用if語句進行條件判斷；與Excel 中的if作用有些類似，具體的語句如下：
if 條件：
結果
else：
結果
下面我們來舉例進行說明：
例1：年齡>=18歲，輸出「成年了」；否則輸出「未成年」
age = 16
if age >= 18:
print("成年了")
else:
print("未成年")
當存在兩個以上條件時，可在if條件判斷後，增加 elif(else if 的縮寫)繼續進行分支條件判斷。
說明：分支條件判斷的結果輸出，當滿足第一個條件時既停止後續判斷並返回第一個結果；當滿足第二個條件時既停止後續判斷並返回第二個結果；以此類推，如果全部條件判弊滲斷均不滿足，則返回else的結果。
例2：年齡<18歲，「未成年」； 18歲 =<年齡<40歲，「青年」； 40歲 =<年齡<60歲，「中年」；年齡>=60歲，「老年」
age = 25
if age >= 60:
print("老年")
elif age >= 40:
print("中年")
elif age >=18:
print("青年")
else:
print("未成年")
註：第二個條件中 可以直接寫 「age >=40」； 無需寫成 40 =<age<60；因為當判斷大盤第二個條件時，已經不滿足第一個條件、即age !>=60(age < 60)，所以「<60」部分可省略。第三個條件同理
條件分支的簡單表達：三元表達式
我們將例1（：年齡>=18歲，輸出「成年了」；否則輸出「未成年」）改寫為「三元表達式」
age = 59
result ="成年" if age >=18 else "未成年"
print(result)
註：僅有兩個條件判斷時，可使用三元表達式進行簡寫
例3：國籍=china ,輸出「中國人」；否則輸出「外國人」
nationality = "England"
result = "中國人" if nationality == "china" else "外國人"
print(result)
註：一個「=」代表賦值，「==」代表等於
例4：通過身份證號判斷性別租鄭脊（身份證號17位單號為男性，雙號為女性）
id = "2308__________2642"
result = "女" if int(id[17]) % 2 == 0 else "男"
print(result)
註：id的類型為字元串，需要通過「int（）」函數將其轉換為整數； 」%」代表取余數，
「XX % 2 ==0 」 代表XX除2餘數為0即偶數叢旅.
8. 怎麼用python計算股票
作為一個python新手，在學習中遇到很多問題，要善於運用各種方法。今天，在學習中，碰到了如何通過收盤價計算股票的漲跌幅。
第一種：
讀取數據並建立函數：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.interpolate import spline
from pylab import *
import pandas as pd
from pandas import Series
a=pd.read_csv('d:///1.csv',sep=',')#文件位置
t=a['close']
def f(t):
s=[]
for i in range(1,len(t)):
if i==1:
continue
else:
s.append((t[i]-t[i-1])/t[i]*100)
print s
plot(s)
plt.show()
f(t)
第二種：
利用pandas裡面的方法：
import pandas as pd
a=pd.read_csv('d:///1.csv')
rets = a['close'].pct_change() * 100
print rets
第三種：
close=a['close']
rets=close/close.shift(1)-1
print rets
總結：python是一種非常好的編程語言，一般而言，我們可以運用構建相關函數來實現自己的思想，但是，眾所周知，python中裡面的有很多科學計算包，裡面有很多方法可以快速解決計算的需要，如上面提到的pandas中的pct_change()。因此在平時的使用中應當學會尋找更好的方法，提高運算速度。
9. 怎樣用python處理股票
用Python處理股票需要獲取股票數據，以國內股票數據為例，可以安裝Python的第三方庫：tushare；一個國內股票數據獲取包。可以在網路中搜索「Python tushare」來查詢相關資料，或者在tushare的官網上查詢說明文檔。
10. 怎樣用 Python 寫一個股票自動交易的程序
股票自動交易助手提供了一個 Python 自動下單介面，參考代碼
#股票自動交易助手Python自動下單使用例子
#把此腳本和StockOrderApi.pyOrder.dll放到你自己編寫的腳本同一目錄
fromStockOrderApiimport*
#買入測試
#Buy(u"600000",100,0,1,0)
#賣出測試,是持倉股才會有動作
#Sell(u"000100",100,0,1,0)
#賬戶信息
print("股票自動交易介面測試")
print("賬戶信息")
print("--------------------------------")
arrAccountInfo=["總資產","可用資金","持倉總市值","總盈利金額","持倉數量"];
foriinrange(0,len(arrAccountInfo)):
value=GetAccountInfo(u"",i,0)
print("%s%f"%(arrAccountInfo[i],value))
print("--------------------------------")
print("")
print("股票持倉")
print("--------------------------------")
#取出所有的持倉股票代碼,結果以','隔開的
allStockCode=GetAllPositionCode(0)
allStockCodeArray=allStockCode.split(',')
foriinrange(0,len(allStockCodeArray)):
vol=GetPosInfo(allStockCodeArray[i],0,0)
changeP=GetPosInfo(allStockCodeArray[i],4,0)
print("%s%d%.2f%%"%(allStockCodeArray[i],vol,changeP))
print("--------------------------------")