㈠ 10幾年前買茅台股與10幾年前買1套房到現在哪個更賺錢
每個地方的房價不同，比如我們這里（重慶郊區 ）房價差不多是漲到10年前的 3倍
15年前的 5.5倍
茅台除權後 。相比10年前大概是漲到原來的16倍
所以還是茅台厲害得多，但是你得拿得住，大多數人中途早就賣了
㈡ 2003年買一手茅台股票到2019年能賺多少錢
前幾天看快手有一個視屏說，如果2003年買13萬元的茅台股票，今年價值1億！！！
㈢ 如果現在開始購買貴州茅台股票，堅持持有20年，可以賺多少倍
白酒行業中的龍頭老大貴州茅台，離創階段新低也不遠了。
二、中長期看，高端擴容持續推進，不難看出，貴州茅台的獲利能力還不錯，穩中有升
按照中長期來看，隨著國人對飲酒的理性意識的抬頭，以及財富增長帶動對於飲食精緻度的提升，自2017年開始，白酒行業銷量一直在減少，行業步入了「量平價增」的階段，但在中低端酒類銷量沒有以前那麼好的同時，高端酒類市場在持續地擴大，這就說明了，行業逐漸在向比較高端的企業集中。
在市場總量上，2017 年高端酒的年銷售額約1000億元，2019年高端酒總銷售額在1600億左右，2017-2019年復合增速超20%。
白酒行業噸價方面，從2017年的4.7萬元/噸提升至 2019年的7.2萬元/噸，復合增長速度為15%左右。
參照機構的預測結果，在2018年至2023年，8%是高凈值人群數量的復合增速，伴隨著高凈值人口的增加和人民可支配收入的提高，行業消費升級趨勢不會停止。
但現在這幾年，茅台的白酒批價格和零售價始終都是穩定上升，公司的獲利，也是慢慢上升的。
有更多關於貴州茅台的看法和觀點，我也把其他機構的行業研報梳理了一下，可供你們更好的去研究，戳開就可以看到了：行業研報（整理版）：貴州茅台還有沒有機會？
三、總結
短期來說，端午節前後的白酒銷售依舊很興旺，高端酒的價格一直比較高；而中長期來看，由於高端市場持續推進，不難看出，貴州茅台的獲利能力還不錯，穩中有升。就在這種狀況下，估計一線白酒茅台的業績也能夠穩中有升。
從走勢上看，目前處於下降的階段，但也屬於左側交易區間，料想有超強的趨勢，要是想抄底，建議等待股價企穩後再進行更好。
由於篇幅受限，貴州茅台行情趨勢就不具體給大家展示了，如果想了解貴州茅台接下來的行情趨勢，可輸入股票代碼來查看，就能查詢：【免費】測一測貴州茅台未來走勢
㈣ 茅台酒股票如果剛上市買入在50000塊錢到2019年最高位賣掉要賺多少錢
2019年最高位賣掉，能賺1020萬元。
貴州茅台2001年上市首日，開盤價34.51元，50000元可以購買1400股。2019年11月中旬最高達1241元，漲了三十多倍；如果把上市以來先後19次分紅送轉算進去，也就是「後復權」，將達到7330元，漲了200多倍。最高位賣掉的話，能賺1020多萬元。
㈤ 九百買一股買了一萬塊錢得茅台長到了兩千一了掙多少錢了
10000÷900≈11.1
當時茅台股票是900元一股，那麼一萬買了11.1股，現在每股是2100元，那麼11.1股就是：2100x11.1=23310元。
當時本錢是10000元，所以就是：
23310一10000=13310元
答現在凈掙了13310元。
㈥ 茅台股票從1760漲到2100，1手賺多少錢
很簡單的計算公式，現在股價減去你的成本價就是你賺的錢，再扣除傭金和交易稅就是你最終拿到手的錢。
2100-1760=340元，如果你要賣出，那就是340-2100x0.0125-2100x0.001=340-26.25-2.1=311.65元
所以最終結果就是你買一手能賺311.65元，但最低交易是100手，就是三萬多點。
㈦ 10萬塊錢買了 500股茅台股票 每股成本200塊 漲到2500塊錢一股 我賺了多少錢
（2500-200）*500=2300*500=1150000，即一百一十五萬，你賺了一百一十五萬
㈧ 2000年買7000塊錢茅台股票現在賺了多少錢
茅台2001年上市，2000年還買不到茅台股票。
只2001年買到了茅台股票，現在也賺了幾千倍了，
放到現在，至少是個
千萬富翁。
㈨ 如果15年前買一手茅台股，到20年底能掙多少
茅台股票可以說在2020年的證券市場上是一度領先，一支白酒股票為什麼可以有如此的力量呢？那在茅台上市後又是什麼價位呢？如果從2005年持股到2020年低能賺多少錢呢？我們帶著這些問題來分析一下，以下的內容純屬個人思考，僅供參考討論。
我們看到貴州買台的股票從10塊錢15年變成了近19萬，很多人都是羨慕的，但是有多少人又可以做到15年不去賣掉股票呢？我相信沒有幾個人，這就是人性的弱點，因為大家總認為股票長高了就會跌，但是隨著企業越做越大，到最後的結果就是效益會更好，當然也有做砸了的企業，對於這些企業來說，如果是績優股，那我們的收益不用想，自然也是走高的，所以股票如果你看好一定要持有，這才是利潤最大化的結果，以上是我的個人看法，僅供參考。