『壹』 何為機構持倉
國際權威基金評級機構在"今日財經論壇"提醒：基金屬哪類須看持倉比例
周末舉行的「今日財經論壇」最被投資者關注的嘉賓之一不是基金經理而是基金評級專家。國際權威基金評級機構晨星（中國）基金研究中心主任黃曉萍提醒投資者：對基金不能光聽它們說自己是何種基金，更重要的是看它們實際的持倉比例。
對於基金評級機構來說，做好基金分類是首要的工作。黃曉萍用個通俗的比喻解釋說，不同基金好比蘋果和梨子，是不能進行比較的。據她介紹，晨星進入中國遇到的主要問題就是將國內60多隻開放式基金進行分類，這個分類工作並不輕松。
目前晨星將美國市場的8000多隻共同基金細分為58類，而對於目前國內已有的60多隻開放式基金，根據基金的資產類型，晨星（中國）將其分作5類：
一、股票型基金：主要投資於股票的基金，其股票投資占資產凈值的比例≥60％；二、債券型基金：主要投資於債券的基金，其債券投資占資產凈值的比例≥80％；三、配置型基金：投資於股票、債券以及貨幣市場工具的基金，且不符合股票型基金和債券型基金的分類標准；四、貨幣市場基金：主要投資於貨幣市場工具的基金，貨幣市場工具包括短期債券、央行票據、回購、同業存款、大額存單、商業票據等；五、保本基金：基金招募說明書中明確規定相關的擔保條款。
根據國內現行法規規定，「一個基金投資於國家債券的比例，不得低於該基金資產凈值的20％」。因此，晨星結合國內市場的實際情況，對股票型基金的分類標准為「股票投資占資產凈值的比例≥60％」，主要是考慮股票型基金在本身可控范圍內需要有一定的現金留置和策略性調整的空間。在上述規定被取消後，晨星對股票型基金的分類標准將立即調整為「股票投資占資產凈值的比例≥70％」，與晨星在全球的分類標准接軌。如果上述法規規定沒有改變，隨著國內資本市場與基金市場的發展和成熟，兩年之內晨星對於股票型基金也將啟用晨星的國際分類標准。
而國內所有開放式基金的最新動態排名，「今日財經」理財版已固定於每周二及時披露晨星的統計結果。
另據黃曉萍披露，遵循國際慣例，晨星（中國）還將推出基金管理公司星級評定，以更方便投資者購買基金時作參考。
據悉，國內基金評級機構還有銀河證券、中信證券的所屬機構。
「知無不言.言無不盡.百人譽之不加密.百人毀之不加疏.」-- 諸葛廷棟
『貳』 股票中個股機構連續增倉是什麼意思
表示機構在不斷地買進些股票，在建倉，以後要拉升的可能性加大。
『叄』 在哪能查到一隻股票有沒有機構持倉，都有什麼機構持倉
一般情況，股票軟體裡面的F10裡面的股東資料有展示前十大股東的（流通和非流通股）。
溫馨提示：以上內容僅供參考。投資有風險，入市需謹慎。
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『肆』 機構做股票可以一次性把所有倉位賣光嗎
機構做股票都是長期的一個過程，機構資金很大的，一次性根本出不完，都是分批出貨。如果是游資的話，很可能就當天買進，第二天就賣出了。
機構買一隻股票拿得長的可以拿好幾年，短的起碼也是好幾個月的。
『伍』 主力洗盤和出貨太像了，有哪些有效識別的辦法呢
震倉和做頭區分難點， 震倉和做頭之所以難以識別，是因為，從走勢上來看，在後續的拉升來到之前，兩者在走勢上沒有任何差別，比如下面兩只個股：
『陸』 機構加倉一隻股票一般會持有多久，做長線還是短線，為什麼很多被機構建倉的股票長幅很大，機構會做莊嗎
機構加倉一般會持有3個月-1年左右.除非極大的行情才會持有1.5年-2年.市場上,多數是短線機構.
『柒』 股票裡面的量化是什麼意思
股票裡面的量化指的是用先進的數學模型代替主觀判斷，然後從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的情況以制定策略，隨後用數量模型驗證及固化這些規律和策略。此外，量化交易是指利用統計學，數學，計算機技術和現代的金融理論，來輔助投資者更好地盈利。
拓展資料
一、常見的十大量化投資策略
01、海龜交易策略
海龜交易策略是一套非常完整的趨勢跟隨型的自動化交易策略。這個復雜的策略在入場條件、倉位控制、資金管理、止損止盈等各個環節，都進行了詳細的設計，這基本上可以作為復雜交易策略設計和開發的模板。
02、阿爾法策略
阿爾法的概念來自於二十世紀中葉，經過學者的統計，當時約75%的股票型基金經理構建的投資組合無法跑贏根據市值大小構建的簡單組合或是指數，屬於傳統的基本面分析策略。
在期指市場上做空，在股票市場上構建擬合300指數的成份股，賺取其中的價差，這種被動型的套利就是貝塔套利。
03、多因子選股
多因子模型是量化選股中最重要的一類模型，基本思想是找到某些和收益率最相關的指標，並根據該指標，構建一個股票組合，期望該組合在未來的一段時間跑贏或跑輸指數。如果跑贏，則可以做多該組合，同時做空期指，賺取正向阿爾法收益；如果是跑輸，則可以組多期指，融券做空該組合，賺取反向阿爾法收益。多因子模型的關鍵是找到因子與收益率之間的關聯性。
04、雙均線策略
雙均線策略，通過建立m天移動平均線，n天移動平均線，則兩條均線必有交點。若m>n，n天平均線「上穿越」m天均線則為買入點，反之為賣出點。該策略基於不同天數均線的交叉點，抓住股票的強勢和弱勢時刻，進行交易。
雙均線策略中，如果兩根均線的周期接近，比如5日線，10日線，這種非常容易纏繞，不停的產生買點賣點，會有大量的無效交易，交易費用很高。如果兩根均線的周期差距較大，比如5日線，60日線，這種交易周期很長，趨勢性已經不明顯了，趨勢轉變以後很長時間才會出現買賣點。也就是說可能會造成很大的虧損。所以兩個參數選擇的很重要，趨勢性越強的品種，均線策略越有效。
05、行業輪動
行業輪動是利用市場趨勢獲利的一種主動交易策略其本質是利用不同投資品種強勢時間的錯位對行業品種進行切換以達到投資收益最大化的目的。
06、跨品種套利
跨品種套利指的是利用兩種不同的、但相關聯的指數期貨產品之間的價差進行交易。這兩種指數之間具有相互替代性或受同一供求因素制約。跨品種套利的交易形式是同時買進和賣出相同交割月份但不同種類的股指期貨合約。主要有相關商品間套利和原料與成品之間套利。
跨品種套利的主要作用一是幫助扭曲的市場價格回復到正常水平；二是增強市場的流動性。
07、指數增強
增強型指數投資由於不同基金管理人描述其指數增強型產品的投資目的不盡相同，增強型指數投資並無統一模式，唯一共同點在於他們都希望能夠提供高於標的指數回報水平的投資業績。為使指數化投資名副其實，基金經理試圖盡可能保持標的指數的各種特徵。
08、網格交易
網格交易是利用市場震盪行情獲利的一種主動交易策略，其本質是利用投資標的在一段震盪行情中價格在網格區間內的反復運動以進行加倉減倉的操作以達到投資收益最大化的目的。通俗點講就是根據建立不同數量，不同大小的網格，在突破網格的時候建倉，回歸網格的時候減倉，力求能夠捕捉到價格的震盪變化趨勢，達到盈利的目的。
09、跨期套利
跨期套利是套利交易中最普遍的一種，是股指期貨的跨期套利（Calendar Spread Arbitrage）即為在同一交易所進行同一指數、但不同交割月份的套利活動。
10、高頻交易策略
高頻交易是指從那些人們無法利用的極為短暫的市場變化中尋求獲利的計算機化交易，比如，某種證券買入價和賣出價差價的微小變化，或者某隻股票在不同交易所之間的微小價差。這種交易的速度如此之快，以至於有些交易機構將自己的「伺服器群組」安置到了離交易所的計算機很近的地方，以縮短交易指令通過光纜以光速旅行的距離。（該策略源碼模板暫無）
『捌』 股票里 主力增倉 機構增倉 有分別嗎
機構是機構投資者的簡稱，機構投資者主要是指一些金融機構。
包括銀行、保險公司、投資信託公司、信用合作社、國家或團體設立的退休基金等組織，而主力的范圍要廣得多，沒有明確的定義，主力一般包括是機構、炒家，或者上市公司本身。
每當股價上漲或者下跌時，總有不少股民朋友把主力資金的凈流入或凈流出用來當作股價走勢判斷的依據。但其實很多人對主力資金這個概念誤解頗深，也就不奇怪為什麼容易出現判斷失誤的情況了，虧錢了都還發覺不出來。所以今天我打算和大家好好聊聊關於主力資金的那些事兒，希望給小夥伴們一些啟示。強烈建議大家把整篇文章都看完，尤其是第二點非常之重要。開始之前，不妨先領一波福利--機構精選的牛股榜單新鮮出爐，走過路過可別錯過：【絕密】機構推薦的牛股名單泄露，限時速領！！！
一、主力資金是什麼？
由於資金量過大，會對個股的股票價格形成很大影響的這類資金，我們把這些叫做主力資金，包括私募基金、公募基金、社保、養老金、中央匯金、證金、外資（QFII、北向資金）、券商機構資金、游資、企業大股東等。此中會比較簡單就引發整個股票市場波動的主力資金之一的肯定要數北向資金、券商機構資金。
一般來說，「北」代表的就是滬深兩市的股票，所以那些流入A股市場的香港資金以及國際資本都稱為北向資金；港股為「南」，這就是為何會把流入港股的中國內地資金稱為南向資金。之所以北向資金要關注，因為北向資金背後擁有強大的投研團隊，這是一方面，知道許多散戶不知道的東西，北向資金還有另外一個稱謂叫做「聰明資金」，很多時候，北向資金的動作就是暗示我們一些投資的機會。
券商機構資金不單單擁有渠道優勢，並且能及時拿到一手資料，一般而言，我們要去選擇的個股的標準是：業績較為優秀、行業發展前景較好的，對於個股的主升浪來說，很多時候與他們的資金力量分不開，所以也被稱為「轎夫」。股市行情信息知道得越快越好，推薦給你一個秒速推送行情消息的投資神器--【股市晴雨表】金融市場一手資訊播報
二、主力資金流入流出對股價有什麼影響？
通常來說，如果出現主力資金流入量大於流出量的情況，意味著股票市場里供小於求，股票價格自然會上漲；主力資金流入量小於流出量，說明供大於求，股價下跌就會成為成為必然，很大程度上，主力的資金流向對於股票的價格走向是會產生影響的。不過只看流入流出的數據並非十分精確，時而也會有許多主力資金流出，股價卻增高的情況出現，這背後的一個原因是，讓主力利用少量的資金拉升股價誘多，接著再以小單的形式慢慢出貨，而且不斷的會有散戶接盤，這也就導致股價上漲的原因。所以必須進行全面的綜合分析，選出一隻優質的股票，事先做足准備設置好止損位跟止盈位並且實時跟進，到位及時並設計出相應的措施才是中小投資者在股市中賺取利益的關鍵。如果實在沒有充足的時間去研究某隻個股，不妨點擊下面這個鏈接，輸入自己想要了解的股票代碼，進行深度分析：【免費】測一測你的股票當前估值位置？
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『玖』 機構一般持倉多少比例容易拉高股價
事情可定。要看這支股票流通盤的大小，如果是小盤股的話主力控盤只要達到30%-40%完全可以拉動這支股票，如果要是大盤的話比例就相對要高一些至少要在50%-60%主力才能去拉動這支股票。
股價是指股票的交易價格，與股票的價值是相對的概念。股票價格的真實含義是企業資產的價值。
股價=每股收益x市盈率。
根據趨勢理論，股價運動有三種變化趨勢。
最主要的是股票的基本趨勢。
即股價廣泛或全面性上升或下降的變動情形。這種變動持續的時間通常為一年或一年以上，股價總升(降)的幅度超過20%。對投資者來說，基本趨勢持續上升就形成了多頭市場，持續下降就形成了空頭市場。
股價運動的第二種趨勢稱為股價的次級趨勢。
因為次級趨勢經常與基本趨勢的運動方向相反，並對其產生一定的牽製作用，因而也稱為股價的修正趨勢。這種趨勢持續的時間從3周至數月不等，其股價上升或下降的幅度一般為股價基本趨勢的1/3或2/3。
股價運動的第三種趨勢稱為短期趨勢。
反映了股價在幾天之內的變動情況。修正趨勢通常由3個或3個以上的短期趨勢所組成。
『拾』 在投行內部做量化交易與獨立出去做量化交易有何不同
這里我們只說量化交易，不討論量化研究和量化定價這一塊的業務。
量化交易是分兩個階段的。第一個階段是2008年以前，或者說Dodd-Frank法案以前，投行內部林立著各樣的很多對沖基金或者類對沖基金的實體，比如Morgan Stanley的PDT（Process Driven Trading）和高盛的Global Alpha，而很多投資銀行的自營交易業務也很像對沖基金。在這一階段，這些類對沖基金的實體和外面的對沖基金是沒有啥區別的，業務很類似——賭方向、做部分對沖（Partial Hedging）、跨市場套利，也非常敢於承擔風險。
當時在投行內做對沖基金類型的量化交易有著非常大的優勢，因為兩點——第一是銀行有著非常良好的融資渠道，融資成本顯著地低於當時的對沖基金，如果你嘗試去組建過一個基金，你就知道資金成本對於一個對沖基金的影響多麼大——巴菲特這么多年的成功是離不開長期1.6倍的財務杠桿和其低於中央銀行存款准備金率的資金渠道的（詳細內容參見AQR的論文——Buffet's Alpha）。 炒股需要經常總結，積累，時間長了就什麼都會了。為了提升自身炒股經驗，新手前期可以私募風雲網那個直播平台去學習一下股票知識、操作技巧，對在今後股市中的贏利有一定的幫助。
第二是銀行有著一個灰色的信息流——客戶的交易記錄。這個交易信息，就是今天，也是非常有用的內部消息。幾周前Bill Gross從PIMCO離開時，所有投行的Sales都瘋了，不停地研究之前PIMCO在自己銀行的倉位，然後分析那些債券最有可能最先被清盤，從而給其它客戶交易建議。而當年文藝復興多次更迭合作的投行，就是因為其大獎章基金的交易記錄得不到妥善的保密，很多合作銀行的自營交易桌跟著交易。
這兩個優勢造成了當時的自營交易極其暴利，而且管理層為了做大業績，全力支持明星交易員放大杠桿——而實際上，金融危機期間很多的CEO都是靠著自營交易的暴利業績從交易大廳升職到管理層的——比如Citi的前任CEO Pandit和摩根斯坦利的前任John Mack。
這也造成了，為什麼很多高盛離職的自營交易員在金融危機後，當銀行不能做自營交易後出來自立門戶開設對沖基金，卻完全無法復制當年的業績——因為他們是因為整個組織的強大而獲得超額收益，當失去了資金優勢和信息優勢後，一切都成為了浮雲。
2008年，准確說是2009年後，一切都變了。
首先是政府明令規定自營交易不讓幹了，於是各種投行旗下的基金，放入資管部的放入資管部（比如Goldman Sachs Global Alpha進入GSAM），獨立營業的獨立營業（比如PDT從摩根斯坦利分離），要不直接就關門大吉了（比如UBS、德銀）。
還有一些碩果僅存的，一般是在股票交易部門，打著對沖為名，通過會計手法，維持著極小的自營規模，這種類似的團隊很多投行都有。但是不成氣候了，也不會造成任何系統性的風險——當然，各種馬路傳奇故事也銷聲匿跡了。
銀行內部還有沒有量化交易了，其實還有——那就是隨著計算機技術進步的自動化做市交易。做市在國內這個概念剛剛出現——因為期權做市商制度的引入。但是在美國這個是從華爾街開始就有的交易體系了。簡單來說，就是假設你經營一家買可樂的小店，你有兩個主要的交易——一是從總經銷商那裡拿貨，用的價格是Bid，二是分銷給街邊下象棋和夕陽下奔跑的孩子們，這是Ask。Bid是你的進價，Ask是你的出貨價格，Bid一般小於Ask（除非你是搞慈善的）。你持續的維持報出這兩個價格，同時根據你的存貨來調整報價或者對應報價的數量——比如你的存貨太多，大爺不出來下象棋了，你就降低Bid，這樣很難進到貨了，而保持Ask，等待有人來消耗你的庫存。
這個過程就是基本的做市商交易流程，在金融中，由於沒有實際的總經銷商供貨，你的報價（Bid-Ask）是基於你對於對應資產的Fair Price的估計來決定的，通常是你算出來的均衡價格加減一個值構造成Bid-Ask組合。在很長的時間內，這個報價都是靠人來完成，這個過程是枯燥的，而且很容易出錯——而對於期權類產品（非線性價格）也很難快速報價。我之前和期權交易員合作過很長時間，他們的工作不一定智力上很難，但是對於人得耐力絕對是一種挑戰——因為在開市後他們要注意力高度集中的報價，一quote兩quote，一quote兩quote，似爪牙，似魔鬼的步伐，報價，報價，在這交易大廳報價... ...
於是，從簡單的資產起，從交易所級別開始支持API交易了。什麼是簡單的資產，就是Vanilla類別的，比如個股、指數、外匯、國債等等。因此投行由於本來就是大量資產的做市商，開始把原來這套過程通過計算機來完成。後面大家發現計算機是完美勝任這項工作的，因為計算機能夠高速計算庫存來調整報價，還能報出很多復雜的單類型。因此從2000年開始個股、指數開始逐步被自動化做市來包攬，2005年後個股期權自動化做市大熱，而2008年後外匯自動化做市也相當成熟了，2010年開始國債自動化做市也在美國興起——這也是我目前在工作的內容。
那麼對沖基金呢，除了傳統的量化Alpha，他們難道不能也做這個業務嗎？實際上，很多對沖基金的自動化做市業務比投行還要好——比如Citadel，比如KCG。但是區別何在？區別在於兩點，第一是很多對沖基金不是專屬做市商（Designated market maker）。DMM的特權是其有專屬席位——在美國這樣高度商業化的國家，DMM也是非常稀有的。原因在於，DMM是有責任的，那就是在各種大型金融危機中，當流動性極差的時候，DMM還是要持續的報價，一quote兩quote，一quote兩quote，似爪牙，似魔鬼的步伐... ... 在流動很差的時候這是非常危險的，因為大家丟給你的都是不好的資產，比如大跌的時候，都在賣，你的Bid反復被Hit，然後又沒人來hit你的Ask，浮動虧損可以非常大。那麼DMM的特權呢，DMM可以獲得非常高比例的rebate，也就是說，傭金返點非常高。這是對於其承擔的義務的回報。
第二就是絕大多是對沖基金不是Broker，也是你一般想買股票不會去找他們報價。在外匯和債券這類市場中，有兩級市場，一個是B2C市場，也就是零售市場，裡面基本都是Broker-Client，而第二級就是B2B市場，都是Broker-Broker。一般來說，B2B市場的Bid Ask Spread要低一些。一個形象的例子就是，我小時候去批發書的商店買書，一個商店有本習題集沒有，於是老闆去隔壁家拿了一本，賣給我，最後肯定這個老闆要把一部分價格還給隔壁家，我付的價格和老闆付給隔壁家的價格就是B2C到B2B市場的差價。
這里投行又耍流氓了，他們有著B2C市場的接入優勢，因此只要客戶量夠大，基本都能把自動化做市實現盈利——因為根據大數法則，一定時間內，買賣雙方的交易量應該是均衡的。
那麼對沖基金靠什麼——靠更好的策略。對沖基金如果要做高頻做市的，基本在B2B市場參與，他們不是DMM，但是也自己去報價，然後靠著對於價格走向的准確判斷，來調整報價，實現拿到多數對自己有利的單，或者持有更久符合預測方向的單，來達到盈利。這種不是DMM卻自發去做做市商的行為，叫做Open Market Making。
Citadel是期權自動化做市的王者，頂峰時期一年的利潤可以到1 Billion（2009），而整個市場那年的利潤也就是7 Billion左右。因此如果策略逆天，沒有客戶流，也能靠做市賺錢的。
此外，做市業務之外，對沖基金還多了很多機會。因為很多業務銀行做起來不劃算——比如商品。考慮一個金融類公司，不能光討論交易策略，宏觀上你一定要思考資金成本等問題，這才是投資之道在投資之外。商品這些之前銀行幹了很多壞事的業務（詳細參加高盛的銅交易和JP的風電交易）都被監管方克以了極高的資本罰金。這是Basel III裡面的規定，也就是你拿著1元的股票和1元的監管資產過夜受到的處罰是完全不同的，具體演算法參見Basel對於RWA（Risk Weighted Asset）計算的細則。這一系列監管，造成了對沖基金有了大量的新業務——因為投行退出。而大量銀行的人才也流向了對沖基金。
現在門徑這么清晰，那麼投行和對沖基金做量化交易的工作差別就很明顯了——投行主要以自動化做市為中心的高頻信號、客戶流分析、報價博弈論等研究為主。而對沖基金主要是傳統的量化Alpha、量化資產配置為主——當然還有公開市場自動化做市了。
希望可以幫助到你，祝投資愉快！